ChainCatcher 메시지에 따르면, 금십 보도에 의거하여 AI 분석 플랫폼 aitools.xyz 데이터에 따르면, DeepSeek는 세계에서 가장 빠르게 성장하는 AI 도구가 되었으며, 매월 신규 웹사이트 방문자가 OpenAI의 ChatGPT를 초과하고 있습니다.보고서에 따르면, DeepSeek는 2025년 2월에 방문량이 5.25억 회에 달해 ChatGPT의 5억 회를 초과했습니다. 현재 DeepSeek의 시장 점유율은 6.58%로, ChatGPT와 Canva에 이어 두 번째로, 각각 43.16%와 8.27%를 차지하고 있습니다.

ChainCatcher 메시지에 따르면, 기안신 Xlab 연구소의 분석 결과, X 플랫폼의 세 차례 마비를 초래한 대규모 네트워크 공격은 설 연휴 동안 DeepSeek를 공격한 것과 동일한 주력 좀비 네트워크에 의해 발생했으며, 이 네트워크는 Mirai 변종 좀비 네트워크 RapperBot으로 알려져 있으며 "직업 타격수" 성격의 공격 조직에 속합니다.기안신 Xlab 연구소는 공격 시간과 X 플랫폼의 다운 시간은 완전히 일치하며, 주로 베이징 시간 3월 10일 저녁 10시부터 11일 새벽 2시까지 집중되었다고 밝혔습니다. 이 좀비 네트워크는 연중 내내 활발하게 활동하며, 평균적으로 매일 수백 개의 목표를 공격하고, 피크 시에는 수천 개의 명령을 내립니다. 공격 목표는 브라질, 벨라루스, 러시아, 중국, 스웨덴 등 지역에 분포되어 있습니다. 이번 공격의 규모와 강도가 매우 커서, 미국 동부 시간 3월 10일 X 플랫폼이 세 차례의 명백한 서비스 중단을 겪었으며, 최고 시점에는 20,538명의 사용자가 장애를 보고했습니다.

ChainCatcher 메시지에 따르면, IBTimes의 보도에 따르면 게임 스튜디오 Dizzaract의 창립자 Ilman Shazhaev는 인터뷰에서 DeepSeek의 저비용 AI 개발 방법이 "고무적"이며 블록체인 발전의 중요한 촉매제가 될 수 있다고 밝혔습니다. 그는 "고성능 AI 모델을 저비용으로 확보할 수 있다면, 더 많은 분산 시스템이 모든 수준에서 이를 활용할 수 있을 것"이라고 지적했습니다.Shazhaev는 DeepSeek의 개방형 가중치 설계와 두 단계 강화 학습 훈련 방법이 AI 개발 개념의 진정한 전환을 나타낸다고 생각합니다. 그는 이러한 모델이 블록체인 게임에 중대한 영향을 미칠 것이라고 예측하며, 특히 더 스마트한 게임 내 경제를 촉진하는 데 중요한 역할을 할 것이라고 말했습니다.OpenAI CEO Sam Altman이 DeepSeek가 미국 AI 거대 기업의 데이터를 비밀리에 사용하여 AI 도우미를 훈련했다고 비난했지만, Shazhaev는 특히 암호화폐와 AI 융합 분야의 개발자들 사이에서 변화가 일어나고 있다고 믿고 있습니다. 그는 예산 제한이 블록체인 개발의 장애물로 작용해 왔으며, 이는 DeepSeek 챗봇과 같은 모델을 매력적인 선택으로 만든다고 말했습니다.DeepSeek가 올해 1월에 출시한 AI 모델은 기술 산업에 큰 충격을 주었고, 관련 기술 주식과 AI 토큰 가격이 하락했습니다. 미국 대통령 트럼프는 이후 성명을 발표하고 미국 기술 회사들이 수십억 달러의 개발 비용이 필요 없는 AI 기술에서 "깨달음"을 얻고 배워야 한다고 촉구했습니다.

ChainCatcher 메시지에 따르면, 엘살바도르 비트코인 사무소는 해당 국가의 대통령 부켈레가 최근 a16z 공동 창립자 마크 안드레센과 benahorowitz.eth를 만나 다음과 같은 주제를 논의했다고 밝혔습니다: 엘살바도르가 자유 기술에 집중하는 신흥 지역 기술 센터로서의 투자 기회, 후 DeepSeek 환경에서의 AI 구도, 그리고 AI에서의 오픈 소스와 독점 모델 등.

ChainCatcher 메시지에 따르면, 공안부 사이버 보안국의 소식으로는, 네트워크 상에 차례로 등장한 짝퉁 DeepSeek 웹사이트와 트로이 목마 바이러스가 많은 사람들에게 큰 혼란과 안전 위험을 초래하고 있다고 합니다.범죄 집단이 "DeepSeek"라는 블록체인 프로젝트를 출시했으며, 이는 DeepSeek 기술을 기반으로 개발된 분산 원장 프로젝트라고 주장하고 있습니다. 많은 투자자들을 모아 크라우드 펀딩에 참여하게 한 후, 대량의 자금을 모은 팀은 사라졌습니다. 최근 많은 사람들이 소위 "DeepSeek 공식 그룹"에 끌려 들어갔고, 그룹 내에서는 "내부 테스트 자격"이나 "고급 과정"을 제공할 수 있다고 주장하는 사람들이 있으며, "DeepSeekCoin"이라는 가상 화폐를 만들어 많은 투자자들을 유치하여 구매하게 했지만, 결과적으로 투자자들이 투입한 자금은 모두 날아가 버렸습니다.사이버 경찰은 예방 조치를 잘 취할 것을 권고하며, 공식 웹사이트와 주류 애플리케이션 마켓에서 정품 DeepSeek를 다운로드하고, 각종 안전 위험에 주의하여 모조 프로그램 다운로드의 가능성을 원천적으로 피할 것을 강조하고 있습니다.

ChainCatcher 메시지에 따르면, DeepSeek의 발표에 따라 오픈소스 주의 다섯 번째 날에 Fire-Flyer 파일 시스템(3FS)이 공식 오픈소스화되었습니다. 고성능 병렬 파일 시스템인 3FS는 현대 SSD와 RDMA 네트워크를 최대한 활용하여 고속 데이터 접근을 가능하게 하고, AI 모델 훈련 및 추론 효율성을 향상시킵니다.3FS 주요 성능 지표:180 노드 클러스터에서 6.6 TiB/s의 총 읽기 처리량 달성25 노드 GraySort 벤치마크 테스트에서 3.66 TiB/분의 처리량 도달단일 노드 KVCache 쿼리 피크 처리량 40+ GiB/s 초과3FS는 분리형 아키텍처를 채택하여 데이터 전처리, 데이터셋 로딩, 체크포인트 저장/복구, 임베딩 벡터 검색 및 추론 KVCache 쿼리를 지원하며, 강력한 일관성 의미를 갖추고 있습니다. DeepSeek는 Smallpond 데이터 처리 프레임워크를 동시 출시하여 3FS 데이터 관리 능력을 더욱 최적화합니다.

ChainCatcher 메시지에 따르면, 금십 보도에 따르면, Deepseek는 오픈소스 주의 네 번째 날에 오픈소스 최적화 병렬 전략을 발표했습니다. 여기에는 DualPipe------V3/R1 훈련에서 계산-통신 중첩을 위한 양방향 파이프라인 병렬 알고리즘; EPLB------V3/R1을 위한 전문가 병렬 로드 밸런서; 및 V3/R1에서의 계산-통신 중첩 분석이 포함됩니다.

ChainCatcher 메시지, DeepSeek는 오늘부터 베이징 시간으로 매일 00:30부터 08:30까지 야간 시간대에 비수기 할인 이벤트를 진행한다고 발표했습니다. 이벤트 기간 동안, API 호출 가격이 대폭 인하되며, 그 중 DeepSeek-V3는 원가의 50%로, DeepSeek-R1은 25%로 낮아집니다. 공식 발표에 따르면, 이 조치는 사용자가 야간의 여유 시간을 충분히 활용하여 더 경제적이고 원활한 서비스 경험을 누리도록 장려하기 위한 것입니다.

ChainCatcher 메시지, Deepseek은 오픈소스 주의 세 번째 날에 DeepGEMM을 오픈소스로 발표했습니다. DeepGEMM은 간결하고 효율적인 FP8 일반 행렬 곱셈(GEMM)을 위해 설계된 라이브러리로, DeepSeek-V3에서 제안된 세밀한 스케일링 기능을 갖추고 있습니다. 이 라이브러리는 일반 및 혼합 전문가(MoE) 그룹의 GEMM을 지원합니다.이 라이브러리는 CUDA로 작성되었으며, 설치 과정에서 컴파일이 필요 없고, 경량의 즉시 컴파일(JIT) 모듈을 사용하여 실행 시간에 모든 커널을 컴파일합니다. FP8GEMM 라이브러리는 V3/R1 훈련 및 추론을 지원합니다.

ChainCatcher 메시지에 따르면,消息人士는 DeepSeek가 R2 인공지능 모델을 가속 출시하고 있다고 전했습니다. 처음에는 5월에 출시할 계획이었으나, 현재 가능한 한 빨리 출시하기 위해 노력하고 있습니다.

ChainCatcher 메시지, DeepSeek 오늘 "오픈 소스 주간"을 시작하며, 첫 번째 오픈 소스 코드 라이브러리는 Flash MLA------Hopper GPU 최적화를 위한 효율적인 MLA 디코딩 커널로, 가변 길이 시퀀스를 처리하도록 설계되었습니다.소개에 따르면, Flash MLA는 FlashAttention 2&3 및 cutlass 프로젝트에서 영감을 받았습니다.

ChainCatcher 메시지, 판두 재단이 발표한 연구 보고서 《탈중앙화 AI는 Deepseek으로 인해 변화하다》에서 탈중앙화된 AI 서사가 지속적으로 재구성되고 있으며, Web3 AI 회사들이 DeepSeek의 성공을 복제하는 데 집중할 수 있고, 다중 모달, 사용자 소유권, 검열 저항 및 프라이버시와 같은 새로운 이점을 제공할 수 있다고 지적했습니다. 공급 측 프로젝트 수는 지속적으로 증가할 것으로 예상되며, 소비자 지향 프로젝트는 커뮤니티 참여 네트워크를 구축함으로써 Web2 경쟁자와 경쟁을 시작할 것입니다. 향후 1년 동안 완전한 Web3 AI 스택을 기반으로 개발된 AI 모델이 차례로 등장할 것입니다.또한, AI와 암호화가 결합된 회사들은 점차 전략을 조정하여 모델 개발이 아닌 인프라 구축에 중점을 두고 있습니다. 예를 들어, GPU 시장의 회사인 Akash, Render, IoNet 및 Exabits는 지속 가능한 수익 모델을 개발했으며, Grass 및 Gradient와 같은 사용자에게 네트워크 대역폭을 공유할 수 있는 기업들은 Web2 고객에게 분산 네트워크와 같은 서비스를 제공하는 데서 시장 위치를 찾았습니다. 추론 작업에서 소형 모델과 대형 모델 간의 성능 격차가 줄어들고 있으며, 이는 Web3가 전통적인 AI 거대 기업의 초대형 컴퓨팅 파워에 의존하지 않고도 이러한 경량 모델을 활용하여 효율적인 추론 연산을 수행할 수 있음을 의미합니다. 이러한 추세가 발전함에 따라, 향후 탈중앙화 컴퓨팅 네트워크에 의해 구동되는 추론 엔드포인트가 더 많이 등장할 것으로 예상됩니다.

ChainCatcher 메시지, 데이터 분석 플랫폼 QuestMobile에서 얻은 최신 데이터에 따르면, 출시 이후 2월 9일 기준으로 DeepSeekApp의 누적 다운로드 수가 1.1억 회를 초과했으며, 주간 활성 사용자 수는 최대 9700만에 달합니다.

ChainCatcher 메시지에 따르면, 금십 보도에 의하면, 바이두 검색은 현재 DeepSeek 완전판을 전면 출시하고 네트워크 서비스를 제공하고 있으며, PC 버전은 오픈된 지 1시간 만에 천만 명 이상이 사용했습니다.다른 DeepSeek 제품과 비교할 때, 바이두 검색은 홈페이지 검색창 아래에서 "AI 검색 DeepSeek 완전판"을 클릭하면 체험할 수 있습니다. 주목할 점은, 바이두 검색이 이번에 접속한 것은 DeepSeek 완전판이며, 바이두 네트워크 검색 기능과 통합되어 검색 강화 RAG 등의 기술 능력을 갖추고 있어 사용자가 업데이트된 정보와 더 낮은 환각 정보를 쉽게 얻을 수 있다는 것입니다.

ChainCatcher 메시지에 따르면, 금십 보도에 의하면, 웨이보 지소우가 DeepSeek를 접속하여 내부 테스트를 진행 중입니다. 웨이보가 이번에 DeepSeek를 접속한 것은 웨이보 검색 품질과 경험을 개선하는 데 도움이 될 뿐만 아니라, 사용자에게 더 많은 상황에서 지능형 서비스를 제공할 것입니다.