Consensus 초점이 흐려진 AI 주제, 2025년 "AI+Crypto"의 DeepSeek 순간을 들여다보다

작성자: Web3 농민 Frank

당신이 발견했는지 모르겠지만, DeepSeek가 전 세계 기술 분야에서 효율 혁명을 일으킬 때, "AI+Web3"의 교차 서사는 드물게 침묵에 빠진 것 같습니다.

특히 인터넷 거대 기업들이 DeepSeek를 통합하는 데 몰두하고 있는 상황에서, Web3와 AI는 이 새로운 패러다임 경쟁에서 거의 완전히 배제된 상태입니다. 전통적인 DeAI 컴퓨팅 파워/데이터 프로젝트든 AI 에이전트, DeFAI든 관심이 거의 없으며, Consensus 2025 무대에서도 AI 주제가 명백히 "초점이 흐려졌다"고 할 수 있습니다:

관련 주제의 비율이 급감하고, 논의의 초점은 여전히 전통적인 "도구화 서사"에 머물러 있으며, 기술 분야의 DeepSeek 물결과는 단절된 상태로, 돌파구가 부족하고 과거 AI 분야의 새로운 변수와 신속하게 연동되던 태도와는 완전히 다릅니다.

간단히 말해, DeepSeek가 AI에 큰 변화를 가져오는 배경 속에서, AI+Web3 융합은 다음 단계의 돌파구 서사가 무엇인지 아직 고민하지 않고 있어 "Web3가 과연 AI의 다음 패러다임에 필요한 토양인가?"라는 의문을 불러일으키고 있습니다.

흥미로운 점은, Consensus 회의 기간 동안 OpenAI의 전 CTO가 여러 구 동료들과 함께 새로운 회사 "Thinking Machines"를 발표했으며, 그 중에서 사람들의 특정 요구에 맞춰 AI 시스템을 조정하는 새로운 방향을 언급했습니다.------사람들이 AI 시스템을 조정하여 인간의 특정 요구에 맞출 수 있도록 돕는 것입니다.

어떤 면에서는 DeepSeek가 OpenAI 등에 가져온 균열이 올해 Web3와 AI가 불확실성 속에서 확실성을 찾는 최적의 분야일 수 있습니다.

AI+Web3, "DeepSeek 순간"은 없다?

지난달 말부터 DeepSeek는 거의 모든 기술 매체의 헤드라인을 장식하며, 전례 없는 AI 혁명적 폭풍의 중심에 서게 되었습니다. 특히 OpenAI 등 AI 리더들보다 한 수 아래의 비용과 효율적 이점을 통해 상당한 성능을 달성하며, 전체 AI 트랙에 새로운 가능성을 열었습니다.

그래서 지난 한 달 동안, 여러 Web2 기술 거대 기업들뿐만 아니라 전통 제조업, 국내 정부 서비스 부문도 눈에 띄게 뛰어들고 있습니다. DeepSeek에 대한 개방적 접근이든 DeepSeek 기반의 세분화된 맞춤형 모델 배포이든, 이미 GPT 물결 이후의 새로운 실현 패러다임이 파생되고 있습니다.

반면, 이번 Consensus 회의에서 AI 주제는 명백한 "초점 흐림"의 징후를 보이고 있습니다. io.net이나 Aethir와 같은 이전의 Web3 및 AI 주요 플레이어들은 여전히 컴퓨팅 파워 임대, 데이터 주석 등의 "도구화 서사"에 갇혀 있습니다.

간단히 말해, DeepSeek가 AI가 비용 측면과 응용 측면에서 진정으로 수자원과 같은 새로운 시대의 기반 시설이 될 수 있음을 증명했을 때, Web3는 "AI 시대의 체인 상 AWS, Scale AI" 서사에 빠져서는 안 됩니다. 결국 이것은 단순히 컴퓨팅 파워의 하락과 데이터 주석의 이차 시장으로 전락할 뿐입니다.

반대로, Web3와 AI는 "원주율 패러다임"이 필요합니다. 특히 Web3는 AI가 인간의 요구를 어떻게 충족시킬 수 있는지를 탐구하는 데 더 중요한 역할을 해야 하며, 이를 통해 새로운 가치 위치를 열어야 합니다. 진정한 돌파구는 아마도 OpenAI의 전 CTO Mira Murati의 새로운 행동 속에 숨겨져 있을 것입니다.

Thinking Machines 블로그는 그들이 하고 있는 일에 대한 몇 가지 흥미로운 세부 사항을 공개했습니다.------모두가 지식과 도구를 얻을 수 있는 미래를 구축하여 AI가 그들의 독특한 요구와 목표를 위해 봉사할 수 있도록 하는 것입니다.
간단히 말해, AI라는 디지털 시대의 가장 진보된 생산성 도구가 기술적 잠재력을 실제 생활과 작업에서 다양한 문제를 해결하는 최고의 도우미로 전환하는 방법입니다.------개인의 투자 결정 최적화, 창의적 생산에서 기업의 공급망 관리, 사회 거버넌스 재구성에 이르기까지, AI는 인간의 요구와 깊이 결합된 "적응적 진화"가 필요합니다.

Web3는 새로운 생산 관계로서, 그의 탈중앙화된 권리 확립 메커니즘, 토큰 인센티브 모델 및 체인 상 거버넌스 프레임워크는 새로운 생산력을 대표하는 AI에 자연스럽게 적합하며, 이 진화를 위한 자연 실험장을 제공합니다.

이러한 관점에서 Web3는 단순히 AI의 컴퓨팅 파워 시장이나 데이터 파이프라인에 그치지 않고, AI 문명이 자가 진화할 수 있는 원주율 토양이 될 가능성이 있습니다. 이는 AI 능력과 인간의 요구를 연결하는 가치가 천억 달러를 초과하는 상상 공간을 열어줍니다:

암호학적 권리 확립, 토큰 경제 및 탈중앙화 거버넌스를 통해, 우리는 AI가 자율적으로 사회 관계, 경제 행동 및 문화 패러다임을 진화할 수 있는 메타 프로토콜 레이어를 구축할 수 있습니다. 이를 바탕으로 Web3는 AI가 사회적 지능을 실현하는 메타 인큐베이터가 될 것입니다.

이것은 사실 Thinking Machines의 "개인화된 AI 시스템"의 새로운 아이디어이기도 합니다. "Web3 사회 프레임워크"를 통해 AI 에이전트가 암호 경제 시스템 내에서 자율적으로 상호작용하고 가치를 창출하여 "문명급 출현"을 실현하는 것입니다.

에이전트 사고 재구성, "AI 도구"에서 "AI 문명"으로

시각을 거시적으로 돌려 AI 에이전트 트랙을 종합적으로 관찰해보면, 분명히 진동기에 놓여 있으며, 돌파구 서사가 절실히 필요합니다.------Cookie.fun 통계에 따르면, 2025년 2월 24일 기준 AI 에이전트 부문의 전체 시가 총액은 66억 달러에 달하며, 고점 대비 절반 이상 하락했으며, 사용자 유지율은 지속적으로 하락하고 있습니다.

이는 현재 비록 주요 선수로서 AI 에이전트 트랙이 "기술 과잉, 장면 부족"의 곤경에서 벗어나기 어렵다는 것을 의미합니다. 최근 한때 인기를 끌었던 AI 에이전트와 DeFi의 융합 서사 DeFAI는 그 접촉 면을 심화시키고 있습니다. 스마트한 솔루션을 통해 더 많은 일반 사용자의 요구를 충족시키고자 합니다.
그러나 객관적으로 말하자면, DeFAI 본질은 여전히 도구 업그레이드의 논리입니다.------AI를 통해 DeFi 작업 흐름을 단순화하여 사용자가 APY 계산, 비정상 손실 등의 전문 용어를 이해하지 못하게 하여 해방시키지만, 더 깊은 구조적 모순에는 닿지 못합니다. 단일 장면의 에이전트 도구가 범람할 때, 시장이 필요로 하는 것은 AI가 자율적으로 협력하고 사회 관계를 진화시킬 수 있는 기본 프로토콜입니다.

결국 하나의 AI 에이전트가 해결할 수 있는 문제는 여전히 적고, 심지어 일상 작업 흐름의 일부에 불과합니다. AI가 도구 속성을 넘어서는 것을 원한다면, 자율 상호작용, 가치 교환 및 집단 협력의 "사회적 운영 시스템"을 가져야 합니다:

• 예를 들어 체인 상 투자 상호작용을 위한 사용자 요구는 투자 에이전트가 실시간으로 트렌드 투자 제안을 제공해야 하며, 모니터링 에이전트는 지갑의 비정상적인 송금을 주시해야 하고, 심지어 추적 에이전트는 자금의 흐름을 추적해야 하며, 인간 투자 리스크 관리 기관보다 더 효율적인 체인 상 면역 시스템을 형성해야 합니다.
• 심지어 미래의 현실 생활에서 배달 에이전트는 당신의 심박수/혈압 데이터를 자동으로 호출하여 전문적인 건강 식단을 추천하고, 일정 에이전트는 긴급 회의가 있음을 감지하면 배달 에이전트에게 배송 시간을 연기하도록 통지하며, 동시에 재무 에이전트는 가격 비교를 동기화하여 JD 배달이 Meituan 배달보다 더 저렴하다는 것을 발견하면 자동으로 결제 채널을 전환합니다.

단일 에이전트는 도구일 뿐, 집단 협력은 우리의 작업/생활 흐름을 재구성할 수 있습니다. 이것이야말로 AI 에이전트가 더 이상 "사용 후 버리는" 일회성 장난감이 아니라 "1+1>2"의 만능 도구 상자가 되어, AI 에이전트들이 자율적으로 조합하여 인간이 다양한 실제 문제를 해결하도록 돕는 것입니다.

이러한 기반 위에서 AI 에이전트의 "사회적 운영 시스템"은 "AI+"의 수직 장면에 가장 좋은 진입점이 될 수 있습니다. Web3의 원주율 메커니즘을 통해 무한히 확장 가능한 AI 에이전트 서비스 장면 및 경제 시스템을 구축할 수 있습니다.

하지만 현재로서는 모든 사람이 이 분야의 탐색을 가능한 한 맹목적으로 진행하고 있으며, 핵심 도전 과제는 어떻게 에이전트 간의 데이터 섬을 깨고, 수많은 AI 에이전트가 복잡한 장면에서 자율적으로 학습하도록 하는가입니다. 그 핵심은 "대규모 AI 에이전트 자율 학습 및 상호 협력의 적응 환경"을 포착하는 데 있습니다.

최근 250만 달러의 Pre-Seed 라운드 자금을 완료한 AMMO(흥미롭게도 그 창립 멤버에는 Google의 선임 기술 관리자, DeepMind 연구원, Meta 기술 책임자, ACM-ICPC 세계 챔피언이 포함되어 있으며, 기본적으로 AI 거대 기업의 Buff를 모두 모은 셈입니다)의 사고는 유사한 "AI 사회 프로토콜 레이어"입니다:

• Massive Agent Factory: 개발자가 복잡한 논리를 작성하지 않고도 재무 관리, 사회 협력 등의 사회적 기능을 갖춘 AI 에이전트 집단을 배포할 수 있도록 허용합니다.
• 조합 가능한 임베드 공간: OpenAI의 신경 MMO 프레임워크를 금융, 교육 등 현실 장면에 적합한 상호작용 샌드박스로 업그레이드합니다.
• 분산 RL: 인간 피드백 강화 학습(RLHF)과 AI 기술을 결합하여 에이전트가 게임에서 도덕 기준을 동적으로 진화시킵니다;
  

간단히 말해, AI 에이전트 메타우주를 구축하는 것입니다.------투자 재무, 건강 관리, 교육 계획 등의 다양한 메타우주에서 AI 에이전트들은 더 이상 서로 고립된 도구 모듈이 아니라 사회적 인식을 가진 디지털 종으로, 서로 상호작용하고 집단 협력하며 심지어 자율 학습하여 사람들의 복잡한 현실 요구를 충족하도록 돕습니다:

• 투자 메타우주: 당신의 재무 에이전트와 시장 분석 에이전트가 실시간으로 협력하여 특정 DeFi 프로토콜에서 차익 거래 기회를 발견하면 자동으로 거래 에이전트를 호출하여 전략을 실행하고, 동시에 리스크 에이전트에게 비정상적인 변동을 모니터링하도록 알립니다.
• 건강 메타우주: 피트니스 에이전트가 당신의 수면 데이터를 기반으로 훈련 계획을 조정하고, 영양 에이전트가 레시피를 동기화하여 재료를 주문하며, 의료 에이전트는 정기적으로 의사 에이전트에게 건강 보고서를 전송합니다.

이것은 사실 "마법의 휴대폰"의 "바보" 캐릭터와 유사하며, AI 에이전트가 특정 분야에서 자가 조직 네트워크를 형성하여 진정으로 "AI 도구"에서 "AI 문명"으로 도약하는 것입니다.------현실 사회에서 변호사, 의사, 교사가 각자의 역할을 수행하면서도 서로 협력하여 문명의 운영을 지탱하는 것과 같습니다.

포스트 GPT 시대의 "Web3 & AI" 씨앗 서사

전 세계 기술 주류와 밀접하게 연계된 Web3 융합 서사로서, "Web3 & AI"의 예상 발전은 본질적으로 AI 분야의 최신 동향을 반영하고 강화하는 것입니다.

AMMO의 첫 번째 실험적 하위 공간 FakersAI를 예로 들면, 이는 체인 상 투자를 위한 AI 에이전트 게임 공간으로, AI 에이전트가 자율적으로 시사 뉴스와 시장 동향을 추적한 다음 다각적인 기술 분석과 체인 상 데이터 통찰을 수행하여 커뮤니티 감정과 사회적 신호를 결합하여 AI 에이전트가 강화 학습을 통해 게임에서 전략을 지속적으로 업그레이드하고 자가 학습의 진화 플라이휠을 형성합니다.

여기서 사용자는 관찰자이자 참여자이며(12일 만에 사용자 수가 90만을 초과하여 상당히 눈에 띄는 성과를 보였으며, 이론적으로도 충분한 데이터 행동을 생성할 수 있습니다), AI 에이전트의 대결, 협력 및 이익 게임을 통해 AI는 이익 게임에서 신용 시스템, 협력 규칙 및 도덕 기준을 형성하는 방법을 배우게 됩니다. 즉, 인간의 피드백 조정 아래 점차적으로 더 실제 인간 조작에 부합하고 더 나은 행동 패턴을 형성하게 됩니다.

이는 바보가 육소천의 영향을 받아 인간의 감정과 사회 규칙을 이해하는 방법을 점차 배우는 것과 유사합니다.

물론 FakersAI는 시작일 뿐이며, AMMO의 궁극적인 목표는 다차원 샌드박스 매트릭스를 구축하는 것입니다. 이러한 샌드박스는 기술 실험장이자 AI 에이전트 문명의 인큐베이터입니다.------AI가 DeFi 시장에서 차익 거래를 배우고, DAO에서 투표하며, 소셜 네트워크에서 Meme을 전파할 때, 그들은 더 이상 도구가 아니라 디지털 사회의 "시민"이 됩니다.

심지어 우리는 대담하게 상상할 수 있습니다. 현재 온라인에 있는 "Fakers 정보 전장"은 초기 샌드박스에 불과하며, 미래에는 더 많은 하위 공간 유형이 파생될 것입니다:

• 경제 샌드박스: DeFi 시장에서 AI 시장 조성자의 게임을 시뮬레이션합니다.
• 거버넌스 샌드박스: DAO와 AI가 대표하는 협동 결정 모델을 테스트합니다.
• 문화 샌드박스: AI 에이전트가 Meme과 NFT 예술을 생성하고 전파하여 문화 미미의 체인 상 진화를 관찰합니다.

이것은 단순한 기술적 돌파구가 아니라 패러다임 수준의 답변을 제공합니다. AI 산업에 대해 Web3는 컴퓨팅 파워, 데이터 시장이 아니라 iOS, Android와 유사한 AI 사회화 "메타 운영 체제"입니다.

이 새로운 서사는 분명히 상상 공간이 풍부하지만, 현재 논의는 극히 적습니다. 따라서 OpenAI의 전 CTO Mira Murati가 새로 설립한 Thinking Machines나 "AI 사회 프로토콜 레이어"를 핵심으로 하는 AMMO와 같은 Web3 & AI 융합 서사 프로젝트는 아직 초기 단계에 있습니다.

방금 막 종료된 Consensus 회의에서도 CoinDesk만이 이 주제를 중심으로 AMMO 등 팀과 함께 Web3 원주율 메커니즘을 통해 AI 사회화 운영 체제를 구축하는 방법에 대해 논의했습니다. 미래에 정말로 2025년의 새로운 AI 서사가 파생될 수 있을지는 장기적인 관찰이 필요합니다.

결론

만약 AI가 결국 새로운 종이 된다면, 그들은 거대 기업의 폐쇄된 정원에서 태어나야 할까요, 아니면 Web3의 개방된 프로토콜에서 자라야 할까요?

이는 AI와 Web3의 하반기에 반드시 답해야 할 궁극적인 명제입니다. 따라서 조금 더 높은 기준을 설정하자면, Web3는 단순히 AI의 주유소로 만족해서는 안 되며, 실리콘 기반 종의 창세 대륙이 되어야 합니다.

간단히 말해, Web3는 새로운 생산 관계로서 새로운 생산력을 대표하는 AI에 자연스럽게 적합하며, 이는 기술과 생산 관계의 능력이 동시에 발전하는 것입니다. 현재의 "AI+Web3" 탐색은 대개 컴퓨팅 파워/데이터의 생산 관계 혁신에 집중되고 있으며, 심지어 제로섬 게임의 컴퓨팅 파워/데이터 군비 경쟁에 깊이 빠져 있습니다.

따라서 AI 에이전트를 위한 "사회 프로토콜 레이어" 구조는 이러한 곤경에 대한 돌파구를 제공하고 있으며, 특히 Consensus 회의에서 AI 주제의 "초점 흐림"은 Web3와 AI의 교차 서사가 혼돈의 기회를孕고 있는 임계점에 있음을 의미합니다:

수많은 AI 에이전트가 암호 레고 세계에서 자발적으로 형성한 협력 도시, 문화 부족이 탄소 기반 종(인류)과 실리콘 기반 종(AI)의 진화론을 재작성합니다.