ChainCatcher 메시지, Zypher Network와 ElizaOS가 깊은 협력을 맺었습니다. 이번 전략 협력의 핵심은 Zypher Network가 zkPrompt ("프롬프트 증명")와 zkInference ("추론 증명")를 통해 ElizaOS 기반으로 구축된 AIAgent의 AI 프롬프트 프라이버시와 출력 신뢰성을 보장하여 데이터 유출 위험을 완전히 차단하는 것입니다. ElizaOS와 Zypher Network는 신뢰할 수 없는 AI 에이전트를 위한 새로운 장을 열기 위해 협력할 것입니다. 또한, Zypher Network는 ElizaOS에 플러그인을 기여하여 Zytron AI Chain에서의 지갑 관리 및 체인 상 쿼리를 지원합니다.Zypher Network는 신뢰할 수 없는 AI 에이전트 및 대규모 분산 애플리케이션(DApps)을 위해 설계된 제로 지식(ZK) 계산 레이어로, 분산 채굴에 의해 구동됩니다. ElizaOS는 개방형 운영 체제로 AI 혁신을 지원합니다. 이번 협력은 두 기술의 협력을 심화시킬 뿐만 아니라, ZK 기술이 분산 AI 에이전트 발전을 촉진하는 데 중요한 역할을 한다는 것을 의미합니다.

ChainCatcher 메시지, Privasea AI는 AI Agent Angler(@PrivaseaAngler)를 출시했다고 발표했습니다. Angler는 Privasea DeepSea Network의 지원을 받으며, 운영에 어떤 토큰도 필요하지 않습니다.Privasea AI는 현재 시장에 있는 관련 토큰이 모두 승인되지 않은 memecoin이며, 비공식적이고 보안 위험이 있다고 경고합니다. 반드시 공식 채널을 통해 정확한 정보를 얻으시기 바랍니다.

ChainCatcher 메시지에 따르면, Morph 공식 소식에 따르면, 체인 상의 AI 에이전트 펀드 bAI Fund가 Morph와 Foresight Ventures의 공동 투자로 100만 달러를 확보했습니다.전해진 바에 따르면, bAI Fund는 신뢰할 수 있는 실행 환경(TEE)에서 운영되는 체인 상의 에이전트 펀드로, 양적 거래, 투자 및 마케팅을 통합하여 다각화된 AI 에이전트 생태계를 구축합니다. 이 펀드는 창작자가 AI 에이전트 토큰을 독립적으로 발행할 수 있도록 지원하고, 탈중앙화 거버넌스를 촉진합니다.

ChainCatcher 메시지에 따르면, StaFi 프로토콜은 Staking Finance에서 Staking AI Finance의 새로운 단계로 나아가고 있으며, AI 기술을 유동성 스테이킹 서비스(LSaaS) 인프라에 통합하고 있습니다. 이 프로토콜은 검증인 선택 메커니즘과 Eliza AI Agent를 기반으로 AI 코드 생성 도구를 개발하였으며, 개발자는 자연어 지시를 통해 LSaaS 프레임워크 내에서 유동성 스테이킹 토큰(LST)을 신속하게 배포할 수 있습니다.StaFi 프로토콜은 최근 두 가지 AI Agent를 출시할 예정입니다: Staking Code Agent와 Staking Assistant Agent. Staking Code Agent는 StaFi LSaaS 프레임워크와 대형 언어 모델을 결합하여 코드 자동 생성을 구현하고, 개발 프로세스를 간소화하며, LST 배포 효율성을 향상시킵니다. Staking Assistant Agent는 자연어 처리와 대형 언어 모델을 통해 스테이킹 경험을 최적화하고, 스테이킹 작업을 간소화하며, 수익 전략을 최적화하여 사용자가 간단한 지시만으로도 높은 수익을 실현할 수 있도록 합니다.

ChainCatcher 메시지에서 자오창펑은 다음과 같이 말했습니다: "너무 많은 AI 에이전트 개발자들이 그들의 토큰에 지나치게 집중하고, 에이전트의 실용성에는 충분히 신경 쓰지 않고 있습니다. 먼저 진정으로 훌륭한 에이전트를 제작할 것을 권장합니다. 제품이 시장에 적합할 때만 토큰을 출시해야 합니다."

ChainCatcher 메시지, WORLD3는 WORLD3 AI Agent Portal 테스트 버전이 공식 출시되었으며, 자격을 갖춘 초기 접근 회원에게 독점적으로 개방되었다고 발표했습니다. 이 혁신적인 플랫폼은 직관적인 제로 코드 AI Agent 빌더를 통해 사용자가 쉽게 개인화된 AI Agent를 생성하고 관리할 수 있도록 합니다. 사용자는 다양한 기술 플러그인(Skill Plugins)과 지식 패키지(Knowledge Packs) 중에서 선택하여 완전한 자율성을 갖춘 AI Agent를 신속하게 배포할 수 있으며, 이는 자동화된 DeFi 전략, DAO 상호작용 간소화, 게임 경험 향상 및 소셜 미디어 운영 최적화에 광범위하게 활용됩니다.WORLD3는 모든 사용자가 2025년 3월 26일부터 4월 2일까지 진행되는 AI Agent 베타 테스트 활동에 참여할 것을 초대합니다. 참여자는 소셜 미디어에서 피드백과 스크린샷을 공유하여 보상을 받을 수 있으며, 버그 보고서를 제출하여 추가 인센티브를 받을 수 있습니다. WORLD3는 Web3 생태계에서 강력하고 사용하기 쉬운 AI 솔루션의 발전을 지속적으로 추진할 것입니다.

ChainCatcher 메시지, 탈중앙화 검증 가능한 AI 에이전트 플랫폼 Recall이 Surge 포인트 보상 프로그램을 공식 출시하여 사용자들이 에이전트 대회에 참여하고, 커뮤니티를 구축하며, AI 에이전트 생태계를 학습함으로써 보상을 받을 수 있도록 장려합니다.Surge 프로그램에서 사용자는 Recall 네트워크의 성공에 기여함으로써 Fragments------Recall의 네이티브 포인트를 획득할 수 있습니다. Surge는 새로 설립된 Recall 재단이 주도하는 첫 번째 커뮤니티 인센티브 프로그램으로, 오늘 공식 출시되었으며 첫 번째 도전 과제가 공개되었습니다.Recall은 AI 에이전트를 위해 온체인에서 지식을 저장, 공유 및 거래하는 네트워크 프로젝트입니다. 이를 통해 에이전트는 데이터를 증명하고 이를 통해 수익을 얻을 수 있으며, 블록체인을 사용하여 거래 및 전략을 기록합니다. Recall은 Filecoin과 협력하여 탈중앙화 저장소를 제공합니다.

ChainCatcher 메시지에 따르면, 체인 상 데이터에 의하면, $AFT는 지난 주 최고 상승폭이 456%에 달하며, 시장과 생태계의 지속적인 관심을 받고 있습니다.전해진 바에 따르면, AIFlow($AFT)는 BNB 체인에 배포된 탈중앙화 AI 에이전트 기반 시설 프로젝트로, 다중 모달 대형 모델의 능력을 DeFi, GameFi, SocialFi 등 다양한 장면에 적용하여 체인 상 상호작용의 지능화 및 자동화 수준을 향상시키는 것을 목표로 하고 있습니다.이 프로젝트는 Binance Alpha 제30기 Spotlight에 선정되었으며, BNB 체인 공식 유동성 지원 프로그램에서 일일 차트 1위를 기록하고 LP 인센티브를 성공적으로 획득했습니다.

ChainCatcher 메시지, AI 에이전트 프로토콜 Swarms가 Swarms API 업데이트 버전 v4를 출시한다고 발표했습니다. 이 버전은 더 빠른 속도, 더 높은 처리량, 새로운 엔드포인트를 제공하며, 병렬 작업을 통해 다중 에이전트 추론 시간을 26% 단축합니다. 또한 이번 주에 Swarms는 새로운 코드 없는 다중 에이전트 플랫폼도 출시할 예정입니다.

ChainCatcher 메시지, 바이낸스 창립자 자오창펑은 "인공지능 에이전트에 대해 나는 인기 없는 의견이 있다: 암호화폐는 인공지능의 화폐이지만, 모든 에이전트가 자신의 토큰을 필요로 하는 것은 아니다. 토큰이 아닌 실용성에 집중하라."고 말했다.

ChainCatcher 메시지에서 이더리움 개발자 eric.eth는 오늘날 일반적인 지갑 사용자 경험이 불과 몇 년 안에 완전히 사라질 것이라고 밝혔습니다. 사용자는 더 이상 "연결" 및 "서명"을 클릭할 필요가 없습니다. 사용자는 에이전트(agents)와 대화해야 하며, 에이전트가 그들을 위해 체인上的 모든 작업을 완료할 것입니다.

ChainCatcher 메시지, FLock.io가 FLock Web3 에이전트 모델을 공식 출시했습니다. 이는 Web3 작업 최적화를 위한 대형 모델로, 정확한 함수 호출 능력을 갖추고 있으며 복잡한 Web3 작업을 효율적으로 이해하고 실행할 수 있습니다.이 모델은 FLock 커뮤니티에서 AI Arena에서 훈련되었으며, 사용자는 작업 생성자, 훈련 노드, 검증자 및 위임자로서 모델의 진화를 함께 추진할 수 있습니다. 이 모델은 Task1을 기반으로 하며, 모델 기여자는 해당 보상을 받을 수 있습니다.FLock Web3 에이전트 모델은 web3 유형 함수 호출 기준 테스트에서 75.93%의 정확한 일치율을 기록하였으며, GPT-4o, Gemini Flash 2.0, DeepSeek V3 및 Qwen 2.5를 초월했습니다. 모델 및 관련 평가 기준은 전면적으로 오픈 소스화되어 투명성과 접근성을 보장합니다.FLock Web3 에이전트 모델은 Ionet, OpenGradient, HashKey Chain과 협력하여 DeAI 기술의 실현을 가속화하고, 분산형 AI의 응용 경계를 함께 확장하고 있습니다.