Alliance 투자를 받아 factCheck는 뉴스 진위 확인판 “Polymarket”을 만들 예정이다｜CryptoSeed

저자: flowie, ChainCatcher

최근 Base 체인에 새로운 베팅 플랫폼 factCheck가 메인넷을 출시했습니다. Polymarket이 미래 사건에 대한 예측 베팅에 집중하는 반면, factCheck는 이미 발생한 사실에 대한 진위 베팅에 집중하고 있습니다.

factCheck는 자신을 사실 검증 시장이라고 부르며, 재정적 인센티브와 인공지능을 활용하여 가짜 뉴스에 맞서 싸우고 있습니다.

factCheck의 창립자인 Prithvir Jhaveri에 따르면, 그는 factCheck가 사용자들이 새로운 소식을 공유하는 장소가 되기를 희망하며, factCheck의 미래는 "위키리크스 + 인터넷 자본 시장"의 조사 뉴스 플랫폼이 될 것이라고 합니다.

Alliance DAO 투자, factCheck 팀의 배경은?

RootData에 따르면, factCheck는 AllianceDAO의 투자를 받았습니다.

현재 factCheck가 공개한 팀원은 창립자인 Prithvir Jhaveri로, 그는 듀크 대학교를 졸업한 연쇄 창업가이며 금융 및 AI 분야에서 경력을 쌓았습니다.

Prithvir Jhaveri는 JP모건에서 분석가로 일했으며, 이후 한 AI 회사에서 제품 관리자 역할을 했고, 실리콘밸리의 인큐베이터 Z Fellows에서도 근무한 경험이 있습니다.

Prithvir Jhaveri의 트위터에 따르면, factCheck의 전신은 암호 자산 관리 및 정보 분석 플랫폼인 Loch.one으로 보입니다.

Loch.one은 실시간 체인 데이터 분석 도구를 제공하며, 사용자는 지갑 주소를 추적하고 자산 성과를 모니터링하며 새로운 토큰의 동향을 파악할 수 있습니다. 또한, Loch.one은 사실 검증을 위한 베팅 시장도 운영한 바 있습니다.

현재 Loch.one은 사실 검증에만 집중하는 베팅 시장으로 전환하고 새로운 브랜드인 factCheck를 설립했습니다.

Loch.one 공식 웹사이트는 사용자들을 factCheck로 직접 안내합니다. Prithvir Jhaveri는 사업 초점 전환의 이유에 대해서는 언급하지 않았습니다.

AI + Crypto로 뉴스 진위를 어떻게 검증할까?

뉴스 진위 검증은 새로운 비즈니스 모델이 아닙니다. 전통적인 분야에서는 2000년경에 이러한 웹사이트들이 대거 등장했습니다.

factCheck와 동일한 이름의 비영리 사실 검증 웹사이트 FactCheck.org는 2003년에 설립되어 국제적으로도 좋은 인지도를 가지고 있습니다. FactCheck.org는 공직자의 속임수와 거짓말을 폭로하여 여러 차례 웨비 상을 수상했습니다.

하지만 이러한 사실 검증 웹사이트들은 몇 가지 문제점에 직면해 있습니다.

첫째, 수익 모델입니다. 이들은 주로 재단 기부, 기업 후원, 개인 기부 등에 의존하고 있습니다. 그러나 외부 자금에 의존하는 이러한 모델은 독립성과 객관성에 대한 대중의 의구심을 불러일으킬 수 있습니다.

둘째, 조사 범위와 조사 수단이 제한적입니다. 영향력 있는 몇몇 사실 검증 웹사이트는 대부분 정치 분야에 집중하고 있으며, 조사 및 검증 방식이나 정보 출처도 단일하여 기자와 연구자, 또는 크라우드소싱 모델에 의존하고 있습니다.

셋째, 검증 결과에 대한 논란이 있습니다. 예를 들어, 특정 복잡한 문제에 대한 판단은 주관적일 수 있습니다. 특히 정치적으로 민감한 주제에 대해서는 그 검증 결과가 서로 다른 정치 진영의 인사들에 의해 의문을 제기받을 수 있습니다. 또한 과학이나 기술 문제를 포함한 검증을 처리할 때 충분한 전문 지식과 권위가 부족할 수 있습니다.

factCheck는 사실상 전통적인 뉴스 진위 검증을 체인으로 옮기고, Crypto를 활용하여 검증 과정을 기록하고 투명성을 보장하며 참여자에게 인센티브를 제공하고, AI를 통해 뉴스 검증의 효율성을 높이고 있습니다.

Prithvir Jhaveri는 신뢰할 수 있는 중립 AI 에이전트가 자동으로 웹을 탐색하여 증거를 찾을 수 있다고 언급했습니다. 만약 사용자가 AI 검증 결과에 동의하지 않는 경우, 사용자는 그들을 설득할 수 있는 설득력 있는 증거를 제공할 수 있습니다.

Prithvir Jhaveri는 이러한 방식으로 사실 검증 시장을 생성하거나 참여하는 데 몇 초밖에 걸리지 않으며, 결과가 투명하기 때문에 책임성이 100배 증가한다고 말했습니다. 또한, 검증 가능한 증거가 없는 경우 시스템을 조작하는 것은 불가능하며, 모든 주장은 진리에 대한 공정한 경쟁입니다.

하지만 AI가 정말로 뉴스의 진위를 정확하게 검증할 수 있는지는 시간이 필요합니다. 그리고 Polymarket과 같은 미래 특정 사건에 대한 예측 베팅과 비교할 때, 뉴스의 진위와 같은 완전히 객관적이지 않은 내용은 더 큰 논란을 일으킬 수 있습니다.