波场 TRON 산업 주간 보고서: Bybit 해킹으로 인한 "블랙 스완", 전체 체인 VM 프로토콜이 자본의 관심을 끌다

일.전망

1. 거시적 요약 및 미래 예측

지난주, 미국 주식 시장은 큰 변동성을 보였습니다. 2월 19일, 미국 주식 3대 지수는 소폭 상승하며 S&P 500 지수는 역사적 최고치를 경신했습니다. 그러나 2월 21일, 미국 주식 3대 지수는 모두 크게 하락했으며, 그 중 나스닥 지수는 2% 이상 하락했습니다. 시장은 일련의 경제 데이터에 민감하게 반응하고 있으며, 투자자들은 경제 성장 전망과 통화 정책 방향에 대해 신중한 낙관적인 태도를 유지하고 있습니다. 앞으로 일정 기간 동안 투자자들은 경제 데이터, 정책 동향 및 지정학적 요인의 변화를 면밀히 주시하여 현명한 투자 결정을 내려야 합니다.

2. 암호화폐 산업 시장 변동 및 경고

지난주, 비트코인 가격은 계속해서 좁은 범위에서 변동했습니다. 일부 의견은 비트코인 가격이 복잡해지고 거래 난이도가 상승하며, 고점에서의 매수세가 더 이상 유입되지 않고 하락 또는 돌파를 기다리고 있다고 보고 있습니다. 예를 들어, 2월 21일 비트코인 가격은 추세선에 근접했으며, 시장은 실제로 가격 반전이 이루어질 수 있을지 주목하고 있습니다. 이번 주에도 긍정적인 자극이 없다면 암호화폐 시장은 추가 조정의 위험에 직면할 수 있습니다.

3. 산업 및 트렌드 핫이슈

EVM 및 MoveVM을 연결하는 L1 공공 블록체인 Mango Network가 AINFRA 및 KUCOIN 등 유명 기관으로부터 1,350만 달러의 투자를 유치했습니다; Polychain Capital이 EVM, SVM 및 WASM 체인의 혼합 실행 네트워크 Fluent에 대한 투자를 주도했습니다; Kaito는 ChatGPT 기반의 암호화폐 검색 엔진으로, 인공지능을 통해 암호화 연구 및 투자를 혁신하는 것을 목표로 하며, 현재 바이낸스와 Coinbase에 상장되어 있습니다.

이.시장 핫이슈 및 이번 주 잠재 프로젝트

1. 잠재 트렌드 성과

1.1. EVM 및 MoveVM을 연결하는 L1 공공 블록체인 Mango Network가 AINFRA 및 KUCOIN 등 유명 기관으로부터 1,350만 달러의 투자를 유치한 이유

소개

Mango Network는 EVM과 MoveVM 호환성을 결합하여 Web3 애플리케이션의 문제를 해결하기 위해 설계된 Layer 1 블록체인 플랫폼입니다. 개발자와 사용자에게 안전하고 모듈화된 고성능 인프라를 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다.

Mango는 가장 접근하기 쉬운 스마트 계약 플랫폼이 되어 개발자들이 Web3에서 뛰어난 사용자 경험을 창출할 수 있도록 지원합니다. 다음 10억 사용자를 맞이하기 위해 Mango는 개발자들이 Mango 블록체인의 강력한 기능을 최대한 활용할 수 있도록 다양한 도구를 제공합니다. Mango 개발 도구 키트(SDK)는 개발자들이 경계 없는 환경에서 구축할 수 있도록 합니다.

Mango는 수평 확장을 통해 애플리케이션의 요구를 충족합니다. Mango 검증자의 처리 능력이 향상됨에 따라 작업 노드를 추가하여 네트워크 용량이 비례적으로 증가하여, 네트워크 트래픽이 피크일 때에도 낮은 가스 요금을 유지할 수 있습니다. 이러한 확장성 특성은 다른 블록체인의 병목 설계와 뚜렷한 대조를 이룹니다.

풍부한 온체인 자산은 단순히 인위적인 희소성에 의존하지 않고 실용성을 기반으로 한 새로운 애플리케이션과 경제 모델을 지원합니다. 개발자는 애플리케이션 요구에 따라 업그레이드, 패키징 및 그룹화할 수 있는 동적 NFT를 구현할 수 있습니다. 이러한 능력은 게임 내 경제를 강화하며, NFT의 행동은 완전히 온체인에서 반영되어 NFT의 가치를 높이고 더 상호작용적인 피드백 루프를 제공합니다.

Multi-VM Omni-Chain

Mango Network는 OPStack과 MoveVM을 결합하여 완전한 체인 온 블록체인 네트워크를 생성하였으며, 이는 크로스 체인 통신을 지원하고 기술 경계를 확장합니다.

이 네트워크는 두 개의 계층 구조를 채택하여 Mango Move가 L1 계층으로서 보안을 보장하고, OP-Mango가 L2 계층으로서 거래 속도를 높이고 비용을 절감하여 효율적인 성능을 실현합니다.

Mango Network는 유연하게 설계되어 다중 가상 머신 작업을 지원하며, 개발자와 사용자에게 광범위한 애플리케이션 시나리오와 최적화된 사용자 경험을 제공합니다.

다중 가상 머신 전체 체인 인프라 네트워크

Mango Network는 MoveVM과 EVM을 통합하여 다층 네트워크를 생성하고, 크로스 체인 작업을 지원하여 개발자들이 두 가지 가상 머신의 장점을 활용할 수 있도록 합니다.

다중 가상 머신 병렬성과 크로스 체인 기술 통합
병렬 실행, 크로스 체인 통신 및 Layer 2 확장의 시너지 효과

• 다중 가상 머신 병렬성 MoveVM은 자산 관리 및 계약 논리를 최적화하며, EVM과 OP-Mango가 결합하여 크로스 체인 계약을 지원합니다.
• Layer 2 확장 Layer 2의 거래는 정기적으로 메인넷에 제출되며, 단언 메커니즘을 통해 보안을 보장합니다.
• 가상 머신 간 통신 스마트 계약 이벤트가 캡처되어 직렬화되어 전송되며, EVM과 MoveVM 간의 계약 상호 운용성을 실현합니다.
• 크로스 체인 자산 관리 자산은 EVM 작업 후 OP-Mango를 통해 MoveVM에 동기화되어 양방향 정산 일관성을 보장합니다.

MoveVM과 EVM 크로스 체인 통신

Mango Network는 OP-Mango 제2 계층 네트워크를 사용하여 EVM 호환성과 P2P 동기화를 통해 거래를 처리합니다. 정렬자는 거래를 정렬하고 단언을 통해 이더리움 상태를 동기화합니다. 이 크로스 체인 계약은 EVM과 MoveVM 간의 상호 운용성과 안전한 정산을 실현하여 개발자 경험을 최적화합니다.

평가

Mango 모듈화 블록체인은 Layer 1처럼 주권을 가질 수 있으며, 해킹 공격에 저항하고 업그레이드 가능성을 갖추고 있습니다. Mango 모듈화 블록체인은 새로운 블록체인에 적용되어 구성 요소 분리 과정을 단순화하고 배포 시간과 비용을 줄입니다. Mango 공공 체인은 제로 지식 증명 기술을 결합하여 정보 자체를 공개하지 않고도 정보 지식을 공개할 수 있도록 합니다. 유효성 증명을 통해 노드는 거래를 검증하고 확인 시간을 줄이며 네트워크 처리량을 증가시킵니다. MgoDNS는 크로스 체인 프로토콜 기반의 분산형 도메인 솔루션으로, 도메인 및 도메인 데이터 분석 서비스를 제공합니다. 이는 기업과 개인 사용자가 체인 상의 가치 있는 데이터를 보다 효율적이고 안전하게 관리하고 디지털 자산 거래에 참여할 수 있도록 돕습니다.

Mango 클라이언트는 리소스, 분산 잠금 및 정렬 등의 메커니즘을 활용하여 시스템 성능을 향상시키고 데이터의 일관성과 병렬성을 보장합니다. 이는 효율성, 안전성, 확장성 및 준선형 용량 증가를 기반으로 하여 다기능 작업을 실현합니다.

1.2. Polychain Capital이 주도한 EVM, SVM 및 WASM 체인의 혼합 실행 네트워크 Fluent의 특징 분석

소개

Fluent는 최초의 혼합 실행 네트워크로, 이더리움 L2 및 프레임워크로, Wasm, EVM 및 (곧 지원될) SVM 기반의 스마트 계약을 통합하여 통합 실행 환경을 형성합니다.

다양한 가상 머신 목표의 스마트 계약은 Fluent에서 직접 상호 호출할 수 있습니다. Fluent는 현재 공개 개발 네트워크 단계에 있으며, Solidity, Vyper 및 Rust 계약으로 구성된 애플리케이션을 지원합니다.

Fluent의 독특한 가치 제안은 다음과 같습니다:

• 여러 가상 머신(VM)의 실행 환경(EE)을 시뮬레이션할 수 있습니다.
• 다양한 가상 머신(EVM, SVM, Wasm 등) 관련 스마트 계약의 실시간 조합을 실현합니다.
• Solidity, Rust 등 다양한 프로그래밍 언어로 작성된 계약을 지원합니다.
• 공유 상태 실행 환경에서 실행됩니다.

Fluent는 다양한 가상 머신을 대상으로 하는 애플리케이션 간의 원자적 조합성을 지원하며, 혼합 및 매칭된 스마트 계약으로 구성된 "혼합" 애플리케이션을 지원합니다. 네트워크에서 지원하는 다양한 유형의 계약 간의 상호작용은 백그라운드에서 진행되며, 원자적이며 실시간으로 발생합니다.

Fluent는 혼합 실행을 어떻게 지원합니까?

Fluent에서 EVM, SVM 및 Wasm의 기능은 실행 계층에서 "융합"됩니다. 이는 rWasm을 통해 실현되며, 이는 Fluent의 가상 머신으로서의 저수준 중간 표현(IR)입니다. rWasm은 실제로 Fluent 실행 계층 내의 각 작업을 나타내는 상태 검증 함수입니다. Fluent는 EVM, SVM 및 Wasm의 동작을 시뮬레이션하며, 이러한 동작은 rWasm으로 컴파일되어 실행됩니다. 이를 통해 이러한 서로 다른 시스템 간의 호환성과 원활한 상호작용이 보장되며, zk 증명의 관점에서 최적입니다. 왜냐하면 최종적으로 하나의 상태 전환만 증명하면 되기 때문입니다(다중 가상 머신 솔루션에서 여러 상태 전환을 증명해야 하는 것과 다릅니다). Fluent의 혼합 설계는 확장 가능하며, 향후 전용 AOT/JIT 컴파일러를 통해 더 많은 가상 머신을 나타낼 수 있습니다.

혼합 실행 vs 다중 가상 머신

MultiVM은 동일한 네트워크 내에서 여러 독립적인 가상 머신을 사용하는 대체 가상 머신(altVM)입니다. 각 가상 머신은 독립적으로 실행되며, 다양한 프로그래밍 언어나 실행 환경에 적합합니다. 독립적인 가상 머신을 유지하는 것은 복잡성을 초래할 수 있으며, 특히 상태 동기화 및 가상 머신 간 상호작용에서 더욱 그렇습니다. 이는 개발자와 사용자 경험의 단편화를 초래할 수 있으며, 서로 다른 환경 간의 상호작용은 추가적인 조정을 필요로 합니다. 반면 혼합 실행(Blended Execution)은 multiVM에 비해 더 통합된 접근 방식을 제공합니다. 혼합 실행은 독립적인 가상 머신을 유지하여 상호작용하는 것이 아니라, 서로 다른 가상 머신을 통합된 실행 환경으로 융합합니다. 이를 통해 여러 가상 머신이 동일한 상태를 공유하고 동일한 프레임워크 내에서 원활하게 실행할 수 있습니다. zk 증명의 관점에서도 최적입니다. 왜냐하면 최종적으로 하나의 상태 전환만 증명하면 되기 때문입니다. 실제로 주요 차이는 통합의 정도에 있습니다.

혼합형 애플리케이션이란 무엇입니까?

이를 통해 개발자는 각 구성 요소에 가장 적합한 언어와 실행 환경을 사용하여 애플리케이션의 다양한 부분을 작성할 수 있으며, 성능, 유연성 및 사용성을 향상시킬 수 있습니다.

평가

현재까지의 자료에 따르면, Fluent L2는 두 가지 유형의 애플리케이션을 지원할 것입니다: 공유 및 전용.

1. 공유 애플리케이션: 이러한 스마트 계약 애플리케이션은 Fluent의 실행 환경에서 상태를 공유합니다. Fluent L2에서 공유되는 모든 애플리케이션은 실시간으로 작성되며, 심지어 서로 다른 VM 목표 및 프로그래밍 언어(예: Rust 및 Solidity) 간에도 마찬가지입니다.
2. 전용 애플리케이션: 이러한 애플리케이션은 사용자 정의 가능한 독립 상태 머신으로, Fluent를 통해 증거 집계 및 검증을 수행할 수 있습니다. 개발자는 독립적인 애플리케이션 런타임, 모듈화 계층(예: DA, 시퀀싱) 등을 사용자 정의할 수 있습니다.

1.3. 바이낸스, Coinbase 등 주요 CEX에 상장된 Kaito는 어떤 존재이며, crypto 정보 검색 도구가 돌파구를 마련할 수 있을까?

소개

Kaito는 ChatGPT 기반의 암호화폐 검색 엔진으로, 인공지능을 통해 암호화 연구 및 투자를 혁신하는 것을 목표로 합니다. Kaito는 내부 인공지능 기술을 활용하여 암호화 분야의 수 TB에 달하는 비구조화된 정보를 조직하고 정리하여 투자자, 연구원, 개발자 및 대중이 이 정보를 쉽게 접근할 수 있도록 합니다.

세 가지 주요 제품

1. Portal

이는 수 TB에 달하는 비구조화된 정보를 실행 가능한 관점으로 변환하는 궁극적인 인공지능 기반 Web3 정보 플랫폼입니다.

• 즉각적인 관점 검색

수 초 내에 수천 개의 고품질 Web3 출처를 통해 어떤 토큰, 주제 또는 트렌드에 대한 즉각적인 관점을 검색합니다.

• 감정 분석

Kaito의 AI 기반 분석을 통해 감정의 큰 변화를 초래하는 요인을 깊이 이해하고, 복잡한 감정 데이터를 쉽게 해석하여 가치 있는 통찰을 얻습니다.

• 실시간 스마트 알림
  어떤 프로젝트, 주제, 키워드, 사건, 감정 변화 등에 대해 완전히 조합 가능한 실시간 스마트 알림을 설정하여 모니터링을 전례 없이 간단하게 만듭니다.
• 맞춤형 관찰 목록 및 대시보드
  맞춤형 관찰 목록을 통해 모든 최신 뉴스, 거버넌스 제안, 토론, 감정 변화, 다가오는 촉매 및 사건을 추적하여 어떤 토큰, 프로젝트 또는 주제를 포괄합니다.
• 프로젝트 인지도 모니터링 및 기준 설정
  시장 또는 특정 분야 내 인지도 변화를 정량적이고 객관적으로 모니터링하고 기준을 설정합니다.
• 서사 교체 추적
  시스템적으로 서사 교체를 추적하여 기존 서사의 동향을 이해하고, 다가오는 새로운 서사를 사전에 식별합니다.
• 촉매 달력
  2000개 이상의 암호화 토큰의 사건 및 촉매를 실시간으로 추적합니다. 제품 출시, 토큰 경제학 변화, 잠금 해제, TGE, 거버넌스 투표 등을 포함합니다.
• 오디오 라이브러리
  모든 팟캐스트 및 회의 기록에 접근할 수 있으며, Kaito가 Web3에 최적화된 음성 변환 모델로 전사하고 TLDR 요약을 제공하여 핵심 정보를 쉽게 얻을 수 있습니다.
• 가장 스마트한 암호화 AI 어시스턴트
  가장 스마트한 암호화 AI 어시스턴트로, 가장 포괄적인 실시간 정보를 제공하여 작업 효율성을 수배 향상시킵니다.

1. API

Kaito의 API를 통해 고유한 내부 데이터 세트에 체계적으로 접근할 수 있으며, Web3에서 더 현명한 결정을 내리는 데 도움을 줍니다.

Kaito의 API 서비스는 펀드, 프로젝트 팀, 연구 기관, 거래소 등을 대상으로 하며, 실시간으로 최상의 품질과 포괄적인 지식 데이터 세트에 접근할 수 있도록 하며, 고유한 데이터베이스를 가로지르는 정량화된 사회적 지표를 제공합니다.

• 무결점 통합 여러 Kaito 기능을 쉽게 통합하여 체계적인 결정, 모니터링 및 분석을 실현합니다. 우리의 API는 언제든지 풍부한 정보를 얻을 수 있도록 보장합니다.
• 고유한 지표 및 데이터 출처 독특한 데이터 세트에 접근하여 시장 동향을 파악합니다. 우리의 업계 선도적인 방법론, 범위 및 데이터 신뢰성은 현명한 결정을 내리는 데 도움을 주며, 항상 최전선에 서게 합니다.
• 포괄적 커버리지 2000개 토큰과 광범위한 Web3 데이터 출처를 포함하여, 우리의 API는 최신 데이터와 역사적 데이터를 포함한 비할 데 없는 접근 권한을 제공합니다. 이를 통해 지속적으로 발전하는 Web3 분야에서 현명한 결정을 내릴 수 있습니다.

1. Yaps

독특한 "영향력 있는 인플루언서" 순위 및 그들 간의 연결 네트워크로, 다른 인플루언서의 발언을 추적하는 플랫폼과는 달리, Kaito의 Yaps 제품은 특정 트윗이 발신자에서 @된 모든 사람에게까지의 명확한 경로를 추가하여 사용자가 영향을 미친 트윗의 시작, 과정 및 결말을 복원할 수 있도록 합니다.

이 기능은 업계 최초로, 업계 사용자들이 특정 사건이나 시장에 대한 다양한 인플루언서의 관점을 정확하게 포착할 수 있도록 합니다.

평가

Kaito는 차세대 Web3 정보 플랫폼으로, 전통적인 검색 엔진으로 접근하기 어려운 광범위한 Web3 콘텐츠를 색인화합니다. 이러한 콘텐츠에는 소셜 미디어, 거버넌스 포럼, 연구 보고서, 뉴스, 팟캐스트, 회의 기록 등이 포함됩니다. Kaito는 첨단 AI 기술을 활용하여 사용자가 블록체인 관련 정보를 발견하고 상호작용하는 방식을 재정의합니다.

팀은 Web3 정보 접근 방식을 혁신하는 데 전념하고 있습니다. 수천 개의 고품질 Web3 출처를 색인화하여 수 TB에 달하는 비구조화된 정보를 검색 가능하고 실행 가능한 관점으로 변환하여 보다 현명한 결정을 내리는 데 도움을 줍니다.

2. 이번 주 주목할 프로젝트 상세 설명

2.1. Nvidia 지원, Solana 및 Web3 포털 프로토콜 Mask가 투자한 AI Gaming 프로젝트 GamerBoom 상세 설명

소개

GamerBoom은 주류 Web2 게임을 기반으로 한 인센티브 레이어 및 데이터 마이닝 프로토콜로, AI 기반 데이터 라벨링 시스템을 채택하고 있습니다. 이는 플레이어가 자신의 디지털 생활을 통제할 수 있도록 하여 게임 문화와 경제를 근본적으로 변화시키는 것을 목표로 합니다.

Gaming Portal(GamerBoom 애플리케이션)은 Web2 게임 위에 구축된 애플리케이션으로, 생태계 내 플레이어의 제로 문턱 진입점 역할을 하여 Web2 게임 플레이어와 Web3 우주를 연결합니다. 목표는 Web2 게임의 몰입형 경험을 유지하면서 Web3 인센티브 메커니즘을 원활하게 통합하는 것입니다. 혁신적인 게임화 디자인을 통해 Gaming App은 플레이어의 참여도를 높이고 생태계의 다양한 활동에 적극적으로 참여하도록 유도합니다.

기술 분석

1. ++생태계 개요++

GamerBoom 팀은 단순한 게임 플랫폼을 만드는 것이 아니라, 플레이어가 성장하고 혁신할 수 있는 개방형 게임 생태계를 구축하고 있으며, 디지털 게임의 새로운 시대를 이끌어내고자 합니다. 팀에 합류하여 미래의 길을 함께 개척합시다. 여기서 게임과 블록체인 기술은 밀접하게 연결되어 있으며, 모든 플레이어가 자신의 디지털 생활에 투자할 수 있는 세상을 창조합니다.

GamerBoom의 아키텍처는 세 가지 핵심 레이어로 정교하게 설계되었습니다:

데이터 마이닝 레이어
이 기본 레이어는 Web2 게임 위에 구축된 게임화 인센티브 레이어로, 데이터 마이닝을 목표로 합니다. 이는 실시간 추적, 반응 및 게임 내 플레이어 행동에 대한 점수를 제공합니다. 시스템은 게임 내의 행동, 결정 패턴 및 참여도를 처리하기 위한 AI 라벨링 시스템을 구현했습니다.
미래 계획에는 게임과 관련된 소셜 데이터를 공유하도록 사용자에게 인센티브를 제공하여 게임 데이터의 차원을 풍부하게 하는 것이 포함됩니다.

게임 데이터 레이어
이 레이어에서는 플레이어가 공유한 처리된 데이터가 조정 노드에 제공되어 AI 에이전트의 훈련에 사용됩니다. 모든 AI 에이전트는 바인딩 곡선에 따라 자동으로 고유한 바인딩 풀을 생성합니다. 공유자는 공유 시장에서 고품질 AI 에이전트를 선택하고, 그들의 바인딩 풀에 유동성을 추가하여 추천합니다. AI 에이전트가 생성한 일부 수익은 자동으로 공유자와 공유됩니다. 전문 공유자는 플레이어 데이터와 AI 에이전트를 활용하여 상업적 요구에 더 부합하는 애플리케이션 및 사용 사례를 개발하여 수익성을 높일 수 있습니다.

애플리케이션 레이어
애플리케이션 레이어는 게임 데이터 레이어의 파생 레이어로, 다양한 사용 시나리오에 적합하며, 곧 출시될 PVP 거래소를 포함합니다. 이는 다차원적인 실제 게임 데이터를 활용하여 게임 개발자에게 조언하거나 게임 AI를 훈련시키거나 게임 행동에 따라 애플리케이션을 개발하거나 게임을 수정하는 등의 다양한 목적을 위해 서비스합니다. 또한 다른 잠재적 사용 시나리오도 포함됩니다.

2. AI 기반 데이터 레이어

GamerBoom의 기술 솔루션은 경량 로컬 모델과 클라우드 기반 GPT(생성적 사전 훈련 변환기) 모델의 결합을 활용하여 게임 환경에서 효율적이고 정확한 이미지 인식 작업을 촉진하는 것을 목표로 합니다. 이 혼합 접근 방식은 GamerBoom이 속도, 비용 및 복잡성 간의 균형을 유지하여 최상의 성능을 보장하면서 리소스 활용을 효과적으로 관리할 수 있도록 합니다.

AI 시스템 아키텍처 로컬 모델 아키텍처
우리의 로컬 모델 아키텍처는 클라이언트의 게임 애플리케이션에 직접 배포된 경량 모델 집합으로 구성됩니다. 이러한 모델은 빠르고 간단한 이미지 인식 작업을 수행하도록 설계되어 빠른 응답을 제공하며, 상당한 계산 부담을 주지 않습니다.

혼합 모델 통합
우리의 혼합 모델 통합 전략은 로컬 모델의 장점과 GPT의 복잡한 이미지 인식 작업 처리 능력을 결합합니다. 이 방법은 클라이언트 로컬 모델과 클라우드 기반 GPT 모델 간의 원활한 통신을 포함하여 포괄적인 커버리지와 정확성을 보장합니다. 통합 과정은 다음 단계를 포함합니다:

• 로컬 모델 호출: 로컬 모델은 정기적인 간격(일반적으로 100밀리초)으로 게임 화면을 분석하여 관련 프레임을 캡처합니다.
• 간단한 작업 해결: 로컬 모델은 간단한 이미지 인식 작업을 신속하게 처리하여 즉각적인 응답을 제공하며, 많은 계산 리소스를 필요로 하지 않는 직접 작업에 적합합니다.
• 복잡한 작업 인식: 로컬 모델의 능력 범위를 초과하는 작업(예: 복잡한 게임 요소나 장면 인식)의 경우, 클라이언트 애플리케이션은 관련 프레임을 클라우드 기반 GPT 모델에 전달하여 추가 분석을 수행합니다.
• AI 처리: AI 모델은 이미지 인식 및 OCR을 포함한 고급 딥러닝 기술을 사용하여 전달된 프레임을 정확하게 해석하고 적절한 응답을 생성합니다.
• 응답 통합: GPT 모델의 응답을 받은 후, 클라이언트 애플리케이션은 결과를 진행 중인 게임 경험에 원활하게 통합하여 처리된 정보에 따라 관련 통찰이나 작업을 제공합니다.

우리의 혼합 기술 솔루션은 여러 가지 장점과 주의할 사항을 제공합니다:

장점:

• 속도 및 효율성: 로컬 모델의 사용은 간단한 작업에 대한 빠른 응답을 보장하여 지연을 줄이고 전체 사용자 경험을 향상시킵니다.
• 비용 최적화: 일반 작업을 경량 로컬 모델이 처리하도록 하여 복잡한 장면에 직면할 때만 클라우드 GPT 모델에 의존함으로써 계산 비용을 최적화하고 높은 정확도를 유지합니다.
• 확장성: 모듈화된 아키텍처는 확장을 용이하게 하여 새로운 모델을 추가하거나 기존 모델을 강화하여 지속적으로 발전하는 게임 환경에 적응할 수 있습니다.
• 정확성 및 유연성: 로컬 모델과 GPT의 결합은 다양한 게임 환경에서 이미지 인식의 정확성과 유연성을 보장하여 다양한 장면에서 강력한 성능을 제공합니다.

1. AI 에이전트를 자산으로
   AI 에이전트는 다양한 분야에서 인공지능의 적용 및 활용 방식의 패러다임 전환을 나타냅니다. 고급 데이터 마이닝 기술과 게임 데이터 레이어의 융합으로 AI 에이전트는 혁신의 최전선에 있으며, 많은 잠재적 응용 프로그램을 제공하고 미래 발전을 위한 유망한 방향을 제시합니다. 초기 에이전트 발행(IAO) 플랫폼이 출시되어 AI 에이전트의 시장 보급을 가속화할 예정입니다.

에이전트 생성자
에이전트 생성자는 처리된 게임 데이터를 활용하여 AI 에이전트를 훈련시켜 다양한 애플리케이션 및 목적에 서비스를 제공합니다. 이들은 단순히 거래 및 게임 데이터의 수익화에 그치지 않습니다.

훈련이 완료되면 이러한 AI 에이전트는 기업 및 개인 사용자에게 직접 서비스를 제공합니다. 이러한 서비스에는 API 데이터 스트림 모델 또는 채팅 대화 모델이 포함됩니다. 에이전트 생성자는 서로 경쟁하여 AI 에이전트의 성능과 서비스를 향상시킵니다.

• AI 에이전트의 잠재적 응용 프로그램
  개인화된 게임 경험: AI 에이전트는 플레이어로부터 수집된 방대한 게임 데이터를 분석하여 매우 개인화된 게임 경험을 창출할 수 있습니다. 난이도 수준을 동적으로 조정하거나 맞춤형 게임 내 콘텐츠 추천을 제공하는 등, AI 에이전트는 플레이어의 참여도와 만족도를 높입니다.

게임 내 예측 분석: 머신러닝 알고리즘을 활용하여 AI 에이전트는 플레이어의 행동과 선호를 예측하여 타겟 마케팅 전략 및 콘텐츠 개발을 촉진할 수 있습니다. 이러한 예측 능력은 게임 개발자가 트렌드를 예측하고 실시간으로 제품을 조정하여 수익 잠재력을 극대화할 수 있도록 합니다.

게임 플레이어의 가상 파트너: AI 에이전트는 게임 플레이어의 가상 어시스턴트 역할을 하여 실시간으로 안내, 팁 및 전략을 제공하며, 개인의 게임 스타일과 기술 수준에 맞춰 조정됩니다. 퍼즐을 푸는 데 도움을 주거나 다인 대전에서 전술적 조언을 제공하는 등, AI 어시스턴트는 게임 경험을 향상시킵니다.

부정행위 방지 메커니즘: AI 에이전트는 게임 내 부정행위를 감지하고 방지하는 데 중요한 역할을 합니다. 게임 패턴을 분석하고 이상을 식별함으로써, 이러한 에이전트는 공정한 경쟁을 유지하고 온라인 게임 환경의 무결성을 보장합니다.

콘텐츠 모니터링 및 안전성: 자연어 처리 능력을 갖춘 AI 에이전트는 게임 내 통신을 모니터링하고 부적절하거나 유해한 콘텐츠를 감지할 수 있습니다. 커뮤니티 규범을 시행하고 독성 행동을 필터링함으로써, 이러한 에이전트는 보다 안전하고 포용적인 게임 환경을 조성하는 데 기여합니다.

• 미래 발전 잠재력 산업 간 통합: 게임 외에도 AI 에이전트는 교육, 의료 및 금융 등 여러 산업을 혁신할 잠재력을 가지고 있습니다. 다양한 분야에 맞게 능력을 조정함으로써, 이러한 에이전트는 개인화된 학습 경험을 촉진하고, 의료 진단을 지원하며, 금융 의사 결정 과정을 최적화할 수 있습니다.

강화된 인간-기계 협업: AI 기술이 지속적으로 발전함에 따라, AI 에이전트는 인간 사용자와의 협업에 더욱 능숙해질 것입니다. 자연어 인터페이스와 직관적인 상호작용을 통해, 이러한 에이전트는 일상 작업에 원활하게 통합되어 인간의 능력과 생산성을 향상시킬 것입니다.

윤리적이고 책임 있는 AI: AI 에이전트의 자율성과 영향력이 증가함에 따라, 이들은 윤리적 원칙과 지침을 준수해야 하며, 책임 있는 행동을 보장해야 합니다. 미래 발전은 투명하고 책임 있는 AI 시스템을 구현하는 데 초점을 맞추며, 사용자 개인 정보, 공정성 및 사회 복지를 우선시합니다.

AI 알고리즘의 지속적인 혁신: AI 에이전트의 진화는 머신러닝 알고리즘의 지속적인 발전에 의존하며, 여기에는 딥러닝, 강화 학습 및 진화 계산이 포함됩니다. AI 연구의 경계를 확장함으로써, 개발자는 새로운 능력을 잠금 해제하고 AI 에이전트의 잠재적 응용 프로그램을 확장할 수 있습니다.

결론적으로, AI 에이전트 서비스(AIaaS)는 인공지능의 힘을 활용하는 혁신적인 방법을 나타내며, 이는 게임 분야에 국한되지 않고 다른 산업으로 확장됩니다. 다양한 응용 프로그램과 무한한 혁신 잠재력을 가진 AIaaS는 스마트 에이전트가 우리의 디지털 경험을 형성하고 다양한 산업을 혁신하는 데 핵심 역할을 할 미래를 예고합니다.

4. 오픈 공유 네트워크
   GamerBoom은 생태계 내 사용자 생성 AI 에이전트를 위한 분산형 큐레이션 네트워크를 제공합니다. 이 네트워크는 로컬 큐레이션 시장, 애플리케이션 시작 플랫폼 및 거버넌스 모듈로 구성됩니다. 유동성 기반 큐레이션 네트워크는 GamerBoom 생태계의 중요한 구성 요소로, 신뢰할 수 있고 효율적인 가치 교환 메커니즘을 제공하며, 미래 발전을 위한 견고한 기반을 마련합니다.

각 AI 에이전트에 대해 바인딩 곡선을 기반으로 한 바인딩 풀이 생성되어 유동성 기반 큐레이션 및 프로모션에 사용됩니다. 큐레이터는 더 나은 프로모션을 위해 유동성($BOOM)을 추가하고, 공유 토큰을 보유하여 수익 분배를 받을 수 있습니다.
네트워크 전반에 걸쳐 모든 AI 에이전트는 유동성 순위에 따라 우선 순위가 매겨지고 추천됩니다.

바인딩 풀의 유동성 참여자(BLP 토큰 보유자)는 유동성을 기반으로 한 소매 큐레이터 역할을 하여 그들이 연관된 자산의 영향력을 실질적으로 확대합니다. 전문 큐레이터는 AI 에이전트 및 플레이어 데이터를 기반으로 사용 사례 및 애플리케이션을 구축하여 수익을 창출합니다.

이 추가 유동성 레이어는 무형 자산(데이터 세트)이 독특한 바인딩 풀을 생성할 수 있도록 하여, 그 영향력과 내재 가치를 화폐화하고 표기화하여 거래 수수료 분배 및 네트워크 인센티브를 얻을 수 있게 합니다.

우리의 혁신적인 동적 바인딩 곡선은 개방적이고 투명하며 효율적인 온체인 데이터 큐레이션 메커니즘을 제공하여, 데이터 마이너, 조정 노드, 데이터 큐레이터 및 데이터 소비자에게 수익을 자동으로 분배합니다. 이 방법은 시장을 더욱 효율적이고 투명하게 만들며, 토큰 가격은 네트워크 참여자들의 집단 행동에 의해 결정됩니다.

초기 바인딩 곡선

GamerBoom 생태계에서 우리는 바인딩 비율 K의 초기 값을 1/3으로 설정하고, 특정 자산에 대한 바인딩 풀을 생성할 때 m의 값을 결정합니다. 이러한 설정을 통해 우리는 BLP 토큰(바인딩 풀의 공유 토큰)이 자산 바인딩 풀에서 주조되거나 소각되는 가격 함수를 유도할 수 있습니다. 다음과 같습니다:

• 가격 공식:
• 저장 공식:

동적 바인딩 곡선

GamerBoom은 동적 바인딩 곡선을 사용하여 데이터 마이너, 데이터 큐레이터 및 데이터 소비자 간의 이익을 조정합니다. 데이터 세트가 생태계 전반에서 수익을 발생시키면, 일부 수익이 자동으로 바인딩 풀의 저장소에 추가됩니다.

저장소가 R0에서 R0+ΔR으로 증가한다고 가정하면, 저장소 비율 K는 K0에서 K0+ΔK로 증가합니다. 그러면:

사용자가 총 N의 BLP 토큰을 판매하여 총 공급량이 S0에서 S0−N으로 감소하면, 지급된 모화폐 A의 총액은 다음과 같습니다:

위 공식을 통해 우리는 다음을 얻습니다:

바인딩 곡선의 특정 위치에 저장소가 추가되면, 저장소 비율 K는 증가합니다(항상 1을 초과하지 않음). 이미 N개의 NLP 토큰을 보유한 사용자에게는, 이는 저장소가 추가되기 전에 판매한 것보다 더 많은 저장소 토큰을 판매하게 됨을 의미합니다.

요약

GamerBoom의 장점은 Steam, Epic Games 및 Wegame과 같은 일반적인 시작기의 UI/UX 디자인을 채택하여 사용자가 새로운 작업 흐름에 적응할 필요 없이 기존 습관을 유지할 수 있도록 한다는 점입니다. AI 기반 데이터 라벨링 시스템을 통해 인기 있는 Web2 게임을 재미있고 유익한 커버 레이어로 강화하여 게임 데이터를 원활하게 집계합니다. 바인딩 곡선을 도입하여 전 세계 수십억 플레이어를 위한 지속 가능하고 분산된 AI 에이전트 기반 게임 경제를 구축합니다.

직면한 도전 과제는 로컬 계산 리소스와 클라우드 처리 요구 간의 균형을 유지하기 위해 세심한 리소스 관리가 필요하다는 점입니다. 성능 저하나 비용 과다를 피하기 위해 로컬 모델과 GPT 간의 통합을 최적화하고 지연을 최소화하며 정확한 결과를 보장하는 것이 게임 경험의 실시간성을 유지하는 데 필수적입니다. 민감한 게임 데이터(예: 화면 캡처)를 처리할 때는 사용자 정보를 보호하고 무단 접근이나 남용을 방지하기 위해 강력한 개인 정보 보호 및 보안 조치를 취해야 합니다. 로컬 모델과 클라우드 모델을 정기적으로 유지 관리하고 업데이트하여 지속적으로 발전하는 게임 환경 및 기술 발전에 부합하도록 해야 합니다.

삼. 산업 데이터 분석

1. 시장 전체 성과

1.1 현물 BTC 및 ETH ETF

1.2. 현물 BTC vs ETH 가격 추세

BTC

분석

지난주 BTC는 예상대로 10만 달러 저항 구간의 하단에서 반등이 저지당했으며, 이번 주 가격 추세는 98,000달러 근처의 저항을 계속 테스트할 가능성이 높습니다. 그러나 뚜렷한 거래량 확대 패턴이 없다면 95,000달러를 테스트할 가능성이 무한히 높아지며, 94,000달러를 하회하면 90,000달러의 바닥 지지선에 직접 주목해야 합니다. 만약 94,000달러 구역에 안정세를 보이거나 94,000~98,000달러 구간에서 계속해서 횡보한다면, 사용자에게는 적게 움직이고 많이 관찰할 것을 권장하며, 현물은 계속 보유하고 계약 거래 모드를 줄일 것을 권장합니다.

ETH

분석

ETH는 지난주 계속해서 피보나치 되돌림선의 2600~2900달러 구간에서 변동하였으므로, 추세를 판단하기가 비교적 용이합니다. 만약 2900달러 근처에서 반등이 둔화되는 형태가 나타난다면, 이는 소규모 반등의 종료를 의미하며, 하방으로 계속 진행될 것입니다. 지지선은 2600달러 근처를 계속 주목할 수 있으며, 기본적으로 큰 변동이 없다면 이번 주에도 위의 구간에서 횡보할 가능성이 높습니다. 2520달러를 하회하기 전까지는 장기적으로 하락세를 보지 않는 것이 바람직합니다.

1.3. 공포 및 탐욕 지수

2025년 2월 17일부터 2월 23일 사이에 암호화폐 공포와 탐욕 지수는 47에서 38로 하락하여 시장 감정이 중립에서 공포로 전환되었음을 나타냅니다. 이는 투자자들이 이 기간 동안 더욱 신중해졌음을 보여줍니다. 이러한 변화의 원인으로는 다음과 같은 요소들이 있습니다:

• 시장 변동성: 가격 변동성이 증가하면 투자자의 불확실성이 높아져 시장 감정이 공포로 전환될 수 있습니다.
• 시장 조정: 암호화폐 가격 하락은 투자자들이 시장의 미래 방향에 대해 우려를 느끼게 하여 공포 감정을 유발할 수 있습니다.
• 부정적인 뉴스: 보안 취약점, 거래소 해킹(바이비트 해킹 사건) 또는 기타 불리한 사건에 대한 보도가 투자자 신뢰를 약화시킬 수 있습니다.

2. 공공 블록체인 데이터

2.1. BTC Layer 2 요약

분석

2025년 2월 17일부터 2월 23일 사이에 비트코인 제2 계층 솔루션(Layer 2) 분야에서 여러 중요한 발전이 있었습니다. 이는 비트코인의 확장성과 효율성을 높이려는 관심이 증가하고 있음을 보여줍니다.

주요 발전:

• Nic Carter와 David Seroy의 비트코인 롤업 논의: 2025년 2월 17일, Nic Carter는 Strata/Alpen의 David Seroy와 비트코인 롤업 및 다가오는 "비트코인 제2 계층 시즌"에 대해 논의했습니다. 이 대화는 비트코인 네트워크의 거래 효율성과 확장성을 높이기 위한 제2 계층 솔루션에 대한 관심이 증가하고 있음을 강조했습니다.
• 시장 반응: 비트코인 제2 계층 솔루션의 발전 발표 이후 비트코인 가격이 소폭 상승했습니다. 2025년 2월 17일 12:00 UTC, 비트코인 가격은 9:00 UTC의 65,100달러에서 65,420달러로 상승했습니다. 또한, 발표 후 3시간 내에 거래량이 10% 증가하여 2,350만 BTC에 도달하며 거래자들의 높은 관심을 보여주었습니다.
• Stacks의 나카모토 업그레이드 출시: 비트코인 제2 계층 플랫폼인 Stacks는 거래 속도와 보안을 높이기 위한 나카모토 업그레이드를 발표했습니다. 이 업그레이드는 더 빠르고 안전한 애플리케이션 및 스마트 계약을 지원하여 비트코인 경제를 강화할 것으로 예상됩니다.

이러한 발전은 비트코인의 확장성과 효율성을 높이기 위한 제2 계층 솔루션에 대한 관심이 증가하고 있음을 반영하며, 이 기간 동안 관련 논의와 기술 발전이 주목받고 있습니다.

2.2. EVM 및 비-EVM Layer 1 요약

분석

2025년 2월 17일부터 2월 23일 사이에 EVM 호환 및 비-EVM Layer 1 블록체인 분야에서 여러 중요한 발전이 있었습니다:

EVM 호환 Layer 1 블록체인:

• Monad 테스트넷 시작: Monad는 고성능 EVM 호환 Layer 1 블록체인으로, 2월 19일 테스트넷을 시작했습니다. 이 네트워크는 병렬 실행을 통해 초당 10,000건 이상의 거래 속도를 달성하여 속도와 확장성 면에서 이더리움 및 솔라나와 경쟁할 것을 목표로 하고 있습니다. 개발자는 새로운 브라우저와 지갑을 사용하여 테스트넷에 참여하고 Monad 수조에서 테스트넷 토큰을 받을 수 있습니다.
• Orderly와 Monad의 통합: 2월 19일, 무허가 유동성 레이어인 Orderly는 Monad와 크로스 체인 유동성 인프라를 통합했습니다. 이 조치는 Monad 생태계, 즉 탈중앙화 거래소에 여러 블록체인 간의 깊은 유동성을 제공하여 사용자 거래 경험을 향상시킵니다.
• Sonic Labs 성능 이정표: EVM Layer 1 블록체인인 Sonic Labs는 2,500만 건 이상의 거래를 처리했으며, 758,000개의 독립 주소를 유치하고 58,000개의 스마트 계약을 배포했다고 보고했습니다. 이 네트워크는 초당 10,000건의 거래 속도로 운영되며, 비용이 저렴하고 생태계가 빠르게 발전하고 있습니다.

비-EVM Layer 1 블록체인:

• Aptos와 Aave의 통합 제안: Aptos 재단은 Aave 프로토콜 v3를 자사의 메인넷에 통합할 것을 제안했습니다. 이는 Aave 유동성 프로토콜이 비-EVM 블록체인에 처음으로 배포되는 것입니다. 이 제안은 커뮤니티 피드백을 구하며, Aave의 영향을 EVM 호환 네트워크 외부로 확장하는 것을 목표로 하고 있습니다.
• Entangle의 솔라나 통합: Entangle는 솔라나를 Photon 메시징 프로토콜에 통합하여 크로스 체인 지원을 확장했습니다. 이 통합은 EVM 및 비-EVM Layer 1 네트워크(예: 솔라나) 간의 신뢰 없는 크로스 체인 메시징을 가능하게 하여 서로 다른 블록체인 생태계 간의 안전한 상호작용을 촉진합니다.

2.3. EVM Layer 2 요약

분석

2025년 2월 17일부터 2월 23일 사이에 이더리움 가상 머신(EVM) 제2 계층 생태계에서 여러 중요한 발전이 있었습니다:

• Berachain 메인넷이 Bitget 지갑에 출시되어 에어드랍 보상을 제공

2025년 2월 7일, Berachain 메인넷이 Bitget 지갑에 출시되었으며, 사용자는 BERA 에어드랍을 통해 추가 보상을 받을 수 있습니다.

• Ramp Network가 MetaMask를 통해 이더리움 Layer 2의 직접 인출 기능을 출시

2025년 1월 22일, Ramp Network는 사용자가 이제 MetaMask를 통해 이더리움 Layer-2 네트워크에서 암호화폐를 직접 판매할 수 있다고 발표했습니다.

• SOON이 NFT 판매를 통해 SVM 기반의 이더리움 Layer 2에 2,200만 달러를 모금

2025년 1월, 솔라나 낙관적 네트워크(SOON)는 NFT 판매를 통해 솔라나 가상 머신(SVM) 기반의 이더리움 Layer-2 네트워크에 2,200만 달러를 모금했습니다.

사. 거시 데이터 회고 및 다음 주 주요 데이터 발표 노드

미시간 대학교가 발표한 소비자 신뢰 지수는 1월의 71.7에서 2월의 64.7로 크게 하락하여 2024년 8월 이후 최저치를 기록했습니다. 소비자들은 미래 경제 상황에 대한 신뢰가 현저히 약화되었습니다.

지난주 발표된 연준의 최신 회의록에 따르면, 관계자들은 인플레이션율이 여전히 목표보다 약간 높은 것으로 판단하며, 경제 전망에 불확실성이 존재하지만 고용 및 인플레이션 목표의 위험은 대체로 균형을 이루고 있다고 밝혔습니다. 시장은 이번 주 발표될 핵심 PCE 데이터에 주목하여 연준의 통화 정책 방향을 추가로 판단할 것으로 보입니다.

이번 주(2월 24일-2월 28일) 주요 거시 데이터 노드는 다음과 같습니다:

2월 26일: 미국 2월 21일 주 EIA 원유 재고

2월 27일: 미국 2월 22일 주 신규 실업수당 청구자 수

2월 28일: 미국 1월 핵심 PCE 물가 지수 연율

오. 규제 정책

이번 주 암호화폐 산업의 주요 사건이 잇따라 발생했습니다. 아르헨티나 대통령 미레이가 LIBRA와의 관계를 명확히 하려는 시도, Bybit가 해커에게 약 15억 달러의 암호화폐를 도난당한 사건 등은 암호화폐 산업과 규제 당국 간의 적절한 규제 방안을 모색하는 긴급성과 필요성을 보여줍니다. 미국이 규제를 완화한 이후, 홍콩은 적시에 규제 로드맵을 발표하여 친화적인 암호화 중심지를 구축하려는 명확한 의도를 드러냈지만, 후속 추진 방식은 아직 지켜봐야 할 것입니다.

미국

미국 증권 거래 위원회(SEC)는 소매 투자자를 보호하기 위해 네트워크 및 신흥 기술 부서 CETU를 설립한다고 발표했습니다. Laura D'Allaird가 새로운 부서의 책임자로 임명되었으며, CETU는 암호화 자산 및 네트워크 부서를 대체하며, SEC의 여러 사무소에서 온 약 30명의 사기 전문가와 변호사로 구성됩니다. 이 새로운 부서는 Hester Peirce 위원이 이끄는 암호화 작업 그룹의 작업을 보완할 것입니다. 중요한 것은, 이 새로운 부서는 SEC가 집행 자원을 현명하게 배치할 수 있도록 허용할 것입니다. CETU는 블록체인 기술 및 암호화 자산과 관련된 사기를 단속하고, 사이버 보안과 관련된 공공 발행인의 사기성 공시 등을 다룰 것입니다.

나이지리아

로이터 통신에 따르면, 법원 문서에 따르면 나이지리아는 바이낸스에 795억 달러를 지급하라는 소송을 제기하여 해당 국가에서의 사업으로 인한 경제적 손실을 보상하고 20억 달러의 세금을 납부하라고 요구하고 있습니다. 이전에 바이낸스는 나이지리아 연방 내륙 세무국과 협력하여 잠재적인 역사적 세금 문제를 해결하고 있다고 밝혔습니다.

인도

CoinDesk에 따르면, 인도 집행국(ED)은 BitConnect 사기 사건 조사에서 약 1.9억 달러의 암호화폐, 현금 및 렉서스 자동차를 압수했다고 밝혔습니다. BitConnect의 창립자 Satish Kumbhani는 2023년부터 인도와 미국에서 모두 수배 중입니다.

홍콩

2월 19일, 홍콩 증권선물위원회(SFC)는 홍콩 가상 자산 시장의 안전성, 혁신 및 성장을 강화하기 위한 새로운 가상 자산 규제 로드맵인 "A-S-P-I-Re" 로드맵을 발표했습니다. 이 로드맵은 접근(Access), 보호(Safeguards), 제품(Products), 인프라(Infrastructure), 관계(Relationships)라는 다섯 가지 기둥으로 구성됩니다.