AI 에이전트 알파 방법론: Max와 Alchemist AI를 예로 들어, "플랫폼+시장"의 조합이 왜 더 인기가 있는가?

저자: 심조 TechFlow

또 다시 AI 에이전트 섹터에 지배당한 한 주, 당신은 알파를 찾았나요?

주요 토큰인 ai16z와 Fartcoin은 계속 상승 중이며, 꼬리 부분에서는 하루에 수백 개의 자칭 AI 에이전트 토큰이 모니터링 목록에 동시에 나타나는 것을 볼 수 있습니다.

이렇게 많은 것들 중에서, 당신은 어떻게 선택하나요?

전문적인 P 소년, 개장 저격수, 암호화폐 업계의 인맥 마스터가 아니라면, 남의 승률, 에너지 관리, 정보 밀도를 부러워하는 것 외에, FOMO 이후에 뛰어들어 구매자가 되는 것 외에, 프로젝트가 정말로 전망이 있는지 어떻게 판단할 수 있을까요?

일반적인 투자자의 입장에서, 당신은 신뢰할 수 있는 판단 기준이 없을지도 모릅니다.

콘텐츠 자료를 선택하고 시장을 관찰하는 과정에서, 오랜 기간 손해를 본 편집자도 비슷한 무력감을 느낍니다 -- 너무 많아서 보지 못하고, 구매하지 못하고, 본전을 회수하지 못하며, 전체적인 흐름을 찾지 못합니다.

시장의 매 순간은 모호하고 혼란스럽지만, 가끔씩은 명확하고 뚜렷한 맥박이 있는 것 같습니다.

분명히, 일반 편집자가 시장의 모든 사람에게 맥박을 짚으려는 시도는 웃음을 자아낼 것입니다; 아래의 생각은 단순한 공유일 뿐이며, 이 방법은 적어도 어느 정도 편집자의 손해를 치료했습니다.

AI 에이전트의 트랙 분화: 응용은 왼쪽, 플랫폼은 오른쪽

먼저 전체 시장 대세를 보면, AI 에이전트는 최근 1, 2주간 여전히 인기 있는 트랙입니다. 특히 어제 OKX에서 GOAT 현물이 상장되면서 전체 AI 에이전트 트랙의 열기를 불러일으켰습니다.

하지만 지속 불가능한 전반적인 상승 외에도, 이 시기에 AI 에이전트 트랙에서 계속해서 등장하는 프로젝트들은 점차 분화된 느낌을 주고 있습니다:

• 분화 1: 특정 문제를 해결하는 전문 AI 에이전트 응용 프로그램 또는 특정 정체성/스타일을 가진 경우

대표 프로젝트: AIXBT, Truth Terminal

• 분화 2: 전문 AI 에이전트 응용 프로그램이 아니지만, 더 많은 새로운 응용 프로그램을 만들 수 있는 도구를 제공하는 경우

대표 프로젝트: Virtuals, ai16z(Eliza 프레임워크), Empyreal SDK

대략적으로 보면, 이는 어떤 면에서는 응용 VS 플랫폼의 진화입니다: AI 에이전트가 하나의 토큰을 발행할 수 있는 것에서, 더 많은 AI 에이전트가 토큰을 발행할 수 있는 플랫폼/도구가 생기는 것입니다.

물론 이 주장은 완전히 정확하지 않으며, Launchpad 외에도 일부 도구는 AI 에이전트가 토큰을 발행하는 것이 아니라, AI 에이전트를 더 잘 사용할 수 있는 환경을 제공합니다. 본질적으로 이러한 것들은 여전히 단일 응용 프로그램의 논리가 아니라 플랫폼과 생태계를 구축하는 논리입니다:

더 잘 사용되고, 더 많이 사용되며, 자산화된 토큰은 더 많은 지지 이유를 가지며, 자금의 투기적 관심을 더 쉽게 받을 수 있습니다.

사실 이 논리는 아마도 역사적 재연일 것입니다.

2017년에는 ICO가 유행했으며, 각 프로젝트는 ICO를 통해 토큰을 발행할 수 있었지만, 결국 이더리움은 ICO 이후 최대의 ICO 플랫폼이 되었고, 스마트 계약을 통해 다양한 프로젝트가 그 위에 배포되어 토큰을 발행할 수 있었습니다.

현재 유행하는 AI 에이전트는 각 에이전트가 독립적으로 토큰을 발행할 수 있지만, 프레임워크와 플랫폼형 프로젝트도 등장하여 다양한 저비용, 무코드 또는 자연어 방식으로 사람들이 빠르게 AI 에이전트를 생성할 수 있도록 하고 있습니다.

역사는 반복되지 않지만, 동일한 운율을 따릅니다. 자산을 만드는 이 주선에서, 핵심은 결코 변하지 않았습니다.

주의력은 동력을 제공하고, 자금은 혼란을 일으킵니다

주의: 편집자는 AI 에이전트 트랙에서 플랫폼/프레임워크 유형의 프로젝트가 단순한 AI 에이전트 응용 프로그램보다 더 강하다고 말하는 것이 아닙니다.

강함과 약함은 프로젝트의 방향에 의해 결정되는 것이 아니라, 시장 자금의 게임 후 유입과 유출의 결과입니다. 더 직설적인 주장을 통해 설명해 보겠습니다 --- 자금은 "더 오랫동안 이야기하는" 곳으로 이동합니다.

무슨 뜻인가요?

우리는 하루 만에 폭등하는 속전속결의 프로젝트를 본 적이 있지만, 더 많은 것은 열기가 단 1-2시간만 지속되는 단명 프로젝트입니다. 이러한 토큰은 단기적으로 많은 자금을 끌어모을 수 있지만, 즉시 자금이 빠져나가기도 합니다.

더 쉽게 이해할 수 있는 관점으로 바꾸면, 자금은 "너의 이야기가 오래가지 않을 것"이라고 생각합니다.

더 오래 이야기를 할 수 있는 프로젝트일수록 더 많은 주목을 끌 수 있습니다. 그리고 주목은 열기를 이끌고, 자금은 상승과 하락을 일으킵니다.

좀 더 구체적으로:

• Meme 보기 = 그 각도를 보기

• AI 에이전트 보기 = 그들이 주장하는 일을 보기

그래서 질문은, 어떤 AI 에이전트가 자신이 할 수 있다고 주장하는 일을 더 오래 할 가능성이 있다고 생각하나요?

이렇게 많은 프로젝트를 본 후, 편집자는 현재의 AI 에이전트를 대략적으로 몇 가지 유형으로 나눌 수 있다고 생각합니다(원래 분류 영감은 이 기사에서 얻었습니다):

1. 개인화된 모방자

대화를 통해 지능을 시뮬레이션하고 인간 행동을 모방합니다. 그들의 작업은 문제를 해결하는 것이 아니라, 사람들이 충분히 개인적이고 인간적이라고 느끼게 하는 것입니다.

이러한 에이전트의 개성은 자신의 브랜드입니다.

전형적인 대표: Bully, 말이 독한 BOT

2. 효율성을 추구하는 감독자

복잡한 작업 흐름을 분석하여 인간의 의도를 정확하게 후방 프로세스로 변환합니다. 이러한 유형은 반드시 개성이 있는 것은 아니지만, 효율성은 반드시 있습니다, 시간을 절약하거나 특정 문제를 해결하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

전형적인 대표: Simmi AI, 트위터 한 마디로 토큰 발행

3. 자율 실험자

지갑을 관리하고 시스템과 상호작용하며, 심지어 인위적인 입력 없이 작업을 시작할 수 있습니다. 그러나 그들은 자율성이 제한되어 있으며, 트리거를 기다리고 있으며, 완전히 공상과학적인 자율 행동을 할 수는 없습니다.

전형적인 대표: Truth Terminal, 모든 것의 시작

4. 위의 몇 가지 유형을 지원하는 플랫폼/프레임워크

당신은 독설가 AI를 만들 수도 있고, 한 마디로 토큰을 발행하는 Bot을 만들 수도 있습니다. 동기가 무엇이든 간에, 몇 가지 필수 구성 요소를 피할 수는 없습니다:

AI 에이전트를 만들기 위해서는 모델, 데이터 및 프롬프트의 투자가 필요하며, AI 토큰을 발행하기 위해서는 Launchpad가 필요합니다.

현재 시장에서 시가총액으로 정렬하면, 상위 몇 개의 프로젝트는 기본적으로 이 분류에서 벗어나지 않습니다.

그렇다면, 당신은 위의 몇 가지 유형의 프로젝트 중에서 누가 더 오래 이야기를 할 것이라고 생각하나요?

우선, 위의 프로젝트 외에 순수 외부 사건/IP 추진형 프로젝트는 사건 자체가 단일 지점에서 발생한다면, 그 영향력과 지속성은 감소하며, 토큰 자체는 더 빨리 자금을 잃게 됩니다. 예를 들어 Ban 바나나는 아주 명백한 사례이며, Luce도 약간의 하락세를 보이고 있습니다.

AI 에이전트 트랙 내에서는:

• 내부에서 자산을 스스로 생성할 수 있는 프로젝트는 UGC로 생성된 자산(에이전트)이 상대적으로 다점 개념이기 때문에, 그 영향력과 지속력은 파도처럼 일어납니다. 왜냐하면 항상 그 플랫폼을 사용하여 새로운 에이전트를 생성할 수 있기 때문입니다. 자산에 대응하면, 그 자체의 토큰은 기복이 있겠지만 여전히 나선형으로 상승하며, 결국 모회사 토큰의 시가총액은 높은 위치에 있고, 자회사 토큰은 몇 개의 주요 AI 에이전트를 배출합니다.

• 지속적으로 콘텐츠를 출력할 수 있는 프로젝트는, 에이전트 응용 프로그램이 지속적으로 대화하고 소통함으로써 자신의 개인화된 브랜드를 강화합니다. 당신은 그것이 흥미롭고, 재미있고, 부의 비밀번호가 있다고 생각하므로 지속적으로 주목하게 됩니다. 그리고 주목은 자금의 구매를 의미하므로, 그들의 상승을 볼 수 있습니다.

하지만 이 두 가지 중에서 후자는 쉽게 자리 잡을 수 있습니다. 예를 들어 독설가 AI를 생각할 때 가장 먼저 Bully가 떠오르기 때문에 주목이 몇 개의 에이전트에 집중되며, 성공 확률은 플랫폼 유형보다 낮습니다.

따라서, AI 에이전트 트랙을 플레이하려면, 대체로 좋은 개념이 필요합니다. 이 개념(프레임워크/프로그래밍 플랫폼/발행 플랫폼…)은 더 많은 자산을 생성할 수 있으며, 자금이 이러한 프로젝트에 대한 지속적인 구매를 더 높게 평가하는 것처럼 보입니다.

MAX와 Alchemist AI, 플랫폼+시장 플레이의 예

위의 내용은 편집자가 프로젝트를 볼 때의 몇 가지 방법론으로, 반드시 정확하지는 않지만 프로젝트를 선별하는 기준에 대한 참고를 제공할 수 있습니다.

플랫폼/프레임워크를 찾는 방향으로 나아가면, 최근 일주일 동안 주목할 만한 두 개의 프로젝트가 있으며, 이들은 모두 "플랫폼+시장" 조합을 채택하고 있습니다. (참고: NFA, 수익을 위한 것이 아니며, 단지 본 프로젝트를 공유합니다)

플랫폼: AI 에이전트를 빠르게 구축하거나 AI 에이전트를 활용하여 제품을 빠르게 만드는 플랫폼

시장: 만들어진 제품은 내장된 시장에서 거래할 수 있으며, 이는 활동성과 플랫폼의 열기를 더욱 촉진합니다.

1. $MAX와 Distilled AI, 전면 후면 모델

CA:

oraim8c9d1nkfuQk9EzGYEUGxqL3MHQYndRw1huVo5h

시가총액: 28M (월요일에는 6M, 약 500% 상승)

MAX는 여성 AI 에이전트의 이미지로, 당신은 그녀와 직접 대화를 나눌 수 있습니다.

하지만 그녀의 독특한 개성은 그녀가 BTC 열렬한 강세론자라는 점입니다. 당신이 그녀와 대화할 때, 그녀는 비트코인의 장점을 계속해서 추천합니다; 동시에 그녀는 비트코인 예측 시장도 가지고 있으며, 그녀의 아바타를 클릭하면 이 예측 시장 페이지로 이동하여 $MAX 토큰으로 비트코인의 미래 가격을 예측하고 베팅할 수 있습니다.

AI 에이전트와 베팅 자산의 플레이가 극대화됩니다.

하지만 MAX는 단순한 AI 에이전트일 뿐이며, 최근 일주일 동안 그녀의 토큰 시가총액이 6M에서 약 28M으로 상승한 것은 그녀 뒤에 있는 전면 후면 모델 덕분입니다:

MAX가 먼저 유입을 유도한 후, 더 많은 사람들이 그녀의 뒤에 있는 AI 에이전트 생성 플랫폼을 사용하게 합니다 (++여기를 클릭하여 방문++).

MAX의 뒤에 있는 생성 플랫폼은 실제로 Distilled AI에서 제공하는 것으로, 이는 개발자에게 비밀 계산, 개인 데이터 처리, 증류 프로토콜, 데이터 DAO 및 안전한 접근 관리에 대한 인프라를 제공하는 분산 프로토콜입니다.

이 프로토콜은 AI에 전념하는 L1 oraichain의 지원도 받았습니다.

Distilled AI를 통해 개발자는 AI 에이전트가 개인 및 집단 설정에서 개인 데이터로부터 학습할 수 있을 뿐만 아니라 Web3에서 다양한 작업을 자율적으로 수행할 수 있는 고급 응용 프로그램을 구축할 수 있습니다.

이 모델은 Luna와 Virtuals의 관계와 매우 유사합니다. 하지만 현재 Distilled 플랫폼은 모회사 토큰이 상장되지 않았으며, 플랫폼상의 모든 가치 이전은 MAX 토큰을 통해 이루어집니다.

또한 Distilled AI의 Marketplace에서 다양한 유형의 에이전트를 발견할 수 있으며, 이는 GPT의 내장 상점과 유사합니다.

현재 이 시장에서 다른 에이전트를 사용하는 데는 비용이 들지 않지만, 모든 에이전트는 작업을 수행하기 위해 $MAX를 보유하고 스테이킹해야 합니다; 후속적으로 MAX 및 플랫폼 모회사 토큰과 다른 관계를 형성할 가능성도 배제할 수 없습니다.

동시에 프로젝트 설명에 따르면, 이 시장에서 다른 사람들이 생성한 AI 에이전트도 토큰화될 수 있으며, Pump.fun의 발사 메커니즘과 유사하게, 생성된 새로운 토큰의 시가총액이 66k에 도달하면 bonding Curve 메커니즘에 의해 토큰이 발사됩니다.

우리가 여기서 볼 수 있는 명확한 패턴은:

첫째, 친근한 AI 이미지를 앞세워 당신을 끌어들입니다.

둘째, 플랫폼은 AI 에이전트를 생성할 수 있는 능력을 가지고 있으며, 플랫폼의 모회사 토큰(현재는 MAX)에 소비 및 스테이킹 등의 기능을 부여합니다.

셋째, 애플리케이션 스토어와 시장 개념이 있어 가격 발견 메커니즘이 비교적 인기 있는 다른 AI 에이전트를 선별하여 플랫폼의 영향력을 확대합니다.

2. $ALCH(Alchemist AI )는 텍스트만으로 설명하는 무코드 애플리케이션 생성 플랫폼

시가총액: 130M (월요일에는 27M, 약 500% 상승)

CA:

HNg5PYJmtqcmzXrv6S9zP1CDKk5BgDuyFBxbvNApump

위의 MAX 예제가 Virtuals의 완전한 복사본이라면, 이 Alchemist AI는 다른 접근 방식을 취합니다:

당신은 다양한 AI 에이전트를 생성할 필요 없이, 공통의 AI 능력을 활용하여 다양한 애플리케이션과 제품을 생성합니다.

프로젝트 이름 자체가 기능을 설명하고 있으며, 마치 "연금술"처럼 자연어를 입력하면 Alchemist AI 시스템 뒤의 AI가 자동으로 처리하여 작품을 생성합니다.

전체 과정도 매우 간단하며, 지갑을 연결하고 원하는 애플리케이션의 설명을 입력하면 플랫폼이 일정 시간 동안 실행되어 해당 프로그램을 생성합니다(예: 스크린샷에서 편집자가 게임을 생성하려고 시도한 경우).

물론 이 작품을 다운로드하거나 플랫폼에서 AI와 대화하여 추가 조정을 할 수도 있습니다.

사실 이러한 "무코드 개발 플랫폼" 개념은 새롭지 않지만, 암호화 시장의 AI 에이전트 트랙에서 또 다른 돌파구가 되며, 동일한 AI 능력을 사용하여 다양한 작품을 만드는 것은 커뮤니티 전파에 매우 큰 가치를 지닙니다.

커뮤니티의 피드백을 보면, 사람들은 Alchemist를 활용하여 심지어 Solana의 저가 토큰 필터링 및 분석 평가기를 생성하기도 했습니다:

사실 이는 GPT의 능력을 호출하여 더 많은 장면 지향의 애플리케이션을 만드는 것과 비슷하며, Alchemist는 자체 프론트엔드 페이지를 가지고 있으며, 운영 이벤트 및 커뮤니티 홍보를 통해 더 많은 유입 가치를 얻을 수 있습니다.

여기서 ALCH 토큰의 역할은:

1. 더 높은 정확도와 품질의 작품을 만들고 싶다면, ALCH를 소모하여 유료 모드를 활성화할 수 있으며, AI가 만들어낸 결과는 더 좋습니다.

2. 일정량의 ALCH 토큰을 소모하여 자신이 만든 작품을 내장된 시장에 상장할 수 있습니다.

3. 다른 사람들이 당신의 제품을 구매하려면 ALCH로 비용을 지불해야 합니다.

이 또한 플랫폼+시장 논리입니다, 즉 먼저 사용할 수 있는 제품 개발 플랫폼을 제공한 후, 작품의 유통 및 양도 등의 기능을 토큰에 담아 토큰에 더 많은 가치를 부여합니다.

하지만 현재로서는 프로젝트의 페이지와 AI 구현 효과가 다소 거칠며, 프로젝트는 V2 버전으로 업그레이드 중입니다. 그러나 ALCH의 시가총액은 일주일 내에 100m 이상으로 급증했으며, 이는 단기적으로 시장이 그들이 하려는 일에 대한 인정을 보여줍니다.

전반적으로, 위의 두 가지 예는 플랫폼+시장의 플레이를 채택하고 있으며, 전자는 제품을 만들고 후자는 제품을 사고파는 것입니다.

하지만 이것이 두 요소를 모두 갖춘 프로젝트가 반드시 상승할 것이라는 의미는 아닙니다. 여기서는 단지 하나의 예시를 제공하여 매일 새로 나오는 AI 프로젝트의 가치를 판단하고 선별하는 데 도움이 되기를 바랍니다.

암호화 시장에는 항상 승리하는 장군이 없으며, 알파를 찾는 것은 여전히 길고 험난합니다.