천만 달러의 자금을 유치하고 a16z와 스탠포드 암호화 가속기에 동시에 선정된 PIN AI는 무엇인가?

원문 제목：Introducing PIN AI: The Open Platform for Personal AI

원저자：Davide Crapis, Bill Sun, Ben Wu, PIN AI의 공동 창립자

편집：Scof, ChainCatcher

AI 인프라 회사 PIN AI는 오늘 1000만 달러의 pre-seed 라운드 자금을 완료했다고 발표했습니다. a16z CSX, Hack VC, Blockchain Builders Fund(스탠포드 블록체인 액셀러레이터) 등 여러 유명 VC와 엔젤 투자자가 이번 투자에 참여했습니다. PIN AI는 AI 개발자가 쇼핑, 여행 조직, 재정 계획 등 매우 일상적이고 실용적인 AI 서비스를 제공할 수 있도록 세계 최초의 오픈 소스 개인 지능 네트워크(PIN)를 개발하고 있습니다.

이 글은 최근 세 명의 PIN AI 공동 창립자가 공동 집필한 프로젝트에 대한 체계적인 소개이며, ChainCatcher가 전체 내용을 편집했습니다.

지난 1년 동안 ChatGPT와 유사한 AI 도구의 광범위한 채택과 인상적인 능력의 발현으로 인해 블록체인 산업은 암호 원시와 AI를 결합하는 방법에 대한 관심이 증가하고 있습니다. Crypto × AI 분야가 등장했습니다. 인프라 측면에서, 많은 프로젝트가 탈중앙화 컴퓨팅, 데이터 가용성/저장 및 검증 가능한 추론과 같은 서비스를 제공하는 데 집중하고 있습니다. 애플리케이션 측면에서는 AI 예측 시장, 거래 에이전트 및 DAO 로봇과 같은 실험이 등장했습니다. 대다수의 애플리케이션은 사용자가 web3 프로토콜을 이해하고 상호작용하는 데 도움을 주는 데 집중하고 있습니다. 이는 중요한 성장하는 사용 사례이지만 여전히 일정한 한계를 가지고 있습니다.

동시에 AI 산업은 번창하고 있습니다. 베이 지역에 살면서 우리는 AI 분야의 발전이 가져오는 흥분과 활력을 직접 목격했습니다. 많은 친구들, 뛰어난 엔지니어와 과학자들이 전일제 직장을 그만두고 AI 프로젝트를 시작했습니다. 인프라 측면에서는 벡터 데이터베이스, 평가 서비스 및 모델 라우팅 서비스와 같은 새로운 필수 서비스를 제공하는 몇 가지 성공적인 프로젝트가 이미 존재합니다. 그러나 애플리케이션 측면에서는 많은 과대 광고에도 불구하고 자금이 풍부한 많은 프로젝트가 여전히 시장 적합성을 찾고 널리 채택되는 데 어려움을 겪고 있습니다. 핵심 문제는, AI 애플리케이션이 유용한 추론 서비스를 제공하기 위해서는 맥락 데이터가 필요하다는 것입니다. 이 데이터가 없으면 최신 버전의 ChatGPT보다 더 유용한 서비스를 제공하는 것은 거의 불가능합니다.

또한 대형 AI 연구소는 오픈 소스 제작자의 우수한 혁신을 신속하게 흡수하여 실제로 새로운 프로젝트가 태어나는 순간부터 이를 억제하거나 흡수하고 있으며, 대형 기술 회사들은 AI 서비스 접근을 독점하려고 합니다.

우리는 다른 경로에서 PIN AI를 구축하고 있습니다: 방대한 맥락 데이터에 접근할 수 있는 개방형 AI 네트워크를 생성하여 AI 제작자가 다양한 유용한 AI 애플리케이션을 만들 수 있도록 합니다. PIN은 오픈 소스 AI와 이더리움에 뿌리를 두고 있으며, 세 가지 기본 층을 가지고 있습니다: 개인 데이터(프라이버시와 데이터 소유권에 중점을 둠), 개인 AI(개인 장치에서 실용적이고 신뢰할 수 있는 동반자 AI) 및 외부 AI(개방형 AI 서비스 시장).

실용적인 인공지능 애플리케이션 플랫폼

우리의 목표는 AI 개발자가 식료품 구매, 다음 여행 조직, 재정 계획 등과 같은 실용적인 AI 서비스를 제공할 수 있도록 하는 것입니다. 현재 이러한 서비스는 실현되지 않고 있습니다. ChatGPT와 같은 외부 AI는 필요한 사용자 맥락, 기록 및 선호가 부족하기 때문입니다. 반대로, 우리의 개인 AI는 인간 소유자의 모든 맥락을 가지고 있으며, 사용자의 의도를 충족하기 위해 클라우드에서 더 강력한 외부 AI를 호출하는 보조자이자 중재자로 기능하며, 항상 사용자 프라이버시를 보호합니다. 우리의 네트워크는 위의 서비스 및 그 이상을 실현할 수 있습니다. 미래에는 개인 AI가 협력하여 소유자의 공동 목표를 달성할 수 있을 것입니다.

이를 실현하기 위해 개인 AI는 광범위한 소유자 데이터에 접근할 수 있어야 하며, 외부 AI에 서비스를 아웃소싱할 때 신뢰하고 비용을 지불할 수 있는 능력이 필요합니다. 개인 데이터와 외부 AI 간의 상호작용은 우리의 프로토콜 설계의 기본 원칙을 결정합니다. 개인 AI는 사용자 장치에 상주하지만, 시스템 제한과 우리가 생성하는 개인 데이터의 양이 증가함에 따라 풍부한 사용자 맥락이 해당 장치에 완전히 상주하는 것은 불가능합니다. 개인 AI는 개인 데이터를 안전한 저장 장치에 저장하고, 암호화하며 필요에 따라 외부 AI가 접근할 수 있도록 해야 합니다.

안전한 저장 솔루션은 다음을 보장해야 합니다: (1) 개인 데이터의 프라이버시, 그리고 (2) 사용자의 데이터 소유권과 통제권. 가장 이상적인 솔루션은 데이터 접근성/가용성 장치가 있는 탈중앙화 저장소입니다. Web2 클라우드 솔루션은 여러 차원에서 열세에 있습니다: 프라이버시 보호는 제공자의 내부 정책에 의존하며 강력하지 않으며, 제공자는 사용자 데이터를 소유하고 있어 AI 사용자가 데이터에 대한 고빈도 접근을 보장할 수 없습니다. 이는 마녀 사냥 및 스팸을 방지하는 내재적 메커니즘이 없기 때문입니다. 기밀 컴퓨팅(TEEs) 및 클라이언트 암호화와 결합하면 일정 수준의 서비스 집중화를 허용할 수 있으며, 이는 우리가 현재 연구하고 있는 솔루션입니다.

한편, 개인 AI와 외부 AI 간의 상호작용은 개인 데이터 교환을 포함할 수 있으며, 이 또한 유사한 속성을 가져야 합니다. 예를 들어, 외부 AI 계산이 비공식적이며 외부 AI가 비공식 데이터를 "기억"하지 못하도록 보장하지 않는 한, 개인 사용자 데이터를 외부 AI에 공개할 수 없습니다. 외부 AI에 서비스를 아웃소싱할 때 프라이버시와 공정성을 보장하는 최선의 방법은 공공 블록체인에서 구현된 감사 가능한 교환입니다. 이는 Apple과 같은 개인 서비스 제공자의 서버에서 이루어지는 것이 아닙니다.

PIN 프로토콜의 주요 목표는 개인 AI 애플리케이션의 개방형 생태계를 실현하는 것입니다. 우리는 사용자 맥락 데이터를 수집하고 사용자 의도를 전문 외부 AI와 매칭하는 인프라 층을 만드는 데 집중할 것이며, 항상 사용자 프라이버시를 보호할 것입니다. 이는 모델의 역사적 성과를 모니터링하고 평가할 수 있기 때문에 자원의 최적 분배 효율성을 제공합니다. AI MEV(최대 추출 가치)를 최소화할 수 있습니다.

PIN 프로토콜

PIN 프로토콜은 PIN AI를 중심으로 구축된 오픈 소스 생태계의 기초입니다. 이는 신뢰를 최소화하는 활동 추적 및 가치 교환, 가치 있는 개인 데이터에 대한 접근, 그리고 새로운 AI 서비스에 대한 개방형 혁신 플랫폼을 제공합니다. 우리는 PIN 경제를 안내하기 위한 세 가지 핵심 구성 요소를 다음과 같이 설정합니다.

1. 데이터 커넥터 및 온체인 레지스트리: 네트워크에 연결된 사용자 데이터 소스를 추적하고 검증합니다. 최첨단 제로 지식 암호학(예: zkTLS)을 사용하여 데이터 출처를 검증하고, 각 주기가 끝날 때마다 레지스트리의 실제 사용자 데이터 기여를 업데이트하기 위해 머신 러닝 기술을 사용합니다.
2. 프라이빗 저장 및 계산 층: 사용자 장치 용량을 초과하는 안전하고 비공식적인 데이터 저장을 제공합니다. 영구 저장 솔루션과 데이터 접근 장치를 사용하여 대량의 사용자 데이터(사진, 비디오 등)를 저장하고, 가장 관련성 높은 데이터를 개인 AI가 언제든지 사용할 수 있도록 합니다.
3. 에이전트 링크 및 의도 시장: 사용자 의도의 실현을 AI 에이전트 애플리케이션에 개방합니다. 허가 없이 사용할 수 있는 에이전트 레지스트리와 교환 메커니즘을 구축하여, 레지스트리는 성능 지표를 추적하고, 교환 메커니즘은 개인 AI 쿼리가 각 에이전트의 비용, 성능 및 품질에 따라 어떻게 매칭되는지를 규정합니다. 이 구성 요소의 발전을 안내하기 위해, 우리는 개발자가 현재의 Web2 애플리케이션(예: Amazon, DoorDash, Uber 등)을 에이전트 서비스로 전환하도록 도울 것입니다. 우리는 이를 에이전트 링크라고 부릅니다.

PIN AI

AI 측면에서, PIN AI는 혼합 모델을 통해 프라이버시, 성능 및 개인화를 균형 있게 유지하는 복잡한 아키텍처를 도입합니다. 이러한 모델은 장치에서의 처리와 클라우드 기반 계산을 결합하여 민감한 작업이 사용자 통제 하에 유지되도록 하며, 복잡한 작업을 수행하기 위해 강력한 클라우드 모델을 활용합니다. 이러한 혼합 접근 방식은 AI가 개인 인덱스에서 지속적으로 학습할 수 있게 합니다. 개인 인덱스는 장치와 클라우드에서의 사용자 데이터를 조직하여 맥락 관련 개인화된 응답을 제공합니다.

PIN AI 혁신의 핵심은 프라이버시 와 맥락 관리 에 대한 관심입니다. 이 플랫폼은 데이터 처리의 모든 단계에서 개인 식별 가능 정보(PII)를 감지하고 익명화하도록 특별히 설계된 BERT 기반 모델을 통합하여 기밀성을 보장하고 데이터 보호 규정을 준수합니다. 또한, RAG(검색 강화 생성) 및 GraphRAG 모델은 구조화된 지식 그래프를 활용하여 AI가 관련 정보를 검색하고 복잡한 추론을 수행하는 능력을 강화하여 응답이 맥락을 풍부하게 하고 사용자 요구를 충족하는 개인화된 형태가 되도록 합니다.

미래에는 PIN AI가 자율 작업 흐름을 통해 미세 조정을 실현할 것입니다. 개인 AI 모델은 지속적으로 미세 조정되며, 장치의 모델은 사용자 선호에 실시간으로 적응하고, 클라우드 모델은 익명 데이터를 집계하여 더 넓은 능력을 강화합니다. 독특한 개인 데이터와 사용자 패턴을 활용하여, PIN AI는 AI 개인화의 최전선 발전을 이끌어내어 각 사용자에게 진정으로 자신의 개인 AI를 제공하고, 시간이 지남에 따라 점점 더 스마트하고 개인화된 형태로 발전할 것입니다.

PIN 경제 안내

PIN의 핵심은 사용자와 개인 AI가 외부 AI로부터 서비스를 받을 수 있는 양면 시장입니다. 사용자 맥락 데이터가 이러한 서비스에 개방되는 수와 가치가 증가함에 따라 제공할 수 있는 서비스도 증가합니다. 데이터 커넥터와 온체인 레지스트리는 우리의 참여 증명 프로토콜(PoE)의 일부로, 이는 사용자가 데이터를 연결하고 플랫폼에서 가치 있는 거래를 수행하도록 유도하는 것을 목표로 합니다. 이 프로토콜에는 두 가지 주요 구성 요소가 있습니다:

• 데이터 연결 인센티브: 사용자가 개인 데이터를 네트워크에 연결하기만 하면 분배를 받을 수 있습니다. 프라이버시는 사용자 수준의 암호화로 보장됩니다. 마녀 사냥 방지는 다음 조합을 통해 이루어집니다: 암호학적 인증 데이터 출처(zkTLS), 인간 디지털 흔적을 평가하기 위한 머신 러닝 기술, 그리고 디지털 신원(예: WorldID).
• 가치 있는 거래의 증명: 사용자가 에이전트 링크를 통해 증명 가능한 가치 있는 거래를 완료하면, 프로토콜로부터 분배를 받을 수 있습니다. 거래는 경제적 가치를 이전해야 하며(암호화폐 또는 법정 화폐 형태로), 온체인에서 증명 가능해야 합니다(예: zkTLS를 통한 법정 화폐 지불의 증명).

생태계 참여자, 인센티브 메커니즘 및 경제 흐름

PIN 생태계에는 세 가지 주요 참여자가 있습니다: 최종 사용자, 데이터 커넥터 및 에이전트 서비스.

• 사용자는 데이터 커넥터를 통해 개인 데이터를 PIN 네트워크에 연결하여 인센티브를 받으며, 데이터에 대한 소유권과 프라이버시를 유지합니다. 이는 PIN 네트워크가 풍부한 사용자 데이터 맥락을 축적할 수 있게 하며, 에이전트 서비스는 이러한 데이터를 활용하여 사용자 요구를 더 잘 충족할 수 있습니다.
• 데이터 커넥터는 PIN 네트워크의 일부 인프라로서 처음에는 인센티브를 받습니다. 이러한 커넥터는 제3자가 운영할 수 있으며, 스테이킹 및 처벌 메커니즘을 통해 보안을 보장하며, 운영자와 스테이커는 보상을 받습니다.
• 프로토콜은 새로운 에이전트 서비스의 생성을 지원하며, 에이전트 링크를 통해 쉽게 배포할 수 있도록 합니다. 이러한 에이전트는 사용자의 맥락 데이터를 활용하여 사용자 의도에 더 잘 서비스를 제공하고 유용한 서비스를 제공합니다. 에이전트 서비스의 운영자는 암호 경제 수단을 통해 보장 및 인센티브를 받게 됩니다.
• 미래에는 사용자가 가치 있는 에이전트 서비스에 대한 비용을 지불할 의향이 있으며, 에이전트 서비스는 개인 데이터 및 사용자 의도에 접근하기 위해 프로토콜에 비용을 지불하게 됩니다. 이 비용은 시장 메커니즘에 따라 수요와 공급에 따라 동적으로 결정됩니다.

그림: PIN 내 거래 가치 흐름

결론

PIN AI의 비전은 거대하며, 이를 현실로 만들기 위해서는 활기찬 사용자 및 개발자 커뮤니티의 공동 노력이 필요합니다. 뛰어난 핵심 팀과 이미 확보된 자금 지원 덕분에 우리는 이 변혁의 여정을 시작할 수 있는 좋은 위치에 있습니다. 우리가 곧 출시될 AI 애플리케이션과 PIN AI 프로토콜의 테스트넷을 준비하면서, 우리는 커뮤니티가 개인화되고 프라이버시를 중시하는 AI의 미래를 함께 형성하도록 초대하게 되어 매우 기쁩니다. 우리는 함께 이 혁신적인 플랫폼의 모든 잠재력을 실현하고, 완전히 사용자 소유이며 사용자에게 권한을 부여하는 개인 AI를 제공할 수 있습니다.