ChainCatcher 메시지에 따르면, Decrypt는 AI 인프라 회사 PIN AI가 1000만 달러의 pre-seed 라운드 자금을 완료했다고 보도했습니다. a16z CSX, Hack VC, Blockchain Builders Fund(스탠포드 블록체인 액셀러레이터), Illia Polosukhin(NEAR Protocol 창립자), Anagram/Lily Liu(솔라나 재단 의장), Symbolic Capital(Polygon 공동 창립자), Evan Cheng(Mysten Labs/SUI CEO), dcbuilder(Worldcoin 재단), Foresight Ventures(The Block 모회사), Nomad Capital, Tim Shi(Cresta 공동 창립자), Ben Fisch(Espresso CEO), Scott Moore(Gitcoin 공동 창립자), Alumni Ventures 및 Dispersion Capital 등이 투자했습니다.전해진 바에 따르면, PIN AI는 세계 최초의 오픈 소스 개인 인텔리전스 네트워크(PIN)를 개발하고 있습니다. PIN AI의 플랫폼은 Apple Intelligence에 오픈 소스의 웹3 지원 대안을 제공하여 스마트폰을 개인 정보 보호에 중점을 둔 AI 개인 비서로 변모시켰습니다. PIN AI의 개방형 플랫폼은 제2층 블록체인을 통해 개인 정보 보호가 된 사용자 데이터를 연결합니다.

ChainCatcher 메시지, a16z Crypto는 2024년 가을 암호화 스타트업 가속기(CSX) 프로젝트의 21개 선정 회사를 발표했습니다. AI, DeFi, 인프라 및 사진 공유와 지도와 같은 소비자 애플리케이션을 포함하여 암호화 기술 스택의 모든 측면을 포괄합니다. 21개 선정 회사는 다음과 같습니다:Anera Labs: 모든 체인의 유동성을 통합하는 인프라 구축;Banyan: AI를 활용하여 작업 중의 커뮤니케이션 격차를 해소하고 기업에 명확성을 제공;Blocksense: 인터넷 데이터와 CPU/GPU 계산을 활용할 수 있는 오라클 생성 지원;Cork Protocol: 위험 가격 책정 프로토콜, 체인 상의 신용 가속;Dot: 사용자 생성 픽셀 아트를 체인 상의 게임 요소로 변환;Fermah: 범용 제로 지식 증명 생성 레이어 구축;Future Primitive: 인터넷 사진 애호가를 위한 새로운 집 창조;Kuzco: LLM 추론 시장;MeshMap: 세계 3D 지도 및 AR 콘텐츠 네트워크 구축;Opacity Labs: zkTLS를 통해 web2 데이터의 개인적 검증;OpenGradient: 세계 컴퓨팅을 체인으로 가져오는 것을 목표로 하는 블록체인 구축;PIN AI: 개방형 개인 AI 플랫폼(데이터 + 에이전트) 구축 중;Pod: 블록이 없고 리더가 없는 새로운 L1 원형, 거래 전순서 개념 완화;Sekai: 인터랙티브 내러티브를 쉽게 생성, 공유 및 수익화;Skyfire: AI 에이전트가 무엇이든 지불할 수 있도록 하는 개방형 지불 프로토콜;Suave: DApps가 어떤 블록체인에서든 어떤 지갑의 어떤 토큰을 수락할 수 있도록 함;t1: 실시간 증명 생성, 이더리움 통합;TACEO: Web3의 MPC 암호화 계산;Term Labs: 고정 금리 대출자와 차입자를 매칭하는 DeFi 대출 플랫폼;vlayer labs: 제로 지식 증명 기반의 신뢰할 수 있고 검증 가능한 데이터 인프라;zkSpin: 체인에서 높은 요구 사항의 DApps를 실행하기 위해 고도로 병렬화된 블록체인 구축;a16z CSX는 각 선정 회사에 최소 50만 달러를 투자할 것입니다. 이 프로젝트는 뉴욕시에서 8주간 진행되며, 선정 회사는 최고의 암호화 창립자로부터 1차 경험을 얻고, a16z crypto 투자 및 운영 팀의 지도와 지원을 받으며, 다른 회사 및 더 넓은 a16z 네트워크와의 연결을 구축하게 됩니다.

ChainCatcher 메시지에 따르면, DePINscan 데이터에 의하면 AI Layer2 프로젝트 Network3의 전 세계 노드 수가 현재 19만 개를 넘어섰으며, 유럽, 북미, 동남아시아 등 175개 이상의 국가 및 지역에 광범위하게 분포하고 있습니다. 노드 사용자는 대역폭, 데이터 세트, 계산 능력 등을 공유하여 소형 AI 모델 훈련을 위한 방대한 공유 자원을 제공하며, 동시에 토큰 포인트 보상을 받습니다.전해진 바에 따르면, Network3는 AI Layer2를 구축하여 전 세계 AI 개발자가 효율적이고 편리하며 경제적으로 대규모 추론, 훈련 또는 모델 검증을 할 수 있도록 돕는 것을 목표로 하고 있습니다.