Variant Fund： 암호화 세계가 어떻게 더 품격 있는 AI 모델을 형성하는가?

원문 제목：AI Models with Taste

원문 저자：Alana Levin，Variant Fund

원문 번역：심조 TechFlow

지난 2년 동안 새로운 AI 모델이 쏟아져 나왔습니다. 이러한 AI 모델은 정보 검색 및 질문에 대한 답변, 고객 지원 제공, 문서 교정, 콘텐츠 생성 등 다양한 유형의 작업을 수행할 수 있습니다.

많은 이러한 작업은 객관적이며 명확한 최적화 기능을 가지고 있습니다: 올바른 답변 찾기, 가장 관련성 높은 정보 식별, 오류나 이상 감지 등.

하지만 "우수한" 예술 작품을 제작하거나 "흥미로운" 비디오를 개발하는 것과 같이 출력 결과가 매우 주관적인 모델도 있습니다. 나는 이러한 모델을 "미적 모델"이라고 부릅니다. 미적 모델은 집단과 개인의 결정이 혼합되어 있기 때문에 최적화하기가 더 어렵습니다; 명확한 답변이나 출력이 없습니다. 따라서 빈번한 피드백은 모델이 최신 문화적 선호를 이해하는 데 특히 귀중합니다.

현재 모델의 "미적 감각"을 기르는 방법은 대략 두 가지가 있습니다:

1. 사용자 생성 콘텐츠/데이터(예: Twitter 또는 Reddit 피드)를 기반으로 하여, 이는 이론적으로 인간이 관심을 가지는 최신 동향을 드러낼 수 있습니다(따라서 미적 감각의 대표 역할을 합니다).

2. 인간 "미적 결정자" 커뮤니티를 활용하여 모델이 그들의 선호를 중심으로 능동적으로 훈련하도록 돕는 것입니다.

첫 번째 방법은 여러 가지 비이상적인 상황이 존재합니다. 데이터는 고립될 수 있습니다(예: Reddit가 API를 종료함) 또는 편향을 도입할 수 있습니다(예: 일부 데이터만 공유됨). 모델은 특정 플랫폼의 알고리즘에 과도하게 적응할 수도 있으며, 특히 데이터 출처 선택이 제한적일 경우 더욱 그렇습니다. 이는 사람들이 Twitter의 인기 콘텐츠를 기반으로 생성된 대량의 새로운 미디어를 상상하기 시작할 때까지는 중요하지 않게 들릴 수 있습니다. 이는 바람직하지 않습니다.

후자의 방법, 즉 인간의 피드백을 제공하는 네트워크는 위의 많은 위험을 피할 수 있습니다. 여전히 편향이 있을 수 있지만, 이는 모델 훈련을 돕기 위해 자발적으로 참여하는 커뮤니티 구성원의 선호를 포함하기 때문입니다. 따라서 중요한 것은 이러한 커뮤니티 구성원, 즉 "미적 감각"을 결정하는 사람들이 모델과 실제로 좋은 미적 감각을 기르는 것과 밀접하게 관련되어 있는지 확인하는 것입니다.

암호화 경로는 이러한 일관성을 촉진하는 데 도움이 될 수 있습니다. 모델에 소유권을 제공하거나 참여 구성원에게 모델 출력에 대한 경제적 이익을 부여하면 그들이 실제로 참여하도록 유도할 수 있습니다. 암호화폐는 참여를 더욱 개방적이고 쉽게 만듭니다: 세계 어디서나 누구나 기여할 수 있으며, 단지 체인 상의 지갑과 네트워크 연결만 있으면 됩니다.

주목할 만한 예는 Botto 프로젝트입니다. Botto는 자율적인 예술가이며, $BOTTO 토큰 보유자는 매주 모델 훈련을 도울 수 있는 능력을 가지고 있습니다. 훈련은 간단합니다: 참여자는 다양한 이미지에 대해 찬성 또는 반대 투표를 하며, Botto는 구성원의 선호로부터 학습합니다. 주가 끝날 때 가장 인기 있는 작품이 경매에 부쳐지며, 그 주에 Botto 훈련을 도운 참여자는 보상을 받습니다.

예술은 미적 모델의 한 범주일 뿐입니다. 다른 범주에는 영화, TV, 다른 형태의 이야기 전달(소설, 단편 소설), 코미디 및 광고/브랜드 캠페인이 포함될 수 있습니다. 몇 년 전만 해도 이러한 미적 모델은 불가능했습니다. 이러한 도구는 표현력이 떨어지고 속도가 느리며, 모델이 응집력 있는 출력(비디오의 경우 사실적인 출력)을 생성할 수 있다고 신뢰할 수 없었습니다. 오늘날에야 비로소 이러한 것이 가능해졌습니다.

중요한 것은 미적 모델이 방대한(그리고 계속 증가하는) 잠재 시장을 가지고 있다는 것입니다. 예술은 수십억 달러 규모의 시장입니다. 온라인에서 소비되는 콘텐츠는 매년 수조 시간의 주목을 차지합니다. 사람들이 이러한 오락 형태에 시간과 돈을 쓰기로 이미 결정했다면, 그들이 생산에 일정 부분 소유권을 가지는 것이 합리적으로 보입니다. 이는 더 긍정적인 사용자 기반을 창출할 뿐만 아니라 더 높은 만족도를 가진 사용자 기반을 창출할 것입니다. 오스카 최우수 작품상에서 주요 참여자가 이야기 전개를 훈련하고 개발하는 데 도움을 준 관객이라면, 또는 커뮤니티를 위해 제작된 영화에 대해 새로운 상을 제정하는 것은 정말 멋질 것입니다.

나는 이것이 기존의 창작을 대체하는 것이 아니라 새로운 콘텐츠 범주를 창출하는 것이라고 생각합니다. 이는 스마트폰과 Instagram이 모든 사람을 사진작가로 만들어 준 것과 유사합니다. 이러한 새로운 기술의 존재는 실제 사진작가의 일자리를 없애지 않았으며, 오히려 더 많은 사람들이 사진작가의 작업을 감상하게 만들었습니다. 미적 모델도 마찬가지입니다: 이들은 소비자 소유권과 경제적 연결을 위한 암호화 경로를 활용하여 새로운 참여 형태를 창출함으로써 위의 각 범주를 확장합니다.

지난 몇 년 동안 우리는 수천 가지 새로운 모델의 출현을 보았습니다. 앞으로 몇 년 동안 수백만(심지어 더 많은) 새로운 모델이 등장할 가능성이 있으며, 적어도 일부 모델은 더 큰 개방성과 접근성을 통해 이해관계자를 새로운 방식으로 끌어들이기 위해 노력해야 합니다. 미적 모델은 이러한 혁신에 특히 적합한 분야이지만, 마지막 모델이 될 수는 없습니다.