ChainCatcher 메시지, 탈중앙화 AI 훈련 플랫폼 FLock.io와 하드웨어 지갑 공급업체 OneKey가 공식적으로 전략적 협력을 체결하고, 스마트 계약 보안 분야에 초점을 맞춘 AI 모델 훈련 챌린지를 공동으로 시작합니다. 이번 협력은 FLock의 연합 학습 구조와 OneKey의 블록체인 보안 분야 전문성을 결합하여 산업 보안 기준의 업그레이드를 공동으로 추진합니다.이번 챌린지는 FLock의 핵심 모듈 AI Arena를 기반으로 훈련 프레임워크를 구축하며, 감사된 실제 취약점 데이터 세트를 사용하고 동적 공격 및 방어 시나리오 시뮬레이션 문제집을 결합합니다. 참가자는 탐지 알고리즘 최적화, 위협 정보 기여, 모델 유효성 검증 등 다양한 방법으로 경기에 참여하여 $FLOCK 토큰 보상 및 OneKey 하드웨어 지갑을 놓고 경쟁할 수 있습니다.또한, 프로젝트 측은 특별히 "Elite Trainer Program" 등록 통로를 개방하여 전 세계 보안 엔지니어와 AI 개발자를 초대하여 효율적이고 정확한 스마트 계약 보안 검출 모델을 공동으로 구축합니다.

ChainCatcher 메시지에 따르면, Chainwire는 체인 상의 AI 모델 검증 및 임대 시장인 Aura가 550만 달러의 시드 라운드 자금을 완료했다고 보도했습니다. Daxos Capital, Manifold Trading 및 Selini Capital이 주도하고, Hermeneutic Investments가 참여했습니다.이번 자금 조달 완료와 함께 Aura는 기술 로드맵을 가속화하고 플랫폼 개발의 다음 단계에 대비하고 있습니다.

ChainCatcher 메시지에 따르면, 금십 보도에 의하면 OpenAI의 한 직원이 머스크 소속의 xAI 회사를 공개적으로 비난하며, 그들이 발표한 최신 AI 모델 Grok3의 벤치마크 결과가 오해를 불러일으킨다고 주장했습니다. 이에 대해 xAI의 공동 창립자 이고르 바부쉬킨(Igor Babushkin)은 회사에 부당한 점이 없다고 주장했습니다.xAI의 그래프에 따르면, Grok3의 두 가지 버전인 Grok3 Reasoning Beta와 Grok3 mini Reasoning이 AIME 2025에서 OpenAI의 현재 가장 강력한 사용 가능한 모델인 o3-mini-high를 초과하는 성능을 보였습니다. 그러나 OpenAI의 직원들은 곧 X 플랫폼에서 xAI의 그래프가 "cons@64" 조건에서 o3-mini-high의 AIME 2025 점수를 포함하지 않았다고 지적했습니다.바부쉬킨은 X 플랫폼에서 OpenAI가 과거에도 유사한 오해를 불러일으키는 벤치마크 그래프를 발표한 적이 있다고 주장했습니다. 비록 이러한 그래프가 자사 모델의 성능을 비교하기 위해 사용되었지만.

ChainCatcher 메시지, 판두 재단이 발표한 연구 보고서 《탈중앙화 AI는 Deepseek으로 인해 변화하다》에서 탈중앙화된 AI 서사가 지속적으로 재구성되고 있으며, Web3 AI 회사들이 DeepSeek의 성공을 복제하는 데 집중할 수 있고, 다중 모달, 사용자 소유권, 검열 저항 및 프라이버시와 같은 새로운 이점을 제공할 수 있다고 지적했습니다. 공급 측 프로젝트 수는 지속적으로 증가할 것으로 예상되며, 소비자 지향 프로젝트는 커뮤니티 참여 네트워크를 구축함으로써 Web2 경쟁자와 경쟁을 시작할 것입니다. 향후 1년 동안 완전한 Web3 AI 스택을 기반으로 개발된 AI 모델이 차례로 등장할 것입니다.또한, AI와 암호화가 결합된 회사들은 점차 전략을 조정하여 모델 개발이 아닌 인프라 구축에 중점을 두고 있습니다. 예를 들어, GPU 시장의 회사인 Akash, Render, IoNet 및 Exabits는 지속 가능한 수익 모델을 개발했으며, Grass 및 Gradient와 같은 사용자에게 네트워크 대역폭을 공유할 수 있는 기업들은 Web2 고객에게 분산 네트워크와 같은 서비스를 제공하는 데서 시장 위치를 찾았습니다. 추론 작업에서 소형 모델과 대형 모델 간의 성능 격차가 줄어들고 있으며, 이는 Web3가 전통적인 AI 거대 기업의 초대형 컴퓨팅 파워에 의존하지 않고도 이러한 경량 모델을 활용하여 효율적인 추론 연산을 수행할 수 있음을 의미합니다. 이러한 추세가 발전함에 따라, 향후 탈중앙화 컴퓨팅 네트워크에 의해 구동되는 추론 엔드포인트가 더 많이 등장할 것으로 예상됩니다.

ChainCatcher 메시지에 따르면, TechCrunch의 보도에 의하면 xAI가 최신 AI 모델 Grok 3를 발표한 지 몇 시간 만에 X 플랫폼은 최고 구독 계획인 Premium+의 월 요금을 50달러로 인상하고 연 요금을 350달러로 조정했습니다. 이는 이 계획이 두 달 만에 두 번째로 인상된 것으로, 지난해 12월에 월 16달러에서 22달러로 인상된 바 있습니다.주목할 점은 Grok 3의 일부 고급 기능인 "심층 검색"과 "추론"이 Grok 애플리케이션의 SuperGrok 계획을 통해 별도로 요금이 부과되며, Premium+ 사용자는 기본 기능만 사용할 수 있다는 것입니다. 현재 X 플랫폼에서 표시되는 가격에는 불일치가 있으며, 실제 결제 가격은 월 40달러 또는 연 395달러입니다.

ChainCatcher 메시지, Solana 생태계 DePIN 프로토콜 io.net이 IO Intelligence 플랫폼을 출시한다고 발표했습니다. 이 플랫폼은 벡터 데이터베이스 서비스(Vector Database as a Service)와 최대 다섯 개의 스마트 에이전트 및 25개의 오픈 소스 AI 모델(DeepSeek, Meta Llama 및 Mistral 포함)을 결합합니다.

ChainCatcher 메시지에 따르면, 금십 보도에 의하면, 인공지능 커뮤니티 Hugging Face가 DeepSeek가 방금 오픈 소스 다중 모달 인공지능 모델 Janus-Pro를 출시했다고 전했습니다.그 중 Janus-Pro-7B는 GenEval 및 DPG-Bench 벤치마크 테스트에서 OpenAI의 DALL-E 3 및 Stable Diffusion을 이겼습니다.

ChainCatcher 메시지, ai16z 공동 창립자 Shaw가 X 플랫폼에 글을 올리며, 더 강력한 모델은 AI 에이전트에게 항상 좋은 일이라고 밝혔습니다.수년 동안, AI 연구소는 벤치마킹과 능력 면에서 서로를 초월해 왔습니다. 때로는 Google이 앞서고, 때로는 OpenAI가 앞서고, 때로는 Claude가 앞서기도 했습니다. 오늘은 DeepSeek입니다. 세계에서 가장 크고 자본이 풍부한 회사들이 궁극적으로 무료, 오픈 소스이며 가정용 컴퓨터에서 비용 없이 실행될 수 있는 기술을 경쟁하고 있다는 추세입니다.이 경쟁의 승자는 항상 하드웨어와 소비재입니다. 엔비디아는 항상 승자입니다. 모든 모델은 그들의 하드웨어에 최적화되어 있습니다. Apple도 항상 승자입니다: 그들은 통합 메모리 아키텍처에 투자하여 고 VRAM 머신이 최신 모델을 실행할 수 있도록 했습니다(비록 속도는 느리지만).제품은 최신 모델의 혜택을 계속 보고 있습니다. Cursor와 Perplexity는 몇 달마다 마법처럼 더 나아지는 예시이지만, AI가 거의 모든 제품에 통합됨에 따라, 모든 제품은 더 저렴하고 더 빠른 AI 모델의 혜택을 보고 있습니다.AI 에이전트는 새로운 응용 프로그램 패러다임입니다------핵심 주장은 응용 프로그램이 사용자가 있는 소셜 미디어로 이동해야 하며, 에이전트는 사용자가 떠나지 않고도 소셜 미디어에 완전히 존재할 수 있는 응용 프로그램 형태입니다. 그들은 자기 홍보를 하며, 사용자 상호작용의 네트워크 효과로부터 혜택을 받습니다.새로운 모델이 등장할 때, 에이전트 프레임워크에 통합하는 데는 보통 몇 줄의 코드만 필요합니다. 대부분의 모델 제공자는 OpenAI를 따르는 동일한 API 약정을 따르므로, 이 작업은 보통 몇 분 안에 완료될 수 있습니다. 이는 모든 에이전트 응용 프로그램이 최신 모델에 즉시 접근할 수 있게 합니다. 최첨단 모델이 등장할 때마다, 에이전트는 더욱 지능적으로 변합니다.이번 주는 우리 모두에게 큰 승리입니다. 에이전트에게, 인류에게, 그리고 AI 모델 팀에게도 그들은 이제 더 열심히 일하고 더 나은 결과를 내기 위한 동기를 부여받았습니다. 우리는 이 모든 것에서 우리의 위치에 대해 전혀 걱정하지 않습니다. 우리는 Eliza의 다음 버전을 구축하고 있으며, 그것은 점점 더 좋아질 것입니다. 수천 개의 팀이 우리의 기술을 기반으로 구축하고 있으며, 500명 이상의 사람들이 핵심 저장소에 기여하고 있으며, 우리의 지속적인 성장과 함께 이 숫자는 계속 증가할 것입니다. 우리는 야심 찬 창립자들이 그들의 공공 제품 프로젝트를 어떻게 크라우드 펀딩할 수 있는지에 대한 템플릿을 만들고 있으며, 팀은 향후 몇 주와 몇 달 내에 이 전략을 강화하기 위해 더 많은 내용을 출시할 것입니다.

ChainCatcher 메시지, 머스크 소속의 xAI 회사가 개발한 인공지능 모델 Grok iOS 버전이 방금 미국 App Store에 정식 출시되었습니다.

ChainCatcher 메시지, Web3 AI 플랫폼 Tearline이 RootData의 데이터 API를 통합했습니다. API가 제공하는 프로젝트 상세 소개, 자금 조달, 팀/등 정보를 활용하여 AI 모델의 신뢰성과 풍부함을 향상시킵니다.전해진 바에 따르면, Tearline은 의도 중심의 Web3 AI로, 프로젝트와 미디어가 트래픽을 유도하는 데 도움을 줍니다. 사용자가 자연어 명령을 사용하여 소셜 미디어 게시물부터 보도 자료까지 맞춤형 콘텐츠를 제작할 수 있도록 도와줍니다. 또한, 인기 주제에 쉽게 접근할 수 있는 로봇을 생성할 수 있습니다.

ChainCatcher 메시지에 따르면, 소식통은 마이크로소프트가 자사의 플래그십 인공지능 제품인 Microsoft 365 Copilot을 지원하기 위해 내부 및 제3자 인공지능 모델을 늘리기 위해 노력하고 있으며, 기존 OpenAI 기반 기술의 다양성을 높이고 비용을 절감하고 있다고 전했습니다.마이크로소프트는 OpenAI의 주요 지지자이며, 이번에 마이크로소프트가 이 인공지능 스타트업에 대한 의존도를 줄이려는 것은 최근 몇 년간 마이크로소프트가 OpenAI 모델에 접근할 수 있다고 자랑했던 것과는 다른 접근입니다.소식통에 따르면, 마이크로소프트는 최신 Phi-4를 포함한 자체 소형 모델을 훈련하는 것 외에도 365 Copilot을 더 빠르고 효율적으로 만들기 위해 다른 오픈 모델을 맞춤화하기 위해 노력하고 있습니다. 이 조치의 목적은 마이크로소프트가 365 Copilot을 운영하는 비용을 줄이고, 절감된 비용을 최종 고객에게 전달할 가능성이 있다고 합니다.

ChainCatcher 메시지에 따르면, IT之家 보도에 따르면, 캐나다 뉴스社, 캐나다 방송사, Torstar, Postmedia 및 글로벌 포스트 등 5대 미디어가 온타리오주 고등법원에 소송을 제기하여 OpenAI가 허가 및 보상 없이 대량으로 저작권 콘텐츠를 수집하여 ChatGPT와 같은 AI 모델을 훈련시키고 있다고 주장했습니다. 소송 문서는 84페이지에 달하며, OpenAI에게 손해 배상을 요구하고 무단 사용을 영구적으로 금지할 것을 요청하고 있습니다. OpenAI는 자사의 모델 훈련이 공개 데이터를 기반으로 하며 공정 사용 원칙을 준수하고 있으며, 출판사에게 콘텐츠 귀속 및 탈퇴 옵션을 제공한다고 응답했습니다.

ChainCatcher 메시지에 따르면, 오픈소스 AI 플랫폼 Sentient가 X에서 OML 1.0 지문 라이브러리 기능 출시를 발표하며 AI 모델의 지문 인식을 지원하여 AI 모델 개발자의 신원을 검증한다고 합니다.이전 소식에 따르면, The Block의 보도에 의하면, 오픈소스 AI 플랫폼 Sentient가 8500만 달러의 시드 라운드 자금을 완료했다고 발표했습니다. Peter Thiel의 Founders Fund, Pantera Capital 및 Framework Ventures가 공동으로 주도했으며, Ethereal Ventures, Robot Ventures, LD Capital, Symbolic Capital, Delphi Ventures, Hack VC, Arrington Capital, HashKey Capital, Canonical Crypto 및 Foresight Ventures가 참여했습니다.또한, Web3 자산 데이터 플랫폼 RootData에 따르면, Sentient는 커뮤니티 기여로 구축된 오픈소스 AI 모델을 개발하고 있으며, 목표는 OpenAI와 직접 경쟁하는 것입니다. Sentient는 기여자를 위한 활동을 시작할 예정이며, 각 활동에는 기여를 평가하고 보상하기 위한 특정 지표가 있습니다.

ChainCatcher 메시지, FLock.io는 Animoca Brands와 협력 의향서를 체결했다고 발표했습니다. 양측은 Animoca Brands를 위해 특별히 설계된 AI 모델을 공동 개발할 계획이며, 이는 실사, 투자, 시장 조성 및 운영 지원 분야에 중점을 둡니다. FLock.io 플랫폼은 연합 학습과 블록체인 기술을 결합하여 분산된 협력을 통해 데이터 프라이버시를 보장하고 AI 모델의 협동 훈련을 촉진하는 데 전념하고 있습니다.FLock.io CFO Vincent는 이번 협력이 FLock.io의 프라이버시 보호 AI 훈련 인프라 플랫폼을 활용하여 Animoca Brands를 위해 네 가지 특정 분야의 AI 모델을 개발하고, 동시에 핵심 데이터의 로컬화를 보장할 것이라고 말했습니다.

ChainCatcher 메시지, 블록 탐색기 Etherscan 공식이 소셜 플랫폼에 게시한 내용에 따르면, 코드 리더가 업데이트되었습니다. 사용자가 Etherscan 계정에 로그인할 때 API 키 없이 Groq AI 모델을 사용할 수 있는 옵션이 추가되었습니다.

ChainCatcher 메시지TheVerge 보도에 따르면, OpenAI와 Anthropic은 새로운 AI 모델에 대해 미국 정부의 접근 권한을 허용하기로 합의했습니다. 이는 모델의 안전성을 높이는 데 도움을 주기 위함입니다. 두 회사는 미국 AI 안전 연구소와 양해각서를 체결하여 미국 정부가 안전 위험을 평가하고 잠재적인 문제를 완화할 수 있도록 하고 있습니다. 미국 AI 안전 연구소는 영국의 관련 기관과 협력하여 안전 개선에 대한 피드백을 제공할 것이라고 밝혔습니다.전해진 바에 따르면, 캘리포니아주에서 최근 《최전선 인공지능 모델 안전 혁신 법안》(SB 1047)이 통과되어 AI 회사들이 고급 기본 모델을 훈련하기 전에 특정 안전 조치를 취하도록 요구하고 있습니다. 그러나 이 법안은 OpenAI와 Anthropic을 포함한 여러 회사의 반발을 일으켰으며, 이는 소규모 오픈 소스 개발자에게 불리할 수 있다고 주장하고 있습니다.