프라이버시 컴퓨팅 플랫폼 오아시스 네트워크 이미지 새단장: Web3와 AI를 위한 스마트 프라이버시

저자: 오아시스 네트워크

우리는 생성적 인공지능(GenAI)과 대형 언어 모델(LLMs)의 혁명 속에 있으며, 이들은 놀라운 속도로 우리의 삶의 모든 측면을 변화시키고 있습니다. 현재의 요구는 기술이 인공지능 시스템의 탈중앙화, 신뢰성 제거 및 민주화된 개발과 배포를 실현할 수 있어야 한다는 것입니다.

2018년 오아시스 메인넷이 출범한 이후, 오아시스의 비전은 프라이버시 우선의 블록체인 네트워크를 구축하여 탈중앙화된 데이터 경제를 촉진하는 것이었습니다. 오아시스는 데이터 사용과 파생 데이터 제품(예: AI 모델) 사용에 대한 우리의 확고한 관심에서 결코 벗어나지 않았으며, 이러한 사용 방식은 Web3의 투명성, 대리, 탈중앙화 거버넌스의 정신을 통합하고 강화합니다.

오아시스 커뮤니티의 주도 아래, 우리는 브랜드 리뉴얼 캠페인을 시작했으며, 사용자에게 프로그래머블 프라이버시를 제공하는 인공지능 dApp에 대한 지원을 더욱 확대하고 있습니다. 우리는 또한 블록체인 최고의 AI 구동 프로토콜 중 하나인 Ocrean Protocol이 Ocean Predictoor 개발을 위한 선호 프라이버시 인프라로 우리를 선택한 것을 영광으로 생각합니다. Ocean Predictoor는 오아시스 사파이어에서 네이티브로 개발된 예측 시장입니다. Predictoor는 2023년 9월 출시 이후 매달 10억 달러에 가까운 거래량에 도달했습니다.

이 글에서는 우리가 꿈꾸는 탈중앙화된 인공지능의 세계로 여러분을 안내하겠습니다.

더욱 탈중앙화된 디지털 미래 구축

새로운 기술 발전은 성숙한 블록체인 플랫폼이 제공하는 신뢰성 없는 컴퓨팅을 현실의 인프라, 전통 데이터 자산 및 AI 분야로 확장할 수 있게 합니다. 그러나 Web3의 맥락에서 충분한 탈중앙화를 통해 Web3의 이념을 유지하지 못한다면 이러한 발전은 성공하지 못할 것입니다.

오아시스는 탈중앙화된 환경에서 임의의 계산의 검증 가능성과 프라이버시를 보장할 수 있습니다. 자율 AI 에이전트, 자신의 생각을 가진 NFT 수집품, 탈중앙화된 AI 훈련, 오라클, 체인 추상화 및 심층 방어에 이르기까지 프라이버시 중심의 AI는 무한한 가능성을 가지고 있습니다.

공학적으로, 오아시스는 검증된 오아시스 사파이어 스택을 통해 추가 기능을 추가하여 인공지능 dApp 팀이 사용자에게 프라이버시 기능을 추가하는 데 도움을 주고 있습니다.

ROFL(런타임 체인 외 논리): AI를 위한 탈중앙화 프라이버시 구축

생성적 인공지능과 AI 서비스가 어디에나 존재하게 되면서, 특권 상승 및 추론 파이프라인 간 임대인 공격과 같은 이용 위험이 존재합니다. 이러한 인공지능 파이프라인을 보호하기 위해 프라이버시 컴퓨팅 기술을 사용하는 것은 모델 훈련에 매우 중요합니다. 이는 공개 데이터 소스나 허가된 데이터 소스를 사용할 때와 추론 파이프라인 모두에 해당됩니다. 신뢰할 수 있는 실행 환경(TEE)을 사용하는 프라이버시 컴퓨팅은 훈련 및 추론 알고리즘이 암호화된 메모리 내에서 실행되도록 하며, 런타임 무결성을 제공하여 외부 클라우드 서비스에 의해 기능이 쉽게 변조되지 않도록 합니다.

런타임 체인 외 논리(ROFL)는 오아시스 사파이어와 같은 런타임에 체인 외 구성 요소에 대한 프라이버시 컴퓨팅 지원을 추가하는 프레임워크로, 무작위 알고리즘 및 네트워크 자원 접근과 같은 비결정적 행동을 구현할 뿐만 아니라 인공지능 파이프라인에 필요한 프라이버시와 런타임 무결성을 제공합니다. ROFL은 체인 외 구성 요소가 체인 외 영역과 원활하게 통신할 수 있도록 하여 서로 다른 블록체인 플랫폼과 오프라인 컴퓨팅 스택 간의 완전한 조합 가능성을 실현합니다. 이는 인공지능 훈련에 사용되는 데이터 출처를 추적할 수 있을 뿐만 아니라, 추론 파이프라인에서 사용되는 파생 데이터 제품의 인공지능 모델 출처를 추적할 수 있으며, 데이터 제공자, 모델 제공자 및 AI 서비스 제공자에게 프라이버시와 무결성을 제공합니다.

이러한 구성 요소는 동일한 오아시스 신뢰할 수 있는 실행 환경(TEE), 합의 계층 및 분산 검증자 집합에 의해 보호되며, 이들은 ROFL을 투명하게 실행할 수 있습니다. 오아시스 핵심 노드와 런타임 번들(현재 노드 실행에 필요한 것)을 제외하고는 아무것도 설치할 필요가 없습니다. ROFL은 기존 런타임이든 새로운 런타임이든 모든 프라이버시 런타임에 추가되어 런타임 기능을 확장할 수 있습니다.

오아시스가 ROFL을 배포하여 인공지능에 새로운 가능성을 열어주는 방법, 예를 들어 AI 구동 분산 에이전트가 비공식적인 "사고"를 가질 수 있는 방법에 대해 더 깊이 알아보려면 오아시스 디렉터 Jernej Kos가 작성한 블로그를 참조하십시오.

오아시스와 AI 팀 협력

Ocean Predictoor ------ 거래 예측 dApp

Ocean Predictoor는 예측을 생성하고 검증하기 위한 크라우드소싱 체인 상 dApp입니다. 개인은 예측을 제출하고 이를 스테이킹할 수 있으며, 예측이 맞으면 자금을 벌고, 틀리면 자금을 잃게 됩니다. 거래자는 Predictoor dApp에서 집계된 정확한 예측을 구매하고 이를 특정 자산이나 계약을 구매하거나 판매하는 데 사용할 수 있습니다.

사파이어 네트워크의 프라이버시를 활용하여 Ocean은 AI 구동 체인 상 시장의 실행을 보장하기 위해 오아시스 기술에 의존합니다. 이러한 프라이버시가 없다면 Ocean 오라클과 AI 제품을 통해 수집되고 공유되는 정보는 모두에게 노출될 것입니다. 새로운 Ocean Predictoor dApp의 성공은 두 팀 간의 강력한 협력 관계를 구축했습니다. 현재, 우리는 Ocean과의 협력을 더욱 심화하고 있습니다 결과를 확대하기 위해.

현재 Ocean은 SingularityNET 및 FetchAI와 협력하여 인공지능 초지능 연합을 설립하여 오픈 소스 인공지능 연구 및 개발을 지속하고 있습니다. 그들은 대형 기술 회사가 주도하는 중앙집중식 인공지능 생태계에 대한 실행 가능한 대안으로 탈중앙화된 인공지능 인프라를 구축하기 위해 노력하고 있습니다.

deltaDAO ------ AI 데이터 관리

오아시스 런타임의 장점인 분리된 합의 및 계산 계층이 공유 상태의 프라이버시 컴퓨팅 환경을 복제할 수 있음을 인식한 deltaDAO는 Pontus-X 생태계를 출시하여 전통 기업이 인공지능 및 데이터 제품의 토큰화를 실현하는 방식을 변화시키고, Web2에서 Web3로 전환하는 데 도움을 주어 디지털 상품을 최대한 활용하면서 데이터에 대한 통제권을 유지할 수 있도록 합니다.

Pontus-X의 출시는 다양한 산업에서 데이터 자산을 공유하고 토큰화하는 방식을 개선했습니다. 이는 Web2 세계에 존재하는 데이터 고립을 깨고 인공지능과 데이터의 힘을 해방시킵니다. Pontus-X는 기업이 데이터를 토큰화하는 방식을 간소화하면서도 완전한 통제와 프라이버시를 유지할 수 있도록 설계되었습니다. 엔드 투 엔드 데이터 교환 및 서비스 수익을 통해 deltaDAO는 기업과 사용자가 인공지능을 훈련하고 사용할 때 규제의 명확성을 보장하고 신뢰할 수 있는 솔루션을 제공하는 데이터 생태계를 구축하고 있습니다.

왜 프라이버시가 AI에 중요한가

인공지능은 훈련을 위해 데이터 출처가 필요합니다. 일부 데이터는 공개적으로 사용 가능하지만, 대부분은 데이터 제공자 또는 개인의 지적 재산입니다. 이러한 데이터의 사용은 특정 권한이 필요하거나 보상을 포함할 수 있습니다. 또한, 이에는 대량의 계산이 필요하며, 블록체인 기술 자체는 이러한 계산 능력을 제공할 수 없습니다. 오아시스는 그 프라이버시 특성과 프레임워크를 통해 이러한 요구를 독특하게 충족합니다.

오아시스 팀은 합의 계층과 사파이어 파라타임의 이전 성공 사례를 바탕으로 새로운 제품을 개발하고 있으며, 이를 검증 가능한 체인 외 계산과 결합하여 오늘날 오아시스 네트워크의 동일한 기초 암호학을 사용하고 있습니다. 검증 가능한 체인 외 기능은 인공지능에서 계산 집약적인 작업 부하의 요구를 해결하고, 독점 데이터를 사용하여 인공지능 훈련을 수행할 때 필요한 데이터 기밀성과 런타임 무결성을 보장합니다. 우리는 이것이 탈중앙화된 인공지능의 초석이라고 믿습니다.

런타임의 미래

신뢰할 수 있는 실행 환경(TEE) 런타임 확장은 체인 외 프라이버시 환경에서 복잡한 계산을 실행할 수 있게 하며, 동시에 체인 상에서 실행 무결성을 검증할 수 있도록 합니다. 이는 검증 가능성과 프라이버시를 갖춘 진정한 탈중앙화 인공지능 모델의 길을 열어줍니다. 예를 들어, 얼굴 인식 훈련을 위한 인공지능 모델은 민감한 데이터를 안전하게 처리할 수 있으며, 사파이어의 스마트 프라이버시 기능은 데이터 기여자가 데이터에 대한 보상을 받을 수 있도록 보장하고, 인공지능 모델이 편향되지 않도록 합니다. 또한, 이는 데이터 보호법 준수를 검증할 수 있게 하여, 환자 정보의 프라이버시와 안전을 보호해야 하는 의료 분야에서 특히 중요합니다. 오아시스의 탈중앙화된 프라이버시 컴퓨팅 플랫폼은 인공지능 모델이 안전하게 실행되도록 보장하여 무단 접근으로부터 민감한 정보를 보호합니다.

데이터 관리 지원

오아시스의 탈중앙화 키 관리 시스템은 통제된 및 감사 가능한 데이터 접근을 보장합니다. 이 기능은 금융 분야를 포함한 다양한 산업에서 안전한 데이터 협업을 가능하게 하며, 암호화된 데이터를 분석하여 가치 있는 통찰력을 추출할 수 있도록 하면서도 기본 정보를 노출하지 않습니다. 안전한 환경과 탈중앙화된 키 관리는 제공된 데이터의 출처와 무결성을 암호화하여 검증할 수 있도록 하여, 딥페이크 및 무단 콘텐츠 복제를 방지합니다.

이는 오아시스가 인공지능 분야에서 시작한 것에 불과하며, 앞으로 우리는 무한한 가능성을 가지고 있습니다. 오아시스에서 구축하고 싶거나 탈중앙화된 인공지능과 스마트 프라이버시가 최대 잠재력을 발휘하는 방법에 대해 알고 싶다면, 우리의 공식 웹사이트를 방문하십시오.