DePIN 모드가 AI에 힘을 실어주다, DeepAI의 야망을 한눈에 이해하다

GPT Store 대세

2024년 1월 초, GPT Store가 출시되었으며, 현재 최소 300만 개의 GPT가 존재한다. 이는 에이전트 창작자 트렌드가 이미 형성되었음을 보여준다. 다양한 AI 챗봇이 폭발적으로 증가하고 있으며, 엔터테인먼트, 업무, 학습 등 여러 분야에 걸쳐 있어 사람들을 압도하고 있다.

현재 GPT 창작자는 수익이 없으며, OpenAI의 공식 정책 예고에 따르면, 창작자의 미래 수익은 그들의 GPT와 사용자 상호작용량에 따라 계산될 예정이다. 이는 App Store의 상업 모델과는 다르며, 실제 사람의 창작에서 AI 운영으로 전환된 짧은 동영상 산업의 창작자 경제와 유사하다.

Sora의 충격적인 등장과 함께 AGI의 도래 시간이 크게 단축될 것으로 예상되며, 곧 출시될 GPT-5는 더 강력한 지능을 가질 것으로 믿고 있다. 다중 모달 기술의 발전과 함께 AI 에이전트는 현재의 챗봇보다 더 매력적이게 될 것이며, AI는 진정으로 일반 가정으로 들어올 것이다.

AI 폭발 논리

ChatGPT의 폭발적인 인기는 AI 산업의 상업화 위험을 가리고 있다. 현재 대부분은 돈을 태우며 사용자에게 보조금을 지급하는 상태이며, 매달 20달러의 ChatGPT Plus 유료 가입률은 아직 5%에 미치지 못한다. 기술 발전은 한 측면일 뿐, 혁신적인 상업 모델도 매우 중요하다. AI 산업이 인터넷과 같은 물결을 형성하고 싶다면, 거인의 어깨 위에서 혁신해야 하며, 현재의 자본 게임에 빠져서는 안 된다.

많은 최전선 AI 프로젝트를 탐색한 후, 필자는 AI 산업의 대폭발을 이끌 수 있는 두 가지 요소가 있다고 생각한다:

AI 제품은 기존의 소셜 네트워크를 활용하여 더 빠른 속도로 폭발적으로 확장해야 한다. ChatGPT의 성공은 시기, 장소, 인적 자원, 자금 등 모든 요소가 집결된 결과이며, 대부분의 팀은 이렇게 좋은 기회를 갖기 어렵다. 웹사이트나 앱을 개발한다고 해서 폭발할 것이라고 기대해서는 안 된다.
AI 창작자 경제는 새로운 상업 모델이 필요하며, 이를 통해 긴 꼬리 창작자를 더 잘 유도할 수 있다. 전통적인 중앙 집중식 수익 분배 방식은 불공정하며, 소유권이 불명확하고, 창작자는 협상 능력이 부족하여 전체 효율성에 영향을 미친다. 탈중앙화 경제 모델이 더 나은 선택일 수 있으며, AI 프로젝트와 Web3 경제 메커니즘의 결합은 탐구할 가치가 있다.

위의 두 가지 요소를 잘 활용한다면, 한편으로는 고객 획득 비용을 낮추고, 번개처럼 확장할 수 있는 전제 조건을 갖추게 되며, 다른 한편으로는 AI 창작자가 지속적으로 수익을 올릴 수 있게 되어 새로운 AI 경제 생태계를 구축할 수 있다.

DeepAI 소개

이름에서 알 수 있듯이, DeepAI는 AI의 미래 전망을 심화하는 데 전념하고 있으며, 그 혁신은 DePIN 모델을 통해 AI에 힘을 실어주는 것이다. DeepAI는 분산형 에이전트 네트워크로, 커뮤니티에서 에이전트 서비스를 공유하여 AI 대형 모델의 비효율성 문제를 해결하고, 수요 측과 공급 측에서 각각 시작하여 두 개의 비행 휠을 창출한다.

수요 측:

DeepAI는 커뮤니티가 공유 AI 에이전트를 배치하도록 유도하여, 한편으로는 더 많은 사람들이 AI의 용도를 발견하고 AI와의 상호작용 참여도를 높이며, 다른 한편으로는 AI를 통해 커뮤니티에 힘을 실어 더 많은 가치를 창출한다. 현재 DeepAI의 그룹 채팅 로봇은 Telegram, Discord 등 주요 커뮤니티 네트워크를 지원하고 있다.

더 많은 커뮤니티 주체가 AI 챗봇을 배치하고 커뮤니티 분위기를 활성화하여 더 많은 일반인을 네트워크 커뮤니티에 끌어들인다면, 더 많은 AI 응용 시나리오를 발굴하여 더 많은 커뮤니티 주체가 AI를 수용하도록 유도할 것이다.

공급 측:

어떻게 더 많은 사람들이 더 개인화된 에이전트를 창작하도록 유도할 수 있을까? DeepAI의 전략은 판매에 따라 생산하는 것으로, 약간의 拼多多 전자상거래 모델과 유사하다. 시장에 수요가 있을 때 공급이 의미가 있으며, 이는 에이전트 상업화의 난제를 해결하는 더 나은 해답이기도 하다.

더 많은 AI 응용 시나리오가 등장하면, DeepAI 프로토콜의 창작자 보상 가치는 더 높아져 더 많은 AI 창작자를 유치하게 되고, 더 많은 AI 에이전트를 창작하게 된다. 이는 AI 창작자가 GPT Store와 같은 플랫폼에서의 Bot 작품을 DeepAI 인터페이스를 통해 커뮤니티에서 공유할 수 있게 되는 것이다.

결론적으로, DeepAI는 분산형 에이전트 공유 모델을 통해 한편으로는 더 많은 응용 시나리오에 힘을 실어 일반인의 사용 장벽을 낮추고, 다른 한편으로는 네트워크 커뮤니티를 통해 AI 효율성을 높이며, AI 창작자가 고부가가치 에이전트를 발굴하도록 안내한다. DePIN 모델을 통해 에이전트 산업 체인을 재구성하고 분산형 경제를 구축하여 더 많은 사람들이 AI 응용을 통해 Web3를 이해할 수 있도록 하며, DeepAI 솔루션은 Web3의 대규모 채택을 위한 더 나은 경로가 될 것이다.

산업의 고충

2023년 AI의 하이라이트 순간을 겪은 후, 대형 모델 제조업체들은 마침내 현실에 직면해야 했다. 사용자 증가가 정체기에 접어들면서 상업화의 어려움이 두드러지고 있다. 현재 Top AI 제품의 DAU/MAU를 보면, 대부분의 사용자가 AI의 잠재적 가치를 발견하지 못하고 있다.

세쿼이아 캐피탈의 연구에 따르면, Top 인터넷 제품의 일일 활성 사용자/월간 활성 사용자는 평균 51%에 달하는 반면, Top AI 제품은 평균 14%에 불과하다. 사용자 참여도를 높이지 못한다면, AI 상업화의 길은 멀기만 하다.

GPT Store는 OpenAI의 상업화 돌파구로서 더 나은 선택이며, UGC 모델 하에서 AI 창작자의 상상력을 크게 발휘할 수 있도록 하며, 창작자의 개인 유입 트래픽을 플랫폼으로 유도하여 수익 분배를 통해 유지율을 높일 수 있다. 그러나 현재 GPT Store는 다음과 같은 심각한 문제를 안고 있다:

GPTs의 헤드 효과가 뚜렷하며, Top 20의 로봇이 90% 이상의 트래픽을 차지하고 있다. 게다가 헤드 로봇의 대부분은 공식적으로 구축된 것이며, 롱테일 GPTs는 사용률이 거의 없다. 창작자의 수익은 자연스럽게 낙관적이지 않다.
사용자들은 여전히 유료 동기가 부족하며, 처음에는 단순히 체험해보는 수준이다. OpenAI는 단순히 ChatGPT를 다양한 기능의 GPTs로 분할하여 사용자를 유도하고 있지만, 독특한 가치는 없으며, 따라서 전체 효율성을 높이기 어렵다.
로봇의 동질성이 만연하며, 많은 GPTs가 복사하여 붙여넣기 방식으로 생성되어 자원 낭비가 발생하고, 창작자의 소유권 보호가 부족하다.

따라서 따라하는 대형 모델 제조업체들도 위와 같은 문제에 직면할 것이며, 파괴적인 사용자 경험이 부족하다면, GPT Store의 열풍이 지나간 후 2024년 AI 산업은 정체기에 접어들 가능성이 높다. 일반인이 동질적인 AI 로봇과 지속적으로 대화하기는 어려울 것이다. AI는 비교할 수 없는 잠재력을 가지고 있지만, 상업화의 도전에도 직면해 있으며, 비효율성은 AI의 추가적인 보급을 방해하고 있으며, 상업적 선순환을 형성하기 어렵다.

DePIN 물결

2024년 전망에서 많은 최고의 암호화폐 VC들이 DePIN을 반복적으로 언급하고 있다. 좁은 의미의 DePIN은 장비 채굴에 중점을 두며, 사용자가 물리적 장비를 기여하여 보상을 받으며 분산형 상업 경제를 구축한다. 넓은 의미로 분석하면, DePIN은 자원 공유에 중점을 두며 물리적 장비에 국한되지 않고, 계산 데이터, 소셜 네트워크 등 무형 자원도 포함된다.

DePIN은 사람과 기술, 소비자와 산업을 연결하는 핵심 고리가 되고 있으며, 비용 절감과 효율성 증대의 장점을 가지고 있다. 새로운 융합 모델을 찾는 것이 암호화폐 산업의 핵심 관심사가 되고 있다. Web3 경제 혁신은 한 측면일 뿐, 실제 서비스 가치도 매우 중요하다. 만약 DePIN 모델이 AI 산업에 힘을 실어준다면, 전통적인 모델에 큰 영향을 미칠 수 있을 것이다.

현재 이러한 모델 중에서 스타 프로젝트를 살펴보면, FDV 평가가 130억 달러인 Bittensor와 FDV 평가가 40억 달러인 Render가 매우 유망하다. 전자는 분산형 머신러닝 모델을 통해 업로드 및 검증을 수행하며, AI 모델의 효율적인 평가 장점을 가지고 있고, 후자는 분산형 GPU 장비 공유를 통해 계산 능력의 효율성을 높인다.

DeepAI는 분산형 AI 공유 네트워크에 위치하며, 위 두 가지 특성을 모두 갖추고 있다. 팀 기술은 종합적이며, AI 기술을 활용하여 암호화폐 시장의 양적 거래를 수년간 수행해왔으며, 2022년 말부터 GenAI를 수용하고 지속적으로 제품을 발전시켜 점차 신비의 베일을 벗고 있다.

혁신적인 솔루션

AI 창작자 경제

GPT Store의 창작자는 유튜버와 유사하지만, 콘텐츠는 모두 AI에 의해 업데이트되고 생산된다. 창작자의 수익은 ChatGPT의 수익 재분배에서 발생하며, 창작자는 중앙 집중식 플랫폼의 일꾼일 뿐, 수익이 낮고 불공정하다. 반면, DeepAI 시장의 AI 창작자는 독립적인 기업가로서 자유롭게 경쟁하며, 에이전트를 제공하고 블록체인 토큰 보상을 받으며, 모든 과정이 공개적이고 투명하다.

DeepAI는 GPTs 창작자뿐만 아니라, Claude나 오픈 소스 대형 모델 등을 기반으로 개인화된 에이전트를 창출할 수도 있다. DeepAI의 분산형 경제에서 창작자는 더 많은 자유도와 더 높은 수익률을 가지게 된다.

AI 오픈 소스 트렌드가 급속도로 발전함에 따라, 2024년에는 더 많은 저비용 소형 모델이 등장할 것이며, 일반인도 스마트폰을 통해 대형 모델을 배치할 수 있게 될 것이다. DeepAI는 AI 대형 모델의 수익화를 위한 Web3 메커니즘을 제공하여 일반인도 AI 시대의 창조자가 될 수 있는 새로운 인프라를 구축하고 있다.

커뮤니티 주도

정확히 말하자면, DeepAI는 OpenAI의 경쟁자가 아니라 후자의 하류 협력 파트너로서, OpenAI가 더 가치 있는 에이전트 시나리오를 발견하도록 돕고 있다. OpenAI는 에이전트 시대를 열었으며, 그 생태계에는 수백만 명의 AI 창작자가 존재하고, 이 창작자들은 DeepAI에 통합되어 추가 수익을 얻을 수 있다.

DeepAI의 위치는 연결자로서, 하류는 AI 서비스가 필요한 커뮤니티 네트워크이다. DeepAI는 대형 모델에 손과 발을 달아주는 역할을 하며, Telegram, Discord 등 월간 활성 사용자 수가 1억 명이 넘는 소셜 플랫폼을 통해 더 많은 일반인이 쉽게 AI 서비스를 사용할 수 있도록 한다.

커뮤니티 네트워크는 상황화되고 집단화된 특성을 가지고 있으며, 사용자는 집단 내에서 AI와 지속적으로 상호작용하기가 더 쉬워지고, 더 강한 결속력을 가지게 된다. 각 커뮤니티는 거대한 유입 트래픽 풀이며, AI의 힘을 통해 더 많은 성과를 창출할 것이다. 사용자는 개인의 영향력을 쌓을 수 있을 뿐만 아니라 브랜드 가치를 구축할 수 있다.

조합 가능성

DeepAI는 대형 모델을 생산하지 않으며, 대형 모델의 운반자 역할을 하며, Web3 메커니즘을 통해 우수한 대형 모델을 발견한다. 대형 모델 서비스가 토큰화되면, 창작자는 더 많은 우수한 에이전트를 제공하도록 유도되며, 많은 에이전트가 네트워크 커뮤니티에 배치되면 인간-기계 협력 커뮤니티가 자연스럽게 형성된다.

DeFi 시장과 유사하게, 화폐화된 에이전트는 조합 가능성을 가지며, 레고처럼 Multi-Agent를 구축할 수 있다. 상상할 수 있는 시나리오는, 창업 커뮤니티에서 인간이 이사회 구성원이 되고, 에이전트를 CEO로 고용하여 다양한 에이전트의 분업 협력을 지휘하여 공동 목표를 달성하는 것이다. 얼마나 흥미진진할까?

한편으로, DeepAI는 블록체인 오라클 역할을 하여 많은 에이전트의 가격 발견을 완료하고, 우수한 모델 서비스를 선별하여 조합 가능성의 효율성을 높인다. 다른 한편으로는, 탈중앙화된 체인 상 프로토콜을 통해 새로운 AI 거버넌스 모델을 구축하여 AI 위험에 대한 안전한 감독을 실현한다.

분산형 AI 경제학

DePIN 모델에서 경제 모델이 가장 중요하며, DeepAI의 백서를 깊이 살펴본 결과, DeepAI 창작자 보상 토큰의 가치는 스테이킹 메커니즘에 의존하며, 서비스하는 AI 커뮤니티 네트워크의 규모와 결속력과 밀접하게 관련되어 있음을 알 수 있다.

유도 역할

DeepAI 경제 모델은 주로 공급 측과 수요 측을 유도하여 두 개의 비행 휠을 가속화한다.

공급 측: AI 창작자는 AI 모델 서비스를 제공하여 토큰 보상을 받는다.
수요 측: AI와 결합하고자 하는 네트워크 커뮤니티 책임자는 모델에서 "큐레이터"라고 불린다.

DeepAI는 Go-to-Market에서 비교적 현명한 방식을 채택하여, 2B 전략을 사용하고 커뮤니티 관리자들을 목표 사용자로 삼아 고객 획득 비용을 낮추고, 성장 폭발 속도를 높인다.

수익 분석

AI 창작자:

주요 비용은 AI 모델 비용이며, OpenAI와 같은 상업화 플랫폼의 API 키를 제공할 수 있으며, 오픈 소스 대형 모델을 직접 배치하여 서비스를 제공할 수도 있다. 수직 데이터가 있거나 프롬프트 엔지니어링에 능숙하다면, 더 차별화된 에이전트를 창출할 수 있으며, 더 많은 커뮤니티 큐레이터가 이를 채택하고 배치하면 더 많은 채굴 보상을 받을 수 있다.

현재 DeepAI의 각 보상 라운드에서 80%는 창작자가 나누어 가지며, 창작자는 자신의 에이전트 상호작용량에 따라 해당 채굴 보상을 받는다. 에이전트가 인기를 끌수록 더 많은 보상을 받게 된다. 또한, 보상 토큰은 4년마다 반감되며, 모델 서비스 제공에 참여할수록 더 많은 보상을 받게 된다.

토큰 보상 총량은 60억 개이며, 16년이 걸려야 채굴이 완료된다. 초기 유통량은 적다. AI 창작자는 채굴 후 AI 모델 비용을 현금화하지만, 남은 이익은 여전히 상당하다. 더 많은 AI 수요 측이 토큰을 스테이킹하면 유통량이 줄어들고 수요가 공급을 초과하게 되어, 토큰 가격은 상승할 가능성이 높다.

커뮤니티 큐레이터:

자신의 커뮤니티 네트워크를 AI 배치 노드로 사용하며, 주요 비용은 AI 서비스를 얻기 위해 스테이킹하는 토큰이다. 스테이킹 양에 따라 AI 사용 한도가 분배된다. 스테이킹이 많을수록 더 많은 AI 서비스를 받을 수 있으며, 많은 AI 서비스가 필요하지 않다면 해당 대량의 토큰을 스테이킹할 필요가 없으므로 큰 하드웨어 투자가 필요하지 않다. 또한 다음과 같은 두 가지 주요 수익이 있다.

커뮤니티에 힘을 실어준다: 인력 운영보다 비용을 절감하며, 24시간 에이전트가 활성 서비스하여 사용자 경험이 더 좋고, 창의적인 확산을 더 쉽게 실현하여 커뮤니티의 유지율과 성장 속도를 높인다.
회원 수익: 커뮤니티 주체는 AI 서비스를 판매 포인트로 삼아 AI 전문가가 지식 공유와 같은 전문 서비스를 제공하게 하여 강한 매력을 가지게 되면 브랜드 수익화가 가능하다. 예를 들어, Midjourney는 자금 조달 없이 11명의 팀으로 1억 달러의 연간 수익을 창출했다. AI 시대에는 점점 더 많은 1인 기업이 등장할 것이다.

또한, 초기 참여자로서 커뮤니티 큐레이터는 DeepAI의 한정판 NFT를 받을 수 있으며, NFT를 보유하면 창작자와 마찬가지로 채굴 보상을 받을 수 있으며, 매 라운드의 10%를 받을 수 있다. 이는 초기 AI 전파 과정에서 대체 불가능한 역할을 수행했음을 의미한다.

시작 초기, DeepAI는 토큰 가격 하락이 사용자 증가에 미치는 영향을 줄이기 위해 매우 신중하게 토큰 유통을 해제했으며, 1년 후 유통률은 단 24.25%에 불과하고, 전체 유통이 완료되려면 16년이 걸린다. AI 산업이 번창함에 따라, 장기적인 관점을 유지하며, 더 많은 커뮤니티 사용자가 에이전트 서비스를 채택하게 되면, 토큰 스테이킹 비율은 자연스럽게 상승할 것이다.

미래 전망

현재 DeepAI는 베타 버전 제품 테스트를 완료했으며, 주요 네트워크 커뮤니티에 서비스를 제공하고 있으며, 우선 대상은 Web3 프로젝트, DAO, KOL, 개인 유입 트래픽, 이벤트 등이다. 물론 Web2 지식 유료 전환 커뮤니티도 포함된다.

DeepAI의 거대한 잠재력은 플랫폼의 위치에 있으며, 더 많은 우수한 에이전트가 발행되고 배치될수록 더 많은 트래픽이 집중되어 헤드 효과가 더욱 강력해진다. 협력 네트워크 커뮤니티가 증가함에 따라, DeepAI는 강력한 네트워크 효과를 가지게 되어 넓은 방어선을 구축할 것이다.

DeepAI의 평가 잠재력에 대해, 우리는 몇 가지 동종 제품과 비교할 수 있으며, 다음의 평가 데이터는 2024년 2월 중순 기준이다.

Sleepless AI :

AI 가상 연인 채팅을 주제로 하며, 바이낸스 Launchpool에서 수십억 달러의 자금을 유치하여 Web3 시장의 유동성이 AI 프로젝트에 대한 환영을 보여준다. 현재 바이낸스에 상장되어 있으며, FDV 시가총액은 16억 달러이다. 이에 비해 DeepAI는 플랫폼으로서의 위치를 가지며, 더 많은 개인화된 AI 캐릭터를 창작할 수 있는 가능성을 가지고 있다. 가상 연인뿐만 아니라 게임, 애니메이션, 영화 등 다양한 캐릭터를 포함할 수 있다.

Bittensor :

2021년 시작된 오래된 AI 프로젝트로, 현재 AI+Web3 분야에서 가장 높은 평가를 받고 있으며, FDV 시가총액은 130억 달러이다. 블록체인 프로토콜을 통해 머신러닝 모델을 검증하며, DeepAI와 마찬가지로 채굴 보상 메커니즘을 가지고 있다. PolyChain 등 최고의 암호화폐 VC가 참여하고 있다. 이에 비해 DeepAI는 에이전트 대형 모델을 검증하고 선별하는 데 중점을 두며, Bittensor가 주력하는 머신러닝 모델보다 확장성이 더 강하고 응용 시나리오가 더 넓다.

Character.AI :

Web3 분야의 AI 프로젝트와 비교할 뿐만 아니라, DeepAI는 Web2 AI 산업 체인에서도 유사한 제품을 가지고 있다. 개인화된 AI 로봇 채팅 분야에서, 1천억 달러 이상의 평가를 받은 OpenAI 외에도 Character.AI가 가장 큰 영향력을 가지고 있으며, 최신 라운드 자금 조달에서 50억 달러의 평가를 받았다.

앞서 언급했듯이, DeepAI는 OpenAI의 하류 서비스 제공업체로서 직접적인 경쟁 관계를 형성하지 않으며, 오히려 OpenAI의 커버리지 시나리오를 확장하고 있다. DeepAI는 여러 네트워크 커뮤니티에 통합되어 에이전트 서비스 범위를 크게 확장하고 있다. DeepAI는 분산형 경제와 네트워크 효과를 가지고 있어 OpenAI의 하향 압박을 받기 어려우며, 평가 또한 OpenAI의 미래 성장 가능성을 참고할 수 있다.

DeepAI는 Character.AI보다 커뮤니티 주도에 더 중점을 두고 있으며, 경제 모델에서도 더 많은 장점을 가지고 있다. DeepAI는 창작자에게 수익을 증가시킬 뿐만 아니라, 에이전트 가격 발견, 계산 능력 효율성 향상 등 독특한 가치를 제공한다. 또한, 토큰, NFT 등 팬 경제를 통해 Character.AI의 월별 요금 전통 모델에 비해 DeepAI의 경제 모델은 사용자 충성도를 높일 수 있다.

전망

AIGC가 연간 40%의 고속 성장을 이루면서, 2030년까지 전 세계 GenAI 시장은 1조 달러 규모에 이를 것으로 예상된다. 인터넷과 결합함으로써 AI 파생 시장 규모는 한 단계 더 발전할 것이다. AI는 선진 생산력으로서, 각 산업이 AI를 적극적으로 수용하고 있으며, "AI+"의 대세가 나타나고 있다.

AI 물결 속에서 Web3는 생산 관계를 재구성하는 중대한 가치를 가지며, 중앙 집중식 플랫폼의 문제를 해결할 수 있다. 그 중요성은 자명하다. 동시에 Web3 산업이 AI를 적극적으로 수용한다면, AIGC 등은 대규모 트래픽을 자연스럽게 유입시킬 수 있으며, DePIN을 통해 현실 세계와 연결되어 Web3의 대규모 채택을 가속화할 수 있다.

DeepAI는 암호화폐 양적 거래 팀에 의해 시작되었으며, AI 기술과 Web3 경제 등의 장점을 겸비하고 있다. 이미 에이전트 네트워크 인프라를 구축하였으며, 초기 팀은 한편으로는 완벽한 기술 서비스를 제공하여 분산형 경제가 정상적으로 순환할 수 있도록 하고, 다른 한편으로는 중앙 집중식 권한을 지속적으로 낮추어 생태계 참여자에게 권한을 이양하고 있다.

AI 기술이 발전함에 따라, 에이전트는 생산력의 용기로서 미래에 큰 상상력을 가질 것이다. DeepAI는 산업 인프라로서 DePIN 모델을 통해 AI에 힘을 실어주고, AIGC 커뮤니티를 업그레이드하며, Bittensor보다 더 확장성이 뛰어난 프로젝트로서 기대를 모으고 있다.