엔비디아 주식이 급등하는 게 부럽나요? 이 AI 토큰들을 고려해보세요

저자: 비푸시 BitpushNews 메리 리우

칩 거인 엔비디아가 주가 최고 기록을 경신하며 시가총액이 거의 2조 달러에 달하고, 인공지능 분야도 덩달아 주목받고 있다.

CoinMarketCap 데이터에 따르면, 엔비디아가 실적 발표를 한 후 AI 토큰들이 일제히 상승했으며, SingularityNet (AGIX)는 20% 이상 상승하고, FetchAI (FET)는 10% 이상 상승했으며, Render (RNDR)는 8% 상승했다. AI 토큰의 전체 시가총액은 165억 달러를 초과했다.

최근 AI 관련 토큰의 폭등 뒤에는 여러 가지 이유가 있다. FRNT Financial의 데이터 및 분석 책임자 Strahinja Savic는 인터뷰에서 "OpenAI의 Sora 출시와 엔비디아의 인상적인 판매 예측이 사람들로 하여금 인공지능에 대한 더 넓은 낙관론을 불러일으키고 있으며, 이러한 낙관론이 암호화폐 분야로 확산되고 있다"고 말했다. "우리는 과거 암호화폐 분야에서 이러한 현상을 보았으며, 페이스북이 메타로 이름을 바꿀 때 메타버스 관련 토큰이 상승한 사례가 있다."

투자자들은 대체 가능한 블록체인과 인공지능의 교차점을 찾고 있으며, 본문에서는 최근의 핫이슈를 바탕으로 주목할 만한 다섯 개의 AI 개념 프로젝트를 정리했다: Scotty the AI, Render, Fetch AI, iExec RLC 및 IQ.

Scotty the AI

Scotty AI는 블록체인 보안 및 사기 탐지에 중점을 둔 인공지능 프로젝트로, OpenAI의 Sora와 비탈릭 부테린의 트윗에 힘입어 많은 투자자들의 주목을 받고 있다.

Scotty의 로고는 귀여운 스코틀랜드 테리어에서 영감을 받았으며, 최근 프리세일에서 50만 달러의 이정표를 돌파했다.

그의 웹사이트 설명에 따르면, Scotty는 "복잡한 알고리즘과 코드를 쉽게 분석하여 가장 숙련된 인간 프로그래머도 놓칠 수 있는 패턴과 이상 징후를 발견할 수 있다"고 한다.

또한 Scotty는 "몇 초 안에 방대한 데이터를 필터링하여 다른 사람들이 상상하지 못한 단서와 연관성을 찾을 수 있다"고 하여 Scotty를 궁극적인 체인 탐정으로 만들어 블록체인의 건강과 사용자 자금의 안전을 보장한다.

그의 웹사이트에 따르면, 30%의 Scotty 토큰이 프리세일에 배정되었으며, 나머지 70%는 스테이킹 보상, 생태계 개발, 거래소 유동성 및 마케팅에 사용된다.

프리세일이 진행됨에 따라 투자자들은 할인된 가격으로 SCOTTY를 구매할 수 있다. 현재 가격은 0.00555 달러이며, 가격은 전체 행사 기간 동안 점진적으로 상승할 예정이다. 다음 가격 인상은 8일 이내에 이루어질 예정이다.

Render

Render는 미디어, AR 개발자, 게임 스튜디오, 의료 서비스 등에 컴퓨팅 자원을 제공하는 탈중앙화 GPU 네트워크이다.

이 프로젝트는 현재 암호화 인공지능 분야에서 선두를 달리고 있으며, 시가총액은 280억 달러에 달한다. 모든 암호화폐의 총 시가총액이 1.98조 달러인 점을 감안할 때, Render는 여전히 큰 성장 가능성을 가지고 있다.

최근 그 토큰은 강력한 성과를 보였으며, 오늘 19.55% 상승했고, 이번 주에 51%, 이번 달에 92% 상승했다.

이 프로젝트의 사용 사례는 사용되지 않는 컴퓨팅 에너지를 그래픽 렌더링 및 인공지능 훈련에 활용할 수 있게 하여 GPU 연산력 구매자와 판매자를 위한 블록체인 시장을 만든다.

그의 웹사이트에 따르면, GPU 능력은 "비용의 일부에 불과하며, 중앙 집중식 GPU 클라우드와 비교하여 몇 배 빠르다"고 한다.

Render는 유명 브랜드와 파트너십을 맺고 있다. 예를 들어, Render의 창립자 Jules Urbach는 클라우드 렌더링 회사 OTOY를 소유하고 있으며, 이 회사는 iPhone과 iPad에서 사용할 수 있는 OctaneX라는 렌더링 소프트웨어를 출시했다. Render의 분산 GPU 네트워크는 이 소프트웨어를 지원한다.

Fetch.ai

Fetch.ai는 시가총액 기준으로 또 다른 선두 인공지능 암호화폐이다. 이 프로젝트는 사용자가 "인공지능 에이전트를 구축하고 배포하여 수익을 창출할 수 있게 한다." 인공지능 에이전트는 AI 알고리즘을 사용하여 자동으로 작업을 수행하는 애플리케이션이다.

Fetch.ai는 오늘 10% 상승했으며, 이번 주에 67%, 이번 달에 93%, 올해 175% 상승했으며, 시가총액은 9.95억 달러, 24시간 거래량은 4.2억 달러이다.

Render와 마찬가지로, Fetch.ai는 ATH에 빠르게 접근하고 있다. 현재 가격은 1.15 달러로, 2021년 9월 고점인 1.19 달러에 비해 2.59% 상승했다.

그의 웹사이트에 따르면, Fetch.ai는 사용자가 기존 API를 변경하지 않고도 레거시 시스템을 인공지능 기반 에이전트로 전환할 수 있게 한다. 이는 전통 기술과 최첨단 기술 간의 원활한 전환을 가능하게 하여 기업이 마찰이나 기술적 복잡성 없이 이전할 수 있도록 돕는다.

이 프로젝트는 또한 사용자가 Skyscanner, Discord, OpenAI 및 Slack과 같은 제3자 애플리케이션을 통합할 수 있게 한다. 이러한 플랫폼에서 인공지능을 활용하면 개발자의 능력을 크게 향상시켜 사용자 경험을 강화하는 혁신적인 솔루션을 개발할 수 있다.

최근 Fetch.ai는 DeltaV를 공개 출시했으며, 이는 텍스트 기반 프롬프트에 따라 자동으로 엔드 투 엔드 작업을 처리할 수 있는 검색 기반 인공지능 채팅 인터페이스이다.

iExec RLC

iExec는 프라이버시 중심의 인공지능 프로젝트로, 빠른 발전을 이루고 있다. 그의 웹사이트는 "웹3 시장"으로 시작한다. 이 프로젝트는 블록체인 구축자를 지원하고 컴퓨팅 자산을 거래하는 데 중점을 두며, 모든 소유권과 프라이버시를 유지한다.

그의 가치는 Render나 Fetch.ai보다 낮으며, 현재 시가총액은 3.08억 달러이다. 동시에 거래량은 1.82억 달러에 달해 투자자들의 높은 관심을 보여준다.

현재 iExec RLC는 오늘 8.55% 상승했으며, 이번 주에 78%, 이번 달에 106%, 올해 114% 상승했다. 그러나 여전히 2021년 5월의 16.11 달러 ATH에 비해 73% 낮아 반등 여지가 크다.

주목할 점은 이미 Coinbase와 Binance와 같은 주요 거래소에 상장되어 있다는 것이다.

iExec RLC는 개발자들이 프라이버시 중심의 도구 세트를 사용하여 구축할 수 있도록 100만 달러의 보상 프로그램을 운영하고 있다. 그의 도구 중 하나는 코드 없는 예언자 구축기로, 개발자가 오프체인 데이터를 온체인으로 원활하게 전송할 수 있도록 돕는다.

동시에 iExec RLC는 개발자가 소프트웨어 개발 키트를 사용하여 오프체인 컴퓨팅을 통해 "확장성을 회피"할 수 있도록 한다. 그의 GPU 시장은 또 다른 중요한 특징이다. 이는 컴퓨팅 능력의 구매자와 판매자를 연결하며, Render와 유사하다. 개발자 도구 세트와 결합하여 순환 경제를 촉진하고 광범위한 채택과 혁신을 도울 수 있다.

IQ

IQ는 "가장 큰 블록체인 및 암호화 백과사전"이라고 자칭한다. 이 프로젝트는 암호화 교육 플랫폼이지만, 최첨단 인공지능을 활용하여 사용자 경험을 개선한다. 사용자는 암호 자산 및 관련 주제를 깊이 탐색할 수 있다. 또한 IQ GPT라는 제품을 제공하는데, 이는 암호화폐에 특화된 챗봇으로 실시간 데이터로 훈련된다.

오늘 IQ는 가장 두드러진 성과를 보이며 25% 상승했다. 동시에 이번 주에 45% 상승했지만, 이번 달에는 43% 상승했으며, 올해는 3.91% 상승했다. 또한 2018년 7월의 0.07 달러 ATH에 비해 89% 하락했다.

IQ는 현재 시가총액이 1.33억 달러이며, 24시간 거래량은 1.86억 달러로 Binance와 OKX와 같은 거래소에 상장되어 있다.

BrainDAO, IQ의 원주율 DAO 및 재무 부서는 지난해 Telegram과 Discord에 IQ GPT를 도입하여 챗봇에 언제 어디서나 접근할 수 있는 기능을 제공했다.

IQ 토큰은 유틸리티, 스테이킹 및 거버넌스에 사용된다. 이는 보유자에게 새로운 제품을 받을 기회를 제공하고, 생태계의 미래 경로에 대한 중요한 결정을 내릴 수 있게 한다.

IQ GPT의 장점 중 하나는 사용자가 데이터를 수집하는 효율성이다. 그의 웹사이트에 따르면, 긴 기사에서 특정 정보를 식별하는 데 많은 시간이 걸리지만, IQ GPT는 몇 초 안에 이를 추출할 수 있다.