Multicoin Capital：なぜ私たちは io.net に投資するのか

著者：Shayon Sengupta，Multicoin Capital
編訳：JIN，Techub News
2024年6月6日、バイナンスはLaunchpoolにio.netトークンIOが上場することを発表しました。ユーザーは香港時間6月7日8時にLaunchpoolサイトでBNB、FDUSDをIOマイニングプールに投入し、IO報酬を得ることができます。IOは合計で4日間マイニング可能です。サイトはこの発表から約5時間以内に、マイニング活動開始前に更新される予定です。

さらに、バイナンスは香港時間6月11日20時にio.netトークンIOを上場し、IO/BTC、IO/USDT、IO/BNB、IO/FDUSD、IO/TRYの取引市場を開設します。

IOトークンのロック解除と報酬

io.netの公式文書によると、IOトークンの総供給量は8億枚で、リリース時に5億枚のIOが解放され、今後20年にわたって3億枚のIOが段階的に発行され、8億トークンの上限に達します。最初の5億供給量のロック解除と報酬は以下の図のように、5つのカテゴリに分かれています：シード投資家、Aラウンド投資家、コア貢献者、研究開発およびエコシステム、コミュニティ；

IOトークンのロック解除と報酬

IOトークンの予想配分

• シード投資家：12.5%

• Aラウンド投資家：10.2%

• コア貢献者：11.3%

• 研究開発：16%

• エコシステムとコミュニティ：50%

IOトークンの予想配分

以下のio.netの紹介内容は、以前のio.netの3000万ドルのAラウンド資金調達の投資者であるMulticoin Capitalによって執筆されました：

私たちはio.netへの投資を発表できることを嬉しく思います。io.netはAI計算力のレンタルサービスを提供する分散型ネットワークです。私たちはシードラウンドのリード投資者であるだけでなく、Aラウンド資金調達にも参加しました。io.netは合計3000万ドルを調達し、投資者にはMulticoin、Hack VC、6th Man Ventures、Modular Capital、そして天使投資家からなるコンソーシアムが含まれています。これは、オンデマンドでいつでも利用可能なAI計算力の需要市場を構築することを目的としています。

私が初めてio.netの創設者Ahmad Shadidに会ったのは、2023年4月のSolanaハッカソンイベントAustin Hacker Houseで、彼のML（機械学習）の計算基盤の分散化に関する独自の見解にすぐに魅了されました。

それ以来、io.netチームは強力な実行力を示し始めました。現在、このネットワークは数万台の分散型GPUを集約し、AI企業に57,000時間以上の計算時間を提供しています。私たちは彼らと協力し、今後10年間のAI復興を支援できることを嬉しく思います。

一、世界的な計算力不足

AI計算の需要は驚異的な速度で増加していますが、この需要は現在満たされていません。2023年、AIの需要に応じた計算力を提供するデータセンターの収益は1000億ドルを超えましたが、最も保守的な見積もりでもAIの需要はチップ供給を上回っています。

高金利とキャッシュフローの不足の時期に、このようなハードウェアを収容できる新しいデータセンターには初期に大量の投資が必要です。問題の核心は、NVidia A100やH100などの先進的なチップの生産が制限されていることです。GPUの性能は向上し続け、コストは安定して低下していますが、その製造プロセスは加速できません。これは、原材料、コンポーネント、そして生産能力の不足が成長速度を制限しているためです。

AIは大きな可能性を秘めていますが、その運用を支える物理的な占有スペースは日々増加しており、これがスペース、電力、そして先端設備の需要を大幅に増加させています。しかし、io.netは私たちに道を開いてくれました。計算力はもはやこれらの制約を受けることはありません。

io.netは、DePINが現実世界で応用される典型的なケースです：トークンインセンティブを使用して供給側リソースの取得コストを構造的に削減し、最終的なGPU計算力の需要者にコストを削減します。世界中に分散した未使用のGPUリソースを共有プールに集約し、AI開発者や企業が利用できるようにします。現在、このネットワークはデータセンター、マイニングファーム、消費者向けデバイスからの数千のGPUによって支えられています。

これらの貴重なリソースを統合することは可能ですが、自動的に分散型ネットワークに拡張されるわけではありません。暗号通貨技術の歴史の中で、分散型GPU計算ネットワークを構築する試みは何度かありましたが、需要側のニーズを満たさないために失敗しました。

異なるメモリ、帯域幅、ストレージ構成を持つ異種ハードウェア上で計算力の調整とスケジューリングを完了することは、分散型GPUネットワークを実現するための重要なステップです。私たちは、io.netチームが今日の市場で最も実用的なソリューションを持っており、このハードウェアの集約が最終顧客にとって有用であり、経済的であると信じています。

二、クラスターへの道を開く

コンピュータの発展の歴史の中で、ソフトウェアフレームワークとデザインパターンは市場で利用可能なハードウェア構成に合わせて自己調整します。AI開発に使用されるフレームワークやライブラリのほとんどは、集中型ハードウェアリソースに大きく依存していますが、過去10年間で分散型の計算基盤は実際の応用において顕著な進展を遂げました。

io.netは、既存の未使用のハードウェアリソースを活用し、カスタマイズされたネットワークとオーケストレーション層を展開することでそれらを接続し、超スケーラブルなGPUインターネットを構築します。このネットワークは、Ray、Ludwig、Kubernetes、その他のさまざまなオープンソースの分散計算フレームワークを利用し、機械学習エンジニアリングおよび運用チームが既存のGPUネットワーク上でワークロードを拡張できるようにします。

MLチームは、計算力デバイスのクラスターを起動することでio.net GPU上のワークロードを並列化し、これらのライブラリを利用してオーケストレーション、スケジューリング、フォールトトレランス、拡張を処理できます。たとえば、一群のダイナミックなグラフィックデザイナーが自宅のGPUをネットワークに提供する場合、io.netは世界中の画像モデル開発者が集団計算リソースをレンタルできるように精巧に設計されたクラスターを構築できます。

BC8.aiはその一例で、微調整された安定拡散変種モデルであり、このモデルは完全にio.netネットワーク上でトレーニングされました。io.netブラウザはリアルタイムの推論とネットワーク貢献者へのインセンティブを表示します。

人工知能スーパーコンピュータ

各画像の生成情報はブロックチェーンに記録されています。すべての費用は6つのRTX 4090クラスターに支払われ、これはゲーム用の消費者向けGPUです。

現在、ネットワーク上には数万台のデバイスがあり、マイニングファーム、未活用のデータセンター、Render Networkの消費者ノードに広がっています。新しいGPU供給を創出するだけでなく、io.netはコスト面で従来のクラウドサービスプロバイダーと競争でき、通常はより安価なリソースを提供します。

彼らはGPUの調整と運用を分散型プロトコルにアウトソーシングすることでコストを削減しています。一方、クラウドサービスプロバイダーは従業員の支出、ハードウェアの維持、データセンターの運営コストのために製品に上乗せしています。消費者向けグラフィックカードクラスターとマイニングファームのコストは、超大規模計算センター（Hyperscalers）が受け入れるコストよりもはるかに低いため、io.net上のリソースの価格設定は、上昇し続けるクラウドサービス料金よりも動的に低くなる構造的なアービトラージが存在します。

三、GPUインターネットの構築

io.netは独自の利点を持ち、軽資産運営を維持し、特定の顧客にサービスを提供するための限界コストをほぼゼロに抑えつつ、市場の需要側と供給側との直接的な関係を築くことができ、競争力のあるAI製品を構築するためにGPUにアクセスする必要がある何千人もの人々にサービスを提供します。将来的には、誰もがそれと対話することになるでしょう。