ChainCatcher 消息，据格隆匯報導，美國國會近日提出《2025 年美國人工智慧能力與中國脫鉤法案》，該法案禁止美國人協助中國推動 AI，並禁止美國人下載或使用 DeepSeek，否則將被定性為犯罪，最高可判處 20 年監禁及處以 100 萬美元的罰款。法案指出，如果美國個人或企業與中國的高校、大學或實驗室進行有關 AI 方面的合作，將可能違法。違法公司可罰款高達 1 億美元。另外，涉及轉移技術的非美國公民或面臨驅逐出境。該法案由共和黨參議員 Josh Hawley 提出，他曾擔任密蘇里州最高檢察長，任內參與對大型科技公司涉嫌干涉選舉的調查，包括調查 Google 和 Facebook。美國早前已經禁止政府人員等使用 DeepSeek 應用程式，包括國防部、國會等主要行政機關。

ChainCatcher 消息，据 The Information 報導，DeepSeek 衝擊並未減緩科技公司對 AI 資本支出的擴張。谷歌母公司 Alphabet 表示，預計今年的資本支出將達到 750 億美元，比 2024 年增長 43%。這使得谷歌與微軟非常接近，微軟曾表示，在截至 6 月的財年，其將花費 800 億美元建設人工智慧數據中心。Meta Platforms 計劃在資本支出上花費高達 650 億美元，僅落後稍許。與此同時，亞馬遜預計 2024 年的資本支出為 750 億美元。

ChainCatcher 消息，資產投資管理公司 ARK Invest 首席執行官 Cathie Wood 在採訪中表示，DeepSeek 證明了在 AI 領域成功並不需要那麼多錢，並且加速了成本崩潰。

ChainCatcher 消息，据金十援引科技媒體 TechCrunch 報導，在 Reddit AMA 問答中，OpenAI CEO 奧特曼承認，DeepSeek 削弱了 OpenAI 在 AI 領域的領先地位。他表示："在開源上我們站在了歷史錯誤的一方。我認為需要找出一種不同的開源策略，並非 OpenAI 的每個人都同意這一觀點，這也不是我們目前的首要任務，我們將生產更好的模型，但領先優勢不會像以前那麼大。"

ChainCatcher 消息，据金十數據，一家總部位於特拉華州的公司申請了 DeepSeek 商標，名稱為 Delson Group Inc.Delson Group 聲稱，它自 2020 年初以來一直在銷售 DeepSeek 品牌的 AI 產品。其首席執行官兼創始人名為 Willie Lu。Willie Lu 與 DeepSeek 創始人梁文鋒均畢業於浙江大學。

ChainCatcher 消息，据 Voachinese 報導，意大利數據保護局對中國初創公司深度求索（DeepSeek）的人工智慧聊天機器人展開調查，並表示已禁止其處理意大利用戶的數據。意大利數據保護局表示，在詢問該公司個人數據使用情況後，其收到的答復"完全不充分"，因此決定採取行動。該機構在一份聲明中表示，已下令"緊急並立即限制杭州 DeepSeek 人工智慧和北京 DeepSeek 人工智慧處理意大利用戶的數據，它們是提供 DeepSeek 聊天機器人服務的中國公司"。聲明表示，與此同時，當局已展開調查。

ChainCatcher 消息，据 Cointelegraph 報導，DeepSeek 報告中的 600 萬美元 AI 訓練成本具有誤導性，因為該數據僅涵蓋了最終階段，並未包含關鍵的基礎設施和研發支出。實際總投入預計接近 10 億美元，揭示了他們投資的真實規模。

ChainCatcher 消息，DeepSeek 在社交平台 X 上表示，為防止任何潛在傷害，DeepSeek 在 X 平台僅有一個官方帳號，任何代表 DeepSeek、使用相同名稱、使用相同頭像的都是冒充，請大家保持警惕，避免被誤導。DeepSeek 回覆並闢謠了評論區網友提問的梁文鋒個人帳號，表示這是一個典型的冒充帳號，請不要相信該帳號的任何信息。經查詢，目前有多個使用 DeepSeek 頭像、名稱相似的 X 帳號，而 DeepSeek 在社交平台 X 的官方帳號已有超過 78 萬粉絲。

ChainCatcher 消息，，據英偉達 (NVDA.O) 網站，DeepSeek R1 671b 已作為英偉達 NIM 微服務預覽版在 build.nvidia.com 上發布。DeepSeek R1 NIM 微服務在單個英偉達 HGX H200 系統上每秒最多可處理 3,872 個 token。開發人員可以對 API 進行測試和實驗，預計該 API 不久將作為英偉達 AI Enterprise 軟體平台的一部分，以可下載的 NIM 微服務形式推出。

ChainCatcher 消息，DeAgentAI 官方宣布已集成 DeepSeek 的 AI 推理模型，以進一步優化鏈上治理與 AI 驅動交易能力。作為 Movement，BTC 及 BSC 上最大的 AI Agent 基礎設施，DeAgentAI 此次集成將顯著提升智能代理的自治決策與執行效率。基於 DeepSeek R1 模型和技術報告，DeAgentAI 正在構建 Web3 規則驅動激勵機制（Web3 Rule Based Reward），結合 "smart money" 行為模式與收益評測規則，優化 AI 在鏈上經濟中的適應性。同時，收集並訓練了大量帶有思考過程的 Web3 社交數據，結合 RBR 機制對 R1 進行 fine-tune 調優，使 AI 更精準理解 Web3 信息流動與市場行為。此次集成不僅推動自治 AI 時代向前演進，也加速了去中心化 AGI（通用人工智能）的落地進程，我們或將見證一個真正由智能代理驅動的去中心化未來。

ChainCatcher 消息，据官方 X 消息，Cygnus Finance 宣布收購 OASIS AI Limited。OASIS AI 現已集成 DeepSeek-R1 開源模型，進一步推動尖端 AI 技術的民主化進程。通過此次收購，Cygnus 的真實收益層將支持更多的 AI 資產和算力，加強對人工智能和區塊鏈融合的願景。與此同時，Cygnus Finance 正式將品牌升級為"Cygnus"，致力於 AI 驅動的去中心化基礎設施建設。

ChainCatcher 消息，微軟 CEO 納德拉在電話會上強調，DeepSeek R1 模型目前已可通過微軟的 AI 平台 Azure AI Foundry 和 GitHub 獲取，並且很快就能在 Copilot+ 電腦上運行。納德拉稱 DeepSeek "有一些真的創新"，AI 成本下降是趨勢："縮放定律（Scaling Law）在預訓練和推理時間計算中不斷積累。多年來，我們已經看到了 AI 訓練和推理方面的效率顯著提高。在推理方面，我們通常看到每一代硬體的性價比提高 2 倍以上，每一代模型的性價比提高 10 倍以上。"

ChainCatcher 消息，a16z 創始人 Marc Andreessen 在 X 平台發文稱， Deepseek R1 是 AI 的斯普特尼克時刻（人們認識到自己受到威脅和挑戰，必須加倍努力，迎頭趕上的時刻），他表示 Deepseek-R1 是他見過的最令人驚嘆、最令人印象深刻的突破之一，而且還是開源的，它是給世界的一份禮物。