고성능

Network3 고성능 계산력 테스트넷 N3 Compute Network 테스트넷이 곧 출시됩니다

ChainCatcher 메시지에 따르면, 공식 소식에 따르면 Network3가 고성능 컴퓨팅 테스트넷인 N3 Compute Network를 곧 출시할 예정입니다. 사용자는 고성능 GPU(예: H100)에 접속하여 테스트넷 N3 토큰을 스테이킹함으로써 AI 개발자에게 컴퓨팅 파워를 제공하고, 임대료를 벌면서 추가 N3 토큰 보상을 받을 수 있습니다.N3 Compute Network의 출시는 Network3가 분산형 AI 인프라 분야에서 한층 더 발전했음을 나타냅니다. 이 네트워크는 Edge AI의 소형 모델 응용 추론에서 대규모 AI 모델의 훈련, 미세 조정 및 데이터 처리와 같은 계산 집약적인 작업을 지원하도록 업그레이드됩니다.이로써 Network3는 AI 개발자에게 사용자와 가장 가까운 1차 데이터를 미세 조정 데이터 세트로 제공할 뿐만 아니라, 미세 조정 맞춤형 모델에 필요한 경제적인 컴퓨팅 자원도 제공합니다. 이는 AI 개발자가 맞춤형 모델을 탐색하는 효율성을 크게 향상시킵니다. Edge Devices 소유자를 위해 Network3는 장치의 컴퓨팅 파워나 데이터를 효율적으로 변환할 수 있는 플랫폼을 제공하며, 이는 개인 정보 보호를 희생하지 않습니다.더 많은 실용적인 AI 응용 프로그램이 Network3의 지원으로 빠르게 사람들의 생활에 들어오기를 기대합니다. 소식에 따르면, Network3는 연말 전에 에어드롭 활동을 시작하여 초기 커뮤니티 기여자들에게 감사의 뜻을 전할 예정이며, 최근에 여러 유명 거래소에 상장할 계획입니다.

Web3Caff Research가 Move 기반의 공공 블록체인 Sui에 대한 연구 보고서를 발표했습니다: "고성능"으로 기존 공공 블록체인 경쟁 구도를 깨뜨릴 수 있을까?

ChainCatcher 메시지Web3 산업 연구 분석 플랫폼 Web3Caff Research는 최근 Move 기반 공공 블록체인 Sui에 대한 심층 연구 보고서를 발표했습니다. Web3Caff Research 연구원 Warren은 보고서에서 공공 블록체인이 블록체인 기술의 핵심 인프라로서 최근 몇 년 동안 눈에 띄는 발전을 이루었다고 지적했습니다. 탈중앙화 금융(DeFi) 및 NFT와 같은 응용 프로그램의 급속한 발전과 함께 공공 블록체인의 성능 요구가 점점 증가하고 있습니다. 현대 블록체인 응용 프로그램은 대규모 사용자 요구를 충족하기 위해 높은 처리량, 낮은 지연 시간, 보안성 및 확장성을 필요로 합니다. 최근 Sui가 출시한 새로운 고성능 합의 메커니즘 Mysticeti는 시장의 새로운 관심을 불러일으켰으며, 지속적으로 추진되고 있는 생태계 확장도 Sui를 고성능 공공 블록체인 중 강력한 경쟁력을 가진 프로젝트로 만들고 있습니다. CoinGecko의 5월 17일 보고서에 따르면 Sui의 최고 일일 평균 실제 TPS(초당 거래 수)는 초당 854건에 달하며, 이는 Solana에 이어 두 번째로, 세 번째와는 큰 차이를 보입니다.보고서는 또한 24년 5월 4일 Sui가 새로운 합의 프로토콜 Mysticeti를 제안했다고 밝혔습니다. Mysticeti는 비잔틴 내결함성(BFT) 합의 메커니즘에 대한 심층 연구를 바탕으로 개발되었으며, 1년 전 Sui 메인넷 출시 시 도입된 Narwhal-Bullshark 합의 알고리즘(DAG 기반 메모리 풀 및 효율적인 BFT 합의 알고리즘)보다 발전하여 거래 속도를 높이고 검증 노드의 하드웨어 요구 사항을 낮추었습니다. 7월 26일 Mysticeti 합의 메커니즘이 메인넷에 정식으로 출시되었으며, 새로운 세대의 합의 메커니즘으로서 테스트넷에서 거의 두 달간의 테스트 결과에 따르면 Mysticeti는 현재 블록체인에서 가장 빠른 전체 지연 시간을 달성하여 390밀리초 이내에 테스트넷 합의를 이루고, 640밀리초 이내에 결제를 완료했습니다. 이는 Narwhal-Bullshark의 합의 시간보다 80% 감소한 수치입니다.보고서는 또한 Sui의 두 가지 핵심 도전 과제를 추가로 지적했습니다: 첫째, Move 언어 개발자 수가 부족하여 개발자 생태계가 빠르게 성장하기 어려워 응용 생태계의 발전을 제한하고 있습니다; 둘째, 원주율 디지털 자산의 발전이 비교적 느려 자금 유동성이 부족하여 생태계의 전반적인 활력과 사용자 유치에 영향을 미치고 있습니다.
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