대자본 진입, Prodia AI 레드오션 시장에서 돌파구를 마련하다!

7월 2일, Prodia는 Dragonfly Capital로부터 1,500만 달러의 시드 자금을 성공적으로 조달하여 총 자금 조달액이 1,570만 달러에 도달했습니다. 이번 라운드의 자금 조달은 HashKey Capital, Web3.com, Index Ventures, Symbolic Capital, OKX Ventures 등 여러 유명 투자자들의 지원을 받았습니다.
프로젝트 팀은 이 자금을 사용하여 기술 능력을 확장할 계획이며, 특히 생성 비디오 및 대형 언어 모델(LLM) 분야에서 GPU 하드웨어 유형을 늘려 증가하는 수요를 충족할 것입니다.
사실, Prodia는 생성적 AI 전환의 최전선에 있으며, 업계 사람들은 그들의 API의 높은 성능 추론 능력에 깊은 인상을 받았으며, 고성능 추론의 보급에서 그들이 이룰 진전을 기대하고 있습니다. 업계의 인식은 Prodia의 기술력뿐만 아니라 미래 시장에서의 잠재력을 나타내며, 이는 Prodia가 계속해서 일선 기관 투자를 받는 핵심 요소입니다.

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최고의 AI 생성 회사의 선호 파트너

Prodia Labs의 핵심 사명은 혁신적인 분산 GPU 네트워크를 구축하여 인공지능 애플리케이션에 효율적이고 저렴한 클라우드 컴퓨팅 서비스를 제공하는 것입니다.
Prodia는 Web3 인프라를 활용하여 AI 미디어 추론 솔루션에 비할 데 없는 낮은 지연 시간과 높은 비용 효율성을 제공합니다. 이 회사는 분산 GPU 네트워크를 통해 전통적인 클라우드 서비스에 비해 성능과 비용 모두에서 상당한 이점을 가지고 있습니다. 이러한 혁신적인 접근 방식은 전 세계의 사용되지 않는 컴퓨팅 능력을 최대한 활용하여 AI 기술을 더욱 보급하고 개발자에게 큰 편의를 제공합니다.
Prodia는 Monty Anderson, Mikhail Avady, Shawn Wilkinson에 의해 설립되었으며, 이들은 동시에 세계 최대의 분산 클라우드 스토리지 회사인 Storj의 창립자이기도 합니다.

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AI 애플리케이션 장면 확장

Prodia의 핵심 기술은 고급 인공지능 및 심층 학습 알고리즘에 기반하고 있으며, 구체적인 구현 방식은 다음과 같습니다: 생성적 적대 신경망(GANs)은 사실적인 이미지와 비디오를 생성할 수 있는 심층 학습 알고리즘입니다. GANs는 두 개의 신경망의 적대적 훈련을 통해 생성된 이미지와 비디오가 점점 더 사실적으로 만들어집니다; 스타일 전이: 스타일 전이 기술을 활용하여 Prodia는 이미지를 다양한 예술 스타일로 변환할 수 있습니다. 예를 들어, 유화, 스케치 등; 이미지 처리 알고리즘: Prodia는 생성된 이미지의 품질과 세부 사항을 보장하기 위해 몇 가지 전통적인 이미지 처리 알고리즘을 사용합니다; 클라우드 컴퓨팅: Prodia의 모든 계산 및 생성 과정은 클라우드에서 진행되어 사용자가 고품질의 생성 결과를 신속하게 얻을 수 있도록 합니다.

위의 기술 특성을 바탕으로 Prodia는 기업 고객에게 다음과 같은 기능과 서비스를 제공합니다:
첫째, 이미지 생성
Prodia는 사용자 요구에 따라 다양한 스타일의 이미지를 생성할 수 있으며, 광고, 소셜 미디어 및 디자인 프로젝트 등 여러 분야에 적합합니다.
둘째, 비디오 생성
정적 이미지 외에도 Prodia는 비디오 생성 서비스를 제공하여 사용자가 홍보 또는 오락을 위해 짧은 비디오나 애니메이션을 쉽게 만들 수 있습니다.
스타일 변환
Prodia는 일반 사진을 유화 스타일로 변환하는 등 이미지를 다양한 예술 스타일로 변환할 수 있습니다.
이미지 편집
사용자는 생성된 이미지의 세부 사항을 조정할 수 있으며, 색상 변경, 필터 추가 등이 가능합니다.
템플릿 라이브러리
Prodia는 풍부한 템플릿 라이브러리를 제공하여 사용자가 필요에 따라 적합한 템플릿을 선택하고 신속하게 콘텐츠를 생성할 수 있습니다.
이번에 새로 확보한 자금은 주로 다음 몇 가지 분야에 사용될 예정입니다:
비디오 생성 분야의 확장: 비디오 생성 분야의 능력을 확장하고 비디오 생성의 효율성과 품질을 향상시킵니다.
대형 언어 모델(LLM) 지원: 자금은 더 많은 대형 언어 모델에 대한 지원을 늘리는 데 사용되어 증가하는 시장 수요를 충족합니다.
GPU 하드웨어 및 공급업체 네트워크 확장: GPU 하드웨어 유형과 공급업체 네트워크를 확장하여 더 강력한 컴퓨팅 능력과 더 넓은 서비스를 제공합니다.

계획이 순조롭게 진행된다면, 낮은 지연 시간의 API와 효율적인 추론 조정 도구는 Prodia가 경쟁이 치열한 AI 추론 시장에서 더 유리한 위치를 차지하게 하고, 소셜 미디어 마케팅: 매력적인 이미지와 비디오를 생성하여 소셜 미디어의 상호작용률과 주목도를 높이는 등 광범위한 적용 장면을 가질 것입니다; 광고 디자인: 고품질 광고 자료를 신속하게 제작하여 광고 효과를 높입니다; 콘텐츠 창작: 블로거, YouTuber 등 콘텐츠 제작자에게 창작 영감과 자료를 제공합니다; 교육 및 훈련: 교육 비디오와 이미지를 생성하여 교육 품질을 향상시킵니다; 개인 오락: 사용자는 Prodia를 사용하여 개인 오락 및 공유를 위해 재미있는 이미지와 비디오를 생성할 수 있습니다.
요약
인공지능 컴퓨팅에 대한 수요는 놀라운 속도로 증가하고 있으며, 수요는 충족될 수 없습니다. 2023년, 인공지능 작업 부하의 데이터 센터 수익은 1,000억 달러를 초과했지만, 가장 보수적인 경우에도 인공지능에 대한 수요는 칩 공급을 초과합니다.
높은 금리와 자본 부족의 시기에 이러한 하드웨어를 수용할 수 있는 새로운 데이터 센터는 막대한 초기 투자가 필요합니다. 문제의 핵심은 NVidia A100 및 H100과 같은 고급 칩의 생산 제한입니다. GPU 성능은 지속적으로 향상되고 비용은 안정적으로 감소하고 있지만, 물리적 제조 과정의 가속 속도가 충분히 빠르지 않으며, 원자재, 부품 및 생산 능력의 부족이 성장 속도를 제한하고 있습니다.
비록 인공지능의 전망이 밝지만, 그 물리적 발자국은 날로 확대되고 있으며, 공간, 전력 및 첨단 장비에 대한 수요는 전 세계적으로 예산을 긴축시키고 있습니다. Prodia는 어느 정도 인공지능이 현재 공급망의 제한을 받지 않도록 해결책을 제공합니다.
미래에는 Prodia가 AI 기술의 보급과 응용을 촉진하는 데 더 큰 역할을 할 것이라고 믿을 이유가 있습니다.
TIPS:
사용 단계
Prodia를 사용하는 과정은 매우 간단하며, 다음 몇 단계만 거치면 됩니다:
첫 번째 단계, 계정 등록
Prodia 공식 웹사이트를 방문하여 계정을 등록합니다. 사용자는 이메일로 등록하거나 소셜 미디어 계정으로 로그인할 수 있습니다.
두 번째 단계, 기능 선택
필요에 따라 이미지 생성, 비디오 생성, 스타일 변환 등의 기능을 선택합니다.
세 번째 단계, 소재 업로드
사용자는 자신의 소재를 업로드하거나 Prodia에서 제공하는 템플릿 라이브러리의 소재를 선택할 수 있습니다.
네 번째 단계, 설정 조정
필요에 따라 생성 설정을 조정합니다. 예를 들어, 이미지 스타일, 비디오 길이 등을 선택합니다.
다섯 번째 단계, 콘텐츠 생성
생성 버튼을 클릭하고 시스템이 처리하여 최종 이미지나 비디오를 생성할 때까지 기다립니다.
여섯 번째 단계, 다운로드 및 공유
생성이 완료된 후, 사용자는 콘텐츠를 다운로드하거나 소셜 미디어 플랫폼에 직접 공유할 수 있습니다.