AI 에이전트 신참 Talus 해석: “신구 조합”이 어떻게 차별화를 이룰 수 있을까?

저자：1912212. eth ， Foresight News

AI와 Crypto의 결합 열풍은 더 이상 설명이 필요하지 않으며, 계산, 데이터 분석, 에이전트 등 세분화된 분야에서 많은 프로젝트가 등장하고 있으며, 2차 시장에서도 많은 자산이 눈에 띄는 성과를 보이고 있습니다. 그러나 오늘 소개할 주인공은 AI 에이전트 선두주자 Talus입니다. 올해 2월 말, Talus Network는 300만 달러의 자금을 조달했으며, Polychain Capital이 주도하고 dao5 등이 참여했습니다.

Delphi Labs의 공동 창립자는 최근 AI 에이전트가 다음 암호화폐 채택 물결을 촉진할 것이라고 언급했습니다. AI 에이전트는 점점 더 발전할 것이며, 사용자는 점점 더 많은 금융 생활을 관리하기 위해 이를 사용할 것입니다. 이 추세는 사람들이 실물 은행에서 온라인 뱅킹으로 전환했던 시기와 유사합니다.

공식 백서 발표와 함께, Foresight News가 AI 에이전트의 새로운 선수 Talus를 이해하는 데 도움을 드립니다.

AI 에이전트란 무엇인가?

시장에는 많은 핫 이슈를 이용한 개념 제품이 있지만, 진정한 AI 에이전트를 어떻게 식별할 수 있을까요? 간단히 말해, AI 기술을 사용하여 사용자를 돕기 위해 자동으로 작업을 수행할 수 있는 것입니다. 그 특징은 주로 자동화 능력, 환경 인식, 의사 결정, 학습 및 적응, 상호작용성 등을 포함합니다.

특히 주목할 점은 위의 특성 중에서 '능동성'이 가장 중요하며, 이는 AI 에이전트를 이해하는 핵심 논리입니다. 이에 비해 블록체인의 스마트 계약은 수동적으로만 실행될 수 있으며, 능동적인 기능이 없습니다.

Space and Time의 공동 창립자가 비유하듯이, 암호화폐는 현금과 같고, 블록체인은 계산대, DApp은 POS 기계이며, AI 에이전트는 계산원과 같습니다.

Talus: Move 기반의 AI 공공 블록체인 플랫폼

Talus는 Move 언어를 기반으로 한 AI 공공 블록체인 플랫폼입니다. 높은 성능을 특징으로 하며, AI 사용 사례에 최적화되어 AI 에이전트가 시스템 내에서 상호작용하고 거래할 수 있도록 허용합니다. Talus 참여자는 접근 가능한 자원의 일반 프로토콜을 통해 AI 애플리케이션의 새로운 경제를 구축할 수 있습니다.

Talus의 AI 에이전트는 여러 분야에서 기능 지원 및 최적화를 실현할 수 있습니다. 예를 들어, 지갑 분석 도구를 제공하고, 거래 상태를 실시간으로 모니터링하며, 사용자 자산 관리 경험을 향상시킬 수 있습니다. DeFi 분야에서는 유동성 관리 최적화, 체인 상의 포트폴리오 자동화, 자금 효율성과 수익성을 높일 수 있으며, DAO의 자동화된 자산 관리 및 거버넌스 결정도 지원합니다.

위의 분야는 Talus의 응용 프로그램 중 일부에 불과하며, Talus의 AI 에이전트 기능은 일반 사용자, 연구원, 프로그래머, 프로젝트 관리자를 불문하고 모두에게 유용합니다.

아키텍처의 새로운 조합

Talus의 계층 아키텍처는 주로 두 가지 측면으로 분류됩니다. 하나는 동종 중에서 더 나은 구성 요소를 선택하는 것이고, 다른 하나는 처음부터 개발하고 혁신하는 것입니다.

가장 하단의 프로토콜 계층에서는 Protochain이 Talus의 POS 노드 코드명이며, 주로 Cosmos SDK와 CometBFT의 지원을 받습니다. Cosmos SDK는 유연성, 강력함 및 높은 성능이 입증되었으며, CometBFT와 함께 안전하고 확장 가능한 솔루션을 제공합니다. 그 외에도 Sui Move를 스마트 계약 언어로 활용하여 높은 성능 특성, 안전성 및 프로그래밍 속성을 기반으로 전략적 결정을 내리며, 체인 상의 논리적 안전성, 객체 모델 및 높은 성능 측면에서 좋은 신뢰성과 유연성을 유지합니다.

Talus는 Cosmos SDK를 선택한 이유로 IBC가 AI 에이전트의 기능을 여러 차원에서 강화할 수 있다고 언급했습니다. 예를 들어, 상호 운용성, 크로스 체인 원자성, 샤딩을 통한 확장성, 안전성 및 격리성 등이 있습니다.

프로토콜 계층 위에는 미러 객체가 있습니다. 이름이 다소 이해하기 어려울 수 있지만, 말 그대로 체인 상의 세계를 체인 하에서 표현하는 것으로, 거울 투사와 같습니다.

미러 객체는 자원 집약적인 AI 작업과 체인 상의 환경 간의 연결 고리 역할을 합니다. 계산 강도가 높기 때문에 AI 계산을 직접 체인 상에서 수행하는 것은 불가능합니다. 일반적으로 미러 객체의 주요 기본 기능은 자원의 고유성 표현, 체인 하의 자원의 거래 가능성, 소유권 대표 및 검증 가능성을 포함합니다.

미러 객체 위에는 AI 스택이 있으며, 주로 Talus의 SDK를 사용하여 Talus의 스마트 에이전트를 생성하고 체인 하의 구성 요소와 자원 및 오라클을 통합하는 데 사용됩니다. Talus SDK는 여러 라이브러리와 스마트 에이전트를 구축하는 데 사용할 수 있는 데이터 모델 및 기성 스마트 계약으로 구성됩니다. Talus AI Stack은 스마트 에이전트 개발자가 필요한 체인 하의 자원에 원활하게 접근할 수 있도록 도와줍니다.

전체 아키텍처 설계에서 가장 앞단에 위치한 것은 스마트 에이전트로, 사용자를 대신하여 특정 작업을 수행하거나 결정을 내리는 것을 목표로 합니다. AI 기능이 장착되어 있어 환경을 인식하고 정보를 분석하며 미리 정의된 목표를 달성하기 위해 적절한 행동을 취할 수 있습니다.

토큰 기능

Talus가 출시할 토큰은 TAI로, 주요 기능은 스마트 에이전트 사용, 자원 구매 및 거래, 안전 및 합의의 네트워크 스테이킹, 거버넌스 관련입니다. 자원 제공자는 계산, 데이터 또는 모델에서 네트워크에 기여하여 TAI를 얻으며, 개발자에게 TAI 토큰은 이러한 자원에 대한 접근을 간소화하여 프로젝트 확장을 가능하게 합니다.

TAI는 다른 AI 시스템 제품의 토큰 기능과 큰 차이가 없지만, 구체적인 세부 사항은 공식 발표를 기다려야 합니다.

구체적인 사용 사례

포트폴리오 관리

Talus는 사용자에게 스마트 포트폴리오 관리를 수행할 수 있습니다. 인간에 비해 비용, 에너지 및 필요한 신뢰가 훨씬 적습니다. 스마트 에이전트에게 투자 목표와 위험 감수 능력을 이해시키면, 계산된 결정을 내려 포트폴리오를 재조정하고, 최적화 및 분산 투자하며, 새로운 기회를 발견할 것입니다.

스마트 오라클

스마트 에이전트는 체인 하에서 가격 데이터를 전송하는 스마트 오라클로 사용할 수 있습니다. 유동성이 낮고 가격 책정이 어려운 상품(예: 시계, 수집 카드 또는 부동산)에 특히 가치가 있습니다. 체인 상의 스마트 에이전트는 시장을 자동으로 분석하여 분산화되고 신뢰가 필요 없는 방식으로 평가를 결정할 수 있습니다.

자연어 사용자 경험

AI 모델은 자연어 처리를 사용하여 사용자 의도를 이해하고, 맥락, 시장 분석, 사용자 목표 및 위험 회피에 따라 스마트하게 실행할 수 있습니다. 이러한 범위는 "이번 주에 가장 저렴한 가격으로 100달러의 비트코인을 구매해 주세요"와 같은 간단한 요청부터 "내 포트폴리오를 재조정하여 밈 코인 강세를 활용해 주세요"와 같은 복잡한 작업까지 다양합니다.

AI 강화 보험

스마트 에이전트는 대량의 보험 업무를 자동화할 수 있습니다. 여기에는 오픈 스마트 계약 내의 보험 관리, 보험료 수집 및 분산 금고에서 지급 분배, 청구 평가, 사기 탐지 및 보험 계산이 포함됩니다.

스마트 지갑

스마트 에이전트는 지갑에 내장되어 더욱 강력하고 자율적으로 만들 수 있습니다. 지갑은 활동을 이해하여 자동으로 지불을 요청하고 수행할 수 있습니다. 스마트 에이전트는 사기 행위를 능동적이고 스마트하게 모니터링하고, 수신된 사기를 거부하며, 의심스러운 활동을 식별할 수 있습니다.

탈중앙화 신용 평가

체인 상의 데이터에 접근할 수 있는 스마트 에이전트는 신뢰성을 정확하고 공정하게 평가할 수 있습니다. 또한, 변화하는 잔고와 금융 활동에 대응하여 요율과 지불 일정도 실시간으로 조정할 수 있습니다. 그 결과는 투명하고 검증 가능한 시스템입니다.

체인 상의 펀드 관리

스마트 에이전트 관리자를 통해 펀드 비용을 대폭 줄일 수 있습니다. 자산을 할당하고, 시장을 모니터링하며, 감정 분석을 수행하고, 백서와 보고서를 읽을 수 있습니다. 스마트 에이전트는 특정 산업, 시장 및 프로젝트의 전문가로 훈련될 수도 있습니다. 그 결과는 더 강력한 투자 전략을 폭넓게 얻는 것입니다.

MEV 최적화

주문서와 자금 풀에 내장된 스마트 에이전트는 거래의 순서와 처리 방식을 재구성할 것입니다. AI는 미래의 블록 가치를 스마트하게 예측할 수 있으며, 이는 현재의 시뮬레이션 기반 방법보다 훨씬 강력합니다. 이를 통해 MEV 전략은 생태계의 가치를 극대화하면서 개인에 대한 착취와 부정적인 결과를 최소화할 수 있습니다.

거래 최적화

스마트 에이전트는 기존 로봇보다 더 동적인 방식으로 거래 라우팅을 자동으로 수행할 수 있습니다. 사용자 또는 DEX가 소유한 스마트 에이전트는 실시간으로 교환 경로를 분석하여 개인 및 생태계의 더 낮은 비용과 더 높은 수익을 최적화할 수 있습니다.

콘텐츠 검토

스마트 에이전트는 탈중앙화된 소셜 네트워크에서 번거로운 콘텐츠 검토 작업을 수행할 수 있습니다. 그들은 AI가 생성한 콘텐츠, 스팸, 사기 및 남용 행위를 실시간으로 모니터링할 수 있습니다. 체인 상의 게시물, 계정 및 검토의 결합은 읽고 쓰는 인터넷의 미래를 더욱 공정하고 개방적으로 만듭니다.

지속적인 감사

감사는 현재 성과가 좋지 않고, 시간이 많이 소요되며 비용이 많이 드는 과정으로, 인적 오류가 발생하기 쉽습니다. 소프트웨어 원리와 프로젝트 목표에 대한 교육을 받은 스마트 에이전트는 스마트 계약과 코드를 지속적으로 모니터링하여 새로운 취약점과 예기치 않은 변화를 감지할 수 있습니다. 심지어 다른 프로젝트의 새로운 취약점에 반응하여 취약점을 식별하고 수정할 수 있습니다.

게임 테스트

게임 개발의 중요한 측면 중 하나는 게임 테스트로, 플레이어가 게임을 시연하여 결함을 식별합니다. 이 과정은 자동화할 수 있으며, 속도를 높이고 스마트 에이전트를 통해 비용을 절감할 수 있습니다. 이들은 다양한 기술 수준, 언어 유창성 및 더 나은 게임을 만들기 위한 인센티브를 대표하도록 맞춤 설정할 수 있습니다.

요약

내부 경쟁이 치열한 AI 분야에서 Talus는 어떻게 차별화되고 독자적인 입지를 구축할 수 있을까요? 생태계, 커뮤니티, 기술은 모두 논의할 수 있는 주제입니다. 인센티브를 출시하는 시기와 강도, 브랜드와의 협력 및 경계 확장 등이 Talus의 영향력을 결정짓는 핵심 요소가 될 것입니다.