낙관적으로 신뢰하라: EigenLayer AVS는 "저렴한 안전성"으로 Web3 프라이버시 컴퓨팅 분야를 선도할 것이다

저자：@Web3Mario

서론： EigenLayer AVS가 출시된 지 한동안 지났습니다. 공식 가이드에서 오랫동안 언급된 EigenDA 및 Layer2와 같은 관련 사례 외에도, 필자는 EigenLayer AVS가 프라이버시 컴퓨팅 트랙의 프로젝트에 매우 매력적이라는 흥미로운 현상을 발견했습니다. 이미 출시된 9개의 AVS 중 3개가 이 트랙에 속하며, 두 개의 ZK 협처리기 프로젝트인 Brevis와 Lagrange, 그리고 하나의 신뢰 실행 환경 프로젝트인 Automata가 포함되어 있습니다. 따라서 EigenLayer AVS가 관련 제품에 미치는 의미와 향후 발전 추세를 탐구하기 위해 자세히 조사하기로 결정했습니다.

"저렴한 안전성"의 매력은 EigenLayer AVS 생태계의 성공과 실패의 열쇠

TVL이 공식적으로 150억 달러를 초과하면서 EigenLayer는 매우 환상적인 출발을 하게 되었습니다. 물론 저는 그 자금의 대부분이 잠재적인 에어드랍 수익을 얻기 위한 것이라고 생각하지만, 이는 의심할 여지 없이 EigenLayer가 다음 단계로 나아가는 데 탄탄한 기반을 마련해 주었습니다. 다음 단계의 핵심은 AVS 생태계의 성공과 실패에 달려 있으며, AVS의 수수료 수익 규모가 EigenLayer가 보조 기간에서 성숙기로 전환하는 시기를 결정합니다.

EigenLayer의 기술 세부 사항에 대한 많은 글이 이미 소개되었으므로 여기서는 더 이상 언급하지 않겠습니다. 간단히 말해, EigenLayer는 이더리움 PoS의 합의 능력을 재사용하여, 즉 소위 Restaking을 통해 저렴한 합의 계층 프로토콜을 구축했습니다. 먼저 EigenLayer의 핵심 가치를 논의하고 싶습니다. 제 생각에 EigenLayer의 핵심 가치는 주로 세 가지입니다:

* 합의 계층과 실행 계층을 분리하여 대규모 또는 실행 비용이 높은 데이터 처리 및 합의에 더 잘 대응할 수 있도록 합니다：일반적으로 주류 블록체인 프로토콜은 실행 비용이 높지만 실행 효율성이 낮은 솔루션으로 여겨집니다. 실행 비용이 높은 이유는 "블록 공간에 대한 경쟁" 때문입니다. 이는 유행하는 용어로, 블록체인 기반의 실행 환경은 일반적으로 시장 메커니즘을 통해 노드 계산 자원의 할당을 조정합니다. 즉, 더 높은 가격을 제시한 자가 우선적으로 실행을 얻고, 실행 대기자는 경쟁 관계에 있습니다. 수요가 증가할 때 공정 가격은 계속 상승하게 되고, 이로 인해 실행 비용은 필연적으로 증가합니다. 실행 효율성이 낮은 이유는 블록체인 기술의 설계 초기 목적이 전자 화폐의 결제 시스템이기 때문에 거래 데이터 처리에 시퀀스 민감성이 있기 때문입니다. 따라서 실행 계층은 직렬 방식으로 설계될 수밖에 없으며, 이는 대부분의 시퀀스 비민감한 시나리오에서 효율성이 낮아지게 만듭니다. 예를 들어, 소셜 네트워크, AI 훈련 등의 시나리오에서 그렇습니다.

합의 계층과 실행 계층을 분리함으로써, 한편으로는 애플리케이션 개발자가 전용 실행 환경을 설계할 수 있게 하여, 일반적으로 애플리케이션 체인 또는 Layer3 등으로 불리며, 사용자가 다른 애플리케이션 사용자와의 경쟁 관계에서 벗어나 사용 비용을 낮출 수 있습니다. 다른 한편으로는 개발자가 애플리케이션 시나리오에 따라 더 적합한 실행 계층을 개발하여 실행 효율성을 높일 수 있습니다.

* 합의는 서비스로, 합의 제품화 또는 자원화하여 시장의 잠재적 수요를 충분히 발굴합니다：Layer1의 백가쟁명 시대를 겪은 사람이라면 누구나 공감할 수 있는 점이 있습니다. 대세가 바뀌고, 합의 계층의 구축은 일반적으로 비싸고 어렵습니다. 각자는 자신의 합의 안전성을 보장하기 위해 컴퓨팅 파워나 스테이킹 자금을 유지해야 하며, 충분한 수익성을 창출하기 전까지는 보조 단계에 있으며, 비용이 결코 낮지 않습니다. 일반적으로 보조의 대상은 채굴로 얻은 Token 수익입니다. 성공적인 프로토콜은 자사의 수익 능력, 즉 수수료 수익에 의존하여 충분한 합의 능력을 유지할 수 있습니다. 예를 들어, 이더리움 경제 모델의 변화가 있습니다. 이러한 높은 시작 비용은 많은 혁신적인 애플리케이션이 주저하게 만들며, 자신에게 적합한 실행 환경을 구축하거나 애플리케이션 체인을 구축하는 비용이 너무 높아져 큰 위험에 직면하게 됩니다. 이는 Web3 산업의 마태효과를 더욱 뚜렷하게 만듭니다. 현재 Web3 기술 솔루션의 진화는 기본적으로 이더리움의 기술 경로에 의해 휘말리고 있습니다.

합의 서비스를 제품화하거나 서비스화함으로써 혁신적인 애플리케이션은 또 다른 선택을 가지게 되며, 즉 필요에 따라 합의 서비스를 구매할 수 있습니다. 간단한 예를 들어, 혁신적인 애플리케이션의 경우 초기 전체 애플리케이션 관리 자금이 100만 달러라고 가정하면, 이는 100만 달러 이상의 PoS 합의를 구매하기만 하면 실행 환경의 안전성을 보장할 수 있다는 것을 의미합니다. 악의적인 행동의 경제적 비용이 부정적이기 때문입니다. 애플리케이션의 발전에 따라 합의 서비스를 유연하게 정량적으로 구매할 수 있습니다. 이는 혁신적인 애플리케이션의 시작 비용을 낮추고 위험을 줄이며 시장 잠재력을 충분히 발굴합니다.

* 저렴한 합의 출처：마지막으로 EigenLayer의 합의 출처는 이더리움의 PoS 자금을 재사용하여, 본래 한 층의 수익만을 포착할 수 있었던 PoS 스테이커가 EigenLayer에 참여함으로써 추가적인 수익을 얻을 수 있게 됩니다. 이는 EigenLayer가 산업의 선두주자인 이더리움과의 경쟁 관계를 공생 관계로 전환하여 합의 자금을 유치하는 비용을 낮추는 데 기여합니다. 이로 인해 AVS 프로토콜의 합의 구매 비용이 다른 프로토콜보다 더 유리하게 되어 혁신적인 애플리케이션에 더 매력적으로 다가가게 됩니다. 이는 정말로 뛰어난 수단이라고 할 수 있습니다.

이 세 가지 점은 EigenLayer가 다른 Web3 실행 환경에 비해 Web3 애플리케이션에 "더 저렴한 안전성" 출처를 제공하게 하여, 더 낮은 실행 비용, 더 나은 확장성 및 더 유연한 비즈니스 모델을 갖추게 합니다. 따라서 저는 EigenLayer AVS 생태계의 활발함의 핵심이 Web3 애플리케이션이 이 저렴한 안전성에 감동받아 대량으로 이 생태계로 이전할 수 있는지에 달려 있다고 생각합니다.

사용 비용은 Web3 프라이버시 컴퓨팅 트랙 발전의 근본 원인

EigenLayer의 핵심 가치를 논의한 후, Web3 프라이버시 컴퓨팅 트랙의 어려움을 살펴보겠습니다. 필자는 관련 분야의 전문가는 아니므로, 현재 출시된 AVS 중 프라이버시 컴퓨팅과 관련된 프로젝트가 있는 트랙의 현황을 중점적으로 연구했습니다. 즉 소위 ZK 협처리기입니다. 저는 대부분의 제로 지식 증명 알고리즘을 활용한 암호학 제품이 동일한 어려움에 직면하고 있다고 믿습니다. 그것은 높은 사용 비용이 사용 시나리오의 확산을 방해하고 있다는 것입니다.

ZK 협처리기의 개념이 어디서 왔는지는 이제 그리 중요하지 않은 것 같습니다. 이름에서 알 수 있듯이, 이 트랙의 관련 제품의 초기 목적은 제로 지식 증명 알고리즘을 활용하여 현재 주류 블록체인 시스템에 협처리기 서비스를 제공하는 것입니다. 이를 통해 복잡하고 비싼 계산 작업을 체인 외부에서 실행하도록 오프로드하고, 제로 지식 증명을 통해 실행 결과의 정확성을 보장합니다. 이 모듈화 사고의 가장 전형적인 예는 CPU와 GPU의 관계입니다. CPU 아키텍처가 잘 다루지 못하는 이미지 처리 AI 훈련 등의 병렬 계산 작업을 독립 모듈인 GPU에 맡김으로써 실행 효율성을 높입니다.

전형적인 ZK 협처리기 프로젝트의 기술 아키텍처는 기본적으로 다음과 같습니다. 이는 Axiom의 간소화된 기술 아키텍처로, Axiom은 이 트랙의 선두주자 중 하나입니다. 간단히 말해, 사용자가 특정 복잡한 계산에 대한 요구가 있을 때, Axiom의 체인 외부 서비스에서 계산 결과를 얻고 관련 ZK Proof 증명을 생성할 수 있습니다. 그런 다음 Axiom은 결과와 증명을 매개변수로 사용하여 Axiom의 체인 상 검증 계약을 호출합니다. 이 계약은 실행 결과, 실행 증명 및 Axiom 공식에서 체인 상에 제공하는 전체 체인의 블록 주요 정보(예: transaction merkle root 등)와 같은 세 가지 데이터를 통해 체인 상의 검증 알고리즘으로 결과의 정확성을 검증합니다. 검증이 완료되면, 콜백 함수를 통해 결과를 목표 계약에 통지하여 후속 작업을 촉발합니다.

일반적으로 증명 생성 과정은 계산 집약적인 작업으로 여겨지며, 증명의 검증은 상대적으로 가벼운 작업입니다. Axiom의 문서에 따르면, 한 번의 체인 상 ZK Proof 검증 작업에 필요한 가스 비용은 약 420000으로 설정되어 있습니다. 이는 가스 가격이 10 Gwei일 경우 사용자가 약 0.0042 ETH의 검증 비용을 지불해야 함을 의미합니다. ETH 시세가 $3000일 경우, 비용은 약 12달러입니다. 이러한 비용은 일반 C端 사용자에게는 여전히 너무 높아, 이 제품의 잠재적 사용 시나리오 구축을 크게 제한합니다.

ZK 협처리기 프로젝트가 자주 홍보하는 사용 시나리오인 Uniswap VIP 계획을 참고해 보겠습니다. 즉 Uniswap은 ZK 협처리기를 통해 거래자에게 CEX와 유사한 충성도 프로그램을 설정할 수 있습니다. 거래자가 일정 기간 동안 누적 거래량이 특정 수준에 도달하면, 프로토콜은 해당 거래자의 수수료를 환급하거나 면제합니다. 누적 거래량 계산이 복잡한 작업에 해당하므로, Uniswap은 ZK 협처리기 솔루션을 사용하여 계산을 체인 외부로 오프로드하여 계산 비용을 낮추고 체인 상 프로토콜의 대규모 수정을 피할 수 있습니다.

간단히 계산해 보겠습니다. Uniswap이 과거 1개월 동안 누적 거래액이 $1000000을 초과할 경우 수수료 전액 면제 VIP 이벤트를 설정했다고 가정해 보겠습니다. 한 거래자가 Uniswap 0.01% 수수료 풀에서 거래를 진행하고, 해당 사용자의 단일 거래량이 $100000일 경우 수수료는 $10이지만, 검증 비용은 $12입니다. 이는 해당 사용자가 이 서비스에 참여할 동기를 떨어뜨리고, 이벤트 참여의 문턱을 높여 결국 대형 투자자에게만 유리하게 됩니다.

유사한 사례는 관련 순수 ZK 아키텍처 제품에서 쉽게 찾아볼 수 있을 것입니다. 사용 사례와 기술 아키텍처는 훌륭하지만, 저는 사용 비용이 관련 제품의 사용 시나리오 확장을 저해하는 핵심 제약이라고 생각합니다.

Brevis의 전환을 통해 본 EigenLayer의 "저렴한 안전성"이 관련 제품에 미치는 흡입 효과

그렇다면 첫 번째로 출시된 AVS 중 하나인 Brevis가 EigenLayer의 영향을 어떻게 받았는지 살펴보겠습니다. 이를 통해 EigenLayer가 "저렴한 안전성"으로 관련 암호학 제품에 명백한 매력을 제공하고 있음을 설명하고자 합니다.

Brevis의 핵심 팀은 오래된 스타 프로젝트인 Celer Network 출신으로, 모두 중국계 기술 전문가들입니다. 여러 어려움을 겪은 후 2023년 초에 Brevis를 출시했으며, 그定位은 여전히 ZK 전체 체인 데이터 계산 및 검증 플랫폼입니다. 물론 이는 ZK 협처리기와 본질적으로 다르지 않지만, 후자는 좀 더 멋지게 보입니다. 오랜 시간 동안 Brevis는 위에서 언급한 소위 "Pure-ZK" 솔루션을 사용하여 운영되었습니다. 이는 사용 시나리오의 확산에 있어 어려움을 겪게 했습니다. 그리고 4월 11일 블로그 포스트에서 EigenLayer와의 협력 및 새로운 "암호 경제학 + ZK 증명" 솔루션인 Brevis coChain을 발표했습니다. 이 솔루션에서 검증 계층은 이더리움 메인넷에서 AVS가 유지하는 coChain으로 내려갔습니다.

사용자가 계산 요구를 발생시키면 클라이언트 회로를 통해 결과를 계산하고 관련 ZK Proof 증명을 생성하며, 체인 상 스마트 계약을 통해 Brevis coChain에 계산 요청을 보냅니다. 해당 요청을 수신한 후 AVS는 계산의 정확성을 검증하고, 검증이 완료되면 관련 데이터를 패키징하여 특정 압축 처리를 거쳐 이더리움 메인넷으로 전송하고 결과의 정확성을 주장합니다. 이후 일정 기간 동안 다른 "낙관적 검증" 솔루션과 마찬가지로 도전 기간에 들어가며, 이때 도전자는 해당 결과에 대해 ZK 사기 증명을 제출하여 이의를 제기하고 악의적인 행동자에게 벌금을 부과할 수 있습니다. 벌금 부과 기간이 지나면 AVS는 체인 상 계약을 통해 목표 계약의 콜백을 이용하여 후속 작업을 완료합니다. 대부분의 프라이버시 컴퓨팅 과제가 수학을 통해 신뢰를 제거하는 방법을 고려하기 때문에, 저는 이 솔루션을 "낙관적 신뢰 제거"라고 부르고 싶습니다.

Lagrange와 Automata도 비슷한 심리적 과정을 겪었을 것이며, 결국 AVS의 낙관적 신뢰 제거 솔루션을 출시하게 되었습니다. 이 솔루션의 장점은 검증 비용을 크게 낮출 수 있다는 것입니다. 올바른 결과를 얻는 과정에서 비용이 높은 체인 상 검증 계산이 더 이상 필요하지 않으며, EigenLayer의 합의 계층의 처리 결과와 ZK 사기 증명이 제공하는 안전성을 낙관적으로 신뢰하게 됩니다. 물론 수학에 대한 신뢰에서 인간에 대한 신뢰로 전환하는 것은 Web3 분야에서 일부 도전에 직면할 것입니다. 그러나 저는 이것이 가져오는 실용성에 비해 수용 가능한 결과라고 생각합니다. 또한 이 솔루션은 검증 비용이 사용 시나리오 확산에 미치는 제약을 효과적으로 타파할 것입니다. 저는 곧 많은 흥미로운 제품이 출시될 것이라고 믿습니다. 이 솔루션은 다른 프라이버시 컴퓨팅 트랙 제품에도 모범 효과를 제공할 것입니다. 현재 이 트랙이 블루 오션 단계에 있는 만큼, 경쟁이 치열한 롤업 관련 트랙에 비해 새로운 패러다임의 확산에 더 유리할 것입니다. AVS 생태계는 프라이버시 컴퓨팅 트랙의 폭발을 가장 먼저 맞이할 것이라고 믿습니다. 필자는 관련 암호학 분야의 전문가는 아니므로, 글을 쓰는 과정에서 오류가 있을 수 있으며, 전문가의 지적을 바랍니다.