SevenX Ventures: 새로운 세대 Web3 게임 AI Arena에 대한 모든 것

저자: SevenX Ventures

한 줄 소개

AI Arena는 플레이어가 AI를 통해 배우고, 게임 캐릭터를 지속적으로 진화시키는 PVP 격투 게임입니다. 전투 모드는 닌텐도의 《슈퍼 스매시 브라더스》와 유사합니다. 게임 DEMO.

특징

AI와 NFT를 결합한 세계 최초의 빠른 격투 게임으로, 플레이어는 AI를 훈련시켜 캐릭터 능력을 향상시키고, 관찰실을 통해 캐릭터의 수치 분배를 조정한 후, 그들을 경기장 전투에 투입하여 더 높은 순위를 얻습니다.

비전

게임, NFT(지식 재산) 및 AI 알고리즘을 결합하여 플레이어에게 새로운 게임 경험을 제공하는 동시에 AI 종사자의 지식 재산을 보호하고 그들이 수익화할 수 있도록 돕습니다. 장기적인 비전은 AI의 양면 시장을 만들어 매매 양측의 수요를 중개하는 것입니다.

NFT 자산 성과

AI Arena Mint Pass --- 4.11 ETH, 지난 30일 동안 상승률 215% (마감일: 2024.01.09 데이터 출처: https://opensea.io/collection/ai-arena-mint-pass)

투자자

Paradigm; Framework Ventures; SevenX Ventures 등

프로젝트 해석

1. AI+Web3의 교차 서사
SevenX는 이전에 발표한 ZKML에 대한 연구 기사에서 탈중앙화 블록체인이 AI(및 머신러닝)의 중요한 힘이라고 언급했습니다. 첫째, ZK와 같은 다른 기술과 결합하여 머신러닝의 신뢰 프레임워크를 최적화할 수 있으며, 둘째, 롱테일 자원을 효과적으로 활용하여 AI 사용의 비용과 장벽을 낮출 수 있습니다. 반면에 많은 Web3 애플리케이션은 보안성과 탈중앙화를 위해 사용자 경험을 희생하고 있으며, AI는 사용자 경험을 최적화하고 향상시키는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이는 AI가 Web3에 힘을 실어줄 수 있는 부분입니다.

구체적인 적용 사례로는 AI+DeFi, AI+DID/소셜 등 여러 사례가 있지만, AI와 Web3 게임의 결합이 사용자 기반 확대를 가장 먼저 실현할 수 있는 분야일 수 있습니다.

2. 독창적인 게임 플레이로 사용자 경험 혁신

• AI Arena는 단순히 AI를 깊이 적용한 Web3.0 게임이 아니라, Web3.0 게임을 통해 더 많은 사용자가 AI에 접촉하고 이해하며 경험할 수 있도록 하며, 인공지능 엔지니어가 AI Arena를 기반으로 다양한 AI 알고리즘을 제공하여 수익을 늘릴 수 있도록 합니다.
• 플레이어는 먼저 자신의 AI 캐릭터를 생성합니다(캐릭터는 NFT일 필요는 없으며, NFT 캐릭터는 보상을 받을 수 있습니다. 플레이어는 Marketplace에서 NFT를 구매할 수 있을 뿐만 아니라 AI 훈련을 통해 고품질의 경기에서 NFT를 획득할 수 있습니다). 그런 다음 훈련 모드를 통해 자신의 캐릭터를 훈련시키기 시작합니다. 플레이어는 자신이 좋아하는 훈련 장소를 선택하여 로봇과 대결(훈련)하며, 전투를 통해 자신의 AI 캐릭터가 어떻게 싸워야 하는지를 가르칩니다.

（데이터 수신 스위치 꺼짐）

（데이터 수신 스위치 켜짐）

• 전투 과정에서 AI 캐릭터의 외관은 빨간 선으로 덮여 있으며, 이는 플레이어의 AI 캐릭터가 데이터를 수신하지 않고 있음을 나타냅니다(캐릭터가 훈련되지 않음). 따라서 플레이어는 AI를 정식으로 훈련하기 전에 데이터 수신 스위치를 켜서 AI가 데이터를 수신할 수 있도록 해야 하며, 이때 AI의 외관은 파란 선으로 덮입니다(이렇게 설계된 이유는 AI가 불필요한 전투 데이터를 수신하여 훈련된 AI가 이상적인 전투 효과를 달성하지 못하도록 하기 위함입니다).
• 데이터 수집이 완료된 후, 플레이어는 AI의 훈련 매개변수를 설정해야 합니다. 여기에는 훈련 강도(단일 훈련 반복 수, 블록 크기, 학습률, 방향 함수, 동작 함수), 주요 분야 및 제거할 데이터가 포함되며, 그런 다음 AI 캐릭터 훈련을 시작합니다.

• AI 관찰실: 훈련이 완료된 후 플레이어는 AI 관찰실을 통해 훈련 효과를 확인할 수 있으며, 모델을 저장하거나 포기할 수 있습니다. 플레이어가 훈련 모델을 저장하기로 선택하면 metamask 팝업이 나타나며, 확인 후 모델이 IPFS에 저장되고 해시가 블록체인에 기록됩니다.

• 훈련이 완료된 후, 플레이어는 시뮬레이션 모드에서 시스템 로봇과 대결하여 자신의 훈련 성과를 검증할 수 있습니다.

3. "융합 풀" --- AI Arena의 경제 플라이휠
AI Arena의 경제 성장 플라이휠은 Token과 NFT가 함께 구동됩니다. 주로 두 가지 유형의 사용자와 관련이 있습니다: 플레이어와 연구원

플레이어

• 플레이어는 AI 캐릭터를 훈련시켜 게임 순위 대회에 참여합니다. 참가하려면 $NRN을 베팅해야 하며(입장료에 해당), 더 많은 $NRN 보상을 받을 기회가 있습니다(AI Arena는 정기적으로 보상을 분배합니다). 승리하지 못한 플레이어는 일부 베팅금을 잃게 됩니다.
• 한 라운드 순위 전투에 들어가기 전에 플레이어는 해당 라운드에서 획득한 일정 비율의 $NRN 보상을 융합 풀에 투입할 수 있습니다. 융합 풀에 전입되는 보상이 많을수록 NFT를 획득할 확률이 높아집니다.
• 플레이어는 $NRN을 사용하여 배터리를 구매하고, NFT를 충전한 후 순위 대회에서 전투를 진행합니다.

연구원

• $NRN을 스테이킹하여 연구 대회(AI 알고리즘 모델)에 참여하며, 더 많은 $NRN 보상을 받을 기회가 있습니다.

융합 풀(merging pool)

• 융합 풀의 주요 역할: 플레이어가 더 강력한 NFT 캐릭터를 얻을 확률을 높입니다.
• 시스템은 순위 전투에서 특정 라운드에 스테이킹된 NFT를 선택하여 서로 경쟁하게 합니다. 경쟁을 통해 시스템은 어떤 NFT를 융합하여 더 강력한 NFT를 생성할지를 결정합니다. 시스템은 적합도 함수를 사용하여 NFT의 강력함을 점수화합니다. 각 NFT의 적합도 점수를 얻은 후, 시스템은 룰렛 방식으로 어떤 NFT가 서로 융합될지를 선택할 수 있습니다. 각 NFT의 적합도 점수에 따라 융합될 확률이 결정됩니다: 적합도 점수가 높을수록 융합될 확률이 높아집니다. 융합이 완료되면 새로운 NFT 세트를 얻고 다시 경쟁을 진행합니다. 유전 알고리즘에서의 각 새로운 경쟁은 한 세대라고 불립니다. 세대가 진행됨에 따라 NFT는 점점 더 강력한 NFT로 진화합니다.
• "융합 풀"에서 생성된 NFT는 초기 드랍된 NFT와 다릅니다. 이 NFT는 유전 알고리즘을 통해 생성되며, 풀에 제출된 NFT의 기술을 상속합니다. 이는 보상으로 제공되는 NFT가 높은 경제적 가치를 가지도록 보장합니다. 또한, 융합 풀의 NFT는 훈련된 반면, 초기 에어드랍된 NFT는 훈련되지 않았습니다.
• 융합 풀의 핵심 역할 중 하나는 NFT의 인플레이션을 제어하는 것입니다: 플레이어가 융합 풀에서 더 강력한 NFT를 얻으면, 기존의 NFT는 자동으로 소멸됩니다.

잠재적 위험

AI 학습 방식은 능동적 학습으로, 많은 인위적 작업이 필요합니다. AI Arena의 게임 플레이 설정은 사용자에게 자극을 주고 게임 내 체류 시간을 늘릴 수 있지만, 초기 고객 확보 시 Web3 특유의 인센티브 메커니즘을 효과적으로 활용하여 플레이어 기반과 영향력을 빠르게 확대해야 합니다.