Messari：전동형 암호화 프로젝트 개요

저자：Sami Kassab, Messari 연구원

편집：금색재정 0xjs

전동동형암호(FHE)는 계산과 블랙 마법의 성배로 불리는 이유가 있다.（참조: 금색재정의 이전 보도: 왜 전동동형암호가 다음 암호 대서사시라고 하는가）

FHE는 암호화된 데이터에 대해 복호화하지 않고도 계산할 수 있으며, 이는 기본적으로 민감한 데이터를 유출 없이 처리할 수 있음을 의미한다.

블록체인의 투명성은 기업의 채택에 도전 과제를 안겨주는데, 대부분의 기업은 퍼블릭 체인에서 운영하는 모든 측면을 공개하기를 꺼린다. FHE를 사용하여 체인 상의 데이터를 암호화하고 계산하는 것은 이 문제를 해결할 수 있는 방법이 될 수 있다.

ZKP는 암호화폐의 프라이버시 문제를 해결하지 못할까? 아마도 그렇지 않을 것이다.

ZKP는 좋은 프라이버시 솔루션이 아닌 두 가지 이유가 있다:

1. 대부분의 애플리케이션에 대해 더 강력한 머신을 가진 제3자가 증명을 생성해야 하므로 사용자 데이터가 노출된다. 사용자는 이러한 실체와 그들의 데이터에 신뢰를 두어야 한다.

2. ZKP는 전역 상태와 개인 상태가 동시에 필요한 애플리케이션에 적합하지 않다. ZKP를 사용하여 프라이버시를 보호하는 것은 Zcash와 같은 단순한 단일 클라이언트 사용 사례에 적합하지만, Uniswap과 같은 전역 상태가 필요한 애플리케이션에는 적합하지 않다.

FHE로 돌아가서, 기술 대기업(예: Meta, 구글, 아마존)이 GDPR과 같은 엄격한 데이터 법에 대응하고 정부 기관이 사이버 위협이 증가하는 상황에서 자금을 늘리고 있는 가운데, FHE의 연구 개발이 최근 급증하고 있다.

Web2 산업 리더들의 공동 노력은 FHE 전용 SDK와 오픈 소스 라이브러리를 대량으로 탄생시켰다. 여기에 이 분야의 더 넓은 발전이 더해져 FHE가 블록체인 분야에 통합될 수 있는 길을 열었다.

가장 기대되는 돌파구는 FHE를 지원하는 L1으로, 이는 퍼블릭 체인에 종단 간 암호화를 제공할 것이다. 이는 모든 체인 상의 데이터가 비공개임을 의미한다. 검증자조차도 거래 데이터를 알지 못하게 되어 MEV를 제거할 수 있다. Fhenix가 이러한 프로젝트 중 하나이다.

FHE를 사용하면 다음과 같은 많은 다른 사용 사례를 활성화할 수 있다: 비공식 결제 및 스마트 계약, 신뢰가 필요 없는 게임인 포커, 비공식 DAO 투표, 비공식 기계 학습, 비공식 데이터베이스, 비공식 데이터 경제.

FHE는 만병통치약이 아니다. 많은 구현은 포괄적인 프라이버시 솔루션을 제공하기 위해 ZK 및 다자간 계산 기술의 협력이 필요하다. 또한 대규모 채택에 대한 많은 저항에 직면해 있으며, 여기에는 많은 계산 자원과 "노이즈"가 필요하다.