구글과 트위터 고위 임원들이 투자한 생성형 AI 비서 개발사 Alltius의 매력은 무엇일까?

작성자: R3PO

AIOS 시대에 자연어 상호작용은 인간과 기계 간의 주요 상호작용 형태가 될 것이며, 스마트 어시스턴트는 주류 자연어 수신 진입점으로서, 미래에는 사람과 만물의 연결을 위한 중요한 유입 경로로 전환될 것으로 기대됩니다. 장면과 생태의 공진화, 스마트 단말기의 종류와 수량 모두 폭발적인 발전을 이룰 것으로 보입니다. 전통적인 검색 엔진과 비교할 때, AI 어시스턴트는 개인화된 요구와 정확한 추천에 더 중점을 둡니다. 그들의 응용 분야는 음성 어시스턴트, 스마트 홈 어시스턴트, 업무 어시스턴트 등을 포함하되 이에 국한되지 않습니다.

올해는 전환점을 나타내며, 디지털 원주율 세대가 전 채널 경험을 초월하여, 이제 점점 더 많은 AI 가상 어시스턴트가 전 디지털 세계에서 새로운 개인화 수준을 제공할 것으로 예상됩니다. Gartner는 2024년 말까지 소비자와 기업이 가상 개인 어시스턴트에 5억 달러를 지출할 것이라고 예측합니다.

Alltius는 미국의 생성적 AI 어시스턴트 개발 회사로, 무코드 도움 SaaS 도구로서 금융, 보험, 교육, 인사 등 다양한 산업에서 맞춤형 솔루션을 제공하며, 각 팀의 안내 어시스턴트 역할을 하고 있습니다. AI 기반 대화 플랫폼을 통해 SaaS 제품 지원의 미래를 구축하고 있습니다.

01 정보화 배경에서 AI 에이전트의 기회와 위험

2023년 3월 24일, Open AI는 Plugin 플러그인을 출시하여 AI 어시스턴트의 기능을 갖추게 되었습니다:

1. ChatGPT Plugin은 실시간 정보를 즉시 업데이트할 수 있으며, "검색 엔진"의 실시간 기능을 갖추고 있습니다;

2. ChatGPT Plugin은 서비스화 의식을 더욱 강화하여 고객이 "의식주" 등 생활의 여러 측면을 완료하도록 돕습니다. 예를 들어 온라인 쇼핑, 호텔 예약, 레스토랑 예약 등이 있습니다;

3. 사무 분야에서는 고객이 프로그래밍, 데이터 시각화 분석 등을 도와주는 "어시스턴트"와 유사한 역할을 수행합니다. 공식 웹사이트에서 ChatGPT는 고객에게 레스토랑 추천, 재료 추천 등의 기능을 시연하며 성공적으로 주문을 생성했습니다. Plugin 호출은 매우 간편하며, 사용자는 자연어를 통해 다른 프로그램 기능에 연결할 수 있습니다. AI 시대의 "운영 체제"가 이미 초기 형태를 갖추고 있습니다.

Floworks의 공동 창립자 Sudipta Biswas는 인공지능 어시스턴트에 대해 다음과 같이 언급했습니다: "인공지능 어시스턴트는 지식 근로자가 일상적으로 사용하는 다양한 소프트웨어 제품과 상호작용할 수 있습니다. 예를 들어 Gmail, Google Calendar 또는 Salesforce와 같은 제품에 대해 사용자는 간단한 자연어로 이러한 제품을 안내하여 작업을 완료할 수 있습니다. 가장 중요한 것은 AI 어시스턴트를 사용하여 직원의 경험을 향상시키는 것이지, 직원을 대체하는 것이 아닙니다."

AI 어시스턴트는 그들이 필요한 정보를 더 빠르게 얻고, 개인 및 작업 흐름을 최적화하며, 개인화된 추천과 조언을 제공할 수 있습니다. 그러나 AI 어시스턴트는 개인의 프라이버시를 침해할 수 있으며, AI 어시스턴트에 과도하게 의존하면 인간의 자율성과 판단력이 약화될 수 있습니다. 게다가 모델의 성능과 정확성은 훈련 및 학습 데이터에 따라 달라지며, 훈련 데이터가 제한적이거나 부정확할 경우 생성적 AI 어시스턴트는 정확하고 유용한 답변을 생성하지 못할 수 있습니다. 또한 이러한 모델은 답변을 생성하기 위해 사용자 데이터와 정보에 접근해야 하며, 데이터가 부적절하게 보호되거나 남용될 경우 프라이버시 및 보안 위험을 초래할 수 있습니다. AI 어시스턴트의 발전과 함께 이러한 문제는 해결되어야 합니다.

02 생성적 AI 에이전트 솔루션의 비밀은 무엇인가?

AI GC 관련 기술이 눈부신 발전을 이루면서 Alltius라는 회사가 이러한 AI 어시스턴트의 정확성과 안전성 문제를 해결하기 위해 적극적으로 탐색하고 연구하고 있으며, 최근 240만 달러의 Pre-Seed 라운드 자금을 완료했다고 발표했습니다. Alltius는 생성적 AI 어시스턴트 개발에 집중하는 회사로, 2022년에 설립되어 안전하고 정확하며 신뢰할 수 있는 기능으로 주목받고 있습니다. 그 핵심 플랫폼은 KNO로, 생성적 AI의 능력을 활용하여 제품에 대화 기능을 추가하는 안전하고 정확하며 신뢰할 수 있는 방법을 제공합니다. Alltius의 플랫폼을 사용하면 사용자는 정확하고 강력한 AI 에이전트를 쉽게 생성하여 기업의 고객과 직원에게 탁월한 지원과 서비스를 제공할 수 있습니다.

Alltius 팀은 생성적 인공지능 및 언어 학습 모델(LLM)의 연구 및 개발에 전념하고 있으며, AI 기술의 잠재력을 최대한 발휘하여 기업에 강력한 어시스턴트를 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다. 현재 Alltius는 시장에서 무코드 도움 SaaS 도구로 널리 사용되며, 고객과 직원에게 비할 데 없는 "AI 초능력" 지원을 제공합니다.

이번 라운드는 100X Entrepreneur, Blume Ventures 및 Stellaris Venture Partners가 주도했으며, Z5 Capital, GEMBA Capital, Ashish Gupta, Amit Gupta, Binny Bansal, Deepak Garg 등의 엔젤 투자자들이 참여했습니다. 이번 라운드 자금은 Alltius의 연구 개발을 촉진하고 엔지니어링 팀을 확장하며 GenAI Assistant의 능력을 향상시키는 데 사용될 예정입니다. 또한 Alltius의 시장 확장을 촉진하고 선도 기업과의 전략적 파트너십을 강화할 것입니다. 잠재적 투자 이유는 Alltius 기술 및 제품의 잠재적 가치에 대한 인식과 이 분야의 빠르게 성장하는 시장에 대한 관심이 포함됩니다.

03 다중 산업 솔루션 출시: KNO의 적용 장면은 광범위하고 잠재력이 무한하다

Alltius 팀은 KNO를 여러 산업에서 가상 지능 팀 어시스턴트로 활용하고 있으며, 그 주류 솔루션은 금융, 보험, 교육 및 기능 부서 등 네 가지 인기 산업을 대상으로 하고 있습니다.

1. 보험 산업: 에이전트의 판매 동반자

⑴ 개인화된 보험 계획 수립

방대한 보험 시장과 고객 규모를 고려하여 KNO는 고객이 다양한 유형의 보험 계획을 찾고 선택하는 데 도움을 주며, 내부 계획의 참고 도구로 활용됩니다.

⑵ 보험 산업을 위한 추천 에이전트 엔진

보험 산업의 영업 부서는 KNO 플랫폼을 활용하여 전용 에이전트 추천 및 종합 엔진을 구축할 수 있습니다. 현재 KNO 플랫폼을 이용하면 수천 개의 PDF 파일(수백 페이지의 보험 계획 및 비교 조항 포함)을 몇 분 내에 추출할 수 있으며, 지속적인 머신 러닝 및 훈련을 통해 KNO는 잠재 고객을 위해 즉시 스마트 FAQ를 생성할 수 있습니다.

⑶ 계획 최적화 및 정확성 향상

보험 산업과 Alltius 팀은 도구 및 플랫폼의 훈련을 통해 그 정확성을 높이기 위해 협력하고 있으며, 두 보험 간의 비교 및 분석과 같은 더 복잡한 문제를 설명하는 데 사용됩니다.

2. 금융 산업: 대규모 티켓 거래 전용 어시스턴트

⑴ 금융 거래 전용 질의 응답 데이터베이스

시장에서 가장 큰 주식 거래 플랫폼은 매달 6자리 수 이상의 거래 티켓을 발행하며, KNO는 이렇게 대규모의 고객 질문에 답변해야 합니다. 질문의 대부분은 제품 기능 및 거래 용어와 관련이 있으며, 플랫폼에서의 거래 문의 예를 들어 주문 거부 사유, 수수료 설명 및 마진 확인 등이 포함됩니다.

현재 금융 산업 부서는 수천 개의 웹페이지를 통해 KNO를 즉시 테스트할 수 있으며, 제품 지식 센터, 블로그 및 학습 포털을 통해 몇 시간 내에 안내할 수 있습니다. 며칠 내에 수십 명의 팀원이 테스트를 통해 실제 시나리오의 1000개 이상의 질문을 시뮬레이션하여 모두 고품질의 답변을 받을 수 있었습니다.

⑵ 티켓 동적 모니터링 시스템 어시스턴트

KNO의 훈련 및 테스트에 따라, 더 많은 파일럿이 KNO와 실시간 소스를 연결하여 실시간 주식 가격 및 최종 사용자 거래를 모니터링할 것입니다. API 호출을 통해 KNO는 금융 동적 소스 문제에 대한 답변을 제공하여 더욱 전문적인 관점을 갖추게 될 것입니다.

3. 교육 산업: 학생 그룹 동반 어시스턴트

⑴ 학습 챗봇

학생들이 과정을 완료하고 지원 센터로 업그레이드하기 전에 문의를 해결하는 데 도움을 주는 것을 목표로 하지만, 챗봇은 키워드에 크게 의존하여 많은 기본 질문의 답변을 놓치고 있습니다. 이 실험은 학생 경험에 미치는 영향이 적습니다.

⑵ 과정 관리 소형 어시스턴트

Alltius 팀은 KNO 플랫폼을 사용하여 베타 테스트를 진행하며, KNO는 학습 플랫폼으로서 과정 자료, 학생 매뉴얼, 정책 문서, 과정 가격 및 기타 콘텐츠를 게시합니다.

Alltius와 고객 팀은 답변 품질, 사용자 참여도 및 해결률 등 여러 지표를 기반으로 모델의 정확성과 이해력을 지속적으로 조정하여 교육 산업에 전문 관리 솔루션을 제공하기 위해 노력하고 있습니다.

4. 인사 산업: 유능한 헤드헌터 어시스턴트

⑴ 전체 프로세스 추적 채용 프로세스

KNO는 원스톱 도구로서 직무 공고 게시, 지원자 관리 추적 및 맞춤형 보고서 분석 생성 등의 기능을 갖추고 있습니다.

⑵ 웹사이트 대화 AI 어시스턴트

KNO는 자바스크립트 위젯으로 고객의 직업 웹사이트에 삽입되며, 사용자는 위젯을 클릭하여 상호작용을 시작할 수 있습니다.

이 위젯은 다음과 같은 기능을 제공합니다:

• 구직 및 지원
• 회사, 문화, 면접 및 기타 일반 질문에 대한 답변
• 채용 회의 일정 조정
• 작업 신청 프로세스 업데이트

04 생성적 AI 어시스턴트 시장의 기세가 높아지고 있다

생성적 AI 어시스턴트는 넓은 발전 전망과 잠재적인 시장 수요를 가지고 있습니다. 기업들이 개인화된 서비스와 고객 지원에 대한 수요가 증가함에 따라, 생성적 AI 어시스턴트는 강력한 도구와 솔루션을 제공하는 이상적인 선택이 되었습니다. 그러나 생성적 AI 어시스턴트는 데이터 수집 및 프라이버시 보호와 같은 몇 가지 도전에 직면해 있습니다. 그럼에도 불구하고, 상업 분야에서 생성적 인공지능은 막대한 잠재력을 보여주고 있습니다. 생성적 AI는 가상 어시스턴트를 구축하여 문제를 해결하고 서비스를 제공하는 데 중요한 역할을 하며, 콘텐츠 창작, 프로토타입 제작, 데이터 증강 및 예술 창작 등에서 사용자 창작의 효율성과 품질을 높이고, 제품 프로토타입을 신속하게 생성하고 제품 디자인을 개선하며, 데이터 증강을 통해 모델의 정확성과 일반화 능력을 향상시키고, 창작에 대한 영감과 작품 생성을 지원합니다. 기술의 지속적인 발전과 사용자 수용도가 높아짐에 따라, 생성적 AI 어시스턴트는 미래에 더 큰 성공을 거둘 것으로 기대됩니다.

참고 문헌

1. Alltius Inc. - Crunchbase 회사 프로필 및 자금 조달: https://www.crunchbase.com/organization/alltius-inc
2. Alltius | LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/alltius
3. Alltius 블로그 | Alltius와 그 기원: https://www.alltius.ai/post/alltius-and-its-genesis
4. 생성적 AI 어시스턴트 개발사 [Alltius]가 240만 달러의 Pre-Seed 라운드를 완료했습니다: https://www.iimedia.cn/c1064/93868.html