以下是翻译后的文本：ChainCatcher のメッセージによると、Cointelegraph が報じたところでは、Layer-1 ブロックチェーンネットワーク Aptos が Nillion を統合し、プライバシー保護アプリケーションの開発をサポートすることを発表しました。Aptos は、秘密の分散型金融（DeFi）、プライベート AI アシスタント、安全なソーシャルメディア、プライバシーゲーム、コレクションなど、さまざまなプライバシー保護アプリケーションをサポートできるようになります。DeFi ユーザーは、プライベートな取引の実行や隠された清算保険庫の恩恵を受けることができ、サプライチェーンは機密データを漏らすことなく透明性を高めることができます。

ChainCatcher のメッセージによると、文汇报の報道で、広州インターネット裁判所が大学と連携して粤港データ安全とプライバシー保護の共同研究所を設立することを探求すると発表しました。粤港データ安全とプライバシー保護の共同研究所は、大湾区のデータ要素の越境流通に関する戦略的ニーズに応じて、データ安全とプライバシー保護の技術及び産業化システムを構築します。この研究所は、大データの安全性や計算ブロックチェーンの人工知能の安全性などの研究を行い、データ要素の流通やデータの越境などの関連分野に焦点を当て、大湾区のデータ要素の産業チェーン、イノベーションチェーン、そして人材チェーンの深い融合を促進します。

ChainCatcher のメッセージ、分散型証明ネットワーク NovaNet が 300 万ドルの資金調達を完了したと発表しました。Finality Capital が主導し、Arrington Capital、Avalanche 財団など多くの機関が参加し、あらゆるシーンに適したゼロ知識証明インセンティブレイヤーの構築に取り組んでいます。NovaNet は、AI、分散型 IoT（DePIN）、ゲームなどの幅広いアプリケーションをサポートする、ローカルで検証可能な計算とプライバシー保護アプリケーションを提供します。

ChainCatcher のメッセージによると、Cointelegraph は、欧州中央銀行（ECB）が6月24日に初の中央銀行デジタル通貨（CBDC）進捗報告を発表し、プライバシー保護を強調したと報じています。欧州中央銀行は、仮名化、ハッシュ関数、暗号化機能を通じて個人の取引が追跡されるのを防ぐことを約束し、個人の同意なしに支払いサービスプロバイダーが消費者の金融データを使用することを禁じています。報告書では、オフライン取引をサポートする方法も紹介されています。新たに設立された「ルール策定グループ」は、2024年末までにCBDCの技術と規制の枠組みの草案を提出する予定です。プライバシーの問題は依然としてCBDCの主要な関心事であり、反対の感情は暗号コミュニティの中で高まっています。

ChainCatcher のメッセージ、Cosmos チェーン上のプライバシー保護プロトコル Penumbra が、空投資格の確認を開始したとツイートしました。詳細は後日発表される予定です。2021 年 11 月、Penumbra Labs は Dragonfly Capital 主導の 475 万ドルのシードラウンドの資金調達を完了し、Robot Ventures、Figment、ZKValidator などが参加しました。

ChainCatcher のメッセージ、プライバシー計算ネットワーク Oasis Network の開発者 Oasis Labs は、そのプライバシー保護データ分析製品 Oasis PrivateSQL が Google Cloud Marketplace に正式に登場したことを発表しました。Oasis PrivateSQL は、差分プライバシー技術を利用して、プライバシー保護されたバージョンの集約統計クエリを自動生成します。これは、さまざまな SQL データベースに適用可能で、個人のプライバシーとデータの実用性の間でバランスを実現します。Oasis PrivateSQL は、データベース、テーブル、またはスキーマに対して何の変更も必要なく、データは既存のクラウドデータベースに保持され、共有データの匿名化や削除処理は不要です。報告によると、差分プライバシーは数学的な保証を提供し、分析の出力が個人の敏感な情報を漏らさないことを確保します。組織は、データ中の個人のプライバシーを保護する前提のもとで、価値のある洞察を引き出し、高度な分析を行うことができます。

ChainCatcher のメッセージ、Tether の CEO Paolo Ardoino はソーシャルメディアで、Tether が人工知能の専門家を雇い、資金力のあるチームを結成してローカルプライバシー保護モデルに特化することを発表しました。数千の GPU を使用することで、私たちは役立つことができます。

ChainCatcher のメッセージによると、公式の発表で、全同態暗号プライバシー保護技術開発者の Fair Math が 140 万ドルのプレシードラウンドの資金調達を完了したと発表しました。gumi Cryptos Capital、Inception Capital、Polymorphic Capital が主導しています。Fair Math の重点は、全同態暗号に基づくプライバシー保護技術の開発にあり、その核心的な目標は、開発者コミュニティとツールを構築することによって、全同態暗号 (FHE) アプリケーションの開発を大幅に簡素化し、全同態暗号 (FHE) の採用を促進することです。Fair Math は OpenFHE チームと共同で、全自動の FHE チャレンジプラットフォーム FHERMA を開発しました。このプラットフォームは、FHE チャレンジと競技ベースのアプローチを実践的な課題を解決するための核心的なメカニズムとして位置づけ、アプリケーション開発者のために FHE コンポーネントライブラリを構築および組織します。

ChainCatcher のメッセージ、暗号ユーザーからの Phantom が内部でウォレットを追跡し、チームに販売しているという発言に対して、Phantom の共同創設者 Brandon Millman はツイートしました："まず、私たちは決して誰かにユーザーデータを販売したり共有したりすることはありません。私たちはユーザーの公開アドレスをグループ化し、それを販売したり外部チームと共有したりしたことはありません。私たちは、ユーザーが私たちのタスク機能を悪用するのを防ぐために、一連の技術を使用しています。例えば、各デバイスがタスクを一度以上完了するのを防ぐことです。私たちは何らかの形のシビル保護が必要であり、そうすることで私たちの dapp パートナーは、ファーマーにトークンをすべて渡すことなく、実際のユーザーを得ることができます。プライバシーの保護は私たちにとって非常に重要です。ユーザーが完全に匿名分析から退出したい場合は、"設定" > "プライバシー" > "匿名分析の共有" に切り替えることができます。"

ChainCatcher のメッセージによると、Cointelegraph の報道に基づき、匿名のソフトウェア開発者およびプライバシー保護者である REKTBuilder の報告によれば、Ledger Live ソフトウェアはユーザーを追跡し、ユーザーデータを蓄積するとのことです。この開発者は、ソフトウェアの Python コードを調査し、ユーザーが Ledger デバイスをコンピュータやスマートフォンに接続するたびに、ソフトウェアが「実際のデバイスチェック」を実行することを発見しました。REKTBuilder は、Ledger がこのチェックを利用して、ユーザーがデバイスを接続するたびの日時を特定できると主張しています。また、このチェックはデバイスにインストールされているすべてのアプリケーションをリストアップし、Ledger がウォレットの所有者がどのネットワークを使用しているかを把握できるようにすると述べています。この開発者はコードを削除しようとしましたが、その結果ソフトウェアが破損し、使用できなくなることがわかりました。このような「プライバシー問題」が存在するにもかかわらず、REKTBuilder は X 上で、彼らは「ネイティブの Avalanche には他のハードウェアオプションがないため」、依然として Ledger Live を使用していると述べています。

ChainCatcher のメッセージ、MetaMask はプライバシー保護のセキュリティアラートを有効にしたことを発表しました。この新機能は、ユーザーが署名する前に悪意のあるリクエストに関する情報を通知するために、ウォレット内で取引と署名をシミュレートすることができます。ユーザーは「設定」>「実験」にアクセスしてこの機能を有効にできます。以前のニュースでは、MetaMask は Blockaid と提携して新しいセキュリティアラート機能を導入しました。この機能は悪意のある取引を積極的に阻止し、ユーザーを詐欺、フィッシングの試み、ハッキングから保護することを目的としています。MetaMask の上級製品責任者は次のように述べています。「2024 年第1四半期までに、この新機能をウォレットにシームレスに統合し、デフォルトで有効にする予定です。これにより、MetaMask の 100% のユーザーが利用できるようになります。」

ChainCatcher のメッセージ、プライバシー保護プロトコル zkPass が Pre-alpha テストネットの公開テストを開始し、ホワイトリストアクセスが不要になりました。現在、数万のホワイトリストユーザーが10万を超えるゼロ知識証明を生成しています。zkPass は、プライバシーデータの検証に使用されるプライバシー保護プロトコルであり、マルチパーティ計算（MPC）、ゼロ知識証明（ZKP）、および三者間トランスポート層セキュリティ（3P-TLS）に基づいています。