詳解 Viralmind：大型行動モデルを利用した分散型AIトレーニングプロトコル

原題：《Viralmindと$VIRAL：大規模アクションモデルによる分散型AIトレーニングの先駆け》

著者：Emperor Osmo

編纂：Felix, PANews

人気のあるAI暗号プロジェクトだけでなく、基本的な支えのあるプロジェクトも探してください。以下は、Viralmindの詳細な分析であり、その提供するサービス、基本原理、VIRALトークンの財務および市場分析を含みます。

概要

• Viralmindは、大規模アクションモデル（LAM）を構築し、デジタル環境における人間と機械の相互作用を効果的に強化します。LAMを、コンピュータ、ウェブサイト、ドキュメントを使用して、あなたと全く同じ操作を実行するデジタルツールと考えることができます。
• Viralmindは、AIエージェントのトレーニングを可能にする分散型AIトレーニングエコシステムを構築しています。これにより、集中型AIトレーニングモデルの固有の偏見を排除し、これらのエージェントに高度にネイティブで集中したデータセットを提供してトレーニングを行うことができます。
• ViralmindのコアはVIRALトークンであり、DEXを通じて取得でき、またViralmindでLAMをトレーニングすることで得られます。
• Viralmindは、万億ドル規模のAIエコシステムと市場の端に位置しています。人工トレーニングされたAIモデルの価値は、年間6000万ドル以上です。

概要

Viralmindは、AIエージェントを真に人間の助手に変えることを目的としたオープンソースの分散型集団知能プラットフォームです。簡単に言えば、これは任意のデジタル環境で人間のように動作するエージェントです。ViralmindのLAMは、人間のようにデジタル環境をナビゲートし操作するように設計されています。キーボード入力、マウスの移動、クリックを利用することで、これらのAIエージェントはゲーム、生産性、その他の創造的な分野で幅広いタスクを実行できます。

AIエージェントをトレーニングするために、ユーザーはTrading Gymを通じてトレーニングを行うことができ、画面上のアクションをトレーニングデータとして効果的に使用します。次に、これらの情報は詳細なトラッキングに変換され、AIエージェントは時間の経過とともに学習し改善できるようになります。Viralmindはまた、ユーザーがこれらのデータセットを取引できるデータマーケットを導入し、システム全体の学習能力をさらに強化します。Viralmindの重要な革新の一つは、ワンクリック微調整機能であり、ユーザーが小規模なデータセットを使用してGPT-4oなどのモデルをカスタマイズできるようにします。このアプローチはAIトレーニングを簡素化し、多くのユーザー（深い技術的専門知識がないユーザーでも）に利益をもたらします。このシステムは、構造化された.jsonlファイルを生成し、人間の行動と統合的推論を捉え、モデル改善のための高品質データを提供します。

ViralmindのLAMは、LLM（大規模言語モデル）とコンピュータとの直接的な相互作用のギャップを埋めることを目的としており、時代遅れのOCR技術に取って代わります。Viralmindは、ゲーム、企業ソフトウェア、ブロックチェーンアプリケーションにシームレスに統合することを目指して、オンチェーンおよびデスクトップ上にエージェントを展開する計画です。ViralmindはそのネイティブトークンであるVIRALによって支えられており、このトークンはユーザーが高品質のトレーニングデータを提供し、コンペティションに参加し、Viralmindの成長するAIエコシステムの発展を促進するためのインセンティブを提供します。

Viralmindは、大規模モデルから得られる収益をマーケティングと開発に再投資し、貢献者を報酬し、プラットフォームの長期的な成長を支える効率的で自給自足の経済を創造しています。

製品/サービス

Viralmindの主な製品はVM-1であり、これはデジタル環境における人間の行動に反応するLAMです。高度なLAMとして、VM-1はAIエージェントがゲームをプレイし、タスクを完了し、スムーズで人間のような相互作用を通じて複雑なインターフェースをナビゲートすることを可能にします。

VM-1エコシステムは2つの異なるレイヤーを持ちます：

オープンソース小型モデル：これらのモデルはコンパクトで効率的であり、OCRモジュールを置き換えることで既存のパイプラインを強化したい開発者のニーズに応えます。これらは、完全なLAMトレーニングを行うことなく、任意のLLMのプラグアンドプレイ拡張として機能します。

APIを介した基盤LAM：APIを介して提供される大規模VM-1モデルは数百万のトレーニングを受けており、ゲームや作業の自動化からストリーミングまでのさまざまなアプリケーションに適しています。その使用はVIRALトークンによってサポートされ、費用はマーケティングと成長に再投資され、エコシステムの自己維持を確保します。

Viralmindはまた、ゲームスタジオ、企業ソフトウェアプロバイダー、暗号プラットフォームと戦略的パートナーシップを結び、VM-1のカバレッジを拡大しています。これらの提携は、VM-1の機能をより広範なAIエコシステムに統合し、エージェントフレームワークの採用と可能性を高めます。

なぜVM-1を選ぶのか？

• ゲーマーにとって：VM-1エージェントはユーザーとシームレスにゲームをプレイし、協力、競争、または創造的なゲームに参加します。ユーザーは個別のデータを使用して、特定のゲーム、ジャンル、または戦略を習得するためにエージェントをトレーニングできます。
• プロフェッショナルにとって：VM-1は、フォームの記入や文書処理などの繰り返しの手動タスクを置き換え、実際のシナリオでのワークフローを簡素化します。
• 開発者にとって：完全なLAMをトレーニングするためのリソースが不足している開発者は、VM-1の小型モデルを利用して既存のツールやフレームワークをアップグレードできます。さらに、Viralmindはユーザーが自分のAIエージェントをトレーニングできるようにし、テキストベースのLLMと現実世界のコンピュータ相互作用のギャップを埋めます。

コミュニティの感情

Viralmindは、他のプロジェクトのようにウイルスマーケティングを実現していません。ViralmindにはDiscordはありませんが、Telegramチャンネルがあり、現在のメンバー数は1.1Kを超えています。既存のコミュニティはViralmindの製品について深い理解を持っています。Viralmindは現在GoatIndexにリストされておらず、Cookie.funにリストされています。

市場分析

大規模なデータセットを持つことは、AIモデルをトレーニングするための基盤です。Viralmindはこのトレーニングの中心であり、ユーザーの参加を促進し、効果的にトレーニングをより広範囲に行うことを可能にし、個々のユーザーに高度にネイティブ化します。AIエージェントとモデルは通常、集中型の方法でトレーニングできますが、これはAIがユーザーの高度に集中したニーズを理解する能力を制限します。さらに、集中型AIトレーニングモデルは、それを構築した機関/組織/個人の偏見を吸収します。これが、Viralmindのような分散型AIトレーニングモデルが必要な理由です。Viralmindは、分散型AIトレーニングを構築している唯一のプロジェクトではありません。

FLock.ioも、ユーザーがトレーニングできるカスタマイズ可能で高度に集中したAIモデルを構築しています。彼らは、ユーザーがFlock上でAIモデルをトレーニングするのを助けるコミュニティ参加型のAIトレーニングモデルを持っています。これらのモデルは、個人または組織によって委託されることができます。この場合、FLOCKトークンはVIRALトークンと類似のユーティリティを持っています。

Sapien AIも、参加ユーザーがAIモデルをトレーニングする能力に基づいたサービスを提供しています。その見返りとして、これらのユーザーは報酬を得ることができます。しかし、Viralmindとは異なり、Sapienは機関/企業向けのAIトレーニングLLMを提供しています。

Prime Intellectは、研究者、ユーザー、AIモデルのトレーニングに興味のある人々を集めることに似ています。誰でもこれらのモデルを構築するために資本、計算、またはコードを提供できます。しかし、Viralmindとは対照的に、Prime IntellectはAIモデルのトレーニングに参加できるユーザーを制限しているようです。

DecentrAIも分散型トレーニングを提供しています。ユーザーはモデルのトレーニング、品質チェックなどの責任を担うことができます。DecentrAIはまだ開発段階にあります。

Prometheus-Xも分散型AIトレーニングに貢献しています。しかし、このソリューションはブロックチェーン技術に基づいていません。彼らは、ユーザーに依存して分散型AIトレーニングを行う非常に初期の段階にあります。

既存の小規模AIトレーニングの状況を通じて、分散型AIトレーニングモデルの需要と重要性を理解できます。規模の大きいLLMsプロジェクトのいくつかは、Redditと契約を結び、そのコンテンツとデータを使用してモデルをトレーニングしています。これらの取引の金額は年間6000万ドルを超えます。したがって、AIトレーニングモデルの市場規模は巨大で、需要は増加し続けています。

Viralmindの潜在的な市場規模の推定：

AI市場全体の価値は数兆ドルですが、Viralmindはその中で比較的小さいが非常に重要な部分、すなわちトレーニングを占めています。そのLAMは、人間がAIと相互作用する方法を形成する上で重要な役割を果たし、特にAIエージェントとの相互作用において重要です。2030年までに、AIエージェント市場は470億ドルに成長すると予測されています。

たとえその市場の1%を占めても、4.7億ドルを意味します。さらに、分散型AIエコシステムの時価総額はわずか60億ドルであり、急速に成長すると予測されています。

財務分析

ViralmindプロトコルのコアはVIRALトークンです。以下はその2つの主要な機能です：

• ユーザー向けのLAMトレーニングインセンティブメカニズム
• コンペティションに参加するためのVIRALトークンのステーキング

これらのモデルをトレーニングする一環として発行されたVIRALトークンは、無料またはステーキングコンペティションに参加するためにさらに使用されます。前者では、ユーザーはTraining Gymライブラリから報酬を得ます。次に、これらの報酬はタスクを完了したユーザーに分配されます。ステーキングコンペティションでは、ユーザーは次のように得られます：

報酬 =（ユーザーが預けた総ステーク + 失ったユーザーの没収されたステーク）- 5-10%のプロトコル手数料、この手数料は彼らの金庫に送られます。

さらに、ユーザーは無料コンペティションに参加するために、ウォレットに一定量のVIRALトークンを保持する必要があります。これにより、VIRALトークンに別のレイヤーのユーティリティが追加されます。

VIRALトークンの詳細：

• 流通供給量：965,888,531

• 最大供給量：1,000,000,000

• 時価総額：1400万ドル

• 保有者総数：3,000

• スマートウォレット保有者：5

• KOL/VCウォレット保有者：22

• クジラ：86 AI市場リーダー AIXBTトークンの詳細：

• 時価総額：5.73億ドル

• 流通供給量：855,612,732

• 最大供給量：1,000,000,000

VIRAL / AIXBTの時価総額比率 ⇒ 2.4%

より広範なAIエコシステムにおけるそのシェアが限られていることを考慮すると、プロジェクトが始まったばかりの状況で2.4%の市場比率は「健全」です。さらに、非流通トークンの売圧は総売圧の3-4%に過ぎません。これはVIRALトークンの強力な基本面を強調し、今後数週間/数ヶ月のパフォーマンスをさらに強化します。