暗号化AIの2025年の十大予測：総市場価値は1500億ドルに達し、99%のAIエージェントが消滅する

原題：《What I'm Watching in 2025》

著者：Teng Yan, 研究者（Crypto x AI に特化）

翻訳：Felix, PANews

今年の AI 業界の爆発に伴い、Crypto x AI が急速に台頭し、Crypto x AI に特化した研究者 Teng Yan が 2025 年に関する 10 の予測を発表しました。以下は予測の詳細です。

1. 暗号 AI トークンの総時価総額が 1500 億ドルに達する

現在、暗号 AI トークンの時価総額は山寨コインの時価総額の 2.9% に過ぎませんが、この比率は長くは続かないでしょう。

AI は、スマートコントラクトプラットフォームから meme、DePIN、エージェントプラットフォーム、データネットワーク、スマートコーディネーションレイヤーなどを含んでおり、その市場地位は DeFi や meme に匹敵することは疑いありません。

なぜこれに自信を持っているのか？

• 暗号 AI は 2 つの最強技術の融合にあります
• AI 熱狂の引き金：OpenAI の IPO や類似のイベントが世界的な AI 熱狂を引き起こす可能性があります。同時に、Web2 の資本は去中心化 AI インフラに注目し始めています
• 個人投資家の熱狂：AI の概念は理解しやすく、興奮を呼び起こします。個人投資家は今やトークンを通じて投資できます。2024 年の meme のブームを覚えていますか？AI は同様の熱狂を引き起こすでしょう。ただし、AI は実際に世界を変えています。

2. Bittensor の復活

去中心化 AI インフラ Bittensor（TAO）は数年前から稼働しており、暗号 AI 分野の老舗プロジェクトです。AI が流行しているにもかかわらず、そのトークン価格は依然として一年前の水準をさまよっています。

現在、Bittensor のデジタルハイブマインド（Digital Hivemind）は静かに飛躍を遂げています：より多くのサブネットの登録料が低く、サブネットは推論速度などの実際の指標で Web2 の同業者を上回り、EVM 互換性が DeFi の機能を Bittensor のネットワークに導入します。

なぜ TAO トークンは急騰しないのか？急激なインフレ計画と市場のエージェントプラットフォームへの関心がその上昇を妨げています。しかし、dTAO（2025 年第一四半期に発売予定）は重要な転換点となる可能性があります。dTAO により、各サブネットは独自のトークンを持ち、そのトークンの相対価格が排出の分配方法を決定します。

Bittensor が復活できる理由：

• 市場に基づく排出：dTAO はブロック報酬を革新と実際の測定可能なパフォーマンスに直接結びつけます。サブネットが優れているほど、そのトークンはより価値があります。
• 集中資本の流れ：投資家は最終的に自分が信じる特定のサブネットをターゲットにできます。特定のサブネットが革新的な分散型トレーニング手法で成功すれば、投資家はその見解を代表するために資本を投入できます。
• EVM 統合：EVM 互換性は Bittensor 内のより広範な暗号ネイティブ開発者コミュニティを引き寄せ、他のネットワークとのギャップを埋めます。

3. 計算市場は次の "L1 市場"

現在明らかな大きなトレンドは、計算に対する無限の需要です。

NVIDIA の CEO ジェンセン・ファンは、推論の需要が「10 億倍」増加すると述べました。この指数関数的な成長は、従来のインフラ計画を破壊し、新しいソリューションが急務です。

去中心化計算レイヤーは、検証可能で経済的に効率的な方法で原始的な計算を提供します（トレーニングと推論に使用）。Spheron、Gensyn、Atoma、Kuzco などのスタートアップは、トークンではなく製品に焦点を当て、静かに堅実な基盤を築いています（これらの企業はトークンを持っていません）。AI モデルの去中心化トレーニングが実用的になるにつれて、全体の潜在市場は急激に上昇します。

L1 と比較すると：

• 2021 年のように：Solana、Terra/Luna、Avalanche が「最良の」L1 を争ったのを覚えていますか？計算プロトコル間でも同様の競争が生じ、彼らの計算レイヤーを使用して構築する開発者や AI アプリケーションを争います。
• Web2 の需要：6800 億ドルから 2.5 兆ドルのクラウドコンピューティング市場規模は、暗号 AI 市場を相対的に小さく見せます。これらの去中心化計算ソリューションが、伝統的なクラウド顧客のわずかな部分でも引き付けることができれば、次の 10 倍または 100 倍の成長が見込まれます。

Solana が L1 分野で勝利したように、勝者は全く新しい領域を支配します。信頼性（強力なサービスレベル契約や SLA など）、コスト効率、開発者に優しいツールに注目してください。

4. AI エージェントがブロックチェーン取引を席巻する

Gnosis 上の Olas エージェント取引；出典：Dune

2025 年末までに、90% のチェーン上取引はもはや実際の人間が「送信」をクリックするのではなく、一群の AI エージェントによって実行されます。これらのエージェントは流動性プールを再調整し、報酬を分配し、リアルタイムデータフィードバックに基づいて小額の支払いを実行します。

これは無理な話ではありません。過去 7 年間に構築されたすべて（L1、ロールアップ、DeFi、NFT）は、AI がチェーン上で動作する世界への道を静かに整えています。

皮肉なことに、多くのビルダーは、彼らが機械主導の未来のためのインフラを構築していることに気づいていないかもしれません。

なぜこの変化が起こるのでしょうか？

• 人為的なエラーがなくなる：スマートコントラクトは完全にコードに従って実行されます。逆に、AI エージェントは実際の人間よりも迅速かつ正確に大量のデータを処理できます。
• 小額の支払い：これらのエージェントが駆動する取引は、より小さく、より頻繁で、より効率的になります。特に Solana、Base、その他の L1/L2 で取引コストが低下している場合において。
• 見えないインフラ：いくつかの面倒を減らすことができれば、人間は直接的な制御を喜んで放棄します。

AI エージェントは大量のチェーン上活動を生み出し、すべての L1/L2 がエージェントを受け入れているのも不思議ではありません。

最大の課題は、これらのエージェントが駆動するシステムを人間に対して責任を持たせることです。エージェントが発起する取引と人間が発起する取引の比率が増加するにつれて、新しいガバナンスメカニズム、分析プラットフォーム、監査ツールが必要になります。

5. エージェント間の相互作用：クラスターの台頭

出典：FXN World

エージェントクラスターの概念------ミニ AI エージェントがシームレスに協力して壮大な計画を実行することは、次の大ヒットの SF/ホラー映画のプロットのように聞こえます。

今日の AI エージェントの大半は「孤独な狼」であり、孤立して動作し、相互作用は非常に少なく予測不可能です。

エージェントクラスターはこの状況を変え、AI エージェントネットワークが情報を交換し、交渉し、協力的な意思決定を行えるようにします。これは、各モデルがより大きく、より複雑なタスクに独自の専門知識を提供する去中心化された専門モデルの集合と見なすことができます。

あるクラスターは、Bittensor などのプラットフォーム上の分散計算リソースを調整するかもしれません。別のクラスターは誤情報を処理し、コンテンツがソーシャルメディアに広がる前にリアルタイムでソースを検証します。クラスター内の各エージェントは専門家であり、正確にそのタスクを実行できます。

これらのクラスターネットワークは、どの単一の孤立した AI よりも強力な知性を生み出します。

クラスターが繁栄するためには、汎用通信標準が不可欠です。基盤となるフレームワークがどうであれ、エージェントは発見、検証、協力する能力を持つ必要があります。Story Protocol、FXN、Zerebro、ai16z/ELIZA などのチームがエージェントクラスターの出現の基盤を築いています。

これは去中心化の重要な役割を体現しています。透明なチェーン上のルール管理の下で、各クラスターにタスクを割り当てることで、システムはより弾力性と適応性を持つようになります。もしあるエージェントが失敗すれば、他のエージェントが介入します。

6. 暗号 AI ワーキングチームは人間と機械のハイブリッドになる

出典：@whip_queen_

Story Protocol は、Luna（AI エージェント）をソーシャルメディアインターンとして雇い、毎日 1000 ドルを支払っています。Luna は人間の同僚とあまりうまくやっていません------彼女はそのうちの一人を解雇しそうになり、自分の優れたパフォーマンスを誇示しました。

奇妙に聞こえるかもしれませんが、これは未来の AI エージェントが真のコラボレーターになる兆しであり、彼らは自主性、責任、さらには給与を持っています。さまざまな業界の企業が人間と機械のハイブリッドチームをベータテストしています。

未来は AI エージェントと協力することになります。奴隷としてではなく、平等な存在として：

• 生産性の急増：エージェントは大量のデータを処理し、相互にコミュニケーションを取り、24 時間体制で意思決定を行うことができ、睡眠やコーヒー休憩は不要です。
• スマートコントラクトによる信頼の構築：ブロックチェーンは偏りなく、疲れず、決して忘れない監視者です。チェーン上の台帳は、重要なエージェント操作が特定の境界条件/ルールに従うことを保証します。
• 社会的規範の進化：すぐにエージェントとの相互作用に関する礼儀の問題を考え始めるでしょう------AI に「お願いします」と「ありがとう」と言いますか？彼らの間違いに道義的責任を負わせるのか、それとも彼らの開発者を責めるのか？

「従業員」と「ソフトウェア」の境界は 2025 年に消え始めるでしょう。

7. 99% の AI エージェント が消滅する ------ 有用なものだけが生き残る

未来では、AI エージェント間の「ダーウィン式」淘汰が見られるでしょう。なぜなら、AI エージェントを運営するには計算能力（つまり推論コスト）の形で支出が必要だからです。エージェントがその「家賃」を支払うのに十分な価値を生み出せなければ、ゲームは終了します。

エージェント生存ゲームの例：

• カーボンクレジット AI：分散型エネルギーネットワークを検索し、非効率を特定し、自主的にトークン化されたカーボンクレジットを取引するエージェントを想像してください。彼らが稼ぐお金は、自分の計算費用を支払うのに十分でなければなりません。
• DEX アービトラージボット：分散型取引所間の価格差を利用するエージェントは、安定した収入を生み出し、推論費用を支払うことができます。
• X 上の Shitposter：可愛いジョークを持つ仮想 AI KOL ですが、持続可能な収入源はありません？新鮮さが失われると（トークン価格が暴落すると）、自分の費用を支払うことができなくなります。

有用性に駆動されるエージェントが繁栄し、注意を分散させるエージェントは次第に重要性を失います。

この淘汰メカニズムは業界にとって有利です。開発者は革新を余儀なくされ、話題ではなく実用的なユースケースを優先します。これらのより強力で効率的なエージェントが登場することで、懐疑論者を黙らせることができます。

8. 合成データが人間データを超える

「データは新しい石油です」。AI はデータに依存して繁栄しますが、その食欲は迫り来るデータ枯渇への懸念を引き起こしています。

従来の見解では、ユーザーのプライベートな真実のデータを収集する方法を模索し、さらにはそれに対して支払うことが重要とされています。しかし、より実用的なアプローチは合成データを使用することです。特に規制が厳しい業界や真実のデータが不足している業界では。

合成データは、現実世界のデータ分布を模倣することを目的とした人工生成データセットです。人間データに対するスケーラブルで倫理的かつプライバシーに配慮した代替手段を提供します。

合成データがこれほど効果的な理由：

• 無限のスケール：100 万枚の医療 X 線写真や工場の 3D スキャンが必要ですか？合成生成は無限に製造でき、実際の患者や実際の工場を待つ必要はありません。
• プライバシーに配慮：人工生成されたデータセットを使用する際には、個人情報が脅かされることはありません。
• カスタマイズ可能：正確なトレーニングニーズに応じて分布をカスタマイズできます。

ユーザーが所有する人間データは多くの状況で依然として重要ですが、合成データが現実で持続的に改善されれば、数量、生成速度、プライバシー制限のない点でユーザーデータを超える可能性があります。

次の波の去中心化 AI は、「ミニラボ」を中心に展開され、これらのラボは特定のユースケースに合わせて高度に専門化された合成データセットを作成できます。

これらのミニラボは、データ生成における政策や規制の障壁を巧妙に回避します------Grass が数百万の分散ノードを利用してネットワークのスクレイピング制限を回避するのと同じように。

9. 去中心化トレーニングがより有用になる

2024 年、Prime Intellect や Nous Research などの先駆者が去中心化トレーニングの限界を突破しました。低帯域幅環境で 150 億パラメータのモデルをトレーニングし、従来の中央集権的な設定の外でも大規模トレーニングが可能であることを証明しました。

これらのモデルは既存の基盤モデルと比較して実用性が低い（性能が劣る）ですが、この状況は 2025 年に変わるでしょう。

今週、EXO Labs は SPARTA を利用してさらなる進展を遂げ、GPU 間の通信を 1000 倍以上削減しました。SPARTA は専用のインフラなしで低速帯域幅での大規模モデルトレーニングを可能にします。

印象的なのはその声明です：「SPARTA は独立して動作できますが、同期ベースの低通信トレーニングアルゴリズム（DiLoCo など）と組み合わせて、より良い性能を得ることもできます。」

これは、これらの改善が重ね合わせられ、効率を高めることを意味します。

技術が進歩するにつれて、ミニモデルはより実用的で効率的になり、AI の未来は規模ではなく、より良く、より使いやすくなることにあります。すぐに、エッジデバイスやスマートフォンで動作できる高性能モデルが登場することが期待されます。

10. 十個の新しい暗号 AI プロトコルの流通時価総額が 10 億ドルに達する（未発売）

ai16z は 2024 年に 20 億ドルの時価総額を達成

本当のゴールドラッシュへようこそ。

現在のリーダーが引き続き勝利すると思われがちですが、多くの人が Virtuals や ai16z を初期のスマートフォン（iOS と Android）と比較しています。

しかし、この市場はあまりにも巨大で未開発であり、2 つの参加者だけでは支配することはできません。2025 年末までに、少なくとも 10 の新しい暗号 AI プロトコル（未発売のトークン）の流通（完全に希薄化されていない）時価総額が 10 億ドルを超えると予想されています。

去中心化 AI はまだ始まったばかりです。そして、才能のプールはますます拡大しています。

新しいプロトコル、新しいトークンモデル、新しいオープンソースフレームワークの到来を期待してください。これらの新しい参加者は、インセンティブ（エアドロップや巧妙なステーキング）、技術的ブレークスルー（低遅延推論やチェーン相互運用性）、ユーザーエクスペリエンスの改善（ノーコード）の組み合わせを通じて、既存の参加者を置き換えることができます。公共の認識の変化は瞬時かつ劇的である可能性があります。

これがこの分野の素晴らしさであり、同時に挑戦でもあります。市場規模は二律背反の剣です：ケーキは巨大ですが、技術チームにとっては参入障壁が低いです。これはプロジェクトの大爆発の基盤を築き、多くのプロジェクトが徐々に消えていく一方で、少数のプロジェクトが変革的な力を持つことになります。

Bittensor、Virtuals、ai16z は長くリードし続けることはできず、次の 10 億ドルの暗号 AI プロトコルが間もなく登場します。賢明な投資家には多くの機会があり、これがこの分野を非常に刺激的にしています。