GoogleのMCPプロトコルはWeb3 AIエージェントの発展における黄金の通信標準となるのでしょうか？

著者：Haotian

もし Google が発表した A2A と Anthropic の MCP プロトコルが web3 AI エージェントの発展における黄金の通信基準となった場合、何が起こるのでしょうか？直感的には「水土不服」と感じます。私の見解では、web3 AI エージェントが直面する環境は web2 エコシステムと明らかに異なり、コア通信プロトコルの実装における課題も全く異なります。

1）アプリケーションの成熟度の断層：A2A と MCP が web2 の分野で迅速に普及したのは、彼らが十分に成熟したアプリケーションシーンにサービスを提供しているからであり、本質的には「価値の増幅器」であって価値の創造者ではありません。しかし、web3 AI エージェントは大多数がエージェントのワンクリック公開の初期段階にとどまり、深いアプリケーションシーン（DeFAI、GameFAI など）が欠如しているため、これらのプロトコルが直接的に連携して価値を発揮することが難しいのです。

例えば、ユーザーが Cursor でコードを編纂する際、MCP プロトコルをコネクタとして使用することで、現在の作業環境を離れずにワンクリックでコードを Github に更新・公開できます。MCP プロトコルはその効果を高める役割を果たします。しかし、ユーザーが web3 環境でローカルに調整した戦略を用いてオンチェーン取引を実行する場合、チェーン上のデータを解析・分析しようとすると、混乱して方向を見失う可能性があります。

2）基盤インフラの欠如：web3 AI エージェントが完全なエコシステムを構築するためには、統一データ層、オラクル層、意図実行層、分散型合意層など、深刻に欠如している基盤インフラをまず埋める必要があります。通常、A2A プロトコルは web2 環境下で、エージェントが標準化された API を簡単に呼び出して機能協力を実現できますが、web3 環境では、単純なクロス DEX アービトラージ操作でも巨大な挑戦に直面します。

あるシナリオを想像してみてください。ユーザーが AI エージェントに「ETH の価格が 1600 ドル未満のときに Uniswap で購入し、価格が回復したら売却する」と指示します。一見簡単な操作ですが、エージェントは同時にオンチェーンデータのリアルタイム解析、ガス代の動的最適化、スリッページ制御、MEV 防護など、一連の web3 特有の問題を解決する必要があります。一方、web2 AI エージェントは標準化された API を呼び出すだけで機能協力を実現でき、その基盤インフラの整備状況は web3 環境と比べて天と地の差があります。

3）web3 AI の差別化ニーズの構築：web3 AI エージェントが単に web2 のプロトコルや機能モデルを適用するだけでは、オンチェーン取引の特性を発揮することは難しく、特にデータノイズ、取引の正確性、ルーターの多様性などの複雑な問題に直面します。

意図取引を例に挙げると、web2 環境ではユーザーが「最も安いフライトを予約する」と指示すると、A2A プロトコルは複数のエージェントが簡単に協力して完了できます。しかし、web3 環境では、ユーザーが「最低コストで私の USDC をクロスチェーンで Solana に移動し、流動性マイニングに参加する」と期待する場合、ユーザーの意図を理解するだけでなく、安全性、原子性、コストの摩耗を天秤にかけ、オンチェーンで一連の複雑な操作を実行する必要があります。言い換えれば、一見便利な操作がユーザーにより大きな安全リスクを負わせるのであれば、そのような便利な体験は全く意味がなく、そのニーズも偽のニーズとなります。

以上です。

要するに、私が言いたいのは：A2A と MCP の価値は疑う余地がありませんが、何の改造もなしに直接 web3 AI エージェントのトラックに適応することを期待することはできません。この中で空いているインフラのデプロイメントの空白は、まさにビルダーたちのチャンスではないでしょうか？