半日で5000万の時価総額、$arcの背後には本当に技術系チームがいるのか？

著者：深潮 TechFlow

暴力的レバレッジ洗浄（暫定的に）終了し、山寨が再び活気を取り戻し、最初に反発したのはやはりSolanaのAIミームたちです。すでに上場している$GOAT、$ACTだけでなく、取引量の大きいチェーン上のAIミームたちも急騰しています。

ちょうど12月11日は$GOATが誕生してから2ヶ月目であり、市場がAIミームに正式に接触し、熱狂し始めた2ヶ月でもあります。2ヶ月の迅速な学習と沈殿を経て、市場のAIミームへの関心は「面白い」から「実用的」へと徐々に進化しています。以前は批判を受けていた$ai16zが本日8億ドルの時価総額を突破し、$GOATと$ACTを成功裏にフリップしました。明らかに、AIセクターの基盤施設概念がAIエージェントの一部の注意を奪っています。

市場に戻ると、Solanaチェーン上の全体的な相場が回復する中で、「スピード通貨」たちの質と量が明らかに良くなってきました。11日未明、$arcというSolanaトークンが上場してから6時間で2000万ドルの時価総額を達成し、執筆時点で最高で5000万ドルに近づいています。

$arcの背景を調べたところ、$arcのチームは「rig」というAI開発フレームワークの開発者たちと強く関連しており、真のハードコアAIセクターの基盤概念であることがわかりました。この一夜のスピード通貨は、市場のAI概念トークンに対する認識の変化にぴったり合致しているかもしれません。

注：ミームトークンの価格は激しく変動し、高度なリスクが存在します。投資家はリスクを十分に評価し、慎重に参加するべきです。本記事は市場のホットトピックに基づいて情報を共有するものであり、著者およびプラットフォームは記事内容の完全性、正確性について一切の保証を行いません。また、本記事には投資のアドバイスは含まれていません。

本当にrig開発チームが発行したトークン？

arcの公式ウェブサイトの宣言は非常に明確です：「we build rig, rig builds us」とプロジェクトとrigフレームワークの直接的な関連を示しています。また、公式ウェブサイトと公式Twitterの2つの記事を通じて、プロジェクトの意義を簡単に説明しています：「私たちは「意味」に関する変革を経験しています」。

チームは、LLMs（大規模言語モデル）は広大な意味の海のようなものであり、すべての可能な概念が共存し、相互に衝突していると考えています。この特性は、人間が世界を理解する方法と徐々に似てきています------私たちがミームや典故を理解する際に、脳が自然に意味や文脈を処理できるように。

この認識に基づき、arcチームはrigフレームワークを継続的に開発しています------Rust言語で書かれたAI開発フレームワークです。これは単なるRustで書かれたエージェントフレームワークではなく、開発者が「意味の海」をうまく操るためのツールです。彼らの目標はAIが人間の創造性を置き換えることではなく、私たちがパターンを発見し、関係を築く能力を強化し、人々がAIを使って意味を処理する方法をよりよく理解し、利用できるようにすることです。これは、ソフトウェア開発のパラダイムが純粋な論理構築から意味処理への重大な転換を示しており、チームが言うところの「意味に関する変革」です。

要するに、チームの2つの長文の記事はこう言っています：あなたたちはAIを炒めるのが好きでしょう？それなら、私たちは今AI開発の分野で大きなことをやろうとしているのです。

そして長い議論の最後に、新しく発表された$arcトークンの契約を貼り付けました。

しかし、現在AI概念に関する詐欺が次々と発生している中で、arcチームの一方的な言葉だけでは市場をこれほどFOMOさせることはできません。市場が本当にFOMOしているポイントは、rigフレームワークの開発者@Playgrounds0xと共同創設者@0thTachiがarc公式のこのツイートを情熱的にリツイートし、「このプロジェクトを認める」と表明したことです。さらに、彼らはマトリックスの赤青薬丸のミームを使って、プロジェクトが重要な変革をもたらすことを示唆しました。

rigフレームワークとは何か？

前述の通り、rig（Rust Inference Gateway）はRust言語で書かれたAI開発フレームワークです。ここで簡単に紹介します：

rigフレームワークを作成したRust言語は、多くの人が耳にしたことがあるでしょう。Solanaはスマートコントラクトを開発するためにRust言語を使用しているため、多くのSolanaの大物開発者やRustを使ってAI開発を行うエンジニアはrigに精通しているはずです。

簡単に言えば、rigは「スマート管理者」のようなもので、開発者がAIアプリケーションをより簡単に構築し、管理できるようにします。AIモデル（例えばGPT-4）を強力なエンジンに例えるなら、rigはそのエンジンが安定して効率的に動作するためのトランスミッションと駆動系です。

現在のAIフレームワークの分野では、Python言語に基づくLangChainが常に主導的な地位を占めています。しかし、アプリケーションの規模が拡大するにつれて、LangChainの性能は次第に限界を迎え、開発者は以下のような厄介な選択に直面しています：

1. 簡単だが性能が制限されたPythonフレームワークを使用する
2. 複雑な低レベルAPIを直接扱う

rigフレームワークは、Rust言語に基づく高い実行効率と高い安全性を提供し、開発者により良い選択肢を与えています。

AI開発を家を建てることに例えるなら：

• 従来のPythonフレームワーク（例えばLangChain）は木材で建てた家のようなもので：建設は早いが、耐荷重が限られています。

• 一方、rigは鉄筋コンクリートで建てたビルのようなもので：初期投資は大きいが、より複雑な構造を支えることができます。

相対的に堅実なストーリーの支えがあれば、$arcの50Mのスピード通貨の動きは「リアル」に見えるかもしれません。

まとめ

AIエージェントの波は巨額の富の増加効果とAI+Cryptoのより多くの実用的な想像をもたらしましたが、同時にチームの悪行や詐欺常習犯も伴っています。新興のストーリーの初期段階では、利益を上げているのは必ずしも本当に善良で有用なチームとは限りません。しかし、セクターの概念と市場の認識が成熟するにつれて、Rigのような本当に価値のあるチームが自らトークンを発行し始め、より多くの「正規軍」が参入することを示しています。

市場の現状を借用すると、ai16zとVirtualsがもたらしたエコシステムの発展が前例となり、最近市場の視野に現れたrigフレームワークも今後規模の大きな応用が現れるかもしれません。AIと暗号のストーリーにより多くの実用的な可能性をもたらし、AI概念の参入障壁もますます高くなるでしょう。