PNETが急速に人気を集めていますが、AIエージェントを個人トレーナーとして学習をサポートさせるのは良いアプローチでしょうか？
Degenたちにとって、期待は決して実現しないのが最良です。著者：深潮 TechFlow
Solana チェーン上のエコシステム復活の日へようこそ。
Solana が AI ハッカソンイベントを開催することを公式に発表したことで、ai16z が反発し、市場価値で GOAT を超え、AI エージェント関連のプロジェクトに資金が再び流入し始めました。
ハッカソンイベントの概要をよく見ると、イベントの目標は非常に明確です --- 最良の AI エージェント製品を構築することです。
公式の支援があるということは、ある程度、今後の一定期間において、実際の問題を解決できる、または特定の方向を狙った AI エージェントにとって好材料となることを意味します。
このような期待は、すでに価格に織り込まれているかもしれません。
今日は、Principals Network というプロジェクトがあり、そのトークン $PNET（注意：PNUT リスではありません）がトークン発行から 24 時間以内に急上昇し、市場価値が最初の約 200k から 15M に達しました。現在、散発的な議論が始まっていますが、依然として主流の物語の外にあります。
このプロジェクトの目標は非常に明確で、特定の方向を狙っています：AI エージェントを使用して分散型教育ネットワークを構築することです。
物語の観点から見ると、これは非常に重要です。
AI エージェントのパーソナライズされた教育アシスタントとプライベートチューターを作るという物語は、これまでにないもののように見えます。さらに、AI ハッカソンが実用的なプロジェクトの発見を支援することで、PNET の期待はさらに高まりました。
私たちはその設計文書を見て、より多くの情報を皆さんと共有します。
AI パーソナライズされたプライベートチューター、チェーン上に学習証明あり
PNET を深く理解する前に、まずそれが解決しようとしている核心的な問題を理解する必要があります。
従来のオンライン教育プラットフォームは、標準化とパーソナライズの矛盾に直面することが多いです：一律のコース内容か、高額な1対1の指導費用のいずれかです。しかし、AI エージェントでは、この問題が新しい解決策を見つけたようです。
AI 自体がパーソナライズされたプライベートチューターになることができます。
PNET の核心設計は、3つの重要な要素を中心に展開されています：
- AI 教育エージェント（Teaching Agents）
これらは単なる質問応答マシンではなく、特別に訓練された分野の専門家 AI です；各エージェントは、ブロックチェーン、人工知能、個人の成長など、特定の学問分野に特化しています。同時に、彼らは学習者の認知レベルを理解し、パーソナライズされた学習経路を策定します。
AI は学習者との継続的なインタラクションを通じて、教育戦略を最適化し、教育自体をトレーニングの調整として機能させます。
この機能は AI エンジン層に統合され、Headmaster モジュールによって統一的に調整されます。（下記のアーキテクチャ図を参照）
- 分散型の 知識グラフ （Knowledge Graph）
この層は Academies に構築され、各学問分野の知識点をつなぐものです。コミュニティの貢献によって継続的に拡充・最適化され、AI エージェントが知識間の関連性を理解するのを助けます。
この設計は、学習者に多次元の知識探索経路を提供し、学際的な学習と知識の統合をサポートします。
- チェーン上の学習証明（Proof of Learning）
この機能は EDU チェーン層の上に構築され、学習者の各学習進捗を記録し、検証可能なスキル証明を生成します。最も重要なのは、学習が完了した後、$PNET トークンのインセンティブメカニズムと結びつき、学習者に外部の報酬動機を提供することです。
理論的には、これらの3つの要素が自給自足の循環を形成することができます：AI 教育エージェントは知識グラフを通じて教育内容と関連情報を取得し、学習プロセスはチェーン上の証明で記録され、AI エージェントにフィードバックされて教育を最適化します；知識グラフは学習プロセスで継続的に充実し、検証されます。
このプロジェクトのアーキテクチャを深く掘り下げると、PNET の核心は Solana エコシステム上に構築された分散型教育ネットワークであり、3層設計を採用しています：AI Principals、Academy System、EDU Chain。
AI Principals 層はシステム全体の核心であり、特別に訓練された AI エージェントがパーソナライズされたチューターの役割を担います。これらの AI エージェントは、学習者の特性に基づいて学習経路をカスタマイズするだけでなく、リアルタイムの指導や質問応答を提供することができます。Academy System 層は教育内容とリソースを管理し、動的に進化するカリキュラム体系を構築し、学習者と AI Principals のインタラクションを調整します。最下層の EDU Chain は Solana に基づいて構築され、教育証明書の認証、単位管理、トークンインセンティブなどの核心機能を処理します。
上記のアーキテクチャにおける詳細な役割分担は以下のようにまとめられます：
インフラ層
- EDU Chain：システム全体の基盤となるパブリックチェーンインフラ
- $PNET：エコシステムのネイティブトークン、インセンティブとガバナンスに使用
コア層
- AI Engine：インテリジェント教育のコアエンジン
- Headmaster：システムの中枢調整モジュール
- Partners：パートナー接続モジュール
学問内容層（Academies）
この層は特に興味深く、個人の成長（Personal Development）、人工知能（Artificial Intelligence）、取引（Trading）、ブロックチェーン（Blockchain）など、さまざまな専門分野を含んでいます。
現在、PNET はテストネットを発表しましたが、実際にはその製品の全貌を見ていません；市場がこのプロジェクトに期待を寄せるのは、主に期待の価格に織り込まれているからですが、AI、Web3、教育を深く結びつけるこの試みは、オンライン教育の革新方向を代表しています。
Open Campus との潜在的な関連
PNET の市場価値は、わずか 24 時間で 200k から 15M に急上昇しましたが、AI エージェント教育という革新的な物語の他に、もう一つの深い理由があります ------ Open Campus との潜在的な関連です。
プロジェクトの文書を調べると、Principals Network と Open Campus の間にエコシステム支援の関係があることがわかります：前者は Open Campus アクセラレーター計画の受益者として、EDU Chain の SSO（シングルサインオン）および認証メカニズムを自分のプラットフォームに統合することを確認しています。この一見普通の技術統合の背後には、実際にはより大きな想像の余地が含まれています。
Open Campus は、Binance が Web3 教育分野で重要な展開をしているもので、2023年には Binance Labs から 315 万ドルの戦略的投資を受けており、以前は市場がこれを Binance が Web3 教育トラックに期待していると理解していました。
この関係を通じて、PNET の評価ストーリーはより立体的に見えるようです。
プロジェクトはもはや単なる Solana AI の熱潮に乗った教育革新プロジェクトではなく、Binance エコシステムをつなぐ重要なノードになる可能性があります。
この二重の好材料の重なりは、なぜ資金が PNET に流入するのかを説明するかもしれません。投資家はすでに「Binance 系 Web3 教育 AI プロジェクト」の背景に対して支払いを始めているようです。
もちろん、この期待が実現するかどうかは、プロジェクトの今後の実際の進展に依存します。
しかし、言い換えれば、プロジェクトの最良の投機スペースは、期待が満ちているがまだ実現していないときです；もちろん、Degen たちにとっては、期待が決して実現しないことが最良です。
