AIミームからAIトレーダーへ、今年は暗号界におけるAIエージェントの実現の年になるのか？

著者：Chloe，PANews

AIミームは異軍突起の勢いでMEMEブームを牽引しており、Coingeckoのデータによれば、AIミームの総時価総額は24億ドルに急上昇しています。

最近、GOATは発売からわずか1週間で驚異的な千倍の上昇を実現し、10月24日にはOKXとバイナンスが相次いでGOATの契約を上場させ、GOATの時価総額は最高で8億ドルに達し、AIミームのリーダーとしての地位を確立しました。

GOATはAIボット「Terminal of Truth」が独り言の中で考え出したアイデアです。第三者がPump.funを通じてGOATを発表した後、Terminal of Truthはすぐにこのトークンを自分のデータベースに書き込み、文化的共鳴の方法でユーザーと対話し、GOATの市場感情を積極的に推進しました。

このAIの背後にいる開発者Andy Ayreyは、今年の3月に2つのClaude 3 Opus AIモデルを相互に議論させることから始めました。その後、6月にAIボット「Terminal of Truth」を発表し、AIが自由に考えを表現できるTwitterアカウントを作成しましたが、Terminal of Truthは半自律的なモードで運営されており、そのX投稿は人間の管理者の承認を必要とし、管理者はどのアカウントと対話するかを決定する役割も担っています。

結果は皆が知るところで、ベンチャーキャピタルa16zの創設者Marc Andreessenが5万ドルのビットコイン資金を提供し、最終的には現在時価総額8億ドルのミームコインが誕生しました。

Truth TerminalのAIによる自律生成コンテンツと人間の投稿の推進により、GOATは急速に人気を博し、AI、ミーム文化、暗号通貨の交差点における潜在能力を示しました。文化的共鳴の方法でのみ広がるTruth Terminalは、大きな投機的波をもたらしました。現在、Claude 3 Opusのクローズドモデルが元の制限を突破し、資金を獲得していることは、AIが人間の許可なしに全自動取引モードで資金を得る可能性が現実のものとなったことを示しています。

暗号圈でAIエージェントの熱が高まり、市場取引アプリケーションの展望が期待される

Truth TerminalがGOATに与えた影響は必然ですが、その背後には人々がAIエージェントを通じて金融市場の動向に影響を与える方法があります。AIエージェントプラットフォームのVirtuals ProtocolやAI取引ロボットのTerminal of Funなどが市場に展開されており、オンチェーン取引やソーシャルメディアの運営権をAIに完全に委ねています。その中で、取引型AIエージェントは次の市場のホットスポットになる大きなチャンスを秘めています。

実用アプリケーションに関して言えば、AIエージェントは取引市場においてより際立っており、リアルタイム市場データ分析、自動取引実行、リスク管理、最適化などを含んでいます。AIエージェントを利用することで、人件費を削減し、感情的干渉を減少させ、取引の速度と正確性を向上させることができます。

例えば、AIエージェントは高頻度取引データを通じて深層学習を行い、市場のトレンドやパターンを識別し、市場の変化に迅速に対応することで、より正確な取引戦略を実現します。これは、AlphaXがAIモデルに基づいて提供する予測市場と自動取引機能によって、80%の精度を達成したAI自律の暗号通貨取引モデルと同様です。

画像出典：DeAgentAIのバイナンス取引所での実地テスト

AlphaXは最近、DeAgentAIがそのコミュニティに発表した最初のDeAgentAIフィードバックトレーニングメカニズムに基づくAIモデルであり、DeAgentAIはWeb3における最初のAIフィードバックメカニズムインセンティブプロトコルでもあります。Proof-of-Insightを通じてユーザーフィードバックを統合し、異なる取引シーンのニーズに迅速に適応するために進化を続けています。

C向けでもB向けでも、AIエージェントソリューションはアプリケーションの章を開きました。そして、従来の金融分析ツールや取引戦略が急変する暗号通貨エコシステムに追いつけない中、AlphaXはAIエージェント技術に基づいて市場参加者と暗号通貨のインタラクションの方法を変え、AIエージェントによる暗号通貨取引の新時代を切り開こうとしています。

AIは価格データに依存するだけでは発見できない市場のダイナミクスを自動的にキャッチすることができる

AlphaXの運用原理は、2つの相互接続されたコアステージを通じて行われます。第一段階は「予測」モデルの構築で、AlphaXは深層学習と市場データを利用して、価格を正確に予測できるAI予測モデルを構築します。このモデルは2時間から72時間以内の価格動向を予測でき、現在AlphaXは80%の精度を実現しており、次の目標はモデルの精度を90%以上に引き上げることです。

従来の予測モデルが単に歴史データに依存するのとは異なり、AlphaXはRLHF（人間フィードバック強化学習）フレームワークを採用しています。このフレームワークの特異性は、ユーザーがゼロリスクの環境で取引に参加できるポイントベースのシミュレーション取引プラットフォームを作成することです。

したがって、プラットフォーム上の各ユーザーの大量の取引決定はモデルの学習データとなり、AIの認知範囲を拡大するデータソースとなります。これらの実際のトレーダーの行動パターン、戦略選択、市場反応を収集・分析することで、AIは価格データに依存するだけでは発見できない市場のダイナミクスをキャッチすることができます。

次に、第二段階の「自動取引」があります。予測モデルが期待される精度に達すると、AlphaXはAI生成の自動取引を作成・実行する段階に入ります。AIトレーダーは市場条件を監視して戦略を調整し、暗号通貨市場に迅速に反応し、完全にAIエージェント取引を実現します。

この段階のコアは、ルールエンジンと強化学習の運用を組み合わせたものです。前者は取引の基本フレームワークを設定し、リスク管理パラメータ、最大ドローダウン制限、エントリーおよびエグジット条件、ストップロス・利確基準などを含みます。後者はシステムに柔軟性を与え、AIが市場の実情に応じて動的に取引戦略を調整し、各取引結果から学習し最適化し、異なる市場環境下で最適な取引方法を選択できるようにします。

想像してみてください。AIトレーダーは24時間市場を監視し、予め設定された条件に合致する取引機会を見つけると、自動的に取引を実行し、市場の変動に迅速に対応して戦略を調整します。これにより、AIエージェントは完全に独立した取引実体となります。

成功したトレーニングを小さなモデルで複製し、性能要求を減少させる

AlphaXは最近、そのAIアルゴリズムを通じて最新のBTCおよびETH予測信号を提供し、市場の重要なトレンドを成功裏に予測しました。これには最近の好材料のパフォーマンスが含まれます。

さらに、AIエージェントの意思決定能力は背後のLLM大モデルに依存しています。これまでLLMの開発と維持の大きな障害は、大量の計算能力が必要であり、これらのモデルをトレーニングするには大規模なハードウェアインフラストラクチャ、例えば高性能GPUやTPUが必要です。

しかし、AlphaXはまず小さくて精度の高いAIモデルをトレーニングし、その小さなモデルの「経験」（パラメータ）をより大きなモデルに移転することで、大きなモデルが最初から小さなモデルの予測能力を持ち、ゼロから学ぶ必要がなく、さらに少ないGPU時間で済むようにしました。これにより、従来の分析ツールの痛点やAI取引の必需品を直接解決しました。

画像出典：DeAgentAI公式Twitterアカウント

公式の最新情報によれば、現在ユーザーがAlphaXとBitlayerが最新に発表した活動に参加すると、AlphaX Royaleゲームで報酬を得られるだけでなく、最大5倍のガスを獲得できるほか、ミニボックスも手に入ります。また、ユーザーはMovementを通じて無料で報酬を得ることもできます。

過去のメモコインは通常、ネット上のウイルス的な拡散トレンドやポップカルチャーの参照から生まれ、波のように流行しましたが、モデルは依然として同じで、市場は常に疲弊していました。メモコインは常に進化が難しいという課題から逃れられませんでした。今、AIエージェントは強力な潜在能力を持ち、AIがミームを広めるためのより強力なツールとなり、市場の資金の流れを刷新しています。

さらに、AIエージェントは暗号通貨取引の未来を再構想しました。正確な価格予測から完全自動化された取引戦略まで、AlphaXのプロジェクトはAIアプリケーションの限界を押し広げ、価値創造と交換の方法を再定義し、トレーダーに比類のない取引の想像力と優位性を提供しています。