AIデータ経済の新しいパラダイム：モジュール化データ前処理から見るDINの野望とノード販売

前言

今日のグローバルな範囲において、AIは間違いなく最もホットな分野の一つであり、シリコンバレーのOpenAIから国内のMoonshot、智谱清言まで、多くの新興起業家や伝統的な大企業がこのAI革命に参入しています。AIはテクノロジー分野でトレンドをリードするだけでなく、今年の暗号通貨市場で最も目立つ分野の一つでもあります。今年の主要なCEXでのプロジェクトを振り返ると、最近の市場の動揺を経ても、AIのリーダーであるBittensor（TAO）は依然として5倍以上のリターンを記録し、今年のすべての新しいコインをリードしています。AI技術の継続的な発展と応用に伴い、データはAIの発展の基盤として、その重要性がますます際立っています。

AI時代の潮流の中で、データの重要性と潜在的価値が前例のない高みに押し上げられた

統計によると、現在の主流のAI大モデル企業は毎年数億のデータセットを処理・消費する必要があり、これらのデータの有効性と精度はAIモデルのトレーニング効果に直接影響を与えます。しかし、データの取得コストも増加し続けており、各AI企業が直面する重大な課題となっています。

パフォーマンスの最適化は、増加するデータ消費量を支えに

現在の市場では、大モデル企業が毎年処理・消費するデータ量は非常に膨大です。例えば、OpenAIはGPT-3モデルのトレーニングに約45TBのテキストデータを使用し、GPT-4のトレーニングコストは7800万ドルに達しています；GoogleはGemini Ultraモデルの計算コストが約1.91億ドルです。このような膨大なデータ需要はOpenAIに限らず、GoogleやMetaなど他のAI企業も大型AIモデルのトレーニング時に膨大なデータを処理する必要があります。

データの有効性に注意が必要

有効なデータは高品質で偏りがなく、豊富な特徴情報を備えている必要があり、AIモデルがそこから学び、正確な予測を行うことを保証します。例えば、OpenAIはGPT-3のトレーニング時に、書籍、記事、ウェブサイトなどさまざまなソースからのテキストデータを使用し、データの多様性と代表性を確保しました。しかし、データの有効性はその出所だけでなく、データのクリーニング、ラベリング、前処理などの複数のプロセスにも関わり、これらのプロセスには多くの人手とリソースが必要です。

無視できない経済性、データ収集と処理のコスト

実際のAIモデルのトレーニングにおいて、データ収集、ラベリング、処理の費用は通常過小評価されますが、これらの費用は非常に重要です。具体的には、データラベリング自体が時間がかかり高価なプロセスであり、しばしば手作業が必要です。そして、一度データが収集されると、AIアルゴリズムが効果的に利用できるように、クリーニング、整理、処理を行う必要があります。McKinseyの報告によれば、大型AIモデルのトレーニングコストは数百万ドルに達する可能性があります。さらに、AI企業のデータセンターや計算インフラの構築と維持も大きな出費となります。

総じて、AI大モデルのトレーニングは大量の高品質データに依存しており、これらのデータの量、有効性、取得コストはAIモデルの性能と成功を直接決定します。今後、AI技術の進展に伴い、データを効率的に取得し利用する方法がAI企業の競争の鍵となるでしょう。

モジュール化データ前処理層、ブロックチェーンに基づく分散型AIデータソリューション

このような背景の中、DIN（旧名Web3Go）は初のモジュール化AIネイティブデータ前処理層として登場しました。DINは分散型データ検証とベクトル化処理を通じて、誰もがAIにデータを提供し報酬を得ることを可能にし、個人データを通じて収益化できる時代をリードし、企業がより効率的かつ経済的にデータを取得できるデータ経済の潮流を生み出すことを目指しています。現在、DINはBinance Labsから400万ドルのシードラウンド資金を調達し、さらに他の機関、コミュニティ、KOLネットワークから追加の400万ドルのプレリスティング資金を調達し、現在の評価額は8000万ドルで、市場からの巨大な潜在能力と将来の発展に対する高い評価を示しています。パートナーにはPolkadot、BNB Chain、Moonbeam Network、Manta Networkなどが含まれています。

DINのデータ前処理ノード -- Chipper Node

DINの市場ポジショニングは非常に明確で、AIとデータ分野において分散型データインテリジェントネットワークを構築することに専念しています。Chipper NodeはDINエコシステムにおいて重要な役割を果たし、データ検証、ベクトル化処理、報酬計算を担当し、DINデータ前処理層のコアコンポーネントです。データ経済をより広く普及させるために、DINはChipper Nodeの公開販売を行い、より多くのユーザーがネットワークの発展と維持に参加し報酬を得ることを促進し、DINエコシステムとデータ経済の協調発展を促す正の循環を形成します。

ノード販売モデルは新興のトークン発行方式として、その独自の利点により暗号市場で急速に普及しています。従来の公開販売モデルと比較して、投資家により多くの柔軟性と潜在的な利益を提供します。このモデルの核心は、ノードを販売することで、プロジェクト側が初期参加者をより良く奨励し、ネットワークの分散化と経済的利益の最大化を確保することにあります。

DINのノード販売計画は段階的に行われ、プレセールラウンド、ホワイトリスト販売ラウンド、公開販売ラウンドが含まれ、各ラウンドには異なる参加条件と報酬メカニズムがあります。ノードトークンの報酬分配とロック解除ルールも慎重に設計されており、市場価格の安定性と投資家の長期的な利益を確保しています。DINのChipper Nodeノードを購入し運用することで、ユーザーはデータ検証とベクトル化のプロセスに参加できるだけでなく、豊富な$DINトークンの報酬を得ることができます。

AIとデータ市場の継続的な発展に伴い、DINはこの分野のリーダーとなることが期待されています。後の文ではDINのChipper Nodeノード販売モデルとその市場における独自の利点について詳しく探求し、リターン率と回収期間の分析を通じて、その将来の投資潜力と発展の展望を明らかにします。

期待されるリターン率と回収期間の分析

DINのノード販売計画は段階的に行われ、プレセールラウンド、ホワイトリスト販売ラウンド、公開販売ラウンドが含まれ、各ラウンドには異なる参加条件と報酬メカニズムがあります。ノードトークンの報酬分配とロック解除ルールも慎重に設計されており、市場価格の安定性と投資家の長期的な利益を確保しています。DINのChipper Nodeノードを購入し運用することで、ユーザーはデータ検証とベクトル化のプロセスに参加できるだけでなく、ノードマイニングの$DINトークン報酬を得ることができます。以下はDINノード販売の期待されるリターン率と回収期間の詳細な分析です。

DINの販売計画

1. ノードトークン報酬分配プラン：DINのノードトークンの割合は25%で、最初の年に50%がロック解除されます。ノードマイニング報酬自体に加えて、$DINトークンが$xDIN保有者にエアドロップされ、TGEで100%ロック解除されます；同時にChipperノード保有者には13%のトークンエアドロップが行われ、TGE後6ヶ月で線形ロック解除されます。この分配プランは、トークン市場価格の安定を維持し、大量のトークンが短期間に市場に流入することによる価格変動を減少させるのに役立ちます。

2. DINのノード販売は3つの段階に分かれています：プレセールラウンド、ホワイトリスト販売ラウンド、公開販売ラウンド。各段階の販売価格と条件は異なり、異なるタイプの投資家を引き付けます。プレセールラウンドは主に初期製品ユーザーとコミュニティのコア貢献者を対象としています；ホワイトリスト販売ラウンドは特定の機関、コミュニティ、KOLパートナーを対象としています；公開販売ラウンドは一般の投資家に開放されます。

3. 招待メカニズム：DINは招待メカニズムを導入し、既存のユーザーが新しいユーザーを招待してノードを購入することで、双方が追加のトークン報酬を得ることができます。このメカニズムは、ユーザー群を効果的に拡大し、コミュニティの活性化と忠誠度を高めることができます。

異なるラウンドのノードの価格とリターン周期

$DINの総供給量は1億個で、他のDePINプロジェクトと比較すると、同様にノード販売を行い、TGE前に1000万ドルの資金を調達したio.netの現在のFDVは15億です。これをベンチマークとして、$DINがTGE後の単価が$15で、ノードの運用人数が50%の場合、各段階の投資家が1年内に期待される利益と回収期間を推定できます（エアドロップ報酬を考慮しない場合）。

• プレセールラウンドTier 1のノードは、条件を満たすxData Chip NFT保有者と一部のコミュニティ貢献者に無料で開放され、回収問題を考慮する必要はありません；同時に早期にマイニングを開始し、自分のウェーハをエアドロップポイント$xDINに変換し、$DINトークンエアドロップのシェアをロックします。

• ホワイトリスト販売ラウンドTier 2のノード価格は99ドルで、第一年に106 $DINのノード報酬を得ることができ、対応する価値は1590ドルで、購入者は27日以内に回収します。

• 公開販売ラウンドは二つの段階に分かれ、第一段階（Tier 3 - 5）と第二段階（Tier 6 - 10）があります。Tier 3のノード価格は149ドルで、第一年に得られるノード報酬は133 $DINで、対応する価値は1995ドルで、購入者は36日で回収します。Tier 6の価格は300ドルで、第一年に得られるノード報酬は265 $DINで、対応する価値は3975ドルで、購入者は3ヶ月以内に回収します。

AethirやCARVなどの他の最近ノード販売を行った主流プロジェクトと比較して、DINのノード販売は価格、ロック解除速度、報酬メカニズムにおいて優位性を持っています。Aethirのノードトークンは4年間でロック解除され、回収周期が長く、CARVは複数ラウンドの販売戦略を採用していますが、全体的なリターン率はDINに及びません。一方で、DINのノード販売は比較的早いロック解除速度と柔軟な報酬メカニズムを通じて、投資家が短期間でリターンを得ることを可能にし、市場価格の安定を維持し、投資リスクを軽減しています。

DINの技術力と市場潜力

技術力

DINは初のモジュール化AIデータ前処理層として、技術革新と独自の利点において際立っています。DINのコア技術は、分散型データ検証とベクトル化処理を通じて、高効率で信頼性の高いデータ前処理サービスを提供することです。この技術はデータ処理の効率を向上させるだけでなく、データの安全性とプライバシーを保証します。さらに、DINのChipper Nodeノードはデータ検証と報酬計算において顕著な利点を持ち、ノード保有者がネットワークの運営と維持に直接参加できるようにし、ネットワークの分散化と堅牢性をさらに強化しています。

市場潜力

AIとデータ市場の巨大な潜在力はDINの発展を推進する重要な原動力です。人工知能とビッグデータ技術の急速な発展に伴い、高品質データへの需要がますます高まっています。DINはその革新的な技術とビジネスモデルを通じて、AIモデルに高効率なデータ前処理サービスを提供し、データ取得と処理のコストを大幅に削減することができます。これにより、DINは競争の激しい市場で有利な位置を占め、巨大な市場潜力と発展の展望を持っています。

資本背景

DINの強力な資本背景と支援者は、その市場競争力をさらに強化しています。DINは400万ドルのシードラウンド資金調達と400万ドルの上場前資金調達を完了し、現在の評価額は8000万ドルです。特に、DINはBinance Labsなどのトップ投資機関からの支援を受けており、これはプロジェクトに十分な資金保障を提供するだけでなく、将来の発展に強力なリソースとネットワーク支援を提供します。

まとめ

世界の資本市場は最近の衝撃を受け、暗号市場もそれに伴い急落し、現在の二次市場の恐怖感は完全には消えていません。しかし、ノード販売に参加することは、市場の動揺の中でより高いオッズを持つ選択肢かもしれません。二次市場よりも信頼性の高いノード報酬を得ることができます。詳細なノードトークン報酬分配と柔軟な販売方式を通じて、DINは投資家に高いリターン率と短い回収期間を提供しています。マクロ条件が安定し、利下げの期待が実現すれば、期待されるブルマーケットが下半期に戻る可能性があります。モジュール化、DePIN、AIの物語を統合したDINは、分散型データ前処理技術を通じて、AIの急速な発展の背景の中でプライベートデータ経済の潮流をリードすることが期待されており、将来の市場でのパフォーマンスが楽しみです。