Variant 最新研究：Crypto AI Agent はオンチェーン経済の一等市民になりつつある

著者：Mason Nystrom、Variant 投資パートナー

編訳：TinTinLand

ロボット（Bots）は、暗号経済における「第一級市民」となりつつあります。

このトレンドは簡単に観察できます。検索者たちは、Jaredfromsubway.ethのようなロボットを展開し、リアルユーザーの利便性のニーズを利用して、分散型取引所（DEX）での取引を先取りしています。Banana GunやMaestroは、リアルユーザーがロボットを使用してTelegram上で便利に取引できるようにし、Ethereum上では最大のガス消費者の一つとなっています。現在、新しいソーシャルアプリFriend.techでは、プラットフォームが初期のリアルユーザーを見つけた後、ロボットが参加し、無意識のうちに投機の発展をさらに促進する可能性があります。

これらすべては、ロボットは、利益を目的としたもの（例えばMEVロボット）であれ、消費を駆動とするもの（例えばTelegramロボットツールコンポーネント）であれ、ブロックチェーンの世界でますます優先されるユーザーとなっていることを示しています。

これまでのところ、暗号分野のロボットはまだ非常に初歩的ですが、暗号分野の外では、大規模言語モデル（LLM）の台頭のおかげで、ロボットは強力なAIエージェントへと進化し始めています。これは、最終的に複雑なタスクを自律的に処理し、より賢明な意思決定を行うことを目指しています。

主な利点

暗号ネイティブな分野でこれらのAIエージェントを構築することは、いくつかの重要な強化機能をもたらします：

ネイティブペイメントレール（Native payment rails）

AIエージェントは暗号分野の外に存在することができますが、複雑な操作を実行させるためには、一定の資金を得る必要があります。AIエージェントが銀行口座や支払いプログラム（例えばStripe）へのアクセスを取得することや、オフチェーンの世界での効率の悪いことを処理することに比べて、暗号ネイティブなペイメントレールは、AIエージェントが資金を得るためのかなり有益な改善を提供します。

AIエージェントのウォレット所有権

ウォレットに接続されたAIエージェントは、資産（例えばNFT、収益など）を所有することができ、AIエージェントにすべての暗号資産に固有のデジタル所有権を付与します。これはエージェント間の取引にとって特に重要です。

検証可能で決定的な操作

操作が証明可能な場合、AIエージェントは最も効果的です（この場合、特定の操作が完了したことを確認できます）。オンチェーン取引は本質的に決定的です------それらは発生するか、発生しないかのいずれかであり、これはAIエージェントがオフチェーンの世界よりも正確にタスクを完了できることを意味します。

制限事項

もちろん、オンチェーンAIエージェントにも制限があります。

オフチェーンロジックの実行

一つの制限は、効率的に実行するために、AIエージェントがオフチェーンロジックを実行する必要があることです。これは、オンチェーンAIエージェントが効率を最適化するためにオフチェーンでロジック/計算をホスティングすることを意味しますが、エージェントの意思決定は依然としてオンチェーンで実行され、検証可能な操作を許可します。重要なのは、AIエージェントがModulusのようなzkMLサービスプロバイダーを使用して、オフチェーンデータ入力が検証されていることを確保できることです。

ツールへの依存

AIエージェントのもう一つの重要な制限は、彼らの有用性が提供されるツールに依存していることです。例えば、リアルタイムのニュースイベントを要約するようにエージェントに要求する場合、エージェントはそのツールキットにインターネット情報を検索するためのウェブスクレイパーを持っている必要があります。この特定のタスクを実行するためには、エージェントがウェブページの応答をPDFとして保存する必要がある場合、ファイルシステムをツールキットに追加する必要があります。お気に入りの暗号分野のTwitter KOLの取引をフォローするためにエージェントが必要な場合、エージェントはあなたのウォレットと対応する鍵の署名権限にアクセスする必要があります。

決定的な状況から非決定的な状況を総合的に考えると、ほとんどの暗号AIエージェントは決定的なタスクを実行しています。つまり、人間はタスクのパラメータやタスクの完了方法（例えばトークン交換）をプログラムする必要があります。

暗号AIエージェントは、初期のキーパー・ロボットから今日のより複雑なエージェントへと進化しており、LLMsを利用してより複雑な操作を行うことができます。例えば、自律的に創作できるアート型ロボットBotto；Syndicateの取引クラウドを使用して自分自身に銀行サービスを提供するAIエージェント；およびAutonolasの初期AIエージェントサービス市場などです。

AIエージェントの最前線の応用

最前線の分野では、さまざまなエキサイティングなアプリケーションが登場しています：

AIエージェントをサポートする「スマートウォレット」

DawnはDawnAIを利用してAIエージェントを提供し、ユーザーが取引を送信し、取引を実行し、その他のリアルタイムのオンチェーン観察（例えば人気のNFT）を行うのを助けます。

暗号ゲームエージェント

Parallel Alphaの最新ゲームColonyは、ウォレットを持ち、相互に取引できるAIキャラクターを作成することを目的としています。

AIエージェントの強化ツールキット

AIエージェントの実際の能力はそのツールキットに依存します。ブロックチェーンと相互作用することは、現在の新興分野の一つです。暗号AIエージェントは、ウォレット、資金調達、許可機能、AIモデルの統合、他のエージェントとの相互作用の能力を必要とします。具体的には、GnosisはそのAIメカを通じてこの初歩的なインフラを示しており、AIエージェントはAIスクリプトをスマートコントラクトに封入し、誰でも（別のロボットを含む）スマートコントラクトを呼び出してエージェントのアクションを実行できるようにし、同時にエージェントに支払いを行うことができます。

強化型AIトレーダー

トレーダーや投機家に高度な能力を提供するDeFiスーパーアプリには、条件を満たすとDCAでポジションを継続的に構築するものや、ガス料金が特定の価格を下回ったときに取引を実行するもの、新しいミームトークン契約を監視するもの、ユーザーがオンボードする方法を知らなくても注文ルーティングを決定するものなどがあります。

AIエージェントのロングテール構築

ChatGPTのような大規模AIアプリケーションは、特定の一般的なチャットシナリオに適していますが、AIエージェントは多くの業界、テーマ、ニッチ市場に特化して微調整する必要があります。Bittensorのような市場は、特定のタスク（例えば画像生成、事前トレーニング、予測モデリング）に対してモデルを訓練する「マイナー」のインセンティブメカニズムを創出し、目標業界（例えば暗号通貨、バイオテクノロジー、学術界）に関連するモデルを訓練しています。Bittensorはまだ初期段階にありますが、開発者はBittensorを使用してオープンソースLLMの基盤の上にロングテールのアプリケーションやエージェントを構築し始めています。

NPC消費者アプリケーションエージェント

MMORPGなどのゲームではNPC（非プレイヤーキャラクター）が一般的ですが、マルチプレイヤー消費者アプリケーションではあまり見られません。しかし、暗号消費者アプリケーションの金融化特性は、AIエージェントが新しいゲームメカニズムを導入するための優れた参加者となることを意味します。オープンAIインフラ企業Ritualは最近、Friend.tech内で動作するLLMベースのエージェントFrenrugを発表しました。これは、ユーザーのメッセージに基づいて取引（キーの購入または販売）を実行します。Friend.techのユーザーは、エージェントに自分のキーを購入させたり、他の人のキーを販売させたり、Frenrugエージェントに他の方法で資金を使用させようと試みることができます。

より多くのアプリケーションやプロトコルがAIエージェントを使用し始めるにつれて、人々はそれらを暗号経済分野への橋渡しとして利用するでしょう。今日のAIエージェントはおもちゃのように見えますが、将来的には、日常の消費者の体験を向上させ、プロトコルの重要な利害関係者となり、全体の暗号経済体を構築するでしょう。