AIボットはあなたの暗号通貨を盗むことができるのか？デジタル泥棒の台頭について知るための記事
AIロボットが暗号通貨を盗む、すでに被害者が出ている、急いで確認！原文タイトル：AIボットはあなたの暗号を盗むことができるのか？デジタル泥棒の台頭
編訳： 0xdeepseek，ChainCather
暗号通貨とAI技術が急速に進化する時代において、デジタル資産の安全性は前例のない挑戦に直面しています。本記事では、AIロボットが自動化攻撃、深層学習、大規模浸透能力を駆使して、暗号分野を新たな犯罪の戦場に変えている様子を明らかにします------精密なフィッシングからスマートコントラクトの脆弱性の収奪、深層偽造詐欺から適応型マルウェアまで、攻撃手法は従来の人力防御の限界を超えています。このアルゴリズムとアルゴリズムのゲームに直面して、ユーザーはAIによって強化された「デジタル泥棒」に警戒し、AI駆動の防御ツールをうまく活用する必要があります。技術的な警戒と安全な実践を両立させることで、暗号の世界の荒波の中で富の要塞を守ることができるのです。
TL；DR
- AIロボットは自己進化能力を持ち、自動化された大量の暗号攻撃を実行でき、その攻撃効率は人間のハッカーをはるかに上回ります。
- 2024年、AIフィッシング攻撃は単一で6500万ドルの損失を引き起こし、偽のエアドロップサイトはユーザーのウォレットを自動的に空にすることができます。
- GPT-3レベルのAIはスマートコントラクトの脆弱性を直接分析でき、類似の技術がFei Protocolから8000万ドルを盗む原因となりました。
- AIはブルートフォース攻撃を通じてパスワード漏洩データを分析し、予測モデルを構築し、弱いパスワードのウォレット防護時間を90％短縮します。
- 深層偽造技術によって作成された偽のCEOのビデオ/音声は、送金を誘導する新たなソーシャルエンジニアリングの武器となっています。
- ブラックマーケットにはWormGPTなどのAIサービスツールが登場し、非技術者でもカスタマイズされたフィッシング攻撃を生成できます。
- BlackMambaの概念実証マルウェアはAIを利用してリアルタイムでコードを書き換え、主流のセキュリティシステムでは100％検出できません。
- ハードウェアウォレットは秘密鍵をオフラインで保存し、99％のAIによるリモート攻撃（2022年のFTX事件で確認）に対して効果的に防御できます。
- AIソーシャルゾンビネットワークは同時に百万のアカウントを操作でき、マスクの深層偽造ビデオ詐欺事件の関与金額は4600万ドルを超えています。
一、AIロボットとは？
AIロボットは自己学習ソフトウェアであり、自動化され、継続的にネットワーク攻撃を最適化することができ、従来のハッキング手法よりも危険です。
今日のAI駆動のサイバー犯罪の核心はAIロボットにあります------これらの自己学習ソフトウェアプログラムは、大量のデータを処理し、自立的に意思決定を行い、無人の状態で複雑なタスクを実行することを目的としています。これらのロボットは金融、医療、カスタマーサービスなどの分野で破壊的な力となっていますが、特に暗号通貨の分野ではサイバー犯罪者の武器となっています。
従来の人間の操作と技術的専門知識に依存するハッキング手法とは異なり、AIロボットは全自動で攻撃を行い、暗号通貨のセキュリティの新しい対策に適応し、時間とともに戦略を最適化することができます。これにより、時間、リソース、エラーの発生しやすいプロセスに制限される人間のハッカーをはるかに超えています。
二、なぜAIロボットはこれほど危険なのか？
AIによるサイバー犯罪の最大の脅威はその規模です。単独のハッカーが取引所に侵入しようとしたり、ユーザーに秘密鍵を渡させようとする能力には限界がありますが、AIロボットは同時に数千回の攻撃を開始し、リアルタイムで手法を最適化することができます。
- 速度：AIロボットは数分以内に数百万のブロックチェーン取引、スマートコントラクト、ウェブサイトをスキャンし、ウォレットの脆弱性（ウォレットがハッキングされる原因）やDeFiプロトコル、取引所の弱点を特定できます。
- 拡張性：人間の詐欺師は数百通のフィッシングメールを送信することができますが、AIロボットは同じ時間内に数百万人に対してパーソナライズされた精巧なフィッシングメールを送信できます。
- 適応性：機械学習により、これらのロボットは失敗から進化し、検出や阻止がより困難になります。
この自動化、適応性、大規模な攻撃能力により、AI駆動の暗号詐欺が急増し、暗号詐欺の防止が前例のないほど重要になっています。
2024年10月、AIロボットTruth Terminalの開発者Andy AyreyのXアカウントがハッキングされました。攻撃者はそのアカウントを利用してInfinite Backrooms (IB)という詐欺的なミームコインを宣伝し、IBの時価総額は2500万ドルに急上昇しました。45分以内に、犯罪者は保有を売却し、60万ドル以上の利益を得ました。
三、AIロボットはどのように暗号資産を盗むのか？
AIロボットは詐欺を自動化するだけでなく、よりインテリジェントで精密かつ発見が難しくなっています。以下は現在暗号資産を盗むために使用されている危険なAI詐欺のタイプです：
- AI駆動のフィッシングロボット
従来のフィッシング攻撃は暗号分野では新しいものではありませんが、AIによってその脅威は倍増しています。現在のAIロボットは、CoinbaseやMetaMaskなどのプラットフォームの公式通信に非常に似た情報を作成し、漏洩したデータベース、ソーシャルメディア、さらにはブロックチェーン記録を通じて個人情報を収集し、詐欺を非常に説得力のあるものにします。
例えば、2024年初頭、Coinbaseユーザーを対象としたAIフィッシング攻撃は、偽のセキュリティ警告メールを通じて6500万ドル近くを騙し取りました。さらに、GPT-4のリリース後、詐欺師は偽のOpenAIトークンエアドロップサイトを構築し、ユーザーがウォレットを接続すると自動的に資産を空にしました。
これらのAI強化フィッシング攻撃は、スペルミスや不適切な表現がほとんどなく、一部はAIカスタマーサービスロボットを展開して「検証」の名の下に秘密鍵や2FAコードを騙し取ることさえあります。2022年、Mars Stealerマルウェアは40種類以上のウォレットプラグインや2FAアプリの秘密鍵を盗むことができ、主にフィッシングリンクや盗版ツールを通じて広がりました。
- AI脆弱性スキャンロボット
スマートコントラクトの脆弱性はハッカーの金鉱であり、AIロボットはこれらの脆弱性を前例のない速度で利用しています。これらのロボットは、EthereumやBNBスマートチェーンなどのプラットフォームを継続的にスキャンし、新たに展開されたDeFiプロジェクトの脆弱性を探します。一度問題が検出されると、自動的に利用し、通常数分以内に完了します。
研究者は、AIチャットボット（例えばGPT-3駆動のチャットボット）がスマートコントラクトコードを分析して利用可能な弱点を特定できることを証明しています。例えば、Zellicの共同創設者Stephen Tongは、AIチャットボットがスマートコントラクトの「引き出し」機能の脆弱性を検出した、この脆弱性はFei Protocol攻撃で利用され、8000万ドルの損失を引き起こしました。
- AI強化のブルートフォース攻撃
ブルートフォース攻撃はかつて長い時間を要しましたが、AIロボットにより異常に効率的になりました。過去のパスワード漏洩事件を分析することで、これらのロボットはパスワードやシードフレーズを解読するパターンを迅速に特定でき、その速度は歴史的な新記録を打ち立てました。2024年のデスクトップ暗号通貨ウォレット（Sparrow、Etherwall、Bitherを含む）に関する研究では、弱いパスワードがブルートフォース攻撃に対する抵抗力を大幅に低下させることが示されており、強力で複雑なパスワードがデジタル資産を保護するために不可欠であることが強調されています。
- ディープフェイク模倣ロボット
想像してみてください、信頼できる暗号通貨のインフルエンサーやCEOのビデオを見て、投資を求められる------しかし、それは完全に偽物です。これがAI駆動のディープフェイク詐欺の現実です。これらのロボットは超リアルなビデオや音声を制作し、巧妙な暗号通貨保有者を資金移動に誘導します。
- ソーシャルメディアゾンビネットワーク
XやTelegramなどのプラットフォームでは、大量のAIロボットが暗号通貨詐欺を大規模に拡散しています。「Fox8」などのゾンビネットワークは++ChatGPT++を利用して数百の説得力のある投稿を生成し、詐欺的なトークンを広め、リアルタイムでユーザーに返信します。
あるケースでは、詐欺師がイーロン・マスクとChatGPTの名前を悪用して偽の暗号通貨の贈与を宣伝し、マスクのディープフェイクビデオを添付して人々を騙して詐欺師に送金させました。
2023年、Sophosの研究者は、暗号愛の詐欺師がChatGPTを使用して同時に複数の被害者とチャットし、彼らの情熱的なメッセージをより説得力があり、拡張性のあるものにしていることを発見しました。
同様に、MetaはChatGPTやAIツールを装った悪意のあるソフトウェアやフィッシングリンクの数が急増していると報告しており、これらのリンクは通常暗号通貨詐欺計画に関連しています。恋愛詐欺の分野では、AIがいわゆる++豚肉の屠殺++------長期的な詐欺で、詐欺師が関係を育てた後、被害者を偽の暗号通貨投資に誘導しています。2024年、香港では注目すべき事件が発生し、警察はAI支援の恋愛詐欺を通じてアジア各地の男性から4600万ドルを騙し取った犯罪グループを摘発しました。
四、人工知能マルウェアが暗号ユーザーに対するサイバー犯罪を助長する方法
人工知能はサイバー犯罪者に暗号プラットフォームへの侵入方法を教え、技術レベルの低い攻撃者が信頼できる攻撃を開始できるようにしています。これにより、暗号フィッシングやマルウェア活動の規模が非常に大きい理由が説明できます------AIツールは悪人が詐欺を自動的に実行し、有効な手法に基づいて継続的に改善することを可能にします。
人工知能はまた、暗号通貨ユーザーに対するマルウェアの脅威やハッキング戦略を強化しています。懸念される問題の一つは、人工知能生成のマルウェアであり、これらの悪意のあるプログラムはAIを利用して適応し、検出を回避します。
2023年、研究者はBlackMambaという概念実証プログラムを示しました。これは多態性キーロガーであり、AI言語モデル（ChatGPTの背後にある技術など）を使用して、実行のたびにコードを書き換えます。これは、BlackMambaが実行されるたびにメモリ内で新しい変異体を生成し、ウイルス対策やエンドポイントセキュリティツールの検出を回避するのに役立ちます。
テストでは、業界をリードするエンドポイント検出および応答システムは、このAI製のマルウェアを検出できませんでした。一度アクティブになると、ユーザーが入力したすべての内容（暗号通貨取引所のパスワードやウォレットのシードフレーズを含む）を秘密裏にキャプチャし、攻撃者に送信します。
BlackMambaは実験室でのデモに過ぎませんが、犯罪者がAIを利用して暗号通貨アカウントに対する変形マルウェアを作成できるという真の脅威を浮き彫りにしています。これは従来のウイルスよりも捕獲が難しいです。
特異なAIマルウェアがなくても、脅威行為者はAIの流行を利用して古典的なトロイの木馬を広めます。詐欺師は通常、悪意のあるソフトウェアを含む偽の「ChatGPT」またはAI関連のアプリケーションを設定し、ユーザーがAIブランドに対して警戒を緩めることを知っています。例えば、安全分析者は、ChatGPTのウェブサイトを装った詐欺サイトを観察し、「Windowsダウンロード」ボタンを設置しており、クリックすると被害者のマシンに暗号通貨を盗むトロイの木馬が静かにインストールされることを発見しました。
悪意のあるソフトウェア自体に加えて、人工知能はハッカーの技術的なハードルを下げています。以前は、犯罪者はフィッシングページやウイルスを作成するためにいくつかのコーディング知識を必要としました。現在、地下の「AI即サービス」ツールが大部分の作業を行うことができます。
WormGPTやFraudGPTなどの違法AIチャットボットがダークウェブフォーラムに登場し、オンデマンドでフィッシングメール、マルウェアコード、ハッキングテクニックを生成できます。一定の料金を支払うだけで、非技術的な犯罪者でもこれらのAIロボットを使用して説得力のある詐欺サイトを作成し、新しいマルウェア変異体を作成し、ソフトウェアの脆弱性をスキャンできます。
五、AIボットの攻撃から暗号通貨を守る方法
AI駆動の脅威はますます高度化しているため、強力なセキュリティ対策がデジタル資産を自動詐欺やハッキング攻撃から保護するために不可欠です。
以下は、暗号通貨をハッキングから保護し、AIによるフィッシング、深層偽造詐欺、脆弱性ロボットに対抗するための最も効果的な方法です：
- ハードウェアウォレットを使用する：AI駆動のマルウェアやフィッシング攻撃は主にオンライン（ホット）ウォレットをターゲットにしています。LedgerやTrezorなどのハードウェアウォレットを使用することで、秘密鍵を完全にオフラインに保つことができ、ハッカーや悪意のあるAIロボットがそれにリモートでアクセスすることはほぼ不可能になります。例えば、2022年のFTX崩壊の際、ハードウェアウォレットを使用していた人々は、取引所に資金を保管していたユーザーが被った巨額の損失を回避しました。
- 多要素認証（MFA）と強力なパスワードを有効にする：AIロボットはネットワーク犯罪における深層学習を利用して弱いパスワードを解読し、漏洩データに基づいて訓練された機械学習アルゴリズムを利用して脆弱な資格情報を予測し、利用します。この問題を解決するために、常にGoogle AuthenticatorやAuthyなどの認証アプリを通じて++MFAを有効にする++ことが重要です。SMSベースのコードは、ハッカーがSIMカードスワップの脆弱性を利用することで安全性が低下することが知られています。
- AI駆動のフィッシング詐欺に警戒する：AI生成のフィッシングメール、メッセージ、偽のサポートリクエストは、実際のリクエストとほとんど区別がつかないことがあります。メールやダイレクトメッセージ内のリンクをクリックしないようにし、常に手動でウェブサイトのURLを確認し、どんなに説得力があっても秘密鍵やシードフレーズを共有しないでください。
- 身元を慎重に確認し、深層偽造詐欺を避ける：AI駆動の深層偽造ビデオや音声は、暗号通貨のインフルエンサーや幹部、さらには知っている人を巧妙に模倣することができます。誰かがビデオや音声で資金を要求したり、緊急の投資機会を宣伝した場合は、行動を起こす前に複数の手段でその身元を確認してください。
- 最新のブロックチェーンセキュリティ脅威を把握する：ChainalysisやSlowMistなどの信頼できるブロックチェーンセキュリティ情報源を定期的にチェックしてください。
