第9章：分散型資金管理

CoinGecko

2022-07-04 23:33:19

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資金管理は、資産監視とキャッシュフロー管理を通じて投資リターンを実現するプロセスです。私たちは、革新的なDeFiチームがユーザーのために分散型の管理方法を構築し、資金管理の作業をより良く行うための取り組みを始めているのを見ています。

DeFiでは、資金管理に投資マネージャーは必要なく、あなたの財務ニーズに最も適した資産管理戦略を選択できます。分散型の資金管理は、サービス料の支出も削減します。

Dappは自動取引アルゴリズムを備えており、あなた自身が操作する必要はありません。資金管理が分散型台帳でどのように機能するかを理解するために、トークンセットについて紹介します。

トークンセット

トークンセット(TokenSets)は、ユーザーが戦略機能を持つトークン（セット）を購入するための取引プラットフォームです。これらのトークンは自動資産管理戦略を持ち、手動取引を行うことなくデジタル通貨のポートフォリオを簡単に管理できます。自動取引戦略を使用することで、24時間市場を監視する必要がなくなり、機会を逃すリスクや感情的要因による取引リスクを減少させます。

各セットは、ERC20標準のデジタル通貨トークンのバスケットで構成されており、選択した戦略に基づいて自動的にポジションサイズを制御します。言い換えれば、セット（SET）は本質的にトークンの形でデジタル通貨取引戦略を実現しています。

現在どのようなトークンセットがありますか？

現在、2種類のトークンセットがあります：(i) ロボットセットと(ii) ソーシャルトレーディングセット。

ロボットセット(Robo Sets)

ロボットセットは、スマートコントラクト内で事前定義されたルールに基づいてトークンを売買するアルゴリズム取引戦略です。現在、主に4種類のアルゴリズム戦略があります：

(i) 買い持ち: この戦略は、ポートフォリオの目標を調整して、特定のトークンが過度にリスクにさらされるのを防ぎ、リスクを他のトークンに分散させます。

(ii) トレンド取引: この戦略は、テクニカル分析指標に焦点を当て、実施された戦略に基づいて目標資産をステーブルコインに変換します。

(iii) レンジトレーディング: この戦略は、限定された範囲内で自動的に売買を行い、主にベアマーケットまたは中立市場に適用されます。

(iv) 逆張り取引: この戦略は、「ショート」ベンチマークを使用する人々に適しています。トレーダーがベンチマークの修正が必要だと考えるときに購入できます。

ソーシャルトレーディングセット(Social Trading Sets)

ソーシャルトレーディングセットは、ユーザーがトークンセット上の著名なトレーダーのトップ取引戦略をフォローすることを可能にします。このソーシャルトレーディングセットを購入することで、これらの特徴的なトレーダーが実行する取引を自動的にコピーできます。ソーシャルトレーディングセットもアルゴリズムに基づいていますが、ロボットセットのようにトークンセットチームによって開発されたものではなく、著名なトレーダーによって作成されています。

セット(Sets)はどのように役立ちますか？

セットは本質的に取引戦略のトークン化です。選択した取引戦略を試したり、プロのトレーダーの足跡を追ったりしたい場合、セットは最も簡単な方法かもしれません。

とはいえ、必ずデューデリジェンスを行ってください。セットが歴史的に良好なパフォーマンスを示しているからといって、今後もその状態が続くとは限りません。デジタル通貨市場は激しく変動しており、「過去のパフォーマンスは未来の結果を保証しない」という格言はここで特に当てはまります。したがって、利用可能な戦略を深く研究し、比較して、最も適した戦略を見つけてから、トークンセットの使用を開始できます。

私たちは、パフォーマンスが最も良いロボットセットの例として------ETH/BTC RSI比率取引セットを挙げます。この場合、ロボットセットは相対強度指数(RSI)テクニカル指標を使用したトレンド取引戦略に従います。この取引戦略の価値は102.33%増加し、そのうちBTCの保有による利益は41.29%、ETHの保有による利益は94.17%です。トークンセットプラットフォームは最近立ち上げられたばかりで、この記事執筆時点では過去3ヶ月の歴史データしかありません。

トークンセットはこのようなものです------もしあなたが使い始めたりテストしたりしたいのであれば、セットを取得するためのステップバイステップガイドを提供します。あるいは、次の章に進んで次のDeFiアプリケーションに関する情報を確認することもできます！

トークンセット(TokenSets): ステップバイステップガイド