融資 1500 萬美元，Chainbase 怎樣以數據賦能 AI Agent

TLDR：

• Chainbase是一個去中心化的全鏈數據網絡，專為開放AGI經濟設計，通過高質量、結構化和可信賴的數據賦能AI Agent，致力於解決傳統中心化數據管理中的數據孤島、安全性瓶頸和數據質量不均等問題。
• Chainbase採用獨特的四層架構和激勵機制優化數據的豐富性和多樣性，為AI Agent提供堅實的數據支撐，提升其智能水平、個性化服務能力和安全性。
• 目前，Chainbase已完成由經緯中國領投的1500萬美元A輪融資，其生態內已湧現出如Flock、0G等多個優秀AI Agent項目。

隨著AI Agent板塊頭部代幣如ai16z和Fartcoin一路上漲，ai16z開發團隊Eliza Labs也宣布正式與斯坦福大學合作，以AI Agent + Memecoin來啟動項目成為了當下的市場環境下最為成功的AI+Crypto模板，但事實上，另一種新的AI+Crypto模式正在逐漸浮出水面，而這可能是未來新的AI協議選擇的一條路徑。

隨著AI技術的迅猛發展，AI Agent作為智能化、個性化的典範，正在各行各業中大放異彩。它們能夠感知環境、做出決策，並執行複雜任務，為用戶提供卓越的服務體驗。然而，AI Agent的高效運作離不開高質量、結構化和值得信賴的數據基石。在此背景下，Chainbase------一個專為開放AGI經濟設計的去中心化全鏈數據網絡，憑藉其卓越的數據管理和處理能力，為AI Agent注入了新的活力。

Chainbase不僅打破了傳統中心化數據管理中的數據孤島、安全性瓶頸以及數據質量參差不齊的桎梏，更為AI Agent的蓬勃發展開闢了新天地。本文將深入剖析Chainbase如何為AI Agent賦能，並探討其在加密行業的廣泛應用與未來前景。

二、Chainbase與AI Agent

AI Agent的興起與迫切需求

加密世界一直建構於海量且快速增長的區塊鏈數據之上，裡面藏著很多寶貴信息和機會。但傳統的數據庫和有限的人工難以有效整理這些數據，導致很多重要的「暗知識」難以被普通人發現和利用，繼而形成了一道知識訪問的障礙。

時至今日，鏈上所產生的數據已經數以億計，對這些數據的處理也日益成為加密領域亟待考量的事務。並且隨著生態發展，各鏈之間的數據互通存在不同程度的瓶頸和割裂，導致相關用例（如AI、錢包、鏈上基礎設施等）需要更複雜的建構，故對更廣泛和便捷獲取全鏈數據的需求也在逐漸上升。

AI Agent作為智能化服務的核心力量，對數據的品質、結構和可靠性有著極高的要求。這些數據不僅是模型訓練和推理的基石，更是決定AI Agent決策和執行能力的關鍵。然而，傳統中心化數據管理模式下的數據孤島、安全性隱患以及數據質量參差不齊等問題，嚴重制約了AI Agent的發展潛力。

Chainbase的應運而生

Chainbase的橫空出世，為AI Agent提供了一個去中心化、安全、高效的數據獲取與處理平台。其獨特的四層架構------協同處理層、執行層、共識層和數據訪問層，實現了數據的全面整合、標準化和高效處理。特別是數據訪問層，通過確保鏈上和鏈下數據的完整性和可信度，為AI Agent提供了堅實的數據支撐。

Chainbase的激勵機制和開源策略更是激發了數據提供者和開發者的積極參與。C代幣的獎勵機制促進了數據的豐富性和多樣性，而開源策略則降低了開發門檻，吸引了更多開發者投身數據應用與創新，為AI Agent的發展注入了源源不斷的動力。

三、Chainbase數據如何賦能AI Agent

Chainbase作為一個去中心化的全鏈數據網絡，為AI Agent提供了強大的數據支持，從而顯著提升了AI Agent的智能水平、個性化服務能力以及安全性和可信度。以下是對這三個方面的詳細闡述：

1. 提升智能水平

Chainbase提供的高質量、結構化和可信賴的數據是AI Agent智能水平提升的關鍵。這些數據不僅為AI模型的訓練和推理提供了堅實的基礎，還使AI Agent能夠更準確地理解環境和任務，從而做出更明智的決策和執行動作。具體來說：

• 高質量數據：Chainbase通過其去中心化的數據訪問層，收集並驗證了來自各種區塊鏈和鏈下源的數據，確保了數據的真實性和可靠性。這些高質量的數據為AI模型的訓練提供了豐富的素材，使模型能夠學習到更準確的特徵和規律。
• 結構化數據：Chainbase的手稿（Manuscripts）框架簡化了數據格式化和標準化的過程，使原始數據能夠轉化為AI系統易於理解和處理的結構化數據集。這種結構化的數據表示方式不僅提高了數據處理效率，還增強了AI Agent的決策能力。
• 鏈上原生AI層：Chainbase的鏈上原生AI層通過智能合約和數據分析服務，進一步提升了AI Agent的數據處理和應用效率。智能合約可以自動執行數據交換和計算任務，而數據分析服務則能夠為AI Agent提供實時的數據洞察和預測，從而使其能夠更快速地響應環境變化並做出相應調整。

1. 增強個性化服務能力

Chainbase的數據優勢還使AI Agent能夠提供更加個性化的服務。通過整合不同數據源的信息，Chainbase為AI Agent構建了全面的用戶畫像和行為分析數據，這些數據對於提升用戶體驗和忠誠度至關重要。具體來說：

• 全面用戶畫像：Chainbase能夠收集並分析用戶的交易記錄、瀏覽行為、社交媒體活動等多維度數據，為AI Agent構建出全面且準確的用戶畫像。這些畫像不僅包含了用戶的基本信息，還反映了用戶的興趣偏好、消費習慣等深層次特徵。
• 個性化服務推薦：基於全面的用戶畫像，AI Agent能夠為用戶提供個性化的服務推薦。例如，在電商領域，AI Agent可以根據用戶的購買歷史和瀏覽行為，為其推薦符合其興趣和需求的商品；在金融領域，AI Agent則可以根據用戶的財務狀況和投資偏好，為其量身定制理財方案。
• 提升用戶體驗和忠誠度：通過提供個性化的服務推薦，AI Agent能夠顯著提升用戶的購物體驗和金融服務的滿意度，從而增強用戶的忠誠度。這種個性化的服務能力不僅有助於提升企業的市場競爭力，還能夠為企業創造更多的商業機會和價值。

1. 提升安全性和可信度

隨著AI Agent的發展，信任框架的建立變得尤為重要。Chainbase的去中心化數據管理方式顯著增強了AI Agent的安全性和可信度，為AI Agent的廣泛應用提供了堅實的保障。具體來說：

• 分佈式賬本技術：Chainbase採用分佈式賬本技術來記錄和管理數據，確保了數據的完整性和不可篡改性。這種去中心化的數據存儲方式避免了單點故障和數據被篡改的風險，從而提高了AI Agent的數據安全性。
• 加密算法：Chainbase利用先進的加密算法來保護用戶數據的安全。無論是數據傳輸過程中的加密處理還是數據存儲時的加密保護，Chainbase都能夠確保用戶數據不被未經授權的第三方訪問和竊取。
• 開源策略和社區治理機制：Chainbase的開源策略和社區治理機制增加了系統的透明度和公信力。通過公開代碼和治理規則，Chainbase使得任何人都可以審查和驗證其系統的安全性和可靠性。同時，社區成員還可以通過參與治理過程來共同維護系統的穩定運行和持續改進。這種開放和透明的治理方式使得AI Agent的運行更加可靠和值得信賴。

四、Chainbase在加密行業的應用與前景

Chainbase，作為一個面向開放AGI經濟的去中心化全鏈數據網絡，正在深刻改變加密行業與AI技術的融合方式，為行業的創新與發展注入新的活力。以下是對Chainbase在加密行業應用與前景的詳細闡述：

1. 促進加密與AI技術的深度融合

Chainbase為加密與AI技術的深度融合提供了強有力的支撐。在DeFi、NFT等前沿領域，Chainbase的數據資源和分析服務發揮著至關重要的作用。

• DeFi領域：Chainbase通過提供高質量、結構化的數據，幫助DeFi項目更好地理解市場動態、用戶行為和資產表現。這些數據為AI算法提供了豐富的訓練素材，使其能夠更準確地預測市場趨勢、評估風險並優化投資策略。同時，Chainbase的智能合約和數據分析服務還能夠自動化交易流程、提高交易效率並降低交易成本，從而推動DeFi行業的快速發展。
• NFT領域：Chainbase的數據處理和分析能力同樣適用於NFT市場。通過整合和分析NFT的交易數據、用戶評價和社交媒體活動等多維度信息，Chainbase能夠為NFT項目提供全面的市場洞察和用戶畫像。這些數據不僅有助於NFT項目優化產品設計、提升用戶體驗，還能夠為NFT的定價、交易和營銷提供科學依據。

1. 拓展加密行業的應用場景

通過數據賦能AI Agent，Chainbase進一步拓展了加密行業的應用場景，為用戶提供了更加便捷、高效的服務體驗。

• 交易領域：Chainbase的AI Agent能夠利用鏈上數據和市場分析，為用戶提供智能化的交易建議。這些建議不僅基於實時的市場數據和歷史交易記錄，還考慮了用戶的投資偏好和風險承受能力。通過AI Agent的輔助，用戶可以更加精準地把握市場機會、降低投資風險並提高投資收益。
• 資產管理領域：Chainbase的AI Agent還能夠在資產管理方面發揮重要作用。通過持續監控資產的市場表現、風險評估和流動性狀況等信息，AI Agent能夠為用戶提供個性化的資產配置建議。這些建議旨在幫助用戶實現資產的保值增值，同時降低投資組合的整體風險。

1. 成為AI應用的理想合作夥伴

Chainbase憑藉其卓越的數據管理和處理能力，已成為AI應用的理想合作夥伴。通過與AI Agent的緊密結合，Chainbase為加密行業提供了強大的數據支持和服務能力，推動了行業的可持續發展。

• 數據支持：Chainbase的數據網絡涵蓋了廣泛的區塊鏈和鏈下數據源，為AI應用提供了豐富、多樣且高質量的數據集。這些數據集不僅有助於AI模型的訓練和優化，還能夠為AI應用提供實時的市場洞察和用戶畫像，從而增強其決策能力和服務效果。
• 服務能力：Chainbase的協同處理器層和執行層為AI應用提供了高效的數據處理和計算環境。通過利用Chainbase的虛擬機和分佈式驗證協議等技術，AI應用能夠更快速地處理大規模數據、執行複雜任務並降低運營成本。此外，Chainbase的激勵機制和開源策略還鼓勵了開發者之間的合作與創新，進一步推動了AI應用的發展。

五、投研建議

團隊實力和融資背景

Chainbase團隊匯聚了區塊鏈和AI技術領域的精英人才，成員來自國內外知名企業和研究機構。團隊在數據管理和處理方面具備深厚的實力和經驗，為Chainbase的發展奠定了堅實基礎。Chainbase吸納了15000+開發者和8000+項目，處理著5000億次的全鏈數據調用，而在產品架構上到了頂級合作方支持，Eigenlayer提供經濟安全，Cosmos提供共識安全。

同時，Chainbase已成功完成1500萬美元A輪融資，吸引了知名產業基金和經緯中國等知名投資機構的青睞。

原生代幣C激勵機制

C代幣作為Chainbase生態系統的核心組成部分，用於協調網絡內的數據提供者和消費者，並激勵協議參與者有效地組織數據，實現網絡的可持續性和生態的有機增長。

$C用於支付通過手稿訪問和查詢處理數據集的費用。這些費用支持運營基礎設施，通過補償網絡參與者（包括運營商和驗證者）來實現。這些費用的一大部分分配給原始手稿創建者、運營商和驗證者，激勵他們為貢獻高質量數據查詢系統和數據知識。

Chainbase網絡運營節點，確保數據處理任務的順利進行，獲得80%的數據查詢費用（用戶使用Chainbase網絡利用數據，需支付費用）+運營商池100%的獎勵（由chainbase項目設立）；

驗證者驗證交易、確保數據完整性並維護網絡穩定性，獲得100%的區塊獎勵；

開發者/數據科學家：編寫手稿確保數據集能夠被有效地處理和查詢，提供更好的數據處理邏輯，獲得15%數據查詢費用獎勵；

委託者：將代幣質押給驗證者和運營商來分享獎勵，類似以太坊的委託質押協議中的收入。

Chainbase生態內的AI Agent項目

Chainbase生態內已湧現出多個優秀的AI Agent項目，如Flock、0G等。這些項目不僅展示了Chainbase在AI Agent領域的強大實力和創新能力，還為其帶來了更多商業機會和價值。

目前，Chainbase已與模塊化數據層項目CARV達成戰略合作，雙方將聚焦數據互通、AI賦能和代幣激勵三大核心領域，旨在加速AI驅動的數據利用與價值捕獲Chainbase數據網絡將無縫集成CARV平台內各類資產數據和鏈上聲譽系統數據，支持用戶通過部署Chainbase Manuscript，訪問並深度分析CARV生態數據。

Chainbase作為面向開放AGI經濟的去中心化全鏈數據網絡，通過其卓越的數據管理和處理能力，為AI Agent提供了強有力的數據支持。這一結合不僅提升了AI Agent的智能水平和個性化服務能力，還增強了其安全性和可信度。隨著加密行業和AI技術的不斷進步，Chainbase有望在更多領域發揮重要作用，推動加密行業邁向更加成熟和穩定的階段。