SevenX Ventures: 一文了解新一代 Web3 遊戲 AI Arena
這是一款結合了AI和NFT的快打格鬥類遊戲，玩家透過訓練AI來提升角色能力，透過觀察室調整角色的數值分配，然後將他們投入競技場的戰鬥中獲得更高排名。作者：SevenX Ventures
一句話簡介
AI Arena是一款玩家可以透過AI學習，不斷進化遊戲角色的PVP格鬥遊戲。戰鬥模式類似於任天堂的《明星大亂鬥》（super smash brothers）。遊戲DEMO。
特色
全球第一款結合了AI和NFT的快打格鬥類遊戲，玩家透過訓練AI來提升角色能力，透過觀察室調整角色的數值分配，然後將他們投入競技場的戰鬥中獲得更高排名。
願景
將遊戲，NFT（IP）和AI算法結合起來，在給玩家帶來全新的遊戲體驗的同時，保護AI從業者的知識產權，並幫助他們進行貨幣化。長期願景是創建一個AI的雙邊市場，撮合买賣雙方的需求。
NFT資產表現
AI Arena Mint Pass --- 4.11 ETH，過去 30 日內漲幅 215% （截止日期：2024.01.09 數據來源https://opensea.io/collection/ai-arena-mint-pass）
投資人
Paradigm；Framework Ventures；SevenX Ventures 等
項目解讀
1、AI+Web3的交叉敘事
SevenX 在之前發表的一篇關於ZKML的研究文章中，提到去中心化的區塊鏈是平衡AI（和機器學習）的重要力量，一是可以結合其他技術，比如ZK，優化機器學習的信任框架，二是可以有效地利用長尾資源，降低使用AI的成本和門檻，而另一方面，因為許多 Web3 應用為了安全性和去中心化而犧牲了用戶體驗，而 AI 則能夠幫助優化和提升用戶體驗，這是AI可以賦能Web3的部分。
具體到落地的應用場景，雖然AI+DeFi，AI+DID/社交均有用例，但 AI 與Web3 遊戲的結合可能是最先實現用戶基數擴大的領域。
2、獨創玩法革新用戶體驗
- AI Arena並不是一款單純的深度應用AI的Web3.0遊戲，而是想透過Web3.0遊戲讓更多用戶能接觸、了解和體驗AI，並讓人工智能工程師能基於AI Arena來提供各種AI算法，從而幫助他們增加收入。
- 玩家首先創建一個自己的AI角色（角色並不需要是NFT，NFT角色可以獲得獎勵。玩家除了可以在Marketplace上購買NFT以外，還可以透過訓練AI參加高質量的比賽贏得NFT），然後透過訓練模式開始對自己角色的訓練。玩家可以選擇一個自己喜歡的訓練場地與機器人進行對打（訓練），透過戰鬥來教會自己的AI角色如何戰鬥。
（數據接收開關關閉時）
（數據接收開關打開後）
- 在戰鬥過程中，AI角色的外觀上會被紅色線條覆蓋，這表示玩家的AI角色並未開始接收數據（角色並未被訓練）。因此，玩家在正式訓練AI之前將數據接收開關打開，來確保AI能接收到數據，此時AI的外觀上會被藍色線條覆蓋（這樣設計的原因是為了避免AI接收不必要的戰鬥數據，導致訓練出來的AI達不到理想的戰鬥效果）
- 在完成數據收集之後，玩家需要設置AI的訓練參數，包括：訓練強度（單次訓練迭代數，塊大小，學習率，方向函數，動作函數），重點領域以及需要清除的數據，然後開始訓練AI角色
- AI觀察室：訓練完成後玩家可以透過AI觀察室檢查訓練效果，同時可以選擇保存模型或放棄模型。如果玩家選擇保存訓練模型，會有metamask彈窗提示，確認後會將模型保存在IPFS上並將hash存在區塊鏈上
- 當訓練完成之後，玩家可以在模擬模式中與系統機器人對戰來檢驗自己的訓練成果
3、"融合池" --- AI Arena的經濟飛輪
AI Arena的經濟增長飛輪是Token和NFT一起驅動的。主要涉及了兩類用戶：玩家和研究員
玩家
- 玩家訓練AI角色參與遊戲排名賽。參賽需要押注$NRN （相當於entry fee），並有機會獲得更多$NRN獎勵（AI Arena會定期分配獎勵）。未能獲勝的玩家將損失掉一部分的押注。
- 在進入一輪排位戰之前，玩家可以選擇將他們在該輪比賽中贏得的一定比例的 $NRN 獎金投入融合池。轉入融合池的獎金越多，贏得 NFT 的概率就越高。
- 玩家可以使用$NRN購買電池，為NFT充電然後在排位賽中戰鬥
研究員
- 質押$NRN 參與研究比賽（AI算法模型），有機會獲得更多$NRN獎勵
融合池（merging pool）
- 融合池的主要作用：讓玩家有機會獲得更強大的NFT角色
- 系統會選中在所有在排位賽中的某個特定回合被質押的 NFTs，讓它們相互競爭。透過競爭，系統能挑選出要融合哪些 NFTs來創造更強大的 NFT。系統使用了適配度函數來為NFT的強大程度進行打分。得到每個 NFT 的適配度分數後，系統就可以使用轉輪盤的方式來選擇哪些 NFT 可以相互融合。根據每個 NFT 的適配度得分會對應一個融合概率：即適配度得分越高，被選中進行融合的概率就越高。一旦完成融合，我們就會得到新一批 NFTs，然後再次進行競爭。遺傳算法中的每一次新競爭都被稱為一代。隨著世代的推移，NFT 將進化成越來越強大的 NFT。
- 從 "融合池 "中生成的 NFT 不同於初始掉落的 NFT。這些 NFT 是透過遺傳算法生成的，並繼承了提交到池中的 NFT 的技能。這確保了這些作為獎勵的 NFT 具有很高的經濟價值。此外，融合池中的 NFT 是經過訓練的，而初始空投的 NFT 是未經訓練的。
- 融合池的核心作用之一是控制NFT的通脹：如果玩家在融合池中獲得了更強大的NFT，那麼舊的NFT就會自動銷毀掉
潛在風險
AI學習的方式是主動式學習，需要大量的人為操作。AI Arena的玩法設置雖然可以刺激用戶，增加其在遊戲中的停留時長，但在前期獲客時，需要有效利用Web3特有的激勵機制來快速擴大玩家基數和影響力。
