ChainCatcher 消息，据华尔街日报报道，知情人士透露，根据美国总统特朗普预计将于当地时间周一晚些时候宣布的一项计划，台积电(TSM.N)计划未来四年在美国投资 1000 亿美元建设芯片制造厂。这笔投资将用于建设尖端芯片制造设施。这一扩张计划将推动美国长期追求的目标，即重振美国半导体产业。 台积电于 2020 年在亚利桑那州扎根，当时该公司表示将斥资 120 亿美元在当地建立一家芯片工厂。自那以后，该公司对该基地的野心迅速扩大，在同一地点又建了两家工厂，总投资达 650 亿美元。该公司的第一家工厂于去年年底开始大规模生产。 美国白宫官员随后确认，美国总统特朗普和芯片制造商台积电( TSM.N)将于美东时间下午 1:30（北京时间明日凌晨 2:30）发布公告，预计将宣布台积电(TSM.N)在美国投资 1000 亿美元。

据金十数据援引华尔街日报报道，微软正敦促美国总统特朗普对人工智能芯片出口限制进行彻底改革，呼吁特朗普团队放宽对可用于数据中心训练人工智能模型的芯片的限制。

ChainCatcher 消息，由于对英伟达 AI 专用芯片的需求激增，英伟达的季度收入大幅增长，超出华尔街预期。该公司 2025 财年 Q4 营收同比增长 78%，至 393 亿美元，高于市场预期的 380 亿美元左右。英伟达(NVDA.O)2025 财年 Q4 净利润 220.91 亿美元，市场预期为 196.11 亿美元，上年同期为 122.85 亿美元。 英伟达表示，预计 2026 财年第一季度营收为 430 亿美元，与华尔街约 420 亿美元的预期大致相符。英伟达 CEO 黄仁勋表示，对 Blackwell 的需求是惊人的，因为推理人工智能增加了另一条扩展定律——增加训练计算使模型更智能，增加长期思考计算使答案更智能。英伟达股价在美股盘后一度涨超 3.5%。

ChainCatcher 消息，据金十报道，英伟达将于美股周三收盘后公布第四季度财报，作为全球第二大公司，英伟达需向投资者证明其下一代 Blackwell 芯片需求依然强劲，且不会受到 DeepSeek AI 模型的冲击。分析师平均预期英伟达本季度营收将增长 73%，达到 382 亿美元，而去年同期营收约为 200 亿美元。 以下是华尔街对英伟达即将发布的财报的解读： 瑞穗证券分析师预计英伟达将发布“符合预期”的财报，但可能会出现“成长的烦恼”，4 月季度数据中心营收可能趋于平稳。 韦德布什证券则认为英伟达将再次表现强劲并“明确超预期并上调预期”，其调查显示单个 AI 企业部署并未因 DeepSeek 而放缓。 美国银行预计英伟达 2025 年数据中心营收将同比增长 60%，并指出 3 月份的 GTC 大会是下一个重要催化剂。 彭博情报表示，英伟达很可能达到第四季度营收预期，并在 Blackwell GPU 大幅增长背景下上调第一季度预期。

ChainCatcher 消息，据 FT 报道，特朗普正考虑对进口到美国的汽车、药品和芯片征收约 25% 的关税。特朗普在谈到芯片和药品时表示：“关税将达到或超过 25%，而且今年还会大幅上涨。”今年晚些时候可能进一步增加关税，目的是给企业“一点机会”将业务迁回美国。 其补充说，“可能”会在 4 月 2 日公布汽车关税的最终细节，之前他曾表示该关税将在该日期生效。

ChainCatcher 消息，据美国媒体报道，芯片制造巨头台积电可能接手美国英特尔公司的芯片制造业务。报道说，据知情人士透露，为应对不断恶化的经营状况，英特尔董事会去年年底开始与台积电接洽，探讨双方合作的可能性。 谈判处于早期阶段，合作形式尚未确定。台积电可能与其他投资者共同持有英特尔芯片制造业务的多数股权。 目前尚不清楚台积电将接手英特尔多少制造业务以及投入多少资金。知情人士表示，双方交易可能限于英特尔在美国俄勒冈州、亚利桑那州和新墨西哥州等地以及爱尔兰和以色列等国的生产工厂。

ChainCatcher 消息，据彭博社报道，OpenAI 计划开发首款自研 AI 芯片，以减少对英伟达（NVIDIA）的依赖。该芯片设计预计将在未来几个月内完成，并将由台积电（TSMC）负责制造。

ChainCatcher 消息，前英特尔董事 Lip-Bu Tan 加入比特币矿机芯片设计公司 Auradine 董事会。 Auradine 周三宣布这一任命，并强调 Tan 在半导体领域有着长达四十年的硬件和软件经验。Tan 是风险投资公司 Walden International 的创始人兼董事长，也是 Celesta Capital 和 Walden Catalyst 的创始管理合伙人。他在多家公司的董事会担任职务，包括 SambaNova Systems、施耐德电气和 Credo Technology。他还曾担任 Cadence Design Systems 的首席执行官。

ChainCatcher 消息，据外媒报道，美国拜登政府计划在卸任前对英伟达(NVDA.O)等公司的人工智能芯片出口实施新一轮限制。 据知情人士透露，美国希望在国家和公司层面限制数据中心使用的人工智能芯片的销售，目的是将人工智能开发集中在友好国家，并促使全球企业与美国标准保持一致。在 AI 技术需求激增之际，此举将会把半导体限制扩大到世界大部分地区。知情人士说，新的规定将对芯片交易设置三层限制，可能最快于周五发布。受此消息影响，英伟达、AMD(AMD.O)等在美股盘后出现下跌。

ChainCatcher 消息，据 TechCrunch 报道，英伟达 CEO 黄仁勋在 CES 演讲中表示，公司 AI 芯片的性能提升速度已超越摩尔定律。 他指出，英伟达最新数据中心超级芯片 GB200 NVL72 在 AI 推理任务上性能比上一代 H100 快 30-40 倍，整体芯片性能较十年前提升了 1000 倍。 黄仁勋强调，通过在架构、芯片、系统、库和算法等层面同步创新，英伟达能够实现超越摩尔定律的进展。他还预测，随着芯片性能持续提高，像 OpenAI 的 o3 模型等高计算需求的 AI 推理模型成本将逐步下降。

ChainCatcher 消息，一个科技行业组织周二敦促拜登政府不要在总统任期即将结束时发布规定，限制全球获得人工智能（AI）芯片，并警告称这种限制将危及美国在 AI 领域的领导地位。 代表亚马逊（AMZN.O）、微软和 Meta 等公司的信息技术产业委员会表示，这一规定将对美国企业向海外销售计算系统的能力施加武断的限制，并将全球市场拱手让给竞争对手。该规定最早可能周五出台。在给美国商务部长雷蒙多的一封信中，该委员会首席执行官 Jason Oxman 批评美国政府“坚持”在拜登任内最后几天发布该规则。（金十）

ChainCatcher 消息，据官方消息，加密矿企 HIVE Digital Technologies 宣布投资 3000 万美元部署英伟达芯片集群，包括 NVIDIA H100 GPU 集群以及最新的 NVIDIA H200 GPU 集群，旨在推动其人工智能（AI）和高性能计算（HPC）数字化转型。

ChainCatcher 消息，亿万富翁 Chamath Palihapitiya 在线上会议中表示，大约 8000 枚谷歌量子芯片即可破解 SHA-256。 此前 Chamath Palihapitiya 于 X 发文表示：“量子计算将对 v1 加密方法构成风险，但时间框架非常不明确，而且不在近期内。”

ChainCatcher 消息，加密挖矿芯片设计公司 Nano Labs 完成其先前宣布的 5,611,459 股 A 类普通股的私募，每股购买价为 6.46 美元，总收益约为 3625 万美元。总购买价格以美元、比特币和美元支付。

ChainCatcher 消息，谷歌宣布推出其首款量子芯片 Willow，再次引发人们对私钥被解密以窃取用户资金的担忧。 伯恩斯坦分析师 Gautam Chhugani 在报告中写道，105 个量子比特的芯片距离实际攻击比特币椭圆曲线数字签名算法 (ECDSA) 和安全哈希算法 (SHA-256) 所需的数百万个量子比特还相去甚远。 分析师表示：“比特币贡献者是否应该开始为量子未来做准备？是的，但对比特币的任何实际威胁似乎还需要几十年的时间。” 据悉，ECDSA 是一种加密算法，用于保护私钥并为比特币交易启用数字签名。SHA-256 通过对交易数据进行哈希处理来确保比特币账本的完整性，在通过比特币的工作量证明机制进行挖矿时发挥着至关重要的作用。

ChainCatcher 消息，针对 Google CEO Sundar Pichai 宣布推出新一代量子计算芯片 Willow 一事，以太坊联合创始人 Vitalik 评论询问道：“你能因式分解的最大半素数是多少？” 此外，针对评论区用户提到的“如何制定计划以在量子抗性密码学方面取得领先，并将其与当前的区块链（如以太坊）集成？”的问题，Vitalik 回应道：“这个问题已经在最近的 Blog 帖子中得到了广泛讨论。”

ChainCatcher 消息，谷歌（GOOG.O）首席执行官 Sundar Pichai 就其新发布的量子计算芯片 Willow 表示，Willow 是构建有用的量子计算机的重要一步，它在药物发现、聚变能、电池设计等领域都有实际应用。它的突破可以在我们使用更多量子比特的情况下以指数方式减少错误，破解了该领域 30 年的挑战。 在基准测试中，Willow 在不到五分钟的时间内就完成了一个“标准基准计算”，而即使是如今最快的超级计算机，也需要花费“10 的 25 次方”年的时间才能完成这项计算 ——这个数字远超宇宙年龄。

ChainCatcher 消息，Web3 行业研究分析平台 Web3Caff Research 近日发布了一份关于 ZKP 硬件加速项目 Cysic 的深度研报。Web3Caff Research 研究员 Bob 在报告中指出，零知识证明（ZKP）已有近 40 年历史，广泛应用于区块链的隐私保护和二层扩容。但因计算资源消耗大、验证速度慢，用户增长受限。为此，硬件加速成为关键方案。FPGA 和 GPU 已实现多项 ZKP 产品落地，而性能更优的 ASIC 因高成本和不确定性被视为行业的“珠穆朗玛峰”。目前，Cysic 作为唯一开发 ZKP ASIC 的团队，能否撬动百亿市场？ 报告中进一步指出，ZKP 是 Web3 的核心技术之一，ZKP 硬件加速正处于起步阶段，相较于 Cysic，无论是目前行业中运营开源代码库来加速 GPU 的方式还是搭建 FPGA 集群的方式，目前都是在早期试错阶段。Cysic 提供了用户友好的 ZKP 加速解决方案，是目前唯一开放测试并推向市场的产品，其测试网已进入 Phase2，性能据称比 GPU 加速快 5～10 倍，计划于 2024 年底上线主网。此外，Cysic 的 ZK-ASIC 硬件产品备受关注，预计于 2025 年推出两款，分别面向企业级（B端）和消费者（C端）市场。尽管行业内对 ZK-ASIC 持有质疑，但从长期发展来看，引入 ASIC 建立 ZKP “挖矿” 模式或是推动生态发展的关键一步。