Web3Caff Research

Web3Caff Research 发布多链游戏生态 Treasure 研究报告:从游戏构建到渠道发行,其能否推动 Web3 游戏生态爆发?

ChainCatcher 消息,Web3 行业研究分析平台 Web3Caff Research 近日发布了一份关于多链游戏生态 Treasure 的深度研报。 Web3Caff Research 研究员 Wayne 在报告中指出,吸引了 Calamity、Wanderers、Unchained、Synergy Land 等多款游戏的 Treasure 生态,在 2024 年 2 月宣布计划建立自己的 Layer2 应用链。最终,Treasure DAO 确定采用 Arbitrum Orbit 技术,并在白皮书中提出了 “Infinity Chains” 的构想,目标是将 Treasure Chain 打造成众多游戏 Layer3 的核心。随后,Ruby 测试网于 4 月上线。然而,到了 9 月,Treasure DAO 决定放弃 Arbitrum Orbit,转而迁移到基于 ZKsync 的 Elastic Chain,并于 12 月 11 日正式上线主网。上线后,预计超过 2 亿美元的生态相关资产将受到影响,引发广泛关注。 报告中进一步指出,从 NFT 到多链游戏生态,Treasure 在 Web3 游戏领域的探索不断推进,特别是在其决定构建 Layer2 应用链和提出 “Infinity Chains” 的设想后,Treasure 正一步步朝着最初的长期目标前进。选择基于 Arbitrum Orbit 构建应用链,后又转向 ZKsync Elastic Chain 的决策,也彰显了 Treasure 致力于提供更高性能、低成本且具备优越跨链能力的技术底层的决心。然而,Treasure 也面临着技术同质化、流动性问题和 BD 能力考验等挑战,这些问题的解决将直接影响生态的健康发展。

Web3Caff Research 发布 ZKP 硬件加速项目 Cysic 万字研报:ASIC 芯片能否撬动其百亿规模市场?

ChainCatcher 消息,Web3 行业研究分析平台 Web3Caff Research 近日发布了一份关于 ZKP 硬件加速项目 Cysic 的深度研报。Web3Caff Research 研究员 Bob 在报告中指出,零知识证明(ZKP)已有近 40 年历史,广泛应用于区块链的隐私保护和二层扩容。但因计算资源消耗大、验证速度慢,用户增长受限。为此,硬件加速成为关键方案。FPGA 和 GPU 已实现多项 ZKP 产品落地,而性能更优的 ASIC 因高成本和不确定性被视为行业的“珠穆朗玛峰”。目前,Cysic 作为唯一开发 ZKP ASIC 的团队,能否撬动百亿市场? 报告中进一步指出,ZKP 是 Web3 的核心技术之一,ZKP 硬件加速正处于起步阶段,相较于 Cysic,无论是目前行业中运营开源代码库来加速 GPU 的方式还是搭建 FPGA 集群的方式,目前都是在早期试错阶段。Cysic 提供了用户友好的 ZKP 加速解决方案,是目前唯一开放测试并推向市场的产品,其测试网已进入 Phase2,性能据称比 GPU 加速快 5~10 倍,计划于 2024 年底上线主网。此外,Cysic 的 ZK-ASIC 硬件产品备受关注,预计于 2025 年推出两款,分别面向企业级(B端)和消费者(C端)市场。尽管行业内对 ZK-ASIC 持有质疑,但从长期发展来看,引入 ASIC 建立 ZKP “挖矿” 模式或是推动生态发展的关键一步。

Web3Caff Research 发布 Web3 支付赛道研报:是否正悄然改变全球金融支付格局

ChainCatcher 消息,Web3 行业研究分析平台 Web3Caff Research 近日发布了一份关于 Web3 支付赛道万字研报 的深度研报。Web3Caff Research 研究员 Rosa 在报告中指出,Web3 从发展伊始就与支付系统密切关联。比特币开启了全球加密货币支付的历史性篇章。加密货币本身就具有链上原生的支付优势,近几年,伴随着稳定币等新型货币的发展,让加密货币在传统支付系统以及跨境支付上产生了重要影响。Web3 技术的分布式账本和可编程性,为支付领域提供了即时结算、成本高效、公开透明等价值优势,正逐渐改变传统的金融支付格局。然而,Web3 支付的技术特性对于现实世界的货币体系和支付系统而言,存在极高的风险性。 报告中进一步指出,数字支付与 Web3 支付存在交集,但是也存在很大区别。数字支付通过电子方式来开展支付行为,依赖于传统的金融体系,受中心化机构控制和监管;其优势在于便捷性、速度和安全性。Web3 支付则是基于区块链技术和去中心化网络的支付方式。它使用加密货币如比特币等作为支付手段,通过智能合约来自动执行支付条件,实现去中心化的点对点交易。Web3 支付的主要特性在于:去中心化、无需许可、具有原生支付功能和去信任机制。目前越来越多的行业巨头如 Paypal、Stripe 和万事达卡等纷纷布局 Web3 支付,推出稳定币和点对点交易基础设施等产品,迹象表明,Web3 支付正在逐步朝着主流市场靠拢,被主流大众接受。此外,一方面越来越多的国家开始对加密货币支付进行规范和合法化,另一方面国际清算银行协助各国央行探索可编程货币和可编程资产 DvP 结算的可行性、CBDC 在跨境支付中的应用等沙盒实验,相信这将驱动全球支付体系和金融体系向更加透明、高效和数字化的方向发展。

Web3Caff Research 发布 Move 系公链 Sui 研报:能否以其 “高性能” 打破现有公链赛道竞争格局

ChainCatcher 消息,Web3 行业研究分析平台 Web3Caff Research 近日发布了一份关于 Move 系公链 Sui 的深度研报。Web3Caff Research 研究员 Warren 在报告中指出,公链作为区块链技术的核心基础设施,近年来取得了显著发展。随着去中心化金融(DeFi)和 NFT 等应用的蓬勃兴起,公链的性能需求日益增加。现代区块链应用需要高吞吐量、低延迟、安全性以及可扩展性,以满足大规模用户的需求。近日,Sui 推出的全新高性能共识机制 Mysticeti 让其引发市场新一轮关注,加之不断推进的生态版图也让其成为高性能公链中具有强竞争力的项目之一。在 CoinGecko 5 月 17 日的报告中指出,Sui 的最高日均真实 TPS(Transactions Per Second)达到了每秒 854 笔交易,其仅次于 Solana 并大幅领先第三名。 报告中进一步指出,24 年 5 月 4 日,Sui 提出了新共识协议 Mysticeti ,Mysticeti 是基于对拜占庭容错(BFT)共识机制的深入研究而开发的,比一年前 Sui 主网上线时推出的 Narwhal-Bullshark 共识算法(即基于 DAG 的内存池和高效的 BFT 共识算法)有了一定进步,提高了交易速度,并降低了验证节点的硬件要求。7 月 26 日正式宣布 Mysticeti 共识机制上线主网,作为新一代共识机制,经历测试网近两个月的测试结果表明,Mysticeti 实现了目前区块链最快的总体延迟,在 390 毫秒内达成测试网共识,并在 640 毫秒内完成结算。这比 Narwhal-Bullshark 的共识时间减少了 80%。 报告同时也进一步指出 Sui 的两大核心挑战:一是 Move 语言开发者数量不足,导致开发者生态难以迅速壮大,从而限制了应用生态的发展;二是原生数字资产发展较为缓慢,资金流动性不足,影响了生态系统的整体活跃度和用户吸引力。

Web3Caff Research 发布 L2 公链 Scroll 研报:能否成为最兼容以太坊的 zk-Rollup 网络

ChainCatcher 消息,Web3 行业研究分析平台 Web3Caff Research 近日发布了一份关于 L2 公链 Scroll 的深度研报。Web3Caff Research 研究员 ssr.eth 在报告中指出,2021 年 1 月,以太坊联合创始人 Vitalik Buterin 表示,随着 zk-SNARK 技术的进步,zk-Rollup 将在所有 Layer2 中胜出。Scroll 作为 zk-Rollup 板块的一员,与以太坊基金会支持的 PSE 团队合作研发 zkEVM。尽管PSE团队近期将重心转移到 zkVM,Scroll 依然保持独特的正统性,并尝试新的零知识证明、硬件加速等技术方案,以期推出更加安全、高效且具有强扩展性的 zk-Rollup 网络。 此外,Scroll 于 2024 年 4 月 29 日引入了 EIP-4844 数据 Blob,以实现 Layer1 数据可用性。EIP-4844 的出现显著优化了 Layer2 解决方案,并有效缓解了数据可用性问题。报告中进一步指出,随着 Scroll 主网上线,其生态系统正不断完善,社区激励活动和黑客松吸引了越来越多的用户和开发者。 尽管其 TVL 和活跃地址数量稳步增加,Scroll是否能够在众多竞争对手中脱颖而出仍然是社区关注的重点。例如 Scroll 面临的劣势和风险包括技术成熟度和用户接受度的问题,zk-Rollup 技术仍在验证阶段,开发时间较长,且硬件加速技术仍在测试中。开发者支持和生态建设方面,Scroll 的用户量和交易量仍有待增长。跨链互操作性和生态整合的挑战也增加其全面应用的阻力,而 zkVM 与 zkEVM 的选择将决定未来的发展方向。

Web3Caff Research 发布模块化区块链七大衍生主导叙事研报:多链模块化的未来是否正迎来全面爆发季

ChainCatcher 消息,Web3 行业研究分析平台 Web3Caff Research 近日发布了一份关于模块化区块链七大衍生主导叙事的深度研报。Uweb 合伙人,Web3Caff Research 特邀研究员方军在报告中指出Web3 基础设施正在全面模块化,这一趋势通常被称为所谓的「模块化区块链」,它是构建未来多链世界的最根本的基石。而讨论模块化的最佳起点是以太坊。以太坊的扩容是以 Rollup 为中心的,其典型现象是 L2 大量涌现。以太坊 L2 带来了对中间件层的需求,比如 DA 、Rollup 框架、共享定序器、互操作性、ZK 证明服务等。此前,模块化区块链讨论多集中在 Rollup 框架或 DA 层,因此这份研报尝试以更大的视角进行观察以鸟瞰全景。从以太坊这个起点出发,将模块化区块链大叙事衍生为七大叙事(以太坊、DA、Rollup、Cosmos、BTC L2、中间件、ZK)。 报告中进一步指出,从以太坊中心出发观察 Web3 基础设施的模块化是有合理性的。首先,支撑 Web3 应用的技术基础设施几乎都是以太坊最早提出的模型,即「智能合约平台」。其次,模块化的主流趋势是将作为单一区块链的以太坊拆分为众多模块,进行革新与替代,并再次组合。第三,重要技术比如 VM、DA、账户抽象、Rollup、ZK 主要是在以太坊生态中研发的。第四,以太坊及 EVM 兼容生态已经成型,并占据主导地位,多数应用会选择由它往外延展的路径。这种讨论将有助于我们认识正在不断新出现的基础链(特别地如各类 Rollup、BTC L2 等)、横向的层(如 DA 层、质押层/再质押层、ZK 证明网络等),也可以协助你预测可能出现的新热点。 报告同时指出,以太坊生态特别是 EVM 仍全面占据主导地位;虽然众多的 L2 链已经出现,但横向的层(Layer)可能更值得关注;BTC L2 生态将快速发展,这主要是缘于将 BTC 这一资产运用起来的需求;新技术方向仍在不断涌现,其中最为值得关注的是 ZK。

Web3Caff Research 发布链抽象赛道研报:论链抽象能否成为区块链基础设施发展史的终极里程碑

ChainCatcher 消息,Web3 行业研究分析平台 Web3Caff Research 近日发布了一份关于链抽象赛道的深度研报。报告中指出链抽象是区块链技术中的重要概念,结合了计算科学中的抽象原理和区块链技术。它不仅实现了不同区块链之间的跨链功能,还通过技术升级和账户抽象解决了诸如高 Gas 费、跨链交易和 MEV 等问题。 报告中进一步指出,链抽象的发展不仅提升了开发者和用户的体验,还对现存协议和公链的商业模式带来了新的挑战。随着复杂 Web3 应用的出现,功能模块化趋势显现,基础性服务的协议面临 ToB 业务需求。而链抽象的实现也降低了开发成本,更多资源可以用于优化用户体验和营销,促进多服务应用的发展。公链竞争模式也因链抽象而变化。用户可能无法直接了解不同公链的技术差距,而是通过使用体验感受公链的差异。一些公链通过消除 Gas 费用等策略来提升用户体验,主动消除复杂体验障碍成为增长策略。 同时,报告也披露了这种机制的风险和挑战,例如包括技术复杂性、安全漏洞、用户体验短期混乱、商业模式调整、市场接受度不确定以及日益严格的监管要求,这些因素需谨慎管理以确保其长期成功和稳定发展。

Web3Caff Research 发布 DeAI 研报:AI 与 Web3 交叉点及细分领域正衍生哪些爆发可能性

ChainCatcher 消息, Web3 行业研究分析平台 Web3 Caff Research 近日发布了一份关于 DeAI 的深度研报。报告中指出,人工智能与 Web3 的交叉点正在引发广泛关注,Web3 技术的去中心化特性有助于缓解 AI 发展中的痛点,如数据短缺、算法突破和算力需求,而生成式 AI 的进步则为 Web3 生态系统带来了新的机会和挑战。报告进一步分析了 DeAI 赛道的发展前景和市场潜力,强调了 Web3 对 AI 的赋能方式主要体现在通过激励机制、数字资产化手段和建立自由交易市场等外部影响上。 报告进一步指出,尽管 Web3 引入了经济激励机制并试图通过数据或模型资产化来建立开放的交易市场,但由于加密用户数量有限和 AI 模型训练对数据、算力需求巨大的不匹配,其实际效果存在局限性。此外,报告强调,零知识证明技术虽然有助于实现模型可验证性,但其量化处理、RAM 消耗、证明生成时间以及应对对抗性攻击等方面的挑战依然巨大。 同时, AI 与密码学结合的效率与成本问题、 AI 深度造假以及模型训练中的通信瓶颈问题也对两者结合提出了严峻挑战。同时,报告也乐观地展望,随着技术的发展, AI 与 Web3 的交叉融合将不断加强,并在 AI Agent 与智能合约的交互中找到高效服务数字世界的新途径。
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