Google의 MCP 프로토콜이 Web3 AI 에이전트 발전의 황금 통신 표준이 될까요?

저자: Haotian

만약 Google이 출시한 A2A와 Anthropic의 MCP 프로토콜이 web3 AI Agent 발전의 황금 통신 표준이 된다면, 어떤 일이 발생할까요? 직관적으로 느껴지는 것은 "물과 토양이 맞지 않는다"는 것입니다. 제 생각에 web3 AI Agent가 직면한 환경은 web2 생태계와 명확한 차이가 있으며, 핵심 통신 프로토콜의 실현이 직면하는 도전도 전혀 다릅니다:

1) 애플리케이션 성숙도 단층: A2A와 MCP는 web2 분야에서 빠르게 보급될 수 있었던 것은 이미 충분히 성숙한 애플리케이션 시나리오를 서비스하기 때문입니다. 본질적으로 이들은 "가치 증대기"이지 가치 창출자가 아닙니다. 그러나 web3 AI Agent는 대부분 에이전트를 한 번의 클릭으로 배포하는 초기 단계에 머물러 있으며, 깊이 있는 애플리케이션 시나리오(DeFAI, GameFAi 등)가 부족하여 이러한 프로토콜이 직접적으로 연결되어 가치를 발휘하기 어렵습니다.

예를 들어, 사용자가 Cursor에서 코드를 작성할 때, MCP 프로토콜을 연결기로 사용하여 현재 작업 환경을 벗어나지 않고도 코드를 한 번의 클릭으로 Github에 업데이트할 수 있습니다. MCP 프로토콜은 그야말로 덧붙이는 효과를 발휘합니다. 그러나 사용자가 web3 환경에서 로컬에서 미세 조정한 전략을 사용하여 체인 상 거래를 실행할 때, 체인 상 데이터를 해석하고 분석하려고 손을 뻗으면 혼란스러워져 방향을 잃을 수 있습니다.

2) 인프라 부족의 심각한 구멍: web3 AI Agent가 완전한 생태계를 구축하려면 심각하게 부족한 하위 인프라를 먼저 보완해야 합니다. 여기에는 통합 데이터 레이어, 오라클 레이어, 의도 실행 레이어, 탈중앙화 합의 레이어 등이 포함됩니다. A2A 프로토콜이 web2 환경에서 에이전트가 표준화된 API를 쉽게 호출하여 기능 협업을 구현할 수 있지만, web3 환경에서는 간단한 크로스 DEX 차익 거래조차도 큰 도전에 직면합니다.

하나의 시나리오를 상상해 보십시오. 사용자가 AI Agent에게 "ETH 가격이 1600달러 이하일 때 Uniswap에서 구매하고 가격이 상승한 후 판매하라"고 지시합니다. 겉보기에는 간단한 작업이지만, Agent는 동시에 체인 상 데이터의 실시간 해석, 가스 비용의 동적 최적화, 슬리피지 제어, MEV 방어 등 일련의 web3 특유의 문제를 해결해야 합니다. 반면 web2 AI Agent는 표준화된 API를 호출하기만 하면 기능 협업을 구현할 수 있으며, 그 인프라의 완성도는 web3 환경과 비교할 수 없을 정도로 차이가 납니다.

3) web3 AI의 차별화된 요구 구축: web3 AI Agent가 단순히 web2의 프로토콜과 기능 모델을 적용하는 것만으로는 체인 상 거래의 특성을 발휘하기 어렵습니다. 특히 데이터 노이즈, 거래 정확성, 라우터의 다양성 등 복잡한 문제들이 있습니다.

의도 거래를 예로 들면, web2 환경에서 사용자가 "가장 저렴한 항공편 예약"을 지시하면 A2A 프로토콜이 여러 Agent가 쉽게 협력하여 완료할 수 있습니다. 그러나 web3 환경에서 사용자가 "최저 비용으로 내 USDC를 크로스 체인하여 Solana에 참여하고 유동성 채굴을 하겠다"고 기대할 때, 단순히 사용자의 의도를 이해하는 것뿐만 아니라 안전성, 원자성 및 비용 마모를 고려해야 하며, 체인 상에서 일련의 복잡한 작업을 실행해야 합니다. 다시 말해, 겉보기에는 편리한 작업이지만 사용자가 더 큰 안전 위험을 감수해야 한다면, 그러한 편리한 경험은 아무 의미가 없으며, 그 요구는 허위 요구가 됩니다.

이상입니다.

결론적으로 제가 표현하고 싶은 것은: A2A와 MCP의 가치는 의심의 여지가 없지만, 그들이 아무런 변형 없이 web3 AI Agent 트랙에 직접 적응할 것이라고 기대할 수는 없습니다. 이 과정에서 빈 공간이 생긴 인프라 배치의 공백은 바로 Builder들에게 기회가 아닐까요?