스택

관점: Deepseek으로 인해 탈중앙화 AI가 변화하고 있으며, 완전한 Web3 AI 스택을 기반으로 개발된 AI 모델이 차례로 등장할 것으로 예상된다

ChainCatcher 메시지, 판두 재단이 발표한 연구 보고서 《탈중앙화 AI는 Deepseek으로 인해 변화하다》에서 탈중앙화된 AI 서사가 지속적으로 재구성되고 있으며, Web3 AI 회사들이 DeepSeek의 성공을 복제하는 데 집중할 수 있고, 다중 모달, 사용자 소유권, 검열 저항 및 프라이버시와 같은 새로운 이점을 제공할 수 있다고 지적했습니다. 공급 측 프로젝트 수는 지속적으로 증가할 것으로 예상되며, 소비자 지향 프로젝트는 커뮤니티 참여 네트워크를 구축함으로써 Web2 경쟁자와 경쟁을 시작할 것입니다. 향후 1년 동안 완전한 Web3 AI 스택을 기반으로 개발된 AI 모델이 차례로 등장할 것입니다.또한, AI와 암호화가 결합된 회사들은 점차 전략을 조정하여 모델 개발이 아닌 인프라 구축에 중점을 두고 있습니다. 예를 들어, GPU 시장의 회사인 Akash, Render, IoNet 및 Exabits는 지속 가능한 수익 모델을 개발했으며, Grass 및 Gradient와 같은 사용자에게 네트워크 대역폭을 공유할 수 있는 기업들은 Web2 고객에게 분산 네트워크와 같은 서비스를 제공하는 데서 시장 위치를 찾았습니다. 추론 작업에서 소형 모델과 대형 모델 간의 성능 격차가 줄어들고 있으며, 이는 Web3가 전통적인 AI 거대 기업의 초대형 컴퓨팅 파워에 의존하지 않고도 이러한 경량 모델을 활용하여 효율적인 추론 연산을 수행할 수 있음을 의미합니다. 이러한 추세가 발전함에 따라, 향후 탈중앙화 컴퓨팅 네트워크에 의해 구동되는 추론 엔드포인트가 더 많이 등장할 것으로 예상됩니다.
체인캐처 혁신가들과 함께하는 Web3 세상 구축