탈중앙화 인공지능(DeAI) 구축: 모듈화된 인공지능 기술 스택 이해하기

去 중심화 및 모듈화된 AI 기술 스택은 개발자가 AI 에이전트를 더 잘 구축하고 확장하며 수익화할 수 있도록 합니다. 이 기술 스택이 어떻게 작동하는지 함께 살펴보겠습니다!

모듈화된 AI 기술 스택

배경 소개

현재 인공지능(AI)은 많은 현대 제품과 사용자 솔루션의 핵심 기술이 되었습니다. 점점 더 많은 회사와 기업들이 AI 기술을 자신의 시스템이나 제품에 통합하고 있습니다.

하지만 현재 AI 분야에는 전문성이 부족하고 편향이 존재하며 데이터 프라이버시의 모호한 문제와 같은 몇 가지 핵심 문제가 여전히 존재합니다.

현재 주류 AI 솔루션은 거의 소수의 대기업에 의해 개발되고 통제되고 있습니다. 이러한 기업들이 문제를 해결해 줄 것이라고 기대하는 것은 사실상 우리의 디지털 생활을 그들에게 더욱 통제당하게 하고, 그들에 대한 의존도를 높이는 것입니다. 그들은 사용자 제출 데이터를 확인할 수 있을 뿐만 아니라, 이러한 데이터를 어떻게 사용하고 처리할지를 결정할 수 있으며, 심지어 출력 결과에까지 영향을 미칠 수 있습니다. 사실, 그들은 우리의 디지털 세계를 형성하고 있습니다.

이 글에서는 분산화 및 오픈 소스 개발을 통해 AI 기술 스택을 모듈화된 방식으로 재설계하여 이러한 문제를 해결하는 방법을 탐구할 것입니다. 우리는 기술 스택의 각 구성 요소가 어떻게 협력하여 작동하는지, 그리고 Gaia가 이러한 요소들을 통합하여 분산형 AI를 구축하는 방법을 자세히 설명할 것입니다.

AI 개발에서 모듈화 요구 이해하기

현재 대기업들은 방대한 사용자 데이터, 컴퓨팅 능력 및 기타 자원을 보유하고 있으며, 이러한 제약을 해결하려는 동기가 크지 않습니다.

왜일까요?

집중화는 대기업에게 항상 더 유리하기 때문입니다. 그들은 권력 분배를 통제할 수 있으며, 진입 장벽을 높이고, 경쟁자를 줄이거나 인수하며, 정책에 영향을 미치고, 심지어 마음대로 수익화할 수 있습니다.

이러한 패턴을 깨기 위해 분산화 및 오픈 소스 개발 개념이 결합되어 보다 공정하고 포용적이며 투명한 대안을 구축하고 있습니다: 분산형 AI(DeAI).

분산형 AI가 제공하는 다섯 가지 주요 이점:

• 사용자와 조직은 AI 기능을 사용하면서 자신의 독점 데이터와 민감한 정보를 통제할 수 있습니다.
• 개발자는 다양한 모델, 도메인 지식, 사용자 데이터 및 컴퓨팅 자원을 자유롭게 조합할 수 있습니다.
• 오픈 소스 구성 요소는 커뮤니티가 AI 솔루션을 검토하고 개선할 수 있게 합니다.
• 모듈화는 AI 시스템이 산업 또는 특정 사용 사례에 따라 맞춤화 및 미세 조정되어 더 효율적이고 정확한 결과를 달성할 수 있게 합니다.
• 분산화는 모든 사람이 전문화된 AI 솔루션을 자유롭게 생성하고, 접근하고, 조정하고, 심지어 수익화할 수 있게 합니다.

분산형 AI의 선구자로서 Gaia는 AI를 모듈화되고 조합 가능한 기술 스택으로 재구상하고 있으며, 누구나 AI 에이전트를 생성하고 맞춤화하며 확장할 수 있도록 하고 있습니다.

모듈화를 최대한 활용하고 효율적이고 개인화된 AI 솔루션을 구축하기 위해 우리는 분산형 AI 기술 스택을 깊이 이해할 필요가 있습니다.

다음 섹션에서는 분산형 AI 기술 스택의 각 구성 요소, 조합 가능성의 개념, 그리고 Gaia가 이를 추진하는 방법에 대해 자세히 살펴보겠습니다.

분산형 AI의 기술 스택 해체하기

분산형 AI는 단순히 오픈 소스로 집중형 모델을 대체하는 것이 아니라, AI 시스템의 구축, 배포 및 관리 방식을 근본적으로 재설계해야 합니다.

분산형 AI 기술 아키텍처

분산형 AI의 기술 스택은 세 가지 기본 구성 요소로 구성됩니다:

• 기술 아키텍처: 분산형 AI의 핵심 기반으로, 컴퓨팅 레이어, 데이터 레이어 및 AI 모델 레이어의 주요 시설을 포함합니다.
• 응용 프로그램 및 인터페이스: 개발자와 사용자가 AI 에이전트 및 도구와 상호작용하는 창구입니다.
• 개발 오케스트레이션 및 추론: AI 에이전트의 "지휘 센터"로, 정보 흐름, 계산 및 협업의 조정 관리를 담당합니다.

아래에서는 분산형 AI 기술 스택의 각 구성 요소를 자세히 소개합니다.

기술 아키텍처------분산형 AI의 엔진

분산형 AI의 기술 아키텍처는 네 가지 핵심 레이어로 구성되어 유연하고 모듈화된 AI 개발 프레임워크를 제공합니다:

• 분산형 컴퓨팅 레이어: 이 레이어는 GPU 풀, 엣지 장치 및 프라이버시 보호 계산 프로토콜을 통해 계산 작업을 네트워크에 분배합니다. 전통적인 집중형 데이터 센터와 달리, 분산형 컴퓨팅은 동적으로 작업 부하를 분배하여 분산 처리합니다.
• 주요 구성 요소:
  • GPU 풀: 밀집형 모델의 훈련 및 추론에 사용됩니다.
  • 엣지 장치: 로컬 데이터 처리를 위해 사용되어 지연 시간을 줄입니다.
  • ZK-SNARKs를 사용하는 검증 가능한 계산: 계산의 정확성을 보장하면서 프라이버시를 보호합니다.

Gaia는 이러한 계산 자원을 조정하여 작업이 네트워크에서 균형 있게 분배되고 검증 가능한 정확성으로 실행되도록 합니다.

더 중요한 것은, Gaia는 Jiritsu와 협력 관계를 맺었습니다. Jiritsu는 zkMPC(제로 지식 다자간 계산)를 기반으로 한 신뢰 없는 운영 체제입니다. 이 협력을 통해 Gaia는 Jiritsu의 zkMPC를 통해 검증 가능한 계산 능력을 갖춘 맞춤형 AI 에이전트를 구축할 수 있게 되며, 우리는 이에 대해 기대하고 있습니다.

더 많은 협력 세부정보를 보려면 읽어보세요: GaiaNet과 Jiritsu 협력, 분산형 AI 운영 촉진

데이터 레이어: 분산형 네트워크에서 데이터의 저장, 가용성 및 변환을 관리하는 역할을 합니다. 이 레이어는 AI 모델을 훈련하고 미세 조정하는 데 필요한 고품질 데이터에 매우 중요합니다.

• 데이터 레이어는 다음을 제공합니다:
• IPFS, Arweave 및 EigenDA와 같은 네트워크에서의 분산 저장소로, 데이터의 중복 저장 및 가용성을 보장합니다.
• 커뮤니티 주도의 데이터 주석, 인덱싱 및 검증 메커니즘으로 데이터를 더 정돈되게 만듭니다.
• 오라클이 제공하는 실시간 데이터로 데이터의 정확성을 보장합니다.

Gaia는 분산형 데이터 소스에서 안전하고 효율적으로 데이터에 접근하여 AI의 지속적인 개발을 지원합니다. 최근 Gaia는 사용자 소유 데이터 네트워크 Vana와 협력하여 투명하고 공정하며 사용자 중심의 AI 생태계를 구축하고 있습니다.

자세히 알아보려면: Gaia x Vana: 파트너 발표 또는 여기를 클릭하여 Twitter Spaces 토론을 들으세요: Gaia x Vana: 사용자 데이터가 AI 에이전트를 강화하다.

AI 모델 레이어: 이 레이어는 분산형 환경에서 AI 모델을 생성, 훈련 및 배포하는 역할을 하며, 모듈화된 설계를 지원하여 모델이 원활하게 맞춤화 및 확장될 수 있도록 합니다:

• 특정 산업(예: 금융, 화학 또는 의료)을 위한 전용 언어 모델(LLMs) 및 전문 모델 최적화.
• 분산형 훈련 프레임워크를 통해 분산 컴퓨팅 자원을 활용하여 AI 모델을 생성하고 업데이트합니다.
• 미세 조정 도구를 통해 모델이 분산형 데이터 흐름에서 지속적으로 학습하고 적응하여 모델의 정확성과 시의성을 보장합니다.

추론 및 배포 레이어: 이 레이어는 AI 모델의 실시간 배포 및 서비스를 담당하며, 분산 네트워크의 추론 노드를 통해 요청을 효율적으로 배포하고 처리합니다.

추론 및 배포 레이어는 다음과 같은 방식으로 AI 기능을 강화합니다:

• 로컬화된 모델 서비스의 추론 노드 네트워크를 제공합니다.
• 부하 균형을 통해 성능 및 자원 활용을 최적화합니다.
• 저지연 애플리케이션을 위한 엣지 배포 옵션을 제공합니다.

우리는 방금 분산형 AI의 핵심 구성 요소에 대해 자세히 알아보았지만, 이러한 구성 요소가 어떻게 협력하여 AI 에이전트 또는 솔루션을 실제로 "활성화"하는지에 대해 알아보겠습니다.

Gaia: 모든 것을 통합하는 오케스트레이션 레이어

Gaia는 데이터, 컴퓨팅 자원, AI 모델 및 응용 프로그램 등 다양한 구성 요소 간의 원활한 작동 및 통합을 보장하는 오픈 소스 프레임워크입니다. 동시에 개발자가 강력하고 전문화된 AI 솔루션을 구축하는 데 필요한 도구와 거버넌스 구조를 제공합니다. Gaia의 오케스트레이션 레이어는 각 모듈에 "생명력"을 부여하여 AI 기술 스택의 다양한 부분이 원활하게 협력할 수 있도록 합니다.

Gaia가 분산형 AI 기술 스택에서 수행하는 다섯 가지 핵심 기능

• 오케스트레이션: Gaia는 작업 흐름, 컴퓨팅 자원 및 구성 요소 간의 통신을 관리하여 전체 분산형 AI 스택을 조정합니다. 노드 작업 부하를 균형 있게 조정하여 최적의 자원 배치를 보장하고 시스템 병목 현상을 방지합니다.
• 추론: 추론 레이어는 실제 애플리케이션에서 AI 모델을 실행하고, 처리 작업을 각 노드에 배분하여 이미지 인식, 언어 번역 또는 고객 서비스와 같은 작업을 지원하여 빠른 응답을 실현합니다. 분산형 추론을 통해 Gaia는 확장하면서도 AI 서비스의 성능 일관성을 보장할 수 있습니다.
• 노드 관리: Gaia는 엣지 장치와 클라우드 인프라에서 노드를 배포하고 관리하며, 이러한 노드는 네트워크의 기본 구성 요소입니다. 이들은 AI 에이전트를 호스팅하고 추론 작업을 실행합니다. 분산형 아키텍처는 단일 실패 지점을 제거하고 수요에 따라 유연하게 확장합니다.

Gaia 노드의 전 세계 분포는 아래 그림과 같이 분산화의 약속을 보여줍니다.

• 인센티브 메커니즘: Gaia 내장된 토큰 메커니즘은 이해관계자 간의 이익 일치를 보장합니다. 노드 운영자는 컴퓨팅 자원을 제공하여 보상을 받고, 개발자는 코드 기여로 보상을 받으며, 데이터 제공자는 데이터 세트를 공유하여 보상을 받습니다. 이러한 경제적 인센티브 레이어는 네트워크의 지속 가능한 성장을 촉진하고 고품질 기여를 장려합니다.
• 거버넌스: DAO(분산형 자율 조직) 기반의 거버넌스 프레임워크는 투명한 의사 결정 및 자원 관리를 실현합니다. 이해관계자는 제안하고 투표하여 프로토콜 변경을 결정할 수 있으며, 네트워크의 발전이 커뮤니티의 요구에 부합하고 시스템 운영의 완전성을 유지하도록 합니다.

위에서 언급한 모든 구성 요소는 최종 사용자에게는 보이지 않습니다. 이제 사용자 인터페이스 레이어인 응용 프로그램 및 인터페이스에 집중해 보겠습니다.

AI 응용 프로그램 및 인터페이스 레이어------AI와 사용자의 교차점

AI 응용 프로그램 및 인터페이스 레이어는 분산형 AI 솔루션과 최종 사용자 및 개발자 간의 다리 역할을 합니다. 여기서 기본 기술이 드러나며, AI 기반 도구와 에이전트를 다양한 산업 및 응용 시나리오에 제공하여 실제 가치를 창출합니다.

응용 프로그램 및 인터페이스 레이어의 예는 다음과 같습니다:

• 고객 서비스 에이전트: 고객 문의를 자동으로 처리하는 자율 AI 에이전트.
• 금융 분석 도구: 재무 데이터를 분석하고, 실시간으로 시장 상황을 시뮬레이션하며, 거래 및 분석 통찰력을 제공하는 전문 AI 에이전트.
• 소프트웨어 개발 도우미: 개발자가 코드를 작성하고, 디버깅하고, 최적화하는 데 도움을 주는 AI 프로그래밍 도우미.

개발자와 사용자가 분산형 AI(DeAI) 및 Gaia 에이전트를 더 쉽게 사용할 수 있도록 Gaia는 두 가지 주요 솔루션을 제공합니다.

• Gaia 도메인

Gaia 도메인은 최종 응용 프로그램에 중요한 가시성을 제공하여 분산형 AI 서비스가 발견 가능하고 신뢰할 수 있도록 합니다. 기술적으로, Gaia 도메인은 신뢰 클러스터 역할을 하며, 노드 집합과 유사하여 사용자가 기준에 부합하는 AI 서비스를 안심하고 선택하고 사용할 수 있게 합니다.

Gaia 도메인의 주요 이점:

• 품질 보증: 도메인 운영자는 노드를 검증하여 특정 성능 및 신뢰성 기준을 충족하는지 확인합니다.
• 부하 균형: 요청이 도메인 내 노드 간에 분배되어 서비스 성능을 최적화합니다.
• 전문 서비스: 사용자는 특정 산업 또는 응용에 집중하는 AI 에이전트를 쉽게 찾아 다양한 전문 요구를 충족할 수 있습니다.
• 경제적 인센티브 정렬: 도메인 운영자는 사용자에게 책임을 지며, 노드가 신뢰할 수 있거나 정확한 결과를 제공하지 못할 경우 운영자는 신뢰와 경제적 보상을 잃게 됩니다.
• 신뢰 레이어: 도메인 운영자는 도메인 내 노드의 서비스 품질을 유지하여 자신의 평판을 높입니다.

간단히 말해, Gaia 도메인은 사용자에게 필요한 투명성을 제공하여 그들이 사용하는 AI 서비스를 이해하고 신뢰할 수 있도록 합니다.

• Gaia DeAI 마켓

Gaia 마켓은 개인화된 지식 기반 및 AI 구성 요소로 구성된 인공지능 자산 거래 시장 구조입니다. 이는 전문가가 자신의 전문 지식과 AI 능력을 이 플랫폼에서 수익화할 수 있도록 허용하는 "지식과 기술의 YouTube"로 볼 수 있습니다.

거래의 전형적인 구성 요소는 다음과 같습니다:

• 미세 조정된 AI 모델
• 지식 기반 및 데이터 세트
• 함수 호출 플러그인
• 사용자 정의 프롬프트 및 워크플로우

Gaia 마켓의 핵심 가치:

• AI 개발자 지원: 고품질의 기성 구성 요소를 확보하여 에이전트 구축을 더 효율적으로 만듭니다.
• 인센티브 메커니즘: Gaia 토큰을 통해 개발자와 기여자에게 보상을 제공하여 창작자가 자신의 지적 재산을 수익화할 수 있도록 돕습니다.
• 기업 응용: 기업과 기관은 대규모 인프라 투자 없이도 전용 AI 에이전트를 구축할 수 있습니다.

Gaia는 분산형 AI 구축을 간소화합니다.

Gaia 위에서 구축하기

Gaia 위에서 구축하는 것은 AI 개발 방식의 전환을 의미합니다. 즉, 소수의 기술 거대 기업이 주도하는 모델에서 모든 사람이 참여하고 혜택을 받을 수 있는 AI 생태계로 나아가는 것입니다. 이러한 민주화된 AI 개발은 더 많은 특정 목적의 솔루션을 촉진하고, 분야 전문가가 기여한 전문 AI 에이전트 및 솔루션이 공정한 보상을 받을 수 있도록 합니다.

Gaia는 이러한 가능성을 지원하는 인프라를 구축하기 위해 노력하고 있으며, 분산형 AI를 더 쉽게 접근하고 실용적으로 만듭니다.

사용자가 맞춤형 AI 에이전트를 생성하고자 하든, 안전한 AI 솔루션을 찾고 있든, 지식을 수익화하고자 하는 전문가든, Gaia는 필요한 도구와 인프라를 제공합니다.

빠른 시작을 돕는 리소스 링크:

• Gaia 사용자 가이드: https://docs.gaianet.ai/category/gaianet-user-guide
• 채팅 UI: https://knowledge2.gaianet.network/chatbot-ui/index.html
• 노드 설치: https://github.com/GaiaNet-AI/gaianet-node

Gaia 노드 설치에 대한 추가 리소스:

• https://drive.google.com/file/d/1j0rndzozYWX4y5ftY1XVgSDNXxvhgXcw/view
• https://youtu.be/b2qlaKqyKoE?si=WZdEU-mvJZayW03I

시연 비디오:

• https://x.com/juntao/status/1792801944165343257
• https://x.com/juntao/status/1793501494828060725