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버른스타인: Stripe의 Bridge 인수는 공공 블록체인에서 스테이블코인의 응용 가치를 검증했다

ChainCatcher 메시지에 따르면, CoinDesk의 보도에 의하면, 투자은행 번스타인은 최신 연구 보고서에서 결제 거대 기업 Stripe가 Bridge를 인수한 거래가 공공 블록체인에서 스테이블코인의 응용 가치를 검증했다고 지적했습니다. 보고서에 따르면, 블록체인의 확장성이 향상됨에 따라 스테이블코인은 블록체인의 주요 응용 사례가 되었으며, 특히 국경 간 결제 분야에서 두드러집니다. 번스타인 분석가 Gautam Chhugani 팀은 암호화폐 기반의 달러 스테이블코인이 현재 가장 경제적인 국경 간 결제 수단이며, 비용은 단 1-2bp에 불과하다고 밝혔습니다.이전 소식에 따르면, Stripe는 11억 달러에 스테이블코인 플랫폼 Bridge를 인수했으며, 이는 암호화폐 분야에서 가장 큰 인수입니다. 보고서는 Bridge와 같은 회사들이 API 소프트웨어 구축에서 중요한 역할을 하여 기업들이 스테이블코인 결제를 일반 결제 경험에 통합할 수 있도록 한다고 강조했습니다. 투자은행 Architect Partners는 10월 21일 보고서에서 이 거래가 스테이블코인 결제 및 그显著한 이점에 대한 시장의 인식이 높아지고 있음을 강조하며, 비암호화폐 회사들도 스테이블코인 사용을 늘리고 있다고 지적했습니다.

버른스타인: 미국 상장 비트코인 채굴 기업은 비상장 동종 기업에 비해 명확한 이점을 가지고 있으며, 산업 통합자로 자리잡고 있다

ChainCatcher 메시지Coindesk의 보도에 따르면, 연구 및 중개 회사인 Bernstein의 보고서는 미국 상장 비트코인 채굴 기업이 세계에서 가장 깊은 자본 시장에서 자금을 조달할 수 있는 능력 덕분에 비상장 동료들에 비해 상당한 이점을 가지고 있다고 지적했습니다. 이러한 자금 조달의 용이성은 특히 자본 집약적인 산업에서 더 많은 재정적 선택을 제공하여 경쟁력을 높입니다.Bernstein은 미국의 대형 공개 거래 비트코인 채굴업체들이 점차 산업의 통합자로 자리 잡고 있다고 강조했습니다. 선도적인 채굴업체는 자금을 충당하기 위해 채굴한 암호화폐를 저가로 판매하는 대신 시장 점유율 확대와 해시율 향상에 집중해야 합니다. 최근 Marathon Digital, Riot Platforms, Core Scientific 및 Bitdeer의 자금 조달 활동은 이러한 관점을 더욱 뒷받침하고 있으며, 이들 회사는 각각 전환사채 및 주식을 발행하여 시장 영향력을 확대하기 위해 자금을 조달했습니다.또한 Bernstein은 비트코인 채굴과 인공지능(AI) 데이터 센터가 전력 수요와 고밀도 전력 사양에서 유사성을 가지고 있지만, 두 가지의 비즈니스 모델은 완전히 다르다고 강조했습니다. 그럼에도 불구하고 규모 확장은 두 경우 모두 매우 중요합니다. 보고서는 기관 채택률 증가와 상장지수펀드(ETF)의 보급에 따라 비트코인 가격이 2025년까지 약 20만 달러의 새로운 최고치에 도달할 것으로 기대된다고 재확인했습니다.

버른스타인: 투자자들이 비트코인 채굴 기업의 AI 전환에 대한 관심이 점점 높아지고 있다

ChainCatcher 메시지에 따르면, The Block의 보도에 따르면, 연구 및 중개 회사인 번스타인의 분석가들은 비트코인 채굴 기업이 인공지능(AI) 및 고성능 컴퓨팅(HPC) 데이터 센터 시장으로 초점을 전환하고 있으며, 이는 투자자들의 큰 관심을 불러일으켰다고 전했습니다. Gautam Chhugani, Mahika Sapra 및 Sanskar Chindalia는 월요일 고객에게 보낸 보고서에서 "우리는 투자자들이 비트코인 채굴 기업이 AI/HPC를 추구하는 것에 대해 큰 관심을 보이고 있으며, 이러한 투자자들은 모든 채굴 기업이 AI로 전환해야 하는지에 대해 의문을 제기하고 있다"고 썼습니다.이러한 운영 전환은 "Mullet" 전략으로 불립니다: 인공지능 데이터 센터가 전면에 있고, 비트코인 채굴이 후면에 있습니다. 월요일의 보고서에 따르면, 현재의 채굴 구도는 거의 반반으로 나뉘어 있으며, 비트코인 채굴에 집중하는 회사와 인공지능 데이터 센터로 전환하는 채굴 회사가 각각 절반을 차지하고 있습니다. 이 전략은 채굴 기업이 GPU를 활용한 AI 전용 기계를 시설에 포함시켜야 할 수 있습니다. ASIC 채굴기는 AI 훈련 작업에 적합하지 않기 때문입니다. 그러나 번스타인의 보고서는 채굴 기업이 인공지능 데이터 센터 시장으로 전환하는 데 구체적인 도전에 직면해 있다고 지적했습니다. 비트코인 채굴과 인공지능 데이터 센터는 전력 용량과 고밀도 전력 사양에서 유사한 점이 있지만, 완전히 다른 비즈니스 모델을 가지고 있습니다.분석가는 "비트코인 채굴 기업은 자가 채굴의 독점 전략을 추구하며, 그들은 시장 가격보다 낮은 비용으로 전력을 비트코인으로 전환하는 사업에 종사하고 있습니다. 따라서 유일하게 중요한 것은 비트코인 생산량/해시율 시장 점유율을 증가시키고 일관된 재무 전략, 즉 손실이 발생할 때 비트코인을 판매하지 않는 것입니다."라고 덧붙였습니다. 보고서의 관점에 따르면, 선도적인 비트코인 채굴 기업은 비트코인 채굴 시장 점유율에 집중하고 해시율 증가 속도가 총 해시율보다 빠르도록 하며 손실이 발생할 때 비트코인을 판매하지 않아야 합니다.
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