ChainCatcher 메시지, 공식 메시지에 따르면, Binance Alpha에 LLM, SEKOIA 및 PYTHIA가 추가되었습니다.

ChainCatcher 메시지에 따르면, Onchain Lens 모니터링 결과 어제 한 거래자가 PumpFun에서 9.17 SOL을 사용하여 2425만 LLM을 구매했으며, 이는 1807달러에 해당합니다.구매 후 단 2분 만에 해당 거래자는 이 토큰을 손실을 보고 판매하여 8.27 SOL(1630달러)을 얻었습니다. 현재 2425만 LLM 토큰의 가치는 300만 달러를 초과합니다.

ChainCatcher 메시지에 따르면, Lookonchain 모니터링 결과, 한 거래자가 1,725 달러에 판매한 1,063 만 개의 LLM이 현재 150 만 달러를 초과하는 가치가 되었습니다.어제, 해당 거래자는 14 SOL(2,767 달러)을 사용하여 1,063 만 개의 LLM을 구매했습니다. 그러나 그가 구매한 직후부터 하락하기 시작하여, 그는 모든 LLM을 8.74 SOL(1,725 달러)의 가격에 판매했습니다.

ChainCatcher 메시지, GMGN 데이터에 따르면, LLM이 0.1 달러를 돌파하여 현재 0.125 달러로 보고되며, 1시간 상승률은 30%이고, 시가총액은 1.26억 달러로 잠정 보고됩니다.

ChainCatcher 메시지에 따르면, ai_9684xtpa 모니터링 결과, 1월 6일 150만 달러 규모의 SWARMS를 대량 매수한 거대한 고래가 21시간 전에 SWARMS를 전량 매도하고, 23.6만 달러를 사용하여 527만 개의 LLM을 구매했으며, 비용은 0.04078 달러로 현재 23.6만 달러의 미실현 이익을 보고 있습니다.또한, LLM 보유 TOP5 고래는 어젯밤 0.01949 달러의 저가로 949만 개의 LLM을 매수했으며, 현재 67만 달러의 미실현 이익을 보고 있습니다(비용은 단 18.5만 달러, 수익률 362%).

ChainCatcher 메시지, GMGN 시세 데이터에 따르면, LLM이 0.1 USDT를 돌파하여 현재 0.12 USDT를 기록하고 있으며, 시가 총액은 1.2억 달러입니다.

ChainCatcher 메시지에 따르면, The Data Nerd의 모니터링 결과, 특정 Smart Money가 초기 23.76 SOL을 사용하여 2376만 개의 LLM을 구매했으며, 현재 해당 포지션의 가치는 136만 달러로 상승하였고, 수익률은 289배에 달합니다. 해당 주소는 1500만 개의 토큰을 다른 주소로 전송했지만, 판매하지는 않았습니다.

ChainCatcher 메시지에 따르면, Onchain Lens 모니터링 결과, 한 트레이더가 초기 LLM 매수를 통해 4시간 만에 50만 달러를 벌었습니다.해당 주소는 이전에 PumpFun에서 1.37 SOL(약 269 달러)의 가격으로 2300만 LLM을 구매했습니다. 이후 코인 가격이 크게 상승한 후, 해당 주소는 2,594 SOL(약 50.7만 달러)의 가격으로 LLM을 청산했습니다. 수익률은 1887배에 달합니다.

ChainCatcher 메시지에서 a16z의 일반 파트너인 Andrew Chen은 소셜 미디어에서 ChatGPT의 상업적 잠재력에 대해 논의했습니다. Chen은 OpenAI의 ChatGPT가 불과 몇 년 만에 주간 2억 이상의 사용자라는 놀라운 규모에 도달했다고 지적했습니다. 그는 몇 가지 생각해볼 만한 질문을 제기했습니다:ChatGPT의 1인당 검색 횟수와 단일 노출 수익에 대한 분석이 이루어진 적이 있나요? Google과 유사한 광고 수익 모델을 채택할 경우, ChatGPT와 같은 비즈니스는 어떤 성과를 낼 수 있을까요?Chen은 사용자 기반이 비슷한 일부 제품(예: Firefox 브라우저)이 정점에 달했을 때 연간 수익이 거의 10억 달러에 달했다고 생각합니다. 만약 ChatGPT가 무료로 제공된다면, 월간 활성 사용자가 크게 증가할 수 있습니다.그는 대형 언어 모델(LLM) 제품이 검색 비즈니스의 파괴자가 될 잠재력이 있으며 상당한 수익 창출 능력을 실현할 수 있다고 말했습니다.Chen은 또한 LLM이 전체 검색량을 증가시킬 것인지, 아니면 단순히 Google과 같은 기존 검색 엔진에서 시장 점유율을 빼앗을 것인지에 대해 생각해볼 가치가 있다고 지적했습니다.

ChainCatcher 메시지, Gaia는 X에서 그 노드가 Cursor 로컬화 실행 LLM 프레임워크를 지원한다고 발표했습니다.GitHub Copilot과 달리, Cursor는 대체 LLM을 허용합니다. Gaia를 통해 사용자의 개인 지식 기반을 사용하여 로컬 LLM 서비스를 생성하고 Gaia 네트워크에서 공유할 수 있습니다. Cursor는 모든 데이터의 비밀을 유지하기 위해 백엔드로 사용할 수 있으며, 사용자의 개인 코드베이스에서 이를 미세 조정할 수 있습니다.사용자 가이드: https: //shorturl.at/otlZlGitHub 노드 구성: https: //shorturl.at/aBz8C

ChainCatcher 메시지에 따르면, gm.ai는 X에 게시하여 다중 에이전트 및 다중 LLM 시스템을 성공적으로 배포했으며, 현재 그들의 생태계 DApp 중 하나인 Intent.Trade에서 사용할 수 있다고 전했습니다. 모든 사용자를 위한 베타 버전이 공개되었으며, 개발자 API도 곧 출시될 예정입니다.

ChainCatcher 메시지에 따르면, cointelegraph는 금융 서비스 회사인 모건 스탠리가 자산 및 자산 관리 부서의 생산성을 높이기 위해 인공지능 기반 도구 LLM Suite를 출시했다고 보도했습니다.이 도구는 회사의 세 명의 고위 간부가 공동 서명한 내부 메모를 통해 출시된 것으로 알려졌습니다.모건 스탠리는 LLM Suite가 "ChatGPT와 유사한 제품"으로, 민감한 재무 정보를 처리하는 다른 내부 시스템과 함께 사용되어 "일반 생산성"을 높일 수 있다고 밝혔습니다.

ChainCatcher 메시지, 탈중앙화 GPU 클라우드 인프라 Aethir가 생성형 AI 애플리케이션 플랫폼 회사 TensorOpera와 협력하게 되었습니다. TensorOpera는 Aethir의 기업급 GPU 리소스 풀을 통합하여 최신 오픈 소스 언어 모델 TensorOpera Fox-1의 배포, 미세 조정 및 전체 훈련을 가속화할 것입니다. 이는 Aethir가 분산 물리 인프라 네트워크에서 대규모 LLM 훈련을 수행하는 첫 번째 사례입니다.

ChainCatcher 메시지, 비트코인 라이트닝 네트워크 개발자 Lightning Labs가 라이트닝 네트워크와 인공지능 개발자 커뮤니티가 포괄적이고 즉시 사용 가능한 비용 효율적인 LLM(대형 언어 모델) 도구를 구축할 수 있도록 새로운 개발자 도구 세트를 출시했다고 발표했습니다. 이 도구는 L402 프로토콜, 라이트닝 네트워크 고유 인증 메커니즘 및 Langchain을 기반으로 하며, 외부 데이터를 추가하여 AI 에이전트의 사용을 간소화하여 더 고급 기능을 허용합니다.（출처 링크）