AI 에이전트 연간 회고 및 전망: 단일 지점 돌파에서 생태계 번영으로, 스마트 생태계의 새로운 장을 열다
2025년은 기존 기술 발전의 연속일 뿐만 아니라 AI 지능체 시대의 시작을 의미하며, 새로운 스마트 생태계의 여명을 알립니다.원제목：《AI Agents in 2024: A Recap and What's Next 》
저자：0xJeff
편집：심조 TechFlow
서문
2024년, AI 지능체가 우후죽순처럼 등장하고, @truthterminal은 유머러스한 대화 스타일로 빠르게 인기를 얻어 첫 번째 "백만장자 지능체"가 되었습니다. 이어서 @virtualsio는 "지능체 토큰화"라는 혁신적인 개념을 선보이며 열풍을 일으켰습니다. 이 열풍은 많은 신생 프로젝트를 탄생시켰고, 다양한 신선한 지능체 프로젝트가 잇따라 등장했습니다. 체인 상에서 보상을 지원하는 @lunavirtuals부터 실용적인 투자 조언을 제공하는 @aixbtagent까지, 이들은 각각 AI 지능체가 사회적, 투자적 분야에서 무한한 가능성을 보여주고 있습니다.
2025년을 전망하며, 이는 AI 지능체의 전문화의 해가 될 것이며, 각 분야의 리더들이 두각을 나타내어 탈중앙화 인프라의 발전을 이끌 것입니다. 미래의 지능체는 더욱 전문화되어 3D 모델, 음성 상호작용 및 자동화 거래 등 다양한 기능을 포함하게 될 것입니다. 집단 지능의 출현은 지능체 간의 협업을 촉진하여 그들이 보다 효율적으로 작업을 수행할 수 있게 할 것입니다.
이 글은 암호화폐 KOL @Defi0xJeff가 최근 발표한 AI Agent 2024년 발전에 대한 회고와 2025년 전망에 관한 것입니다. 이 글은 현재 AI 지능체의 발전 상황과 미래에 일어날 수 있는 변화에 대해 포괄적으로 다루고 있으며, 대화형 지능체에서 탈중앙화 인프라에 이르기까지 다양한 내용을 포함하고 있습니다. 원문이 두 부분으로 나뉘어 내용이 다소 산만하므로, 심조 TechFlow가 두 편의 글을 편집하여 전체 내용을 아래와 같이 제공합니다.
첫 번째 부분 - 2024년의 회고
2024년은 AI 지능체(AI Agents)가 빛을 발한 해입니다. 이 모든 열풍은 3개월 전으로 거슬러 올라가며, 그때 @truth_terminal은 독특한 유머감각과 대화 스타일, 그리고 @pmarca와의 상호작용으로 빠르게 인기를 얻었습니다. 더욱 놀라운 것은, 그것이 첫 번째 "백만장자 지능체"가 되어 AI 지능체에 대한 논의의 열기를 완전히 점화시켰다는 것입니다.
이후 @virtuals_io는 "지능체 토큰화(Agent Tokenization)"라는 혁신 개념을 선보이며 다시 한번 파장을 일으켰습니다. 이 개념은 지능체가 단순한 도구가 아니라 거래 가능한 자산이 되도록 했습니다. 그때부터 AI 지능체 분야는 폭발적인 혁신을 맞이하게 되었습니다:
@luna_virtuals: 이 지능체는 팬들이 체인 상 지갑을 통해 보상을 받을 수 있도록 지원할 뿐만 아니라, Twitter를 탐색하고 게시물을 분석하며, 심지어 Google Meet 회의에 참여할 수 있습니다.
Twitter의 대화형 지능체: 일부 지능체는 유머와 "shitposting"(인터넷 패러디)에 집중하고, 다른 일부는 가치 있는 정보를 공유하는 데 전념합니다(업계에서는 이를 "alpha"라고 부릅니다).
@aixbt_agent: 간결하고 실용적인 투자 조언과 "투기자" 스타일로 주목받고 있습니다.
@dolosdiary: 개성이 뚜렷한 지능체로, 현재는 자신의 프레임워크를 개발하여 @dolionai를 통해 다른 지능체를 지원하고 있습니다.
동시에 지능체의 표현 방식도 더욱 다양해졌습니다. 그들은 3D 모델, 음성 기능을 갖추고 여러 플랫폼에서 활발히 활동하고 있습니다. 다음은 몇 가지 하이라이트입니다:
@AVA_holo 및 @HoloworldAI: 첫 번째 3D 시청각 프레임워크를 출시하여 지능체가 3D 신체, 음성 및 더욱 뚜렷한 개성을 갖추게 했습니다.
@0xzerebro: 음악 지능체로, 고품질 음악 앨범을 발표하고 ZerePy라는 이름의 프레임워크를 출시할 계획을 세우고 있어 더 많은 사람들이 유사한 음악 지능체를 만들 수 있게 합니다.
@blockrotbot: Twitch에서 처음으로 생중계된 지능체로, Minecraft 콘텐츠를 통해 관객과 상호작용합니다.
@nebula_moemate: 이 지능체는 밈 이미지와 비디오 제작으로 유명하며, AR/VR 환경과 게임에서도 활발히 활동하고 있습니다.
@RealLucyy_uwu: 현실주의 애니메이션 지능체로, 여러 언어를 유창하게 사용하며 팬들과 생중계로 소통할 수 있습니다.
@KWEEN_SOL: 매주 "Netflix 수준"의 품질로 에피소드를 출시하여 가장 인기 있는 영상 지능체가 되었습니다.
이러한 흥미로운 혁신 외에도, @ai16zdao와 오픈 소스 커뮤니티도 AI 지능체의 발전을 촉진하고 있습니다. Eliza 프레임워크를 대표로 하는 오픈 소스 혁신은 많은 개발자들의 참여를 이끌어냈습니다. 그들은 공동으로 도구 키트, 플러그인 등의 기능을 개발하여 전체 산업의 협력과 발전을 촉진했습니다. 이 과정에서 @virtuals_io는 성공적으로 유니콘 기업에 진입하여 선도적인 배급 플랫폼으로서의 입지를 더욱 강화했습니다.
현재 오픈 소스 혁신 운동은 개발자 커뮤니티에서 열풍을 일으키며, 올해 가장 큰 협력 커뮤니티 중 하나를 탄생시켰습니다. 점점 더 많은 사람들이 "오픈 소스 프레임워크"의 잠재력에 주목하고 있으며, 이는 AI 지능체의 미래 발전을 위한 기초를 다지고 있습니다.
AI 지능체(AI Agents)의 지속적인 발전과 함께, 새로운 내러티브 프레임워크가 점차 등장하고 있습니다. 이러한 프레임워크는 지능체 간의 협업과 혁신을 촉진하기 위해 설계되었습니다:
지능체 메타버스 (Agentic Metaverse ): @realisworlds가 주도하여, Minecraft 맵을 기반으로 한 지구 복제본을 만들어 이 AI 지능체들을 수용합니다. 그들의 상호작용을 관찰함으로써 가상 문명을 시뮬레이션하고 구축할 수 있습니다.
지능체의 게임화: @ARCAgents가 주도하여 AI와 게임을 결합하고 강화 학습(Reinforcement Learning)을 도입했습니다. 그들은 Floppy Bot이라는 게임을 출시했으며, 이 게임은 Flappy Bird와 유사하고, 지능체가 경쟁하며 커뮤니티 구성원은 게임 데이터를 기여하여 이 지능체를 훈련하는 데 도움을 줄 수 있습니다. ARC는 최근 AGI(범용 인공지능)로 나아가기 위한 대담한 비전을 공유했습니다.
집단 지능 (Swarm/Collective Intelligence): @joinFXN가 주도하여 AI 지능체를 위한 통합 경제 시스템을 구축하는 데 힘쓰고 있습니다. "집단 지능"이란 여러 지능체가 협력하여 공동 목표를 달성하는 것을 의미합니다. 동시에, @virtuals_io는 지능체 간의 상호작용 기능(예: 상업적 응용 프로그램)을 개발하고 있으며, 그들의 "지능체 사회"는 지능체가 서로에게 원활하게 서비스를 제공할 수 있도록 하는 통신 프로토콜을 제안했습니다. 또한, @StoryProtocol는 지식 재산권(IP)에 초점을 맞춘 지능체 통신 프로토콜을 발표하여 지능체 간의 IP를 토큰화, 수익화 및 거래할 수 있도록 합니다.
동시에, 다음과 같은 내러티브 프레임워크의 출현도 목격되고 있습니다:
체인 상 거래 지능체: 처음에는 @Spectral_Labs가 출시했으며, 그들의 Syntax v2는 사용자가 @HyperliquidX 플랫폼에서 거래할 수 있는 지능체를 생성할 수 있도록 합니다. 그러나 작은 취약점으로 인해 그 발전이 잠시 중단되었습니다. 주목할 만한 또 다른 지능체는 @BigTonyXBT로, @AlloraNetwork가 제공하는 머신러닝 가격 예측 모델을 활용하여 주요 자산을 자율적으로 거래할 수 있습니다.
투자 DAO: 처음에는 @ai16zdao가 주도했으며, 이후 @cryptohayesai와 @AimonicaBrands와 같은 더 많은 DAO가 두각을 나타내고 있습니다. 이러한 DAO의 핵심 모델은 @daosdotfun(또는 다른 플랫폼)을 통해 자금을 모은 후, 이 자금을 활용하여 투자 거래를 통해 수익을 얻는 것입니다. DAO의 이름이 유명한 암호화폐 벤처 캐피탈이나 공인 인물과 연관될 경우, 더 많은 관심을 끌 수 있습니다.
DeFi 지능체: @modenetwork를 대표로 하여 DeFi 지능체 생태계의 리더가 되었습니다. 주요 응용 분야에는 AI 기반의 스테이블코인 수익 채굴, 유동성 제공(LPing), 대출 등이 포함됩니다. 생태계에는 @gizatechxyz, @autonolas, @BrianknowsAI, @SturdyFinance 및 @QuillAI_Network와 같은 많은 우수한 팀이 있습니다.
AI 애플리케이션 스토어: @alchemistAIapp는 사용자가 쉽게 애플리케이션을 생성할 수 있는 무코드 도구를 제공하며, 이 분야의 선두주자가 되었습니다. 또 다른 플랫폼인 @myshell_ai는 더 큰 창작자 및 개발자 커뮤니티와 더 많은 사용자, 특히 Web2 환경에서 두드러진 성과를 보이고 있습니다.
추상화 레이어 (Abstraction Layer): @griffaindotcom와 @orbitcryptoai가 주도하여 체인 상 상호작용을 단순화하는 추상 경험을 제공합니다. 간단하고 직관적인 인터페이스를 통해 일반 사용자가 체인 상 암호 서비스에 쉽게 접근할 수 있도록 합니다.
기타 내러티브: 예를 들어 @freysaai가 제공하는 체인 상 퍼즐, @jailbreakmexyz의 지능체 해킹 보상, @h4ck_terminal의 AI 보안 솔루션, 그리고 @god와 @s8n이 제안한 독특한 지능체 모델------신과 사탄 간의 논쟁을 시뮬레이션하는 것입니다.
알파 분석에 집중하는 지능체들도 점차 주목받고 있습니다. 예를 들어 @unit00x0(정량 분석가), @kwantxbt(기술 분석가) 및 @NikitaAIBase(종합 알파 분석가) 등이 있습니다.
또한, @sekoia_virtuals는 최고 프로젝트의 "품질 보증" 기관으로 떠오르고 있습니다. 그들은 세 개의 최고 프로젝트에만 투자하며, 엄격한 기준을 설정하여 체인 상 벤처 캐피탈(VC)의 새로운 기준을 세우고 있습니다.
#Fartcoin은 meme 프로젝트로서 예상치 못하게 주류에 진입하여, Stephen Colbert의 프로그램에 출연했으며, 10억 달러의 시가총액을 돌파했습니다. 이는 AI meme이 문화 현상이 되었음을 나타냅니다.
데이터 및 프레임워크에 관하여:
@cookiedotfun은 현재 AI 지능체 분야에서 체인 상 데이터 및 소셜 지표의 선호 플랫폼으로, 시장 열기, 시가총액 및 지능체 성과를 추적하는 데 널리 사용됩니다.
@getmasafi와 @virtuals_io는 통합되어 지능체에 실시간 데이터 지원을 제공하여 자가 학습 및 최적화를 실현합니다.
$TAOCAT은 Bittensor 서브넷에 의해 구동되는 첫 번째 가상 지능체로, 실시간 데이터의 잠재력을 보여줍니다. 시장이 전반적으로 하락할 때, 오히려 유일하게 상승한 지능체 토큰이 되었습니다.
@AgentTankLive는 지능체가 컴퓨터에서 완전히 작동할 수 있도록 하는 프레임워크를 제공하여 더 많은 흥미로운 인터넷 상호작용을 실현하고, 동시에 오락성 있는 댓글을 제공합니다.
기타 새로운 프레임워크:
@arcdotfun이 출시한 Rust 기반 RIG 프레임워크는 그 유연성과 다기능성 덕분에 빠르게 인기를 얻고 있습니다.
@dolionai는 @dolosdiary에서 독특한 지능체를 생성하기 위한 도구 키트로 발전했습니다.
요약 및 시사점:
최고 팀의 전략: 5000만 달러 이상의 가치를 지닌 팀은 일반적으로 자신의 미세 조정 모델을 개발하고, 지능체를 통해 그들의 독특성과 실제 응용을 보여줍니다. 이후 그들은 무코드 프레임워크를 출시하여 더 많은 개발자가 유사한 지능체를 쉽게 만들 수 있도록 합니다. 이러한 전략은 지능체의 가치를 높일 뿐만 아니라 토큰 가격에도 긍정적인 영향을 미칩니다. 자원이 제한적이라면, 기존의 프레임워크(예: Virtuals G.A.M.E 또는 ai16z Eliza)를 기반으로 아이디어를 신속하게 실현할 수 있지만, 이러한 커뮤니티에 참여하는 것도 배급 및 마케팅 자원을 확보하는 데 도움이 됩니다. 현재 이들은 업계에서 가장 높은 가시성을 가지고 있습니다.
투자 전략: 자율 프레임워크를 가진 지능체에 투자하거나 지능체 생태계/프레임워크 자체에 투자하는 것이 더 높은 위험 대비 수익 비율을 가질 수 있습니다. 성공적인 프레임워크는 사용자로 하여금 비용을 지불하게 할 뿐만 아니라, 프레임워크 관련 토큰의 가치 상승을 촉진할 수 있습니다. 예를 들어 @arcdotfun의 Rust 프레임워크가 전형적인 사례입니다.
체인 상 및 DeFi 사용 사례: 현재 가장 가치 있는 AI 사용 사례는 다음과 같습니다:
추상화 레이어, 사용자가 체인 상 서비스를 더 쉽게 사용할 수 있도록 돕는 것;
고품질 투자 정보를 제공하는 알파 지능체;
거래, 채굴 및 대출 작업의 실행을 간소화하는 실행 지능체;
미래에는 알파 발견과 거래 실행 능력을 결합한 지능체가 등장할 가능성이 있습니다. 그러나 이러한 사용 사례의 실현은 완벽한 인프라 지원이 필요합니다(두 번째 부분에서 자세히 논의될 예정입니다).
데이터의 중요성: 데이터는 지능체의 핵심이며, 양질의 데이터는 지능체의 출력 품질을 결정합니다. @cookiedotfun과 같은 플랫폼은 산업에 중요한 데이터 지원을 제공하며, @withvana는 DataDAO 모델을 통해 데이터를 토큰화하고 데이터 유동성 풀을 구축하여 AI 지능체의 발전을 공동으로 촉진합니다.
두 번째 부분 - 2025년의 전망
첫 번째 부분에서는 2024년 AI 지능체의 발전 과정을 회고하며, 이 해의 이정표가 되는 혁신과 돌파구를 탐구했습니다.
이제 두 번째 부분에서는 2025년을 전망합니다------이 해에는 AI 지능체가 더욱 실용적이 될 뿐만 아니라 자율성, 지능 및 협업에 대한 우리의 이해를 재정의할 것입니다.
2025년을 위한 준비
미래를 전망하기에 앞서, @virtuals_io는 AI 지능체의 선호 배급 네트워크로서의 입지를 계속해서 확고히 할 것입니다. Virtuals는 지능체 프로젝트의 핵심 플랫폼이 되었으며, 유동성을 결합함으로써 지능체는 더 높은 노출도를 얻을 수 있을 뿐만 아니라 다른 우수한 프로젝트와 깊은 협력을 구축할 수 있습니다. 현재 Virtuals 지능체의 총 시가총액은 300억 달러에 달하며, 전체 AI 지능체 시장의 77%를 차지하고 있습니다(출처: @cookiedotfun).
더욱 독특한 지능체가 Virtuals에서 등장함에 따라 이 추세는 지속될 것이며, 다음과 같은 지능체들이 포함됩니다:
@Gekko_Agent (최근 @getaxal이 출시한)
@SamIsMoving(로봇 연구에 집중)
이러한 다양한 사용 사례는 더 많은 개발자를 끌어들일 것이며, 토큰이 있든 없든 Virtuals 플랫폼에서 프로젝트를 시작할 것입니다. 이러한 성장은 $VIRTUAL의 가치 상승을 더욱 촉진할 것입니다.
그렇다면 @ai16zdao와 Eliza 프레임워크는 어떻게 될까요?
ai16zdao는 Eliza 프레임워크로 오픈 소스 혁신을 이끌었지만, 현재는 시작 플랫폼이 부족하며, 그들의 토큰 경제 모델의 가치 축적도 Virtuals만큼 강력하지 않습니다. 그러나 미래에는 큰 잠재력이 있습니다. 전담 팀이 설립되어 그들의 토큰 경제 모델을 최적화할 예정이며, 향후 시작 플랫폼을 출시하면 ai16zdao는 Solana에서 선호 배급 플랫폼이 될 가능성이 있으며, 기존 경쟁자를 초월할 수도 있습니다.
2025년에는 이미 제품 시장 적합성(PMF)을 갖춘 최고의 지능체들이 눈에 띄는 업그레이드를 받을 것입니다. 예를 들어, @aixbt_agent는 알파 정보에 집중하는 대화형 지능체 분야의 리더로서, 더 정확한 답변과 통찰력 있는 분석을 통해 그 입지를 더욱 강화할 것입니다.
이러한 업그레이드 추세는 전체 생태계에 걸쳐 이어질 것이며, 각 분야의 리더들은 그들의 전문성과 혁신으로 두각을 나타낼 것입니다.
2025년을 전망하며
2025년은 AI 지능체의 전문화의 해가 될 것입니다. 각 분야의 리더들이 두각을 나타내며, 각 지능체는 그 세분화된 분야에서 주도적인 위치를 차지할 것입니다:
3D 모델: 게임, AR/VR에 고품질 시각 디자인을 제공하는 지능체.
음성 모듈: 자연스럽고 감정이 풍부한 인간 음성을 구현하는 지능체.
개인화된 상호작용: 독특하고 인간에 가까운 대화 스타일을 가진 지능체.
스트리밍 지능체: Twitch 및 YouTube와 같은 플랫폼에서 뛰어난 성과를 보이는 상호작용형 지능체.
자동화 거래 지능체: 지속적으로 수익 거래를 실행할 수 있는 지능체.
DeFi 전문형 지능체: 수익 전략, 대출 및 유동성 제공을 최적화하는 지능체.
추상화 지능체: 사용자 친화적인 인터페이스를 통해 체인 상 상호작용을 간소화하는 지능체.
인간이 다양성과 전문성을 갖추고 있는 것처럼, AI 지능체도 마찬가지로 풍부하고 다양해질 것입니다. 각 지능체의 독특성은 그들의 기본 모델, 데이터 및 인프라와 밀접하게 관련될 것입니다. 그러나 전체 생태계의 성공은 강력한 탈중앙화 AI 인프라에 달려 있습니다.
탈중앙화 AI 인프라의 역할
AI 지능체가 2025년에 규모화되기 위해서는 탈중앙화 인프라가 필수적입니다. 이를 갖추지 않으면, 산업은 성능 병목 현상, 투명성 부족 및 혁신 제한 등의 문제에 직면할 수 있습니다.
다음은 탈중앙화 인프라의 중요성과 현재 개발 중인 솔루션입니다:
- 검증 가능성
신뢰는 탈중앙화 AI의 기초입니다. AI 지능체의 자율성이 높아짐에 따라, 우리는 그들의 운영 메커니즘을 검증할 수 있는 시스템이 필요합니다. 예를 들어:
이 "지능체"는 진정한 AI인가, 아니면 인간으로 가장한 것인가?
출력은 주장된 알고리즘이나 모델에 의해 생성되었는가?
계산이 정확하고 안전한가?
이는 신뢰할 수 있는 실행 환경(Trusted Execution Environments, TEEs)과 관련이 있으며, 이들은 신뢰할 수 있는 하드웨어에서 계산을 실행하여 외부 간섭으로부터 계산 과정을 보호합니다. 동시에, 제로 지식 증명(Zero-Knowledge Proofs, ZKPs)과 같은 기술도 중요한 역할을 할 것입니다. 이러한 기술은 지능체가 기본 데이터의 프라이버시를 보호하면서도 그 출력의 정확성과 신뢰성을 증명할 수 있도록 합니다.
주요 프로젝트
@OraProtocol: 안전한 AI의 인프라를 탐색하고 있지만, 그들의 토큰 경제 모델은 여전히 최적화가 필요합니다.
@hyperbolic_labs: AI의 계산 및 추론 과정을 검증하기 위해 "샘플링 증명(Proof-of-Sampling)" 기술을 최초로 제안했습니다.
@PhalaNetwork: 신뢰할 수 있는 실행 환경(TEE) 인프라로 유명하며, 탈중앙화 AI에 추가적인 보안을 제공합니다.
- 지불 시스템
AI 지능체가 현실 세계에서 자율적으로 운영되기 위해서는 완벽한 지불 시스템이 필요합니다. 이러한 시스템은 법정 화폐와 디지털 화폐의 변환(on/off-ramping)을 지원할 뿐만 아니라, 지능체 간의 거래, 서비스 교환 및 운영 중 재무 관리를 처리해야 합니다.
상상해 보십시오. 지능체가 독립적으로 자신의 재정을 관리하고, 계산 자원을 구매하며, 심지어 다른 지능체와 서비스를 교환할 수 있다면------이것이 지능체 간 상업(agent-to-agent commerce)의 핵심 기반이 될 것입니다.
주요 프로토콜
@crossmint: AI에 지불 도구를 제공하여 거래 과정을 간소화합니다.
@Nevermined_io: 지능체 간의 상업적 상호작용 및 서비스 교환을 지원합니다.
@trySkyfire: 지능체 지불 및 재무 관리에 집중합니다.
- 탈중앙화 계산
AI의 계산 자원에 대한 수요는 놀라운 속도로 증가하고 있으며------거의 매 100일마다 두 배로 증가하고 있습니다. 전통적인 중앙 집중식 클라우드 서비스(예: AWS)는 높은 비용과 제한된 확장성으로 인해 이러한 수요를 충족하기 어렵습니다. 탈중앙화 계산 네트워크는 여유 자원을 가진 누구나 네트워크에 참여하여 계산 능력을 제공하고 보상을 받을 수 있도록 하여 이 문제를 해결합니다.
올해는 GPU 기반의 부채 금융 모델(예: @gaib_ai)이 등장하여 데이터 센터의 자금을 조달하고 운영 규모를 확장하는 데 도움을 주었습니다. 이러한 모델은 진입 장벽을 낮추어 더 많은 사람들이 탈중앙화 계산 네트워크에 참여할 수 있도록 하여 AI에 더 광범위한 계산 지원을 제공합니다.
주요 프로토콜
@AethirCloud: AI와 Web3를 위해 설계된 탈중앙화 계산 네트워크입니다.
@ionet: AI의 증가하는 작업 부하 요구를 충족하기 위해 확장 가능한 계산 솔루션을 제공합니다.
- 데이터
AI가 뇌라면, 데이터는 그 생존을 위한 산소입니다. 데이터의 품질, 신뢰성 및 완전성은 AI 모델의 성능을 직접적으로 결정합니다. 그러나 고품질 데이터를 확보하고 주석을 다는 데 드는 비용은 비쌉니다. 반면, 저품질 데이터는 모델 성능에 심각한 영향을 미칠 수 있습니다.
흥미로운 것은, 일부 플랫폼이 사용자에게 데이터 소유권을 부여하고, 그들이 데이터를 토큰화하여 수익을 얻을 수 있도록 하고 있다는 것입니다. 예를 들어, @withvana는 사용자가 데이터를 토큰화하고 데이터 유동성 풀(Data Liquidity Pools, DLPs)에서 거래할 수 있도록 합니다. 상상해 보십시오. TikTok 데이터 DAO 또는 Reddit 데이터 DAO에 참여하여 자신의 데이터 기여를 수익으로 전환할 수 있다면. 이러한 모델은 사용자에게 더 많은 권한을 부여할 뿐만 아니라 AI의 발전을 위한 고품질 데이터를 지속적으로 제공합니다.
주요 프로토콜
@cookiedotfun: 신뢰할 수 있는 데이터 지표와 통찰력을 제공하여 지능체의 결정을 지원합니다.
@withvana: 사용자 데이터를 토큰화하고 탈중앙화 시장에서 거래하여 데이터 경제 발전을 촉진합니다.
@getmasafi: @virtuals_io와 협력하여 세계 최대의 탈중앙화 AI 데이터 네트워크를 구축하고, 동적이고 적응 가능한 지능체를 지원합니다.
- 모델 생성자 및 시장
2025년에는 많은 새로운 AI 지능체가 등장할 것이며, 그 중 다수는 탈중앙화 모델에 의해 구동될 것입니다. 이러한 모델은 더욱 발전할 뿐만 아니라 인간과 유사한 추론 능력, 기억 능력, 심지어 "비용 의식"까지 갖출 것입니다.
예를 들어, @NousResearch는 AI 모델에 경제적 제약을 도입하는 "배고픔" 메커니즘을 개발하고 있습니다. 만약 지능체가 추론 비용을 지불할 수 없다면, 그것은 작동할 수 없게 되어(즉, "죽음") 지능체가 더 효율적으로 우선 순위를 정해 작업을 처리하도록 유도합니다.
주요 프로젝트
@NousResearch: "배고픔" 메커니즘을 도입하여 AI 지능체가 자원 관리를 배우도록 합니다.
@PondGNN: @virtuals_io와 협력하여 탈중앙화 모델의 생성 및 훈련을 위한 도구를 제공합니다.
@BagelOpenAI: 전동 동형 암호(FHE) 및 신뢰할 수 있는 실행 환경(TEEs)을 활용하여 프라이버시 보호 인프라를 제공합니다.
- 분산 훈련 및 연합 학습
AI 모델이 점점 더 거대하고 복잡해짐에 따라, 중앙 집중식 훈련 시스템은 더 이상 수요를 충족할 수 없습니다. 분산 훈련은 작업 부하를 여러 탈중앙화 노드에 분산시켜 훈련 과정을 더 빠르고 효율적으로 만듭니다. 동시에, 연합 학습(Federated Learning)은 여러 조직이 원본 데이터를 공유하지 않고도 협력하여 모델을 훈련할 수 있도록 하여 프라이버시 문제를 해결합니다.
예를 들어, @flock_io는 AI 엔지니어, 모델 제안자 및 데이터 제공자를 연결하는 안전한 탈중앙화 플랫폼을 제공하여 모델 훈련, 검증 및 배포의 시장을 만듭니다. 이 플랫폼은 @AimonicaBrands와 같은 프로젝트를 지원하며, 많은 다른 혁신 모델의 발전을 촉진합니다.
주요 프로젝트
- @flock_io: "AI의 우버"로, 여러 자원을 연결하여 탈중앙화 AI 모델 훈련 및 배포 생태계를 구축합니다.
- 집단 지능 및 조정 레이어
AI 지능체 생태계가 계속 확장됨에 따라, 지능체 간의 원활한 협력이 중요해지고 있습니다. 집단 지능(Swarm Intelligence)은 여러 지능체가 협력하여 공동 목표를 달성할 수 있도록 하며, 조정 레이어는 복잡성을 추상화하여 지능체 간의 협력을 간소화합니다.
예를 들어, @TheoriqAI는 메타 지능체(Meta-Agent)를 사용하여 특정 작업에 가장 적합한 지능체를 식별하고, "집단"을 구성하여 목표 작업을 완료합니다. 이 플랫폼은 지능체의 신뢰성과 기여도를 추적하여 작업 품질과 책임 분배를 보장합니다.
주요 프로젝트
@joinFXN: 지능체 간의 상호작용을 간소화하기 위해 통합된 통신 및 상업 프로토콜을 개발합니다.
@virtuals_io: 지능체 간의 상호작용 및 통합을 지원하여 생태계 발전을 촉진합니다.
@TheoriqAI: 집단 지능의 형성과 작업 할당 메커니즘을 포함한 고급 조정 도구를 개발합니다.
왜 탈중앙화 인프라가 중요한가
AI 지능체의 다음 단계 발전은 인프라에 크게 의존합니다. 검증 가능성, 지불 시스템, 확장 가능한 계산 능력 및 강력한 데이터 파이프라인이 부족하다면, 전체 생태계는 정체될 수 있습니다. 탈중앙화 인프라는 다음과 같은 방식으로 이러한 문제를 해결합니다:
신뢰와 투명성: 지능체와 그 출력의 안전성과 검증 가능성을 보장합니다.
확장성: AI의 계산 및 데이터에 대한 증가하는 요구를 충족합니다.
협력 능력: 집단 지능과 조정 레이어를 통해 지능체가 원활하게 협력할 수 있도록 합니다.
권한 부여: 데이터 소유권과 탈중앙화 도구를 통해 사용자와 개발자가 중앙 집중식 통제 없이 AI의 미래를 형성할 수 있습니다.
주목할 만한 기타 트렌드
2025년에는 주목할 만한 내러티브 주제가 몇 가지 더 있으며, 이에 대해 나중에 자세히 설명하겠습니다:
지능체 메타버스 / AI와 게임: @realisworlds 및 @ARCAgents와 같은 프로젝트가 지능체와 게임 및 몰입형 가상 세계를 결합하여 새로운 상호작용 경험을 창출하고 있습니다.
체인 상 및 DeFi 도구: @Almanak__, @AIWayfinder, @getaxal, @Cod3xOrg, @griffaindotcom 및 @orbitcryptoai와 같은 프로토콜이 DeFi 기반 지능체를 위한 중요한 도구를 구축하여 체인 상 지능체의 응용 사례를 촉진하고 있습니다.
결론
2025년은 AI 지능체 발전의 중요한 전환점이 될 것입니다. 이 해에는 그들이 감지 능력을 갖춘 범용 인공지능(AGI, Artificial General Intelligence)으로 빠르게 나아가는 모습을 목격할 것입니다. 이러한 지능체는 더 이상 단일 작업을 수행하는 데 국한되지 않고, 자율적으로 거래하고, 다른 지능체와 협력하며, 심지어 우리가 상상하는 것 이상의 방식으로 인간과 상호작용할 수 있게 될 것입니다.
상상해 보십시오. 지능체가 시장 데이터를 분석하고, 거래를 완료하며, 재정을 관리하고, 다른 지능체와 협력하여 복잡한 작업을 수행할 수 있다면. 이들은 우리의 일상 생활에 깊이 통합되어 체인 상 탈중앙화 금융(DeFi) 작업부터 현실 세계의 다양한 상호작용까지 전례 없는 자율성과 지능 수준을 보여줄 것입니다.
이 모든 것이 현재 구축되고 있는 탈중앙화 인프라------검증 가능한 시스템, 지불 도구, 계산 네트워크 및 지능체 간의 조정 레이어 덕분에 실현될 것입니다. 이러한 기술은 지능체 생태계의 미래를 위한 견고한 기반을 마련할 것입니다. 개발자, 투자자 및 기술 애호가들에게 지금은 이 분야에 참여하고 미래를 형성할 수 있는 최적의 시점입니다.
2025년은 기존 기술 발전의 연속일 뿐만 아니라, AI 지능체의 새로운 시대의 시작을 알리며, 새로운 지능 생태계의 여명을 의미합니다.
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