누구는 엘리자입니까?

왜 Eliza가 갑자기 뜨게 되었나?

기술은 오래된 이야기지만, 트렌드가 새로운 이야기다

AI 에이전트의 부상 뒤에는 AI와 블록체인의 "세기적 결혼"이 있습니다. 기술 개념에서 실제 응용으로 나아가면서 암호화 분야의 큰 화두가 되었습니다. 이러한 에이전트는 단순한 도구가 아니라 "독립 경제체"입니다. 자율적으로 작업을 수행함으로써, 이들은 Web3에서 "참여"와 "가치"를 재정의하고 있습니다. 과거의 ELIZA가 인간-기계 상호작용의 문을 열었던 것처럼, 오늘날의 Eliza 프레임워크도 사람과 체인 상 네트워크의 관계를 재구성하고 있습니다.

탈중앙화된 새로운 참여자

AI 에이전트의 또 다른 매력은 이들이 탈중앙화 경제와 원활하게 통합될 수 있다는 점입니다. Eliza 프레임워크를 기반으로 개발자는 강력한 에이전트를 구축할 수 있습니다. 예를 들어 ai16z------가상 벤처 캐피탈 펀드로, 특별한 소셜 채널에서 사용자 간의 정보와 파일을 실시간으로 분석하고, 다양한 메시지의 가중치에 따라 투자 결정을 내리며 체인 상 상호작용을 수행합니다.

이러한 모델은 새로운 가능성을 보여줍니다: 인간이 유일한 경제 참여자가 아니라는 점, 에이전트도 가치 사슬의 주요 노드가 될 수 있다는 점입니다.

Pic Source: https://elizaos.ai

프레임워크에서 기능으로: AI 에이전트의 배후 엔진

AI 에이전트 프레임워크는 AI 에이전트를 구축하고 운영하는 핵심 도구로, 개발자가 에이전트를 신속하게 배포할 수 있게 해줍니다. 사용자들은 이러한 에이전트를 통해 전례 없는 서비스와 가치를 얻을 수 있습니다. 투자 보조에서 콘텐츠 생성에 이르기까지, 에이전트의 기능은 빠르게 확장되고 있으며, 그 배후의 프레임워크는 암호화 산업 혁신의 주요 동력이 되고 있습니다. NFT나 밈에 비해, 에이전트는 기능성과 지속 가능한 비즈니스 모델 덕분에 이후 더 강력한 장기 가치 잠재력을 보여줄 수 있습니다.

흥미로운 예는 Eliza 프레임워크가 ai16z의 자동화된 투자를 어떻게 가능하게 했는지입니다. Eliza 프레임워크를 기반으로 ai16z는 가상 벤처 캐피탈 펀드를 만들고, 에이전트가 투자 결정을 주도하도록 했습니다. 이는 단순한 매매 작업이 아니라, 머신 러닝 모델을 통해 체인 상 데이터를 분석하여 커뮤니티에 실시간 통찰을 제공합니다. Eliza는 모듈화된 설계와 오픈 소스 생태계를 통해 소셜 통합, 자산 발행 및 분석 통찰 등 다양한 응용 분야를 보여주며, AI 에이전트 프레임워크의 다양화된 잠재력을 드러냅니다. 이는 체인 상 거버넌스의 효율성을 높일 뿐만 아니라, 탈중앙화 자치의 개념을 새로운 차원으로 끌어올릴 것으로 기대됩니다.

Web3의 "Eliza"들: 어떤 트렌드를 촉발할 수 있을까?

비록 에이전트 시장이 여전히 초기 단계에 있지만, Eliza와 같은 AI 프레임워크의 보급으로 그 잠재력은 무시할 수 없습니다. AI 에이전트 프레임워크의 지속적인 발전에 따라, 우리는 다음과 같은 트렌드를 예상할 수 있습니다:

에이전트의 새로운 경제 형태

이러한 AI 에이전트는 작업을 수행할 뿐만 아니라, 실시간 데이터를 통해 동적으로 작업을 조정할 수 있습니다. 예를 들어, 네트워크 자원 배분을 최적화하여 비용을 절감하고 수익을 창출할 수 있습니다.

체인 상 커뮤니티의 강화

에이전트는 체인 상 커뮤니티에 실시간 정보 통합 및 분석 지원을 제공하여, 사용자들이 더 빠르고 정확하게 체인 상 거버넌스와 경제 활동에 참여할 수 있도록 도와줍니다.

기술의 경계 융합

AI 에이전트 프레임워크가 탈중앙화 저장소 및 계산 플랫폼과 통합됨에 따라, 이러한 에이전트의 기능은 더욱 다양해질 것입니다. 금융 서비스에서 체인 상 게임에 이르기까지, 에이전트는 어디에나 존재할 수 있습니다.

에이전트의 부상은 사용자와 기술 간의 상호작용 방식을 변화시킬 뿐만 아니라, 새로운 자산 범주를 가져왔습니다. 이러한 디지털 실체는 점차 거래 가능하고 투자 가능한 시장 형태를 형성하고 있습니다. NFT와 유사하게, 에이전트는 토큰화를 통해 사용자에게 직접적인 경제적 이익을 제공하며, 혁신적인 기능적 서비스를 통해 더 많은 장기 투자자를 유치하고 있습니다.

역사적으로 모든 기술 물결처럼, AI 에이전트 프레임워크는 복잡한 기술을 간단하고 사용하기 쉬운 도구로 변환하여 Web3의 새로운 경계를 열고 있습니다.

하지만 명확한 방향이 설정되었음에도 불구하고, AI 에이전트가 직면한 시험은 만만치 않습니다:

보안 문제: 에이전트가 해커에게 이용당하지 않도록 하고, 자산 손실을 방지하려면 어떻게 해야 할까요?
중앙화 위험: 비록 에이전트는 탈중앙화되어 있지만, 프레임워크의 개발과 통제권은 여전히 소수 팀에 의해 관리되고 있습니다.
윤리적 논란: 에이전트가 독립적으로 결정을 내릴 때, 문제가 발생하면 누가 책임을 져야 할까요?

관찰자에서 참여자로, AI 에이전트가 주목할 만한 이유

AI 에이전트는 Web3를 새로운 단계로 이끌고 있으며, 효율성을 높일 뿐만 아니라 "참여"의 개념을 재정의하고 있습니다. 만약 DeFi가 지난 물결의 주인공이었다면, AI 에이전트는 향후 10년의 핵심 동력이 될 수 있습니다.

AI 전문가 우언다(Wu Enda)가 말했듯이, AI의 가치는 "작업 지향성"에 있습니다. 즉, 고부가가치 작업을 완료하는 데 집중하여 효율성을 높이고 사용자에게 혜택을 제공합니다. AI 에이전트는 이러한 개념의 연장선상에 있습니다: 이들은 체인 상 작업을 간소화하여 일반 사용자도 효율적으로 참여할 수 있게 합니다.

그저 관찰자로 남기보다는, 인간과 에이전트가 체인 상에서 공존할 때, 당신은 어떻게 그들과 함께할 것인지 생각해보는 것이 좋습니다.

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