곧 출시될 메인넷 Vana가 AI 에이전트 데이터 시대의 인프라가 될 수 있을까요?

저자: 심조 TechFlow

BTC가 10만 달러를 돌파하면서, 상승장 기대 속에 더 많은 자금이 새로운 프로젝트와 기회를 찾고 있습니다.

하지만 현재 어떤 분야가 가장 기회가 있을까요? AI 에이전트는 반드시 이름을 올려야 합니다. 그러나 매일 많은 AI 에이전트가 출시되는 지금, 전체 분야의 서사도 점차 계층화되고 있습니다:

한 종류는 AI 에이전트의 응용을 중심으로 하며, 해당 토큰은 Meme 또는 해당 에이전트의 용도를 나타냅니다; 또 다른 종류는 AI 에이전트에 능력을 제공하는 인프라에 집중하여 응용이 더 잘 작동하도록 합니다.

전자는 응용 계층에서 더 쉽게 관찰될 수 있기 때문에, 군집 내에서 경쟁이 치열해지고 있습니다; 반면 후자는 상대적으로 더 많은 돌파구가 있습니다.

AI 에이전트에게는 어떤 능력이 필수적일까요?

아마도 최근 인기를 끌고 있는 "AI KOL" aixbt에서 답을 찾을 수 있을 것입니다:

연구에 따르면, aixbt가 말하는 내용이 항상 옳은 것은 아니며, 진위 여부를 구별할 수 없고, 전문가에게 가설을 검증하도록 요구할 수 없으며, 스스로를 의심할 수 없습니다.

본질적으로, aixbt는 대형 언어 모델이기 때문에 다양한 공개 데이터를 수집하고 요약할 수 있을 뿐, 공개 정보를 집계하는 반복기와 같습니다.

따라서 이러한 AI 에이전트에게 더 다양하고, 개인화되고, 사적인 데이터를 제공할 수 있다면, 더 나은 성과를 낼 수 있을지도 모릅니다.

예를 들어, 저평가된 알트코인 거래에 대한 경험을 공유하거나, 유료 그룹에서만 공유하는 투자 전략을 학습하게 하는 것입니다… 하지만 이러한 데이터는 공개되지 않으며, aixbt는 이를 얻지 못합니다.

주의하세요, 이 세계에는 충분한 데이터가 없는 것이 아니라, 고품질 데이터를 얻기 어렵습니다.

현재 AI 에이전트의 암호화 열풍 속에서, 데이터 관련 인프라는 사실상 결여되어 있습니다.

여기서 하나의 서사 공간과 정보 격차는, 만약 어떤 프로젝트가 더 개인화되고 특화된 데이터를 수집하고, 이를 필요로 하는 AI 에이전트나 조직에 제공할 수 있다면, 이 열풍 속에서 독특한 생태적 위치를 찾을 수 있을 것입니다.

2개월 전, 우리는 Vana 프로젝트에 대해 쓴 적이 있습니다. 이 프로젝트는 DAO 방식을 통해 공개 시장에서 얻기 어려운 다양한 데이터를 수집하고, 토큰화된 방식으로 데이터 기여를 장려하며 이러한 데이터의 구매와 사용을 유도합니다.

그 당시 AI 에이전트는 아직 그렇게 인기가 없었고, 프로젝트의 사용 사례가 명확하지 않았습니다. 하지만 이번 AI 에이전트 열풍 속에서 Vana는 분명 더 많은 활용 공간과 더 자가 정합적인 환경을 갖게 되었습니다.

Vana는 곧 메인넷을 시작하고 자신의 토큰 $VANA를 출시할 예정이며, Vana는 자신의 백서를 업데이트하고 토큰 경제학에 대해 현재 데이터 문제와 자신의 위치에 대해 더 자세히 설명했습니다.

암호화 시장에서 타이밍은 매우 중요합니다. 현재 Vana에는 어떤 새로운 동향과 변화가 주목할 만할까요? 토큰에는 더 많은 긍정적인 기대가 있을까요?

우리는 새로 발표된 백서를 읽고 현재 Vana를 빠르게 이해할 수 있도록 안내합니다.

데이터 "이중 지출", 수익을 찾는 과정에서의 맹점

의심할 여지 없이, 모든 사람은 AI 에이전트 열풍 속에서 수익을 추구하고 있습니다.

누구나 쉽게 AI 에이전트를 생성할 수 있으며, AI 에이전트에 해당하는 자산도 쉽게 토큰화할 수 있습니다… 하지만 AI 에이전트에 해당하는 토큰을 구매하는 것 외에, 어떤 수익을 얻을 수 있을까요?

이 질문은 개인에게는 새로운 기회를 의미하며, 프로젝트에게는 새로운 서사 공간을 의미합니다.

잊지 마세요, AI 에이전트는 당신이 기여한 데이터를 사용하여 스스로를 훈련하고 있을 수 있지만, 당신은 그로 인해 한 푼도 벌지 못할 수 있습니다. 예를 들어, 앞서 언급한 aixbt는 분석하는 암호화 핫스팟 중 하나의 출처가 아마도 당신이 자신의 트위터에 쓴 글일 수 있습니다.

따라서 Vana의 이 새로운 백서를 열어보니, 처음 몇 페이지의 한 개념이 필자의 주목을 끌었습니다: 데이터의 "이중 지출" 문제.

이중 지출, 이 단어가 좀 익숙하면서도 낯설지 않나요?

이 개념은 실제로 비트코인이 해결한 이중 지출 문제에서 유래되었습니다. 즉, 동일한 비트코인을 두 번 지불하는 것을 방지하는 것입니다.

비트코인은 이 문제를 해결하기 위해 거래의 내역을 공개 블록체인에 기록하여, 변경할 수 없는 장부 역할을 하며, 모든 사람이 하나의 코인의 모든 역사적 흐름을 알고, 현재 상태에서 하나의 코인이 한 번만 사용될 수 있도록 보장합니다.

하지만 데이터 분야에서는 이 문제가 더 복잡하게 나타납니다.

비트코인과 달리, 데이터는 본질적으로 복제 가능성이 있기 때문에, AI 열풍 속에서 간과된 경제적 딜레마가 발생합니다: 데이터가 직접 판매될 때, 구매자는 이를 쉽게 복제하고 재배포할 수 있어, 동일한 데이터가 실제로 여러 번 사용되며, 당신은 이 사용에서 추가 수익을 얻을 수 없습니다.

예를 들어, 당신이 트윗을 작성했을 때, 어떤 AI 에이전트가 이를 활용하고 학습하게 되면, 무제한으로 다른 AI 에이전트와 공유될 수 있어, 결국 이 데이터는 희소성과 경제적 가치를 잃게 됩니다.

비트코인과 유사한 장부를 만들어 데이터 사용을 기록하고 이중 지출 문제를 피할 수 있을까요?

첫째, 데이터 자체가 때때로 개인 정보 보호를 요구하므로 공개 기록이 적절하지 않으며, 공유하고 싶지 않을 수 있습니다; 둘째, 데이터 사용을 기록하더라도, 여전히 이 데이터가 체인 외부에서 복제되고 재판매되는 것을 보장할 수 없습니다. 셋째, 모두가 당신의 데이터에서 이익을 얻고 싶어 하므로, 누가 당신의 "이기적이지만 남에게는 불리한" 장부 시스템에 참여하고 싶어 할까요?

그렇다면 데이터의 "이중 지출 문제"를 해결할 방법이 있을까요?

Vana의 백서에서 언급한 바와 같이, "데이터 주권과 데이터의 집단 창조는 서로 배타적이지 않습니다."

우리는 이 백서를 빠르게 훑어보았고, 너무 길지 않은 버전은 다음과 같습니다:

Vana 프로토콜은 혁신적인 해결책을 제시하여, 개인 정보 보호, 프로그래머블 접근 권한 및 경제적 인센티브 메커니즘을巧妙하게 결합하여 새로운 데이터 경제 모델을 창출합니다.

이 모델에서 데이터는 항상 암호화된 상태를 유지하며, 승인된 주체만 특정 조건에서 접근할 수 있습니다; 둘째, 스마트 계약을 통해 데이터 소유자는 누가 데이터를 접근할 수 있는지, 어떤 조건에서 접근할 수 있는지를 정확하게 제어할 수 있습니다; 더 중요한 것은, 이러한 접근 권한이 토큰화되고 거래될 수 있으며, 원본 데이터는 항상 보호됩니다.

더 쉽게 비유하자면, 현대 음악 산업의 스트리밍 모델과 유사합니다:

음악 파일을 직접 판매하는 것이 아니라 (이렇게 하면 무한 복제가 발생함), Spotify와 같은 스트리밍 서비스에서 매번 사용 시 수익이 발생합니다.

데이터 소유자는 데이터를 일회성으로 판매하는 것이 아니라, 통제권을 유지하고 데이터의 매번 사용에서 지속적으로 수익을 얻을 수 있습니다. 이는 데이터가 충분히 활용될 수 있도록 보장하며 (예: AI 훈련에 사용), "일회성 판매"로 인한 이중 지출과 가치 하락 문제를 해결하고, 데이터 소유자는 항상 자신의 데이터에 대한 완전한 통제권을 유지합니다.

DAO를 데이터 풀로 하여 "데이터 협동조합" 운영하기

구체적으로 Vana는 어떻게 할까요?

우리는 전체 AI 시장에 참여하는 사람들을 두 그룹으로 대략 나눌 수 있습니다 --- 데이터를 필요로 하는 회사/AI 에이전트; (능동적 또는 수동적으로) 데이터를 기여하는 개인과 조직.

더 높은 품질의 AI 에이전트를 만들기 위해, 공개 데이터 외에도 그들의 요구는 분명합니다:

• 개인 데이터 접근 (private data), 예를 들어 건강 데이터를 의료 진단 AI 에이전트에 사용

• 유료 데이터 접근 (paywalled data), 예를 들어 유료 기사와 통찰력을 상업 분석 AI 에이전트에 사용

• 폐쇄 플랫폼 데이터 접근 (closed platform data), 예를 들어 X에서 더 많은 사용자가 작성한 게시물을 여론 분석 AI 에이전트에 사용

그리고 데이터를 기여할 의도 또는 무의식적으로 기여하는 쪽으로서, 당신의 요구는 다음과 같습니다:

• 당신은 접근할 수 있지만, 데이터 소유권은 여전히 나에게 있다;

• 당신은 접근할 수 있지만, 데이터는 안전한 장소에 존재해야 한다;

• 당신은 접근할 수 있지만, 나는 그로부터 이익을 얻고 싶고, 필요에 따라 지불해야 한다.

전통적인 데이터 사용 모델은 종종 사용자를 수동적인 위치에 두게 됩니다. 예를 들어, AI 회사가 훈련 데이터를 필요로 할 때, 직접 소셜 플랫폼에서 데이터를 구매하거나 (사용자는 이로부터 이익을 얻지 못함), 수만 명의 사용자와 각각 협상해야 합니다 (효율성이 매우 낮음).

Vana가 문제를 해결하는 방식은 데이터 유동성 풀(Data Liquidity Pool, DLP)이라고 불립니다. 이를 더 친숙하게 이해하면 "데이터 협동조합"으로 생각할 수 있습니다:

사용자는 자신의 데이터 권한을 하나의 "풀"에 집중시켜 협동조합과 유사한 가상 조직을 형성할 수 있습니다; 이는 집단 사용자가 집단 협상력을 가지게 되며, 동시에 원본 데이터에 대한 암호화된 통제를 유지하게 됩니다.

10만 명의 트위터 사용자로 구성된 DLP를 상상해 보세요: AI 회사가 이러한 데이터를 사용하고 싶을 때, DLP와 직접 협상할 수 있으며, 수익은 자동으로 공정하게 모든 기여자에게 분배됩니다.

Vana가 최근 며칠 동안 발표한 백서 내용을 보면, 이 데이터 협동조합(DLP)은 현재 잘 운영되고 있으며, 4개의 핵심 규칙이 형성되었습니다:

• 데이터 규범: 입회 가이드라인

이는 엄격한 입회 기준과 유사하며, 메타데이터의 기준을 정의합니다. 예를 들어, 소셜 미디어 데이터, 건강 데이터 등; 핵심은 풀 내에 품질 요구를 충족하는 데이터만 포함되도록 보장하는 것입니다;

• 검증 메커니즘: 데이터 협동조합의 품질 검사자

풀에 들어오는 데이터의 품질과 가치를 평가하여, 가입된 데이터가 진짜인지 확인합니다. 이는 전통적인 블록체인 의미의 검증 노드입니다.

• 토큰 경제: 보상을 통해 조합원 행동 조정

공정한 포인트 시스템을 통해 양질의 데이터 기여자를 장려합니다; 더 많고 더 좋은 데이터는 더 많은 토큰 보상을 받을 수 있습니다.

• 거버넌스 규칙: 협동조합 헌장

어떻게 결정을 내릴 것인지, 예를 들어 새로운 데이터 풀을 열 것인지 등을 규정합니다; 또한 분쟁을 처리하는 방법도 규정하며, 여기서 우리는 익숙한 DAO의 특징을 더 많이 볼 수 있습니다.

따라서 전반적으로 이 데이터 협동조합은 암호화 세계의 맥락에서 데이터에 대한 결정과 인센티브를 중심으로 한 DAO와 더 유사하며, DAO는 데이터 풀을 관리하고 데이터 사용자를 위한 협상 규칙과 수익 분배 방식을 결정합니다.

위의 설명이 너무 일반적이라고 생각된다면, Vana 네트워크의 설계에 따르면, 위의 DAO 모델은 사실 엄격한 기술 방식으로 운영되고 있습니다:

1. 스마트 계약 배포. DAO 생성자는 풀의 스마트 계약을 블록체인에 배포하여 데이터 관리, 사용 및 수익 분배에 대한 기본 규칙을 명확히 합니다.

2. 데이터 준비. 데이터 제공자는 기여하고자 하는 데이터를 준비하며, 이 데이터는 제공 전에 이미 암호화 처리됩니다.

3. 안전한 저장. 데이터 제공자는 자신의 지갑을 연결하고 신원을 증명한 후에야 데이터를 업로드할 수 있습니다. 업로드된 암호화 데이터는 기여자 전용 저장 공간에 저장됩니다.

4. 체인 기록. 시스템은 블록체인에 이 암호화 데이터의 접근 주소를 기록하여, 승인된 자만 데이터에 접근할 수 있도록 보장합니다.

5. 다중 검증. 여러 검증자가 데이터의 진위, 품질 및 가치를 검토합니다. 이러한 검증 결과는 스마트 계약에 기록되어 데이터의 신뢰성을 보장합니다.

6. 규범적 사용. 검증된 데이터는 두 종류의 사용자에 의해 사용될 수 있습니다: 머신러닝 연구자는 데이터를 사용하여 모델을 훈련하기 위해 비용을 지불할 수 있으며; 데이터 구매자는 특정 조건에서 데이터에 접근할 수 있습니다. 모든 사용은 비용을 지불해야 하며, 스마트 계약에서 규정한 사용 조건을 엄격히 준수해야 합니다.

데이터 개인 정보 보호 측면에서, 분량과 기술 지식의 한계로 인해, 필자는 여기서 더 이상 구체적으로 설명하지 않겠습니다.

이 데이터가 유출될까 걱정된다면, 다음의 주선을 간단히 파악하면 됩니다. 즉, Vana 내의 모든 개인 데이터는 항상 암호화된 상태를 유지하며, 사용자가 자신의 열쇠를 가진 금고에 보관된 것과 같습니다. 이러한 데이터를 처리해야 하더라도, 특별한 안전한 환경(TEE)에서만 이루어질 수 있으며, 이는 은행의 특별 청산실과 같으며, 모든 작업은 엄격한 모니터링과 기록이 이루어집니다.

특히 주목할 점은, 시스템이 스마트 계약과 암호화 메커니즘의 결합을 통해 유연하지만 안전한 접근 제어를 구현했다는 것입니다. 누가 언제 어떤 데이터에 접근할 수 있는지를 제어할 수 있으며, 모든 접근 기록은 적절히 보관되어 감사에 사용될 수 있습니다.

DAO를 데이터 풀로 하여, 데이터 협동조합 모델은 개인 데이터 주권과 수익을 보호하면서, 더 많은 개인화된 데이터를 필요로 하는 AI 에이전트들이 이를 최대한 활용할 수 있게 합니다.

만개가 피어나는, 전문적으로 운영되는 데이터 DAO

현재 Vana의 이러한 데이터 유동성 풀은 단순히 구상 단계에 머물지 않고, 실제로 크고 작은 데이터 DAO가 형성되었습니다. 각 DAO의 데이터는 특정 수직적 장면을 겨냥하여 다양한 AI 수요에 사용됩니다.

X(트위터)에 집중하는 Volara DAO를 예로 들면, 당신은 자신의 트위터를 이 플랫폼에 연결한 후, 자신의 모든 트윗과 관련된 소셜 데이터를 업로드할 수 있으며, Volara DAO는 당신의 기여에 따라 이 DAO 내에서 토큰 보상을 제공합니다.

주의할 점은, 직접적인 보상은 Vana가 아니라, 이 DAO 자체의 토큰, 예를 들어 $VOL입니다.

이는 현재 인기를 끌고 있는 Virtuals와 매우 유사하며, 하나의 모체 아래 여러 프로젝트가 생성한 해당 토큰이 있습니다. $VOL을 보유하면 $VANA의 에어드랍 자격이 주어지며, 자산의 중첩 모델은 더 많은 플레이 공간을 창출합니다.

우리는 Vana에서 현재 비교적 인기 있는 16개의 데이터 DAO를 정리하고, 이에 대한 자세한 분류를 하였습니다.

일반 플레이어에게는, 이는 더 "데이터 채굴" 개념과 유사합니다 --- 특정 DAO를 좋게 본다면, 그 규칙에 따라 데이터를 기여하고, 이후 해당 보상과 에어드랍을 받을 수 있습니다.

하지만 당신은 모든 데이터를 소유하지 않으므로, 아래의 분류에 따라 자신이 기여할 수 있는 데이터를 살펴보고, 최적의 수익 획득 방법을 찾아야 합니다:

플랫폼 데이터 DAO

장치 및 데이터 생성 데이터 DAO

인간 통찰 및 금융 데이터 DAO

건강 데이터 DAO

전반적으로 2024년 6월 개발자 테스트넷이 시작된 이후, Vana 네트워크는 130만 사용자, 300개 이상의 데이터 DAO 및 170만 일일 거래량을 유치했습니다.

메인넷이 출시되고 토큰이 출시됨에 따라, 경제적 인센티브의 지원으로 더 많은 데이터 DAO가 등장할 것으로 기대됩니다.

이중 토큰 경제, 더 적합한 버전의 플레이

당신은 이미 위의 DAO들이 각자의 자산을 가지고 있으며, 모체인 VANA와 관련이 있다는 것을 발견했을 것입니다 (예: 에어드랍 등).

이는 정교하게 설계된 이중 토큰 경제 모델과 관련이 있습니다.

전통적인 데이터 시장을 상상해 보세요: 의료 데이터, 금융 데이터, 소셜 데이터, 이들의 가치 기준과 사용 장면은 모두 다릅니다. 단일 토큰으로 이렇게 다양한 데이터 기여를 측정하고 인센티브를 제공하는 것은 마치 모든 것을 측정하기 위해 하나의 자를 사용하는 것과 같습니다 --- 행성에서 원자까지. 이는 분명히 충분히 정확하지도 않고, 유연하지도 않습니다.

VANA는 더 우아한 해결책을 채택했습니다: 프로토콜 수준에서 통합된 기본 토큰(VANA)을 설정하고, 각 데이터 DAO가 자신의 전용 토큰을 발행할 수 있도록 허용합니다.

모체와 자식 토큰은 각각 다른 역할과 기능을 가지고 있습니다:

• VANA:

공급량 1.2억 개. 첫째, 검증자가 VANA를 스테이킹하도록 요구하여 해당 네트워크의 보안을 보장합니다;

둘째, 모든 거래의 기본 결제 통화로 사용됩니다. 예를 들어 AI 기업이 이 DAO의 데이터를 필요로 할 경우, VANA로 결제해야 합니다;

가장 중요한 것은, 각 데이터 DAO가 운영되기 위해 최소 10,000개의 VANA를 스테이킹해야 한다는 것입니다. 이는 "성의 금"과 같아, DAO 운영자가 생태계에 대한 장기적인 헌신을 보장합니다.

• 데이터 DAO의 토큰:

각 데이터 DAO는 자신의 분야 특성에 맞는 토큰 경제 모델을 설계할 수 있습니다. 예를 들어, 의료 데이터 DAO는 데이터의 완전성과 정확성을 더 중시할 수 있으므로, 고품질의 병력 데이터를 제공하도록 특별한 보상 메커니즘을 설계할 수 있습니다; 반면 소셜 데이터 DAO는 사용자 상호작용의 활발함과 영향력을 더 중시할 수 있습니다.

이러한 전용 토큰은 단순한 포인트가 아니라, 완전한 가치 포착 시스템을 구축합니다: 데이터가 사용될 때, VANA와 해당 DAO 토큰을 동시에 지불해야 합니다. 이는 데이터 사용 시 "장소 비용"(VANA)과 "전문 서비스 비용"(DAO 토큰)을 모두 지불해야 한다는 것입니다.

이러한 방식이 Virtuals를 떠올리게 하나요?

유사하게, 이중 토큰 시스템의 정교함은 자가 유지 경제 순환을 창출한다는 점입니다: 데이터 사용에는 토큰 소모가 필요하며, 이 토큰의 일부는 소각되어 디플레이션 압력을 발생시킵니다; 동시에, 고품질 데이터 기여는 새로운 토큰 보상을 가져오며, 이는 적절한 인플레이션 동력을 제공합니다. 이러한 균형은 토큰 가치의 안정성을 보장하고, 지속적인 데이터 기여를 장려합니다.

Vana는 모체 토큰으로서 가스 및 스테이킹 기능을 가지며, 각 자식 DAO는 자신의 토큰을 발행하고, 모체 토큰과 거래 쌍을 형성하여, 모체는 생태계의 번영에서 수익을 포착할 수 있습니다.

자산을 창출하고 자산 효율성을 높이는 관점에서 볼 때, VANA의 이러한 방식은 현재 AI 에이전트 열풍과 분명히 일치합니다.

개인에게 이 시스템은 데이터를 진정한 지속 가능한 자산으로 만듭니다. 데이터 제공자는 더 이상 데이터를 일회성으로 판매하는 것이 아니라, 토큰을 보유함으로써 데이터 사용에서 발생하는 수익을 지속적으로 공유합니다. 이는 "일회성 판매"에서 "저작권 분배"로 전환된 것과 같아, 데이터 창출자의 이익을 크게 개선합니다.

또한 Vana 메인넷이 곧 출시될 예정이며 (토큰 경제학이 발표되었고, 메인넷 출시가 준비 중입니다), 이 이중 토큰 방식에 대한 이해를 바탕으로 참여할 수 있는 일이 최소 두 가지가 있습니다:

첫째, 위에서 언급한 대로, 다양한 데이터 DAO에 데이터를 기여하여 자식 DAO의 토큰과 해당 VANA 에어드랍을 받을 수 있습니다; 요약 링크는 여기입니다.

둘째, 메인넷 출시와 함께 Vana의 공식 웹사이트도 변화가 있었으며, 현재는 다양한 데이터 DAO와 해당 토큰을 관리하기 위한 datahub 페이지가 추가되었습니다.

현재 이 페이지에는 자신의 신원을 미리 연결하고 보상을 받을 준비를 위한 사전 등록 활동이 있으며, 관심 있는 플레이어는 미리 준비하는 것이 좋습니다.

이 등록 행동을 완료하면 "Early Explorer"가 되도록 안내받게 됩니다.

요약

현재 AI 에이전트 열풍 속에서, AI 에이전트의 영향력이 점점 커지고 있으며, 이는 당신의 정보 흐름과 투자 목록을 가득 채우고 있습니다.

하지만 Vana의 이 서사는 사실상 당신의 영향력이 생각보다 더 크다는 것을 말하고 있습니다.

각종 데이터를 기여하여 AI 열풍의 일원이 되고; 데이터 자산의 토큰화를 통해 자산 창출을 둘러싼 새로운 방식이 생깁니다.

부인할 수 없는 것은, 암호화 세계에서 자산 창출은 명확한 선입니다. 자산에 가까운 사람은 더 많은 서사 공간과 수익을 얻을 수 있습니다.

사실 당신의 데이터가 토큰화될 수 있다면, 필자는 이것이 명확한 선과 일치하는 암묵적인 선이며, 개인이 AI 지능체 트렌드를 수용하고 활용하며 참여하는 데 중요한 퍼즐 조각이라고 생각합니다.

데이터 층의 서사는 아직 완전히 개발되지 않았으며, Vana가 과연 가치 발견을 받을 것인지, 시장이 답을 줄 것입니다.