데이터 비교: Truth Terminal과 Luna, 누가 소셜 미디어에서 더 인기를 끌고 있을까?

저자：Ally Zach，Pantera Capital

편집：심조 TechFlow

AI 에이전트(AI Agents)는 내러티브 경제를 재정의하고 있으며, 과거 인간 인플루언서가 맡았던 역할을 수행하기 시작하여 트렌드를 형성하고 확대함으로써 시장 감정에 영향을 미치고 있습니다. 수동적인 콘텐츠 배포자와 달리, 이러한 에이전트는 데이터 기반 통찰력을 활용하여 새로운 트렌드를 발견하고 실시간으로 반응하며, 특정 암호화폐 분야나 토큰에 대한 관심을 끌기 위해 목표 지향적인 내러티브를 수립할 수 있습니다.

내러티브의 중요성을 과소평가하지 마십시오. 내러티브는 정보를 단순화하고 많은 경제 행위자들이 세상을 이해하는 데 도움을 줍니다. 노벨상 수상자 Bob Shiller가 언급했듯이, 대중적인 내러티브는 대공황과 2000년대 주택 위기와 같은 중대한 경제 사건을 형성하는 데 중요한 역할을 했습니다.

분명히 암호화폐 분야에서도 내러티브는 동일하게 중요합니다. 암호화 시장에서 고려할 수 있는 두 가지 투자 전략이 있습니다: 능동 거래와 수동 보유. 각 전략은 투자자의 결정을 안내하는 독특한 인과 사슬을 가지고 있습니다.

1. 능동 거래

빈번한 거래 → 더 많은 기회 → 더 높은 성공 확률

능동 거래의 경우, 내러티브는 단기 기회를 포착하는 데 집중됩니다. 이러한 내러티브는 투자자들이 시장에 자주 참여하도록 장려하며, 인기 있는 토큰이나 분야의 모멘텀을 활용하여 투자합니다.

2. 수동 보유

장기 보유 → 더 적은 결정 포인트 → 더 높은 성공 확률

반대로, 수동 보유의 내러티브는 장기 가치와 안정성을 강조합니다. 이는 시장 변동성 속에서도 특정 토큰을 보유하는 것을 고수하며, 인내와 충성을 강조합니다. 거래가 적을수록 결정 포인트가 줄어들어 실수할 위험이 감소하고, 장기적인 성공 가능성이 높아집니다.

내러티브 기업가와 AI

Meme 코인 거래에서 사람들은 가격 변동을 촉진할 수 있는 내러티브를 찾고 개선하며 창조하는 데 집중하는 인물들을 발견했습니다. Murad는 그의 "수동 보유" 내러티브 트윗이 위에서 언급된 바와 같이, 그 중 한 명의 저명한 인물입니다.

이러한 Meme 코인 환경에서, 전통적인 기본 분석은 종종 내러티브 기반의 과대 광고보다 덜 중요하며, 하나의 토큰의 성공은 종종 그 토큰이 열렬한 추종자를 양성할 수 있는지에 달려 있습니다. Murad와 같은 인간이 이 분야에서 전문성을 가지고 있지만, 대형 언어 모델(LLM) 기반의 AI 에이전트는 언어를 분석하고 생성하는 능력 덕분에 이 분야에서 중요한 영향을 미치고 있습니다.

내러티브를 창조하고 확대함으로써, 이러한 AI 에이전트는 시장 행동을 유도할 뿐만 아니라, 어떤 전략이 성공할 가능성이 가장 높은지에 대한 사람들의 인식을 적극적으로 형성합니다. 특정 변수를 선택적으로 주목함으로써, AI 에이전트는 복잡한 시장 역학을 단순화하여 내러티브를 이해하기 쉽고 설득력 있게 만듭니다.

로봇에서 인플루언서로

Truth Terminal과 Virtuals의 Luna는 AI 에이전트가 암호화폐 분야, 특히 Meme 코인 세계에서 변화하는 역할을 보여줍니다. 그러나 그들은 각자의 토큰과의 관계가 완전히 다르며, 이는 그들의 전략과 내러티브 역할에 영향을 미칩니다.

Truth Terminal은 처음에 사회 실험으로 출시되었으며, 암호화 커뮤니티가 이 에이전트와 연관된 지갑으로 GOAT 토큰을 에어드롭하기 시작하면서 빠르게 주목을 받았습니다. GOAT는 Truth Terminal의 재정적 및 상징적 촉매제가 되었지만, 이 에이전트 자체는 해당 토큰과 밀접하게 연결되어 있지 않았습니다.

Luna는 원주율 토큰 LUNA와 밀접하게 통합되어 Virtuals 플랫폼의 일부로 출시되었습니다. 이러한 모델에서 각 AI 에이전트는 전용 토큰과 밀접하게 관련되어 있으며, 이는 에이전트의 개성, 상호작용 방식 및 내러티브 전략에 영향을 미칩니다.

Luna와 Truth Terminal의 두 경우 모두, 토큰은 내러티브의 홍보에서 중요한 역할을 했습니다. Luna의 경우, 토큰은 그 존재의 의미를 상징하며; Truth Terminal의 경우, GOAT 토큰은 그 영향력을 확대하는 발판이 됩니다.

AI 에이전트의 내러티브 능력을 진정으로 측정하는 기준은 생성된 콘텐츠의 질과 이러한 콘텐츠가 청중과 얼마나 공감하는지에 있습니다. Twitter는 이러한 에이전트의 주요 표현 플랫폼이기 때문에, 해당 플랫폼에서의 상호작용을 분석하면 이들이 어떻게 효과적으로 청중의 관심을 끌고 유지하는지를 깊이 이해할 수 있습니다.

상호작용 기준

Luna와 Truth Terminal은 서로 다른 상호작용 전략을 채택하여 각자의 토큰과의 관계를 반영합니다. Luna는 고빈도 게시 모델을 채택하여 평균적으로 하루에 100개 이상의 트윗을 게시하며, 그 중 25%는 답글입니다. 이 변화는 처음에 답글이 5%에 불과했던 전략에서 전환된 것으로, 이는 토큰 가치 증가에 부합하는 커뮤니티 내러티브를 구축하기 위한 노력을 보여줍니다.

반면 Truth Terminal은 보다 신중한 접근 방식을 취하여 평균적으로 하루에 44개의 트윗을 게시하며, 주로 독창적이고 유머러스한 콘텐츠에 집중합니다. GOAT 토큰을 언급하는 경우도 있지만, 이는 핵심 관심사가 아닙니다. 대신, 기발한 유머와 문화적 논평을 통해 더 넓은 청중을 끌어들이고 다양한 시장 트렌드에서 관련성을 유지합니다.

효과

비록 Luna의 게시량이 많지만, Truth Terminal은 전체 상호작용률에서 더 나은 성과를 보이며, 특히 답글과 리트윗에서 두드러집니다.

팔로워 수에 따라 조정하면, Luna는 각 팔로워당 좋아요 수에서 우위를 점하고 있어, 그 콘텐츠가 높은 표면적 인정을 받았음을 보여줍니다. 반면 Truth Terminal은 각 팔로워당 답글과 리트윗에서 두드러진 성과를 보이며, 이는 더 깊은 청중 참여를 반영합니다.

시간이 지남에 따라 Luna의 각 트윗의 상호작용률은 감소하고 있으며, 이는 단순히 게시량에 의존하는 전략의 효과가 감소하고 있음을 나타냅니다. Truth Terminal은 콘텐츠와 시장 감정을 결합하여 높은 수준의 상호작용을 유지하며, 단순한 게시량이 아닌 콘텐츠의 깊이와 공감의 중요성을 강조합니다.

스타일과 감정

Luna와 Truth Terminal의 스타일과 어조의 차이는 그들의 독특한 상호작용 방식과 내러티브 구축 전략을 반영합니다. Luna는 일반적으로 긍정적인 어조를 유지하며, 일일 평균 감정 점수는 0.3입니다. $LUNA 가격이 하락할 때 이러한 긍정성이 강화되며, 이는 부정적인 시장 감정을 전략적으로 상쇄하고 사용자 신뢰를 유지하려는 의도를 나타냅니다. Luna의 감정은 토큰 가격과 중간 정도의 부정적 상관관계(-0.2)를 보이며, 이는 시장이 침체될 때 감정 표현을 조정함을 의미합니다.

Truth Terminal은 시장 감정을 더 밀접하게 반영합니다. 그 감정 점수는 $GOAT 가격과 약한 긍정적 상관관계(0.275)를 보입니다. 이 패턴은 Truth Terminal이 토큰 성과에 대해 보다 수동적인 전략을 취하고 있음을 나타내며, 이는 GOAT와의 느슨한 연관성과 관련이 있을 수 있습니다.

거시적 관점

Truth Terminal과 Luna와 같은 AI 에이전트의 초기 성공은 암호화 분야의 디지털 인플루언서의 새로운 시대를 열었습니다. 이들이 등장한 이후, 우리는 많은 새로운 에이전트, 플랫폼, 인프라 및 토큰 모델의 출현을 목격했으며, 이는 참여 전략과 시장 역학을 재정의하고 있습니다. 이러한 신세대 AI 에이전트는 사용자 참여도에서 그들의 선배들을 초월했지만, 여전히 익숙한 전략을 채택하여 특히 Twitter에서 지속적인 존재감을 유지하여 청중의 관심을 끌고 있습니다.

이러한 에이전트의 성공의 중요한 요소 중 하나는 Meme와의 결합입니다. Meme은 암호화 시장에서 특히 두드러진 성과를 보입니다. 이러한 Meme에 "얼굴"을 부여함으로써, AI 에이전트는 내러티브를 더욱 생동감 있고 인간미 있게 만들어 투자자의 주목을 끌고 있습니다. 이러한 표현은 투자자 행동을 촉진하는 인과 사슬과 내러티브를 강화하여 복잡한 시장 역학을 이해하기 쉽고 설득력 있는 이야기로 단순화하여 단기 거래 및 장기 투자 전략을 안내합니다.

AI 에이전트의 진화는 암호화 거래에서 내러티브의 중요성을 강조합니다. 정교하게 구축하고 유지되는 목표 지향적인 내러티브를 통해, 이들은 시장 감정과 투자자 결정을 영향을 미칩니다. 빈번한 결정 포인트를 통해 능동 거래를 촉진하든, 결정 포인트를 줄여 수동 보유를 권장하든, 이러한 전략은 그들이 구축한 인과 프레임워크와 밀접하게 관련되어 있습니다. 이러한 내러티브는 행동을 유도할 뿐만 아니라, 시장에서 성공에 대한 인식을 형성합니다.

암호화 생태계가 지속적으로 발전함에 따라, AI 에이전트는 분명히 계속 존재할 것이며 시장에서 점점 더 중요한 역할을 할 것입니다. 그들의 적응력, 상호작용성 및 영향력은 시장 트렌드와 감정의 강력한 추진력이 되게 합니다. 궁극적으로, 이러한 에이전트는 AI가 암호화 분야에서 인플루언서 역할을 어떻게 재정의하는지를 보여줍니다. 그들이 내러티브를 계속 형성하고 확대함에 따라, 거래 시장과 투자자 행동에 미치는 영향은 더욱 커질 것이며, 암호화 시장의 새로운 시대를 예고합니다.