DeAI 열풍 속에서, EMC는 이번 상승장에서 가치 저점인가요?

암호화폐 시장의 AI 컴퓨팅 파워 저지대

이러한 배경 속에서 GPU 혁신을 보유하고 있으며 현재 시장에서 생각할 수 있는 AI 용법과 플레이를 거의 모두 포함하는 프로젝트인 Layer 1, 컴퓨팅 파워 임대, 탈중앙화 AI+Web3 창작 플랫폼 및 AI 에이전트인 Edge Matrix Chain은 매우 좋은 매수 후보가 될 수 있으며, 심지어 가치 저지대라고 할 수 있습니다.

AI의 "심장"을 지켜라

전통적인 Layer 1 블록체인은 여러 분야에서 강력한 능력을 보여주었지만, 막대한 컴퓨팅 파워가 필요한 AI 애플리케이션으로 시선을 돌리면, 그들의 계산 한계가 이러한 거대한 수요를 전혀 지원할 수 없음을 알게 됩니다. AI, 특히 대형 언어 모델(LLM)과 같은 거대 모델은 일반적인 컴퓨팅 파워가 아닌 GPU와 같은 비할 데 없는 계산 능력이 필요합니다. AI의 미래는 GPU 없이는 아무것도 아닙니다.

EMC는 이를 인식하고 AI 애플리케이션에 충분한 컴퓨팅 파워 지원을 제공하기 위해 분산형 GPU 컴퓨팅 네트워크를 개발했습니다. 각 EMC 노드는 단순한 컴퓨팅 파워를 제공하는 것이 아니라 강력한 GPU 지원을 제공하여 개발자가 탈중앙화된 환경에서 복잡한 AI 모델을 문제없이 실행할 수 있도록 합니다. 더욱 놀라운 것은 이러한 모든 계산이 전통적인 클러스터 컴퓨팅 비용보다 낮은 비용으로 완료될 수 있다는 점입니다. 예, 방대한 작업을 계산하는 것은 더 이상 클라우드 컴퓨팅 거대 기업의 전유물이 아니며, 수만 달러의 비용을 요구하지도 않습니다.

EMC의 네트워크 아키텍처는 전통적인 블록체인의 한계를 더욱 혁신적으로 뒤엎었습니다. 그것은 낮은 지연 시간과 높은 처리량의 장점을 갖추어 데이터의 빠른 저장과 효율적인 검색을 보장할 뿐만 아니라, 데이터 교환이 빈번한 AI 애플리케이션에 이상적인 무대를 제공합니다. 이외에도 EMC는 모듈화 설계를 채택하여 개발자가 필요에 따라 프로토콜 계층, 네트워크 계층, 애플리케이션 계층 및 자산 계층을 유연하게 구축할 수 있도록 합니다. 이러한 설계는 개발자가 하위 아키텍처의 제약을 걱정하지 않고 혁신에 집중할 수 있게 하며, 탈중앙화 AI의 광범위한 응용을 위한 기초를 마련합니다.

혁신에 대해 이야기하자면, EMC는 기술적인 측면에 그치지 않고 혁신적인 제품인 EMC Hub를 선보였습니다. 이 탈중앙화된 AI 컴퓨팅 파워 조정 플랫폼은 AI 개발자에게 전례 없는 지원을 제공합니다. EMC Hub를 통해 개발자는 단 몇 시간 만에 Midjourney와 같은 상용 AI 서비스를 구축할 수 있으며, 비용은 전통적인 개발 방식의 30%에 불과합니다.

뿐만 아니라, EMC는 JarvisBot와 긴밀히 협력하여 탈중앙화된 AI 능력을 시장에 더욱 확산시키고 있습니다. JarvisBot은 EMC 네트워크의 강력한 지원을 받는 AI 에이전트로, 이미 TON 생태계에 성공적으로 통합되어 사용자에게 다양한 AI 서비스를 제공합니다: 기사 작성, 이미지 생성, 콘텐츠 요약, 비디오 제작 등. 이 AI 에이전트의 출시 시점은 올해 6월로, 시장의 핫이슈보다 반년 이상 앞서 있습니다.

GPU를 가진 자가 세상을 지배한다, 절대적인 하드 통화

엔비디아의 GPU는 거의 전체 산업의 생명선이며, 특히 최신 GPU인 NVIDIA H100 GPU입니다.

그것이 매우 중요하기 때문에, GPU는 극히 희소한 자원이 되었습니다. 특히 AI가 점차 "대형 모델 시대"로 접어들면서 GPU의 수요는 급증하였고, 시장의 수급 관계는 점점 더 긴장해지고 있습니다. 고성능 GPU 자원, 특히 NVIDIA H100와 같은 최상급 칩을 확보하는 것은 "하드 통화"가 되었습니다. 많은 AI 회사들, 특히 초기 단계의 작은 회사들은 충분한 GPU 자원을 확보하는 것이 하늘의 별 따기처럼 어렵습니다.

이것이 바로 a16z와 같은 대형 투자 기관들이 막대한 자금을 들여 H100 GPU를 대량으로 사들여 GPU 자원을 투자한 회사에 임대하고, 지분이나 기타 이익을 교환하는 이유입니다. GPU를 가진 자가 세상을 지배한다고 할 수 있습니다. 그러나 시장의 수요가 이렇게 절실한 반면 공급은 극도로 부족하여, NVIDIA H100 GPU의 "희소성"은 많은 산업 선도자들에게 투자 기회를 제공합니다.

EMC(Edge Matrix Chain)는 이러한 배경 속에서 혁신적인 Layer 1 네트워크를 활용하여 GPU 컴퓨팅 파워와 DeFi 플랫폼을 연결하고, 전례 없는 GPU 토큰화 솔루션을 출시했습니다. 이 솔루션은 GPU 컴퓨팅 파워의 유동성 문제를 해결할 뿐만 아니라, 이러한 "고성능 하드웨어"를 거래 가능한 자산으로 만들어 더 많은 사용자가 AI 컴퓨팅 생태계에 참여할 수 있도록 돕습니다.

2024년 9월 19일 Token2049 회의에서 EMC는 혁신적인 NVIDIA H100 SuperPOD 라이브 데모를 선보였습니다.

이 개조된 기계 NVIDIA H100 SuperPOD는 1024개의 H100 GPU로 구성되어 있으며, 강력한 계산 능력을 가지고 있어 탈중앙화 플랫폼에 막대한 컴퓨팅 지원을 제공합니다. 이 계산 능력은 복잡한 AI 모델 훈련을 지원할 수 있을 뿐만 아니라, GPU 자원의 임대 모델을 통해 연간 수익 1500만 달러를 올릴 수 있습니다.

이 데모를 통해 EMC는 AI 컴퓨팅 자원의 탈중앙화를 보여줄 뿐만 아니라, GPU 컴퓨팅 파워의 토큰화를 통해 전 세계 사용자에게 새로운 경제 기회와 수익원을 창출하는 방법을 드러냈습니다. 이것은 어떤 개념일까요? 이는 AI 기술의 극한 표현일 뿐만 아니라, AI 컴퓨팅 파워의 상업화에 대한 깊은 탐구입니다.

하지만 이것이 가장 흥미로운 부분은 아닙니다. 이러한 GPU 컴퓨팅 자원을 탈중앙화 플랫폼에 통합함으로써, EMC는 이러한 고성능 하드웨어를 토큰화하겠다는 구상을 제안했습니다. 즉, 전 세계의 투자자와 개발자는 블록체인 기술을 통해 이러한 계산 자원을 작은 단위로 분해하여 GPU 컴퓨팅 파워를 거래 가능한 자산으로 만들 수 있습니다. 이렇게 되면 누구나 EMC 플랫폼에서 구매하고, 스테이킹하여 약 12%의 연 수익률(AYR)을 얻고, AI 컴퓨팅의 물결에 직접 참여할 수 있습니다.

현재 EMC 플랫폼에서 제공하는 RWA 자산은 주로 NVIDIA A100, H100 및 기타 모델의 GPU(예: 4090, 3090)에서 비롯됩니다. 이러한 GPU 컴퓨팅 자산은 여러 ComputeDAO 구성원에 의해 제공되며, 여기에는 NWG와 exaBITS와 같은 중요한 참여자가 포함됩니다.

이 혁신은 AI 인프라를 더욱 탈중앙화할 뿐만 아니라, 토큰화 방식을 통해 원래 소수의 대기업에 속했던 GPU 자원의 전통적인 "높은 장벽"을 허물어, 모든 일반 사용자에게 참여할 기회를 제공합니다. EMC의 기술을 통해 AI 컴퓨팅 파워는 유동 자산으로 변모하며, 더 이상 특정 기관에 고립된 비싼 하드웨어가 아닙니다.

EMC가 왜 저평가되었는가?

EMC가 하고 있는 일과 독특한 경쟁 포인트를 소개한 후, 가장 중요한 질문으로 돌아가 보겠습니다. 왜 제가 EMC가 저평가되었다고 생각하는 걸까요?

데이터에서 시작해 보겠습니다. EMC는 현재 여러 혁신 분야를 포괄하고 있습니다: Layer 1 블록체인, 컴퓨팅 파워 임대, 탈중앙화 AI+Web3 창작 플랫폼 및 AI 에이전트 도구. 이러한 개념과 비즈니스 모듈만 보더라도, 연간 수익은 이미 1500만 달러에 달합니다. 이러한 하이라이트를 모두 합쳤을 때, EMC의 합리적인 시가총액은 얼마일까요?

정확한 답을 내기 어렵다면, VC가 제시한 자금 조달 및 평가를 살펴보겠습니다: 올해 8월 30일, 멀티체인 인프라 Edge Matrix Chain은 2000만 달러의 자금을 조달했으며, P2 ventures와 Amber Group이 주도했습니다.

이는 이러한 벤처 캐피털 기관의 관점에서 EMC의 평가가 약 2억 달러 정도라는 것을 의미합니다. (일반적으로 벤처 캐피털은 평가를 제시할 때 약 10배의 프리미엄을 추가합니다. 투자에 대해 아는 사람들은 그 안에 얼마나 깊은 의미가 있는지 잘 알고 있습니다.)

저는 이 평가가 합리적이라고 생각합니다. 왜냐하면 현재 GPU 임대 컴퓨팅 파워 프로젝트의 시가총액 상한선 프로젝트인 ionet은 GPU 컴퓨팅 파워 임대만으로도 현재 시가총액이 3억 달러에 달하기 때문입니다. 그런데 EMC는 GPU 컴퓨팅 임대뿐만 아니라 전체 Layer 1 블록체인 네트워크와 탈중앙화 AI 창작 플랫폼 및 AI 에이전트 도구를 갖추고 있습니다. 이는 네 가지 치명적인 서사적 요소가 더해진 것입니다.

EMC의 배경에 있는 힘을 살펴보겠습니다. 최근 EMC는 DoraHacks와 협력하여 고급 해커톤을 개최하며 1000만 달러의 보조금과 100만 달러의 상금 풀을 직접 제공하여 혁신 프로젝트의 실현을 지원했습니다.

이러한 프로젝트는 3억 달러는 물론, 1억 달러도 전혀 과하지 않다고 생각합니다. 현재 Pumpfun에서 1억 달러의 meme 수를 세는 것도 수없이 많기 때문입니다. 이에 비해 EMC는 기술, 팀, 시장 전망 등 여러 측면에서 종합적인 장점을 가지고 있어 더 높은 평가를 받을 수 있습니다. 현재 Edge Matrix Chain의 시가총액은 500만 달러로, 확실한 숨겨진 알파입니다.

더 흥미로운 것은 제가 EMC 프로젝트를 깊이 연구하는 과정에서, EMC가 《월스트리트 저널》의 GPU에 관한 기사에 등장했다는 것을 우연히 발견한 것입니다. 이 기사는 당시 널리 주목을 받았으며, 저도 읽어보았지만 그 안에 언급된 EMC에 대해 특별히 주목하지 않았습니다. 제목은 《중국의 AI 엔지니어들이 금지된 엔비디아 칩에 비밀리에 접근하고 있다》입니다.

컴퓨팅 파워 부족 문제를 해결하기 위해, 중국의 AI 엔지니어들은 국제 컴퓨팅 공급업체와 협력하여 탈중앙화 GPU 네트워크를 통해 필요한 자원을 확보하고 있으며, 변호사들은 이러한 방식으로 금지된 엔비디아 AI 칩의 구매자, 판매자 및 중개인으로 참여하는 것이 법을 위반하지 않는다고 밝혔습니다.

EMC는 그 중 핵심 플랫폼 중 하나로, EMC는 개발자가 더 낮은 비용과 더 높은 유연성으로 세계 최고의 H100 GPU 자원을 확보할 수 있도록 합니다. 이러한 자원은 대형 언어 모델(LLM) 훈련에 널리 사용됩니다. 이는 첨단 AI 프로젝트에 참여하고자 하는 개발자에게는 엄청난 이점입니다.

동시에 《월스트리트 저널》은 EMC가 거래의 익명성을 보호하기 위해 스마트 계약을 어떻게 활용하는지, 그리고 컴퓨팅 자원의 공정한 분배를 어떻게 보장하는지에 대한 몇 가지 기술적 세부 사항을 언급했습니다. 이러한 세부 사항은 EMC의 기술적 깊이를 보여줄 뿐만 아니라, 데이터 프라이버시와 보안성에 대한 선견지명을 반영합니다. 특히 전 세계적으로 데이터 보안과 프라이버시 보호에 대한 수요가 증가하는 상황에서, EMC의 이러한 탈중앙화 모델은 미래의 트렌드에 더욱 부합합니다.

뿐만 아니라 《월스트리트 저널》은 EMC가 거래의 익명성을 보호하기 위해 스마트 계약을 어떻게 활용하는지, 그리고 컴퓨팅 자원의 공정한 분배를 어떻게 보장하는지에 대한 몇 가지 기술적 세부 사항을 언급했습니다. 이러한 세부 사항은 EMC 기술의 깊이를 보여줄 뿐만 아니라, 데이터 프라이버시와 보안성에 대한 선견지명을 반영합니다. 특히 전 세계적으로 데이터 보안과 프라이버시 보호에 대한 수요가 증가하는 배경에서, EMC의 탈중앙화 모델은 미래 발전 추세에 더욱 부합합니다.

현재 잘 알려진 AI 프로젝트들은 시가총액이 너무 큽니다. 모든 사람이 이러한 프로젝트의 잠재력을 인식하게 되면, 이들은 여전히 알파라고 할 수 있을까요?

실제로 발굴할 가치가 있는 것은 종종 시가총액이 낮은 프로젝트입니다. 현재의 EMC는 분명히 이러한 숨겨진 알파와 가치 저지대입니다. 만약 프로젝트 팀이 마케팅 활동을 진행한다면, 바람을 기다리며 EMC는 좋은 성과를 낼 수 있을 것입니다.