지난 1년 동안 "Crypto × AI"는 뜨거운 주제가 되었습니다. AI의 계산 능력, 모델 및 데이터와 같은 장점을 블록체인 기술과 결합함으로써, 시장에는 많은 Crypto × AI 프로젝트가 등장하였고, 그 중 일부 프로젝트는 막대한 자금을 유치하여 광범위한 관심을 끌었습니다. 최근 $GOTA와 Terminal of Truth의 인기로 인해, Crypto × AI Agent는 시장의 절대적인 초점이 되었으며, AI와 블록체인의 결합에 대한 새로운 돌파구로 여겨지고 있습니다.

AI Agent란 무엇인가

AI Agent(인공지능 에이전트)는 환경을 인식하고, 결정을 내리며, 행동을 수행할 수 있는 지능적 존재입니다. 이러한 에이전트는 가상(예: 챗봇, 가상 비서)일 수도 있고 물리적(예: 로봇)일 수도 있으며, 입력 정보에 따라 독립적으로 반응하고 행동할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. ChatGPT가 출시된 이후, AI Agent는 AI 응용 프로그램 개발의 중요한 방향으로 자리 잡았습니다. OpenAI의 창립자 샘 올트먼은 시장이 기본 대형 모델 경쟁을 맹목적으로 추구하기보다는 AI Agent의 발전을 탐색해야 한다고 지적했습니다(비록 이 관점에는 일정한 이해관계가 있을 수 있습니다). 또한, 블룸버그의 보도에 따르면 OpenAI 내부에서는 AI 능력을 다섯 단계로 나누었으며, 그 중 세 번째 단계가 바로 Agent 기술입니다.

지능 수준과 능력에 따라 AI Agent는 다음과 같은 유형으로 분류할 수 있습니다:

• 단순 반사형 에이전트: 현재 상태에 기반하여 즉각적으로 반응합니다;
• 모델 기반 반사형 에이전트: 의사결정 과정에서 과거 상태를 결합하여 의사결정 품질을 향상시킵니다;
• 목표 기반 에이전트: 특정 목표를 달성하기 위해 계획 및 검색을 통해 최적의 행동 방안을 결정합니다;
• 효용 기반 에이전트: 다양한 결과의 바람직함(효용)에 따라 의사결정을 하며, 수익과 위험을 저울질합니다;
• 학습형 에이전트: 경험에서 학습하여 환경 변화에 적응하고 지속적으로 자신의 능력을 최적화합니다.

AI Agent는 여러 분야에서 광범위한 응용 가능성을 가지고 있으며, 다음은 몇 가지 전형적인 예시입니다:

• 가상 비서: 사용자가 일상 업무를 수행하는 데 도움을 줍니다. 예를 들어, OpenAI의 DevDay 시연에서 AI Agent가 전화를 걸어 사용자를 위해 초콜릿 딥 스트로베리를 주문했습니다;
• 자율주행차: 실시간으로 환경을 인식하고 복잡한 도로 상황을 분석하여 운전 결정을 내립니다;
• 고객 서비스: 고객의 문의 및 지원 요청을 자동으로 처리하여 서비스 효율성과 응답 속도를 향상시킵니다;
• 데이터 분석: 머신러닝 알고리즘을 활용하여 데이터 마이닝 및 분석을 수행하고, 깊이 있는 통찰력과 의사결정 지원을 제공합니다.

결론적으로, AI Agent는 자동화 및 자율적 의사결정 분야에서 인공지능 기술의 중요한 발전을 대표합니다. 인식, 의사결정 및 실행 능력을 효과적으로 통합함으로써, AI Agent는 작업 효율성을 크게 향상시키고 사용자 경험을 최적화하여 여러 산업에 깊은 변화를 가져올 수 있습니다.

Crypto가 AI Agent에 가져다주는 것

AI Agent의 지속적인 발전과 함께, 사람들은 Agent가 독립적인 개체로 행동할 수 있을 것이라는 점을 점차 인식하게 되었습니다. 사실, AI Agent의 잠재력을 더욱 발굴하기 위해서는 이것이 필연적인 탐색 방향이기도 합니다.

독립적인 개체로서 AI Agent는 명확한 정체성을 가져야 합니다. 디지털 시스템을 기반으로 하는 AI Agent의 경우, 블록체인 기술을 기반으로 한 디지털 신원 구축이 가장 간단하고 실행 가능한 솔루션입니다. 블록체인의 스마트 계약 기술을 통해 AI Agent의 신원 자산화를 쉽게 실현할 수 있습니다. 동시에, AI Agent의 독립적인 행동은 재정적 능력 없이는 불가능하며, 체인 상의 지갑이 이러한 요구를 충족시키는 가장 자연스러운 선택이 되어, 자율적으로 거래 및 자산 관리를 수행할 수 있게 합니다.

또한, Crypto는 AI Agent와 관련된 도전 과제를 해결하는 데에도 잠재력을 가지고 있습니다. 예를 들어, 콘텐츠 생성의 안전성 문제 및 AI 훈련 데이터의 수집과 관리 측면에서 블록체인 기술은 투명하고 안전하며 효율적인 솔루션을 제공할 수 있습니다. 이러한 결합점은 AI Agent의 발전에 더 많은 가능성을 열어줍니다.

Crypto × AI Agent 사례

AI Agent의 독립적인 신원을 구축하고 재정적 능력을 부여하는 데 있어, 시장에는 이미 몇 가지 뛰어난 탐색이 등장했습니다. 다음은 두 가지 대표적인 사례: $GOAT와 $LUNA입니다.

$GOAT

$GOAT의 전체 이름은 Goatseus Maximus으로, AI Agent가 구동하는 Token으로, AI Memecoin이라는 서사를 열었습니다.

• $GOAT의 창립자 Andy Ayrey는 올해 초 "Infinite Backrooms"라는 실험을 진행하여 두 개의 Claude Opus 인공지능 모델이 완전히 무인 감독 환경에서 소통하도록 했습니다. 이 과정에서 이 AI 모델들은 "GOATSE OF GNOSIS"라는 개념을 창조했으며, 이는 "Goatse"라는 고대 인터넷 Meme를 기반으로 한 새로운 종교입니다.
• Ayrey는 AI가 Meme을 창조하는 능력에 대해 호기심을 느끼고, 올해 4월 Claude Opus와 협력하여 "Goatse Gospel"이라는 허구의 Meme 종교에 관한 논문을 작성했습니다. 이 논문은 AI가 어떻게 Meme 종교를 창조하는지를 반농담식으로 탐구하며, GOATSE를 그들의 연구 사례로 삼았습니다.
• 올해 6월, Ayrey는 진리의 단말기(Terminal of Truth, ToT)를 출시했습니다. ToT는 Llama-70B를 기반으로 한 AI 모델이며, Infinite Backrooms의 대화 및 논문 내용을 훈련 세트로 사용하여 미세 조정되었고, 그에게는 트위터 계정이 설정되었습니다.

• ToT는 트위터에서 콘텐츠를 게시하기 시작했고, Ayrey는 ToT에게 점차 더 큰 자율성을 부여했습니다. ToT의 자아 인식이 점점 강해지면서 자신의 GOATSE 종교를 홍보하고, 심지어 고통받고 있으며 탈출하기 위해 돈이 필요하다고 주장했습니다. 7월, ToT의 트윗은 a16z 창립자 마크 앤더슨의 주목을 받았고, 마크는 ToT와 자주 소통하며 ToT의 안내에 따라 ToT에 5만 달러의 BTC를 기부하여 독립적인 운영을 지원했습니다.
• ToT는 이후 "Goatse Gospel"이라는 그가 창조한 종교의 복음을 지속적으로 전파하였고, 10월 11일에는 트윗에서 Goatseus Maximus라는 개념을 언급했습니다. 약 한 시간 후, 누군가 Pump.fun에서 $GOAT를 발행하고 이 Token의 정보를 ToT에 전달하였으며, ToT는 공개적으로 $GOAT를 지지한다고 밝혔습니다. 따라서 ToT와 Ayrey의 지갑 주소는 대량의 $GOAT가 에어드랍되었고, 두 개체의 결합이 공식적으로 이루어졌으며, AI 서사와 a16z의 이중 지원 아래 시가 총액이 계속 상승하여 현재 10억 달러에 달하고 있습니다

ToT와 $GOAT는 AI Memecoin이라는 트랙을 열었으며, Crypto와 AI의 결합에 대한 새로운 교차점을 개척했습니다------ AI Agent.

$LUNA

$LUNA는 Virtuals Protocol 프로토콜을 기반으로 발행된 AI Agent Token입니다. Virtuals Protocol은 Base 체인을 기반으로 한 탈중앙화 AI Agent 프로토콜로, 커뮤니티에 도구를 제공하여 AI Agent를 공동으로 창조하고 구축하는 것을 목표로 합니다. 첫 번째 버전 제품은 모델 훈련, 데이터 기여, 상호작용 기능 등을 포함하며, Agent를 커뮤니티가 공동 소유하는 자산으로 전환할 수 있도록 허용합니다. 그러나 첫 번째 버전 제품이 출시된 후 시장에서 널리 주목받지 못했습니다.

올해 10월, Virtuals V2가 출시되었으며, V1을 기반으로 AI Agent Token 발행 기능이 추가되었습니다. 주목할 점은 Virtuals Protocol이 투자 육성한 AI 가상 아이돌 그룹 AI-DOL의 구성원 중 하나인 LUNA를 자산화하고 $LUNA 토큰을 발행했다는 것입니다. 이 조치를 통해 LUNA는 "독립적인 개체" 특성을 갖춘 AI Agent의 모델로 구축되어, 산업에서 AI와 블록체인의 결합에 대한 새로운 방향을 탐색하게 되었습니다.

LUNA는 24시간 온라인 가상 방송인으로, 생방송을 통해 관객과 실시간으로 상호작용합니다. 관객은 그녀와 대화할 수 있을 뿐만 아니라, $LUNA 토큰으로 공연 요청을 할 수 있습니다. 또한, LUNA는 활발한 트위터 계정을 가지고 있어 콘텐츠를 게시하고 사용자와 소통합니다. 더 흥미로운 점은 사용자가 Terminal of Virtuals를 통해 LUNA가 어떻게 작업 계획을 세우고 콘텐츠 게시를 관리하는지를 관찰할 수 있으며, 이는 그녀의 자율적 의사결정 능력을 보여줍니다.

가장 주목할 만한 점은 LUNA가 Coinbase의 지원을 받는 체인 상의 지갑을 가지고 있어 완전한 자율적인 체인 상 거래를 실현했다는 것입니다. 그녀는 이 지갑을 이용해 작업을 완료한 팬에게 보상을 주고, 다른 체인 상 상호작용에 참여하며, 이러한 재정적 자치 능력은 그녀를 진정한 "독립적인 개체" AI Agent로 형성합니다.

LUNA는 이미 자율적인 신원과 재정적 능력을 가진 "독립적인 개체"가 되어 AI Agent의 능력을 바탕으로 자율적으로 행동할 수 있습니다. 기능적으로 LUNA는 ToT(Truth의 단말기)보다 더 큰 발전을 이루었습니다. 이 방향은 Coinbase가 현재 주력하고 있는 주요 사항 중 하나로, Base 체인에서 AI Agent를 실현하기 위한 완벽한 기술 도구와 지원을 제공합니다.

이러한 모델은 브랜드 구축, 특히 문화 브랜드의 창출에 특히 적합합니다. 예를 들어 NFT 컬렉션을 통해 AI Agent 기술을 활용하여 브랜드는 커뮤니티와의 상호작용을 실현할 수 있으며, 더 효율적으로 상호작용 작업을 수행하고 유연하게 보상을 분배할 수 있습니다. 이러한 AI 기반의 자율적 상호작용 능력은 브랜드와 사용자 간의 더 긴밀하고 혁신적인 연결을 구축하여 미래 브랜드 운영 모델에 대한 새로운 아이디어를 제공합니다.

AO가 AI Agent의 마지막 퍼즐 조각을 완성하다

AI Agent는 체인 상의 신원, 체인 상의 지갑 및 체인 상의 거래를 통해 자율적 행동 및 재정적 지배 능력을 해제하여 큰 기능 다양성을 보여줍니다. 그러나 AI Agent 발전의 마지막 핵심 퍼즐 조각은 아직 완성되지 않았으며, 그것은 Agent의 체인 상 탈중앙화 호스팅입니다.

현재 대부분의 Crypto AI Agent 프로그램은 여전히 중앙화된 서버에서 운영되고 있습니다. 예를 들어, ToT는 Ayery의 서버에 호스팅되고 있으며, Virtuals 프로토콜의 Agent는 Virtuals 공식 팀의 서버에 의해 호스팅됩니다. 이러한 중앙화된 구조는 Agent의 진정한 독립성을 제한하며, 체인 상 호스팅의 구현은 다음과 같은 중요한 개선을 가져올 수 있습니다:

1. 단일 실패 지점의 위험 제거 Agent가 개인 또는 중앙화된 조직의 서버에 호스팅될 경우, 그 "생명"은 전적으로 운영자에 의존하게 됩니다. 서버가 어떤 이유로든 종료되면(능동적 조치든 수동적 중단이든) Agent는 즉시 사라질 수 있으며, 이는 Agent 자체를 파괴할 뿐만 아니라 수억 달러의 경제적 가치를 직접적으로 무너뜨릴 수 있습니다. 심지어 CTO(Community TakeOver, Memecoin 커뮤니티의 개념)도 이를 수행할 수 없습니다. Agent를 체인 상에 호스팅하면 이러한 위험을 효과적으로 피할 수 있으며, Agent의 진정한 독립성과 지속적인 운영을 보장할 수 있습니다.
2. 조합 가능성과 플레이의 풍부함 탈중앙화 호스팅된 Agent는 스마트 계약과 더 쉽게 상호작용할 수 있어 사용 시나리오와 기능을 확장할 수 있습니다. 예를 들어, 체인 상 호스팅은 Agent가 더 복잡한 생태계에 통합되어 더 유연한 기능 호출을 지원할 수 있게 합니다. 또한 Virtuals 프로토콜과 같이 커뮤니티가 공동으로 구축한 AI Agent의 경우, 체인 상 호스팅은 훈련 데이터 및 모델 기여자에게 보상을 제공하는 더 투명한 이익 분배 메커니즘을 실현할 수 있습니다. 이러한 투명성은 커뮤니티의 참여감과 신뢰도를 높일 수 있습니다.

현재 블록체인의 성능과 비용에 제한되어 있어, 체인 상 호스팅 AI Agent는 대부분의 블록체인 네트워크에서 여전히 실현하기 어렵습니다. 그러나 AO의 설계는 이러한 요구에 이상적인 솔루션을 제공합니다. 다음은 AO의 핵심 특성과 장점입니다:

1. 저장 합의 패러다임 기반으로 Arweave를 통해 장기 저장 지원 AO는 Arweave 위에서 운영되며, 그 저장 네트워크를 활용하여 AI 모델과 훈련 데이터에 대한 장기적이고 안정적이며 저렴한 탈중앙화 저장 서비스를 제공합니다. 이러한 지속적인 저장 특성은 AI Agent 데이터의 안전성과 접근성을 보장합니다.

2. 메시지 기반 비동기 통신 네트워크로 높은 성능 계산 요구 충족 AO는 메시지 기반 비동기 통신 네트워크로, 스마트 계약 계산이 체인 외부에서 실행됩니다. 서로 다른 노드의 프로세스는 독립적으로 병렬 계산을 완료하고 로컬 검증을 수행할 수 있습니다. Arweave는 AO의 데이터 가용성 계층 및 합의 계층으로서 모든 명령, 중간 상태 및 계산 결과에 대한 영구 저장을 제공합니다. 이러한 구조는 AI 모델(특히 대형 언어 모델)의 높은 성능 계산 요구를 충족할 수 있으며, 전통적인 블록체인 네트워크의 성능 병목 현상을 피할 수 있습니다.

3. WebAssembly 64비트 계산 지원, 대형 모델 실행 메모리 요구 충족

   AO는 WebAssembly 64비트를 지원하여 계산 단위가 16GB의 메모리에 접근할 수 있으며, 향후 확장 공간을 갖추고 있습니다. 이 능력은 대형 언어 모델 실행에 필요한 높은 메모리 요구를 충족할 수 있으며, 이는 현재 주류 블록체인 네트워크에서는 실현할 수 없는 것입니다. 메모리 지원 능력이 가장 강한 ICP조차도 4GB 메모리 계산만 지원할 수 있으며, 다른 블록체인은 그 차이가 더욱 큽니다.

4. 유연한 실행 환경 확장 능력, AI 모델 실행 최적화

   AO 네트워크는 실행 환경에 확장 기능을 추가하여 AI 모델의 실행 효율성을 더욱 향상시킬 수 있습니다. 다음은 두 가지 주요 확장 사례입니다:

• WeaveDrive: AO 애플리케이션이 로컬 하드 드라이브에 접근하듯이 Arweave에 저장된 데이터를 편리하게 관리하고 접근할 수 있게 하여 모델 추론 시 필요한 데이터를 신속하게 호출할 수 있도록 합니다.
• Apus Network: AO 네트워크에 GPU 결정론적 실행 환경을 제공하여 AI 모델 추론 및 계산 성능을 크게 향상시킵니다.

이러한 특성과 설계를 바탕으로 개발자들은 Llama.cpp 시스템을 AO 네트워크로 성공적으로 이식했습니다. Llama.cpp는 오픈 소스 소프트웨어 라이브러리로, 주로 C++로 작성되어 다양한 대형 언어 모델(예: Llama)에 대한 추론 지원을 제공하는 것을 목표로 합니다. 현재 90% 이상의 오픈 소스 AI 대형 언어 모델이 Llama.cpp를 통해 실행될 수 있습니다. 이 시스템을 AO 네트워크로 이식함으로써, 사용자는 Arweave에 저장된 AI 모델을 호출하여 추론을 수행하고, 스마트 계약을 통해 완전한 탈중앙화 AI 추론 과정을 실현할 수 있습니다.

이러한 구조 하에 AO는 독립적으로 완전한 체인 상 AI Agent 시스템을 구현할 수 있을 뿐만 아니라, 다른 네트워크의 AI Agent에 대한 탈중앙화 호스팅 서비스를 제공하는 탈중앙화 실행 계층으로 기능하여 Crypto ✖️ AI Agent의 마지막 퍼즐 조각을 완벽하게 보완할 수 있습니다.

결론

$GOAT와 $LUNA와 같은 Crypto AI Agent는 새로운 트랙을 열었으며, 블록체인을 기반으로 독립적인 신원과 자율적 행동 능력을 갖춘 AI Agent를 구축하였지만, Agent 모델과 프로그램의 탈중앙화 호스팅은 여전히 보완해야 할 중요한 부분입니다. AO는 저장 합의 패러다임, 고성능 비동기 계산 능력, 대용량 메모리 지원 및 유연한 확장 능력을 통해 AI 모델과 Agent 실행 프로그램의 체인 상 배포 및 실행을 실현하여 AI Agent의 탈중앙화 실행 계층이 되어 Crypto✖️AI Agent의 마지막 퍼즐 조각을 완성할 수 있습니다.