Sam 대화 Teng Yan: Crypto x AI에 대한 10가지 핵심 의견

이번 호의 《Hack and Tell》 팟캐스트는 Sam Williams가 진행하며, Teng Yan을 게스트로 초대하여 Crypto, AI 및 분산 컴퓨팅(AO)의 미래에 대해 심도 있게 논의했습니다.

배경 소개

• Sam Williams（@samecwilliams）：Arweave와 AO의 창립자이자 발명가이며, Forward Research의 CEO를 맡고 있습니다.
• Teng Yan（@0xPrismatic）：Delphi Digital에서 연구원으로 활동했으며, 10년 이상의 기술 산업 경험을 보유하고 있습니다. 현재는 독립 연구 회사 Chain of Thought의 책임자로, 암호화 및 인공지능의 교차 분야에 집중하고 있습니다.

핵심 의견 내용

1. Crypto와 AI의 협력

Teng Yan과 Sam은 Crypto와 AI의 결합 분야에 많은 과대 광고가 존재한다고 생각합니다. 그러나 이러한 융합은 특히 신뢰 없는 자율 시스템과 스마트 금융 대리인 구축에서 실제로 혁신적인 잠재력을 가져옵니다.

Teng Yan은 현재의 과대 광고와 실험이 산업이 빠르게 발전하고 있음을 보여준다고 지적하며, Sam은 신뢰할 수 있는 프로토콜로서 스마트 금융 대리인이 신뢰할 수 있는 중개자 없이 운영될 수 있는 특성이 매우 중요하다고 강조했습니다.

2. AO의 기원

Sam은 AO가 분산 소셜 미디어 네트워크(Odysee, 약 700-800만 월간 활성 사용자)에서 콘텐츠 거래 요구를 해결하기 위해 처음 설계되었다고 언급했습니다. 콘텐츠 소유권 거래와 효율적인 시장을 지원하는 시스템을 구축할 필요가 있었기 때문에, 팀은 이러한 요구를 바탕으로 확장 가능한 스마트 계약을 지원하는 새로운 블록체인을 개발하게 되었으며, 이는 자사의 문제를 해결하는 과정에서 우연히 촉발된 혁신적인 결과입니다.

3. 대리 금융(Agent Finance)의 혁신

Sam은 대리 금융을 분산 AI와 암호화 기술의 가장 직관적인 결합으로 설명했습니다. 그는 분산 금융 대리인이 전통적인 중개자(예: 펀드, 은행)에 대한 의존성을 없앨 수 있을 뿐만 아니라 일반 개발자들이 금융 전략을 만드는 데 참여할 수 있게 한다고 지적했습니다. 이러한 신뢰의 감소와 진입 장벽의 완화는 많은 잠재적인 혁신을 발휘할 수 있게 합니다.

Teng Yan은 현재 블록체인에서 대부분의 거래가 금융과 관련이 있기 때문에 대리 금융이 AI 대리인이 블록체인에 진입하는 최적의 경로라고 생각합니다.

4. AO에서의 AI 기술 발전

기술적 측면에서 Sam은 AO가 LLM(예: Llama.cpp)을 스마트 계약에서 실행하는 방법을 공유하며, 이는 AI를 블록체인에 도입하는 중요한 이정표라고 강조했습니다. 그는 현재 성능이 여전히 부족하다고 인정했지만(초당 0.7개의 토큰 처리), 이러한 능력이 미래의 복잡한 AI 스마트 개발을 위한 견고한 기반을 제공한다고 말했습니다.

Teng Yan은 현재 기술이 아직 성숙하지 않았지만, 이러한 실험이 AI 기반의 실제 응용 프로그램 개발을 위한 길을 열어주었다고 밝혔습니다.

5. AO에서의 AI 실제 응용

Sam은 AO 생태계에서 Llama Land의 사례를 자세히 설명했습니다. 이는 사용자가 AI 관리 자율 시스템을 통해 분산 거버넌스와 통화 정책을 경험할 수 있는 실험적 플랫폼입니다. LlamaLand의 핵심은 통화 발행을 자율적으로 결정할 수 있는 AI(Llama 3)로, 사용자는 AI에 요청을 제출하고 AI는 요청에 따라 자동으로 보상을 지급할지 결정합니다. 이는 단순한 재미있는 방식일 뿐만 아니라, 자율 AI가 체인 경제에서 가지는 잠재력을 보여줍니다.

6. AI에 대한 철학적 논의

두 사람은 분산 AI의 부상이 기술 혁신뿐만 아니라 오픈 소스와 중앙 집중식 모델 간의 철학적 논쟁이라고 비슷한 의견을 표현했습니다.

Teng Yan은 분산 AI의 개방형 시스템이 전 세계 개발자와 사용자가 참여할 수 있게 하여 대형 기술 회사의 독점을 깨뜨리고 AI 발전을 더욱 민주화할 수 있다고 생각합니다.

Sam은 분산 AI의 중립성과 실행의 신뢰성이 전통적인 중앙 집중식 AI와 본질적으로 다르다고 강조했습니다. 이러한 개방형 시스템은 중립적인 방식으로 실행될 수 있는 프로토콜처럼 작용하며, 어떤 단일 실체의 통제나 조작을 받지 않습니다.

7. AI 인프라 구축

Sam은 현재의 초점이 개발자를 유치할 수 있는 인프라를 구축하는 것이라고 지적하며, 도구와 프레임워크를 포함하여 AI 응용 프로그램을 신속하게 구축하고 배포할 수 있도록 해야 한다고 말했습니다. 혁신의 장벽을 낮춤으로써 개발자는 학습에서 개발, 생산으로의 순환을 더 쉽게 실현할 수 있습니다.

Teng Yan은 블록체인上的 AI 대리인이 하부 인프라에서 응용 프로그램으로 점진적으로 발전하는 생태계라고 보며, 이를 지원하기 위해 좋은 개발 도구와 기본 플랫폼이 필요하다고 덧붙였습니다.

8. 시장 행동과 성장에 대한 논의

Teng Yan은 암호화 시장의 감정 변동이 기술 발전과는 무관한 경우가 많지만, 많은 사람들이 가격을 기술 성숙의 지표로 간주하는 것은 오해라고 언급했습니다.

Sam은 진정한 기술 발전은 점진적이며, 시장이 단기 잠재력을 과대 평가하고 장기 영향을 과소 평가하는 것이 일반적인 현상이라고 덧붙였습니다. 그는 시장 감정이 반복되더라도 기술 능력은 꾸준히 강화되고 있다고 관찰했습니다.

9. AI의 미래 비전

Teng Yan과 Sam은 AI 기반의 블록체인 응용 프로그램이 기하급수적인 성장을 가져올 것이라고 일치된 의견을 보였습니다.

Teng Yan은 이러한 성장이 향후 몇 달 내에 빠르게 나타날 것이라고 더 낙관적으로 생각합니다.

Sam은 향후 10년에서 20년 내에 이러한 변화가 가져오는 깊은 영향을 계속 느낄 것이라고 생각합니다. 금융 대리인에서 AI 자율 거버넌스에 이르기까지 이러한 기술은 점차 더 많은 산업과 응용 프로그램에 침투할 것입니다.

10. 2025년 및 미래 전망

Teng Yan은 2025년이 AI 분야의 중요한 전환점이 될 수 있다고 예측하며, 기술 인프라가 향후 몇 달 내에 점진적으로 완성될 것이고, 대규모 개발자 참여가 응용 프로그램의 빠른 확장을 촉발할 것이라고 말했습니다.

Sam은 장기적인 관점에서 AI와 블록체인의 결합이 긴 여정이며 깊은 과정이라고 지적하며, 그 영향은 수십 년 동안 지속될 수 있지만, 초기 사용자와 사용 사례의 출현이 이 과정을 크게 촉진할 것이라고 강조했습니다.