Crypto x AI, 지금도 큰 기회인가요?
AI는 암호화 분야에서 지금까지 가장 좋은 기회일 수 있습니다.원제목：《Crypto AI: A F**King Big Opportunity》
저자：Teng Yan
편집：심조TechFlow
나는 친구들에게 종종 말하곤 한다. 우리가 2022년부터 2024년까지를 돌아보게 될 때, 이는 인류 기술이 크게 가속화된 중요한 시기였음을 알게 될 것이라고.
AI는 우리가 인생에서 만나는 가장 혁신적인 기술 트렌드일 수 있다------우리가 수백 년의 생명을 연장하는 기적을 발견하지 않는 한.
이는 AI가 오늘날 매우 뜨거운 주제이며, 모두가 그에 참여하고 싶어 한다는 것을 의미한다.
2024년 상반기 동안, AI 스타트업은 350억 달러의 투자를 유치했다. 이는 단지 민간 분야의 투자일 뿐------대형 기술 회사 내부의 투자는 더욱 막대하다. 그들은 NVIDIA로부터 대량의 GPU를 구매하고 있으며, 이는 NVIDIA의 시가총액을 놀라운 3조 달러로 끌어올렸다.
그러나 이 열풍 속에서 많은 사람들이 간과하고 있는 거대한 잠재력의 영역이 있다: 암호화 AI(또는 탈중앙화 AI).
2019년, 이 점을 예고하는 선견지명이 있는 만화가 있었다.
역사적으로 볼 때, 매 10년마다 불가능해 보이거나 심지어 어리석은 투자 기회가 등장하지만, 결국에는 매우 통찰력 있는 것으로 입증된다.
소셜 미디어는 한때 단순히 청소년의 지루한 오락으로 여겨졌고, 실제 비즈니스 모델이 없다고 생각되었다. 그러나 오늘날 Meta(구 Facebook)는 세계에서 가장 영향력 있는 회사 중 하나가 되었고, 초기 투자자들은 1000배 이상의 수익을 얻었다.
암호화 AI의 이야기는 시급하고 매력적이다. 내가 다른 사람에게 설명할 때, 대부분은 즉시 이해할 수 있다.
AI의 본질은 권력을 집중시키는 것이다. 통제하지 않으면, 권력이 소수의 독점 조직에 집중될 수 있으며, 이들은 반드시 AI를 이용해 이익을 추구하고 지배적 위치를 차지하려 할 것이다. 따라서 탈중앙화 AI는 우리의 미래에 매우 중요하며, 더 밝고 공정한 사회를 실현하는 열쇠이다. 나는 이 철학적 문제에 대해 심도 있게 논의한 적이 있다.
그러나 회의론자들은 암호화 기술과 AI의 결합이 단지 유행어에 불과하다고 주장하며, 오락, 게임 및 소셜 미디어 분야에서 암호화 기술이 지속적인 영향이나 광범위한 응용을 가져오지 못했다고 지적한다. 나는 심지어 몇몇 똑똑한 투자자들로부터 이러한 우려를 들었다------이는 확실히 합리적인 우려이다.
하지만 나는 이번에는 상황이 다를 것이라고 믿는다.
암호화 AI가 전혀 다른 길을 걸을 것이라는 몇 가지 이유가 있다. 나는 이 글을 통해 이러한 이유를 설명하고자 한다.
논의할 내용이 내가 처음 생각했던 것보다 많아, 이를 여러 부분으로 나누기로 결정했다.
이 세 부분의 논의에서, 나는 암호화 AI의 기술 및 투자 환경에 대해 깊이 탐구할 것이다. 나는 가장 유망한 분야를 강조하고, 이 새로운 대세를 잡기 위해 어떻게 나 자신을 포지셔닝할 것인지 보여줄 것이다.
첫 번째 부분: 왜 암호화 AI가 주목해야 할 분야인가
두 번째 부분: AI 에이전트, 탈중앙화 훈련, 검증 가능한 추론, 데이터 네트워크(및 암호화 AI의 다른 하위 분야)에 대한 나의 생각
세 번째 부분: 이 기회에서 가치를 얻는 다양한 방법
세계의 AI가 증가함에 따라, 우리는 그것을 제한하고 우리의 가장 소중하고 대체 불가능한 자원인 시간에 대한 가격 및 보호 장벽을 구축하기 위해 더 많은 암호화 기술이 필요하다.------ Preston Bryne
기술 트렌드의 교차점에 서다
정통한 투자자이자 기업가로서, 우리는 항상 변화의 물결을 포착하고자 한다.
가장 큰 물결을 잡기 위해서는 여러 중요한 트렌드가 교차하는 지점을 찾아 그곳에서 유리한 위치를 차지해야 한다.
이는 기술 발전에 의해 촉발된 깊은 행동 변화를 식별하고, 전체 산업을 재정의할 수 있는 장기 기술 트렌드를 찾아야 함을 의미한다.
암호화 기술은 우리가 화폐를 대하고 사용하는 방식을 변화시킨 그런 기술 트렌드 중 하나이다. 다른 예로는 클라우드 컴퓨팅, 모바일 기술 및 청정 에너지가 있다.
그러나 단순히 하나의 기술 트렌드를 따르는 것만으로는 충분하지 않다. 수많은 사람들이 이 트렌드를 보고 유사한 투자를 했다. 진정으로 두드러지기 위해서는 표면적인 명백함을 넘어야 한다.
그래서 두 개의 대형 기술 트렌드의 초기 융합을 발견하는 것이 그렇게 주목할 만한 것이다.
그곳에서 기적이 일어난다.
융합 + 규모 = 기회
(1) 융합의 힘
두 개의 장기 트렌드가 교차할 때, 종종 간과되는 곳에서 혁신과 가치의 최적 기회를 창출한다.
다중 성장 동력: 여러 장기 트렌드의 교차점에 있는 회사는 각 트렌드의 성장으로부터 혜택을 받을 수 있다.
경쟁 감소: 여러 분야에서 깊은 전문 지식을 요구하기 때문에, 이러한 회사는 높은 진입 장벽이 있는 시장에서 독특한 위치를 차지할 수 있다.
사고의 융합: 혁신적인 제품과 비즈니스 모델을 촉진한다.
(2) 규모의 힘
투자에서 시장 규모는 매우 중요하다.
2000년대 초의 Amazon을 생각해 보라. 그 성공은 단순히 전자 상거래 때문만이 아니라, 신흥 클라우드 컴퓨팅 트렌드를 포착하고 Amazon Web Services (AWS)를 설립했기 때문이다. AWS는 현재 매년 수십억 달러의 수익을 창출하며, 지속적으로 확장되는 클라우드 인프라 시장의 선두주자이다.
장기 기술 트렌드가 클수록, 총 주소 가능한 시장이나 성장 잠재력 측면에서 더 일찍 진입할수록, 교차점의 기회가 많아진다.
대트렌드는 실패에 대한 완충 역할을 할 뿐만 아니라, 잠재적 수익을 크게 증대시킨다.
암호화 x 인공지능
CPU와 GPU는 오랫동안 컴퓨팅의 기둥이었으며, 이제 AI에 동력을 제공하고 있으며, AI는 전 세계의 슈퍼 컴퓨터가 되어 인류의 집단 지혜와 창의력을 모으고 있다.
암호화 기술은 개방적이고 탈중앙화된 네트워크를 생성할 수 있는 가능성을 제공하며, 새로운 세대의 인터넷을 위한 기초를 다진다.
이들이 결합하면, 이러한 슈퍼 컴퓨터와 슈퍼 네트워크는 서로 보완적이다.
AI 는 암호화 기술의 사용자 경험을 향상시킨다. 사용자는 자연어를 통해 블록체인과 상호작용할 수 있으며, 지갑 관리, 시드 문구 및 거래 서명 방법을 배울 필요가 없다.
암호화 기술은 AI 에 신뢰할 수 없는, 허가가 필요 없는 안전한 인프라를 제공하여 그 개방성과 검열 저항성을 보장한다. 또한 탈중앙화 네트워크를 구축하는 강력한 조정 계층으로 작용한다.
이러한 융합은 새로운 비즈니스 모델의 출현을 위한 길을 열어준다.
암호화 기술과 AI의 결합은 두 분야가 각기 다른 발전 경로를 따라 지속적으로 발전함에 따라 기하급수적인 성장을 이룰 것이다.
핵심은 암호화 기술이 AI가 과거에 실현할 수 없었던 기능을 어떻게 도와줄 수 있는지를 찾아내는 것이다------이것이 그 비밀이다. 힌트: 분산 훈련, 데이터 네트워크 및 개인 정보. 더 많은 내용은 두 번째 부분에서 논의할 것이다.
역사에서 교훈을 얻다: NFT와 DeFi의 사례
지루한 원숭이 요트 클럽 NFT의 바닥가는 한때 급등했다. Yuga Labs는 2022년에 4.5억 달러의 자금을 모금했다(데이터 출처: Coingecko).
NFT의 부상과 쇠퇴는 우리에게 중요한 교훈을 제공한다.
NFT는 암호화 커뮤니티의 투기 열풍 속에서 빛을 발했지만, 또 다른 장기 기술 트렌드의 지원이 부족하여 더 이상 발전하기 어려웠다. 오락과 게임------NFT의 주요 응용 분야------는 복잡하고 성숙한 시장으로, 강력한 전통 기업들이 지배하고 있으며, 그 발전 동력은 단순히 기술에 의존하지 않는다.
따라서 NFT는 초기 성장 모멘텀을 유지하지 못했다. 그 응용 시나리오는 실제로 존재하지만, 그 잠재력을 실현하는 데는 더 오랜 시간이 필요하다.
반면 DeFi는 장기 기술 트렌드의 교차점에서 성공적인 사례이다.
DeFi는 금융 기술과 암호화 기술을 결합하여 금융 서비스를 혁신하고, 전통적인 은행, 대출 및 자산 관리의 대안을 제공하여 현실 세계의 금융 수요를 충족시켰다. 현재 스테이블코인의 총 시가총액은 역사적인 최고치(1700억 달러)에 도달했으며 지속적으로 증가하고 있으며, 820억 달러가 DeFi 프로토콜에 잠겨 있다.
토큰: 오픈 소스 AI는 암호화 기술이 필요하다
대형 기술 회사의 대형 언어 모델의 폐쇄성은 "AI 민주화"의 실현을 방해하고 있다. 모든 개발자나 사용자는 대형 언어 모델에 알고리즘과 데이터를 기여하고, 모델의 미래 수익에서 일부를 나눠 가져야 한다. AI는 모든 사람이 접근할 수 있고, 모든 사람과 관련이 있으며, 모두가 공동 소유해야 한다.------ Catrina Wang (Portal Ventures)
사람들이 왜 AI가 암호화 기술이 필요하냐고 물을 때, 내 대답은 간단하다: 토큰.
전통적인 소프트웨어는 거의 비용 없이 확장할 수 있다. 코드를 잘 작성하면 어디서나 배포할 수 있다.
그러나 AI는 완전히 다르다. 높은 자본과 한계 비용이 필요하다.
대규모 AI 모델을 훈련하고 배포하려면 막대한 컴퓨팅 자원이 필요하므로, 효율성과 인프라 접근성이 성공의 핵심 요소가 된다.
현재 우리는 OpenAI, Anthropic, Google과 같은 중앙 집중화된 거대 기업이 지배하는 세계에 살고 있다. 이들 기업은 풍부한 인재, 하드웨어 및 자본을 보유하고 있다. 하지만 솔직히 말하자면, 기업이 소유한 AI는 항상 이익 극대화를 목표로 한다.
Meta가 오픈 소스 AI에 기여한 것은 무시할 수 없지만, 누가 Llama 3와 같은 최첨단 모델의 출시를 중단하지 않을 것이라고 보장할 수 있을까? 이러한 시스템을 개발하는 데 드는 비용은 수억 달러에 달하며, 만약 Zuck가 어느 날 기분이 나쁘면 프로젝트는 중단될 수 있다.
이러한 거대 기업과 경쟁하기 위해 이상이나 선의에만 의존하는 것은 솔직히 비현실적이다. 우리는 새로운 전략이 필요하다.
사실, 최고의 AI 연구 실험실 외부의 오픈 소스 세계에는 충분히 활용되지 않은 컴퓨팅 자원, 연구 및 인재가 많이 존재한다. 여기에는 대학, 연구 센터, Hugging Face와 같은 협업 플랫폼, 개인 AI 연구자의 기여가 포함된다. 그러나 현재 이러한 자원은 분산되어 있으며, 대규모 돌파를 이루기 위한 필요한 조정이 부족하다.
이것이 바로 토큰이 빛을 발할 수 있는 곳이다.
@long_solitude가 Zee Prime에서 설명한 바와 같이, 토큰은 암호화 기술의 가장 강력한 특성인------허가 없는 자본 형성을 구현한다.
토큰은 전통적인 자금 조달 모델이 할 수 없는 일을 할 수 있다:
실험적인 AI 프로젝트에 자발적인 자금 조달 기회를 제공하여, 이러한 프로젝트는 전통적인 벤처 자본 모델 하에서는 결코 세상에 나올 수 없을 것이다.
기여자에게 소유권과 가치를 분배하여 탈중앙화 네트워크를 시작하고, 이를 번영하고 자생적인 생태계로 전환할 수 있다. Bittensor는 초기 개념 검증의 예이다.
DePIN 스타일의 토큰 경제학을 통해 새로운 비즈니스 모델을 창출하고, 비용을 대폭 절감할 수 있다. 예를 들어, AI 스타트업이 직면한 막대한 초기 인프라 비용을 네트워크 자체로 이전하거나, GPU 시장을 통해 전 세계 가정의 유휴 GPU 자원을 활용하여 단위 계산 비용을 낮출 수 있다.
토큰은 일반 투자자에게 AI 물결에 참여할 수 있는 거대한 기회를 제공하며, 이는 종종 과소평가된다.
암호화 기술은 사람들이 거래하고자 하는 새로운 시장을 발견하는 데 능숙하다. NFT와 문화 자산, 창작자 경제의 소셜 토큰, 바이럴한 Memecoin 등을 살펴보라.
나는 초기 AI 프로젝트에서 일반 투자자의 참여 수요가 막대하며, 아직 충분히 발굴되지 않았다고 믿는다.
AI가 우리의 일상 생활에 더 깊이 통합되고, 우리가 이전에 할 수 없었던 일을 가능하게 함에 따라, 사람들은 그 규모와 현실적인 의미를 인식하기 시작한다. 비록 많은 투기가 있을 것이지만, 이는 또한 모든 사람이 우리 인생에서 가장 큰 기술 혁명에 참여할 수 있도록 하고, 모든 사람에게 다음 큰 기회를 잡을 수 있는 기회를 제공하는 것이다.
앞으로 더 많은 놀라운 발전이 있을 것으로 예상된다.
그럼, 왜 지금인가?
출처: Syncracy Capital
신기술은 종종 명확한 혁신 주기를 따른다.
Gartner Hype Cycle은 가장 잘 알려진 프레임워크 중 하나이다. 이는 혁신이 어떻게 과대 광고 단계에 접어들고, 실망의 저점에 빠지며, 궁극적으로 실제 응용으로 이어지는지를 묘사한다.
투자자에게 이상적인 투자 시점은 새로운 혁신의 촉발점을 발견할 때, 즉 과대 광고의 정점 이전이거나, 실망의 저점에서 성숙해 가는 스타트업을 식별할 수 있을 때이다.
그렇다면, 백만 달러의 질문이 생긴다: 암호화 AI의 혁신 주기에서 우리는 어느 단계에 있는가?
나는 Syncracy Capital의 차트를 사용하여 현재의 합의를 설명하는 것을 좋아한다.
차트는 탈중앙화 AI가 기대하는 정점에 가까워지고 있거나 이미 도달했음을 보여준다. Crypto AI는 올해 강력한 성과를 보였으며, 여러 프로토콜의 가치는 수십억 달러에 달한다.
하지만 나는 이러한 견해에 동의하지 않는다. 나는 Crypto AI의 정점이 아직 오지 않았다고 생각한다.
현재의 합의는 이 분야의 미래에 대한 거대한 잠재력을 과소평가하고 있다. 우리는 심지어 열광의 단계에도 들어가지 않았다. 주변 사람들에게 물어보라, Bittensor라는 Crypto AI 지표를 진정으로 이해하는 사람이 얼마나 되는가? 사실, 나는 진정한 정점을 보기까지 1~2년이 더 걸릴 것이라고 믿는다.
이유는 다음과 같다:
- Crypto AI의 토큰 총 시가총액은 300억 달러로, 모든 알트코인의 총 시가총액(1.04조 달러)의 2.9%에 불과하다.
현재 가장 큰 Crypto AI 프로토콜인 TAO, NEAR, FET 및 ICP의 시가총액은 50억에서 100억 달러 사이이며, 단 네 개에 불과하다.
이 네 개를 제외하고, ICP와 NEAR가 전문 Crypto AI 토큰이 아니라는 점을 고려하면, Crypto AI의 총 시가총액은 117억 달러에 불과하다. 이는 Memecoin 시가총액의 25%에도 미치지 않는다.
또한 5억에서 50억 달러 사이의 평가를 받는 Crypto AI 프로젝트는 단 네 개(RENDER, GRT, AKT, AIOZ)뿐이며, 대부분의 프로젝트는 1억에서 2억 달러 미만이다.
이러한 트렌드 융합의 거대한 잠재력을 고려할 때, 이러한 시가총액은 미미하게 보인다. Crypto AI는 AI를 위해 설계된 차세대 스마트 계약 플랫폼을 포함한 인프라 및 응용 프로그램을 포괄한다.
현재 스마트 계약 플랫폼의 총 시가총액은 6000억 달러에 가까워지고 있다. 8개의 Layer 1 프로토콜이 100억 달러 이상의 시가총액을 보유하고 있으며, 12개가 10억에서 100억 달러 사이에 있다.
Crypto AI의 시장 규모는 얼마나 클 수 있을까? 지금은 너무 이르기 때문에, 아무도 정확히 예측할 수 없다.
Bloomberg Intelligence의 추정에 따르면, 생성적 AI 시장은 30% 이상의 연평균 성장률로 확장되어 2032년까지 1.3조 달러에 이를 것으로 예상된다. 탈중앙화 AI가 전체 AI 시장의 10%를 차지할 수 있다면, 암호화 시장에서 흔히 볼 수 있는 3배의 투기 프리미엄을 고려할 때, 2032년까지 시장 규모는 3900억 달러에 이를 것이다------현재의 300억 달러에서 13배 증가하는 것이다.
나는 직관적으로 이 예측이 너무 보수적이라고 느끼며, 시간 범위가 너무 길어 실제 참고로 사용하기 어렵다고 생각한다.
또 다른 관점은, 향후 3년 내(2027년까지) Crypto AI가 알트코인 시장 총 시가총액의 10%를 차지한다고 가정하는 것이다. AI 응용 및 스마트 계약 플랫폼의 출시와 함께 발전 동력을 얻는다면, 그때 알트코인 시장의 시가총액이 2.7조 달러에 도달한다면(2021년의 정점 1.8조 달러에서 50% 증가), Crypto AI의 시가총액은 2700억 달러에 이를 것이다------현재에서 약 9배 증가하는 것이다. 이는 2400억 달러의 잠재적 가치가 해방될 준비가 되어 있음을 의미한다.
하지만 이러한 숫자는 문제를 설명하기 위한 것이지, 정확한 예측이 아니다. 변수는 너무 많다. 그러나 이들은 기회의 광범위함을 보여주고, 우리가 평가를 고려할 때 합리적인 참고를 제공한다.
- 최고의 Crypto AI 팀은 이제 막 시작되었다
많은 고수준의 팀들이 1~2년 동안 연구 개발에 몰두하고 있으며, 아직 제품을 메인넷에 출시하지 않았다.
이들 중 일부 팀은 Sentient, Sahara, Vana, Story Protocol, Gensyn, Space and Time, Ritual, Nillion 등 수천만 달러의 벤처 자금을 이미 확보했다. 향후 12개월 내에 주요 메인넷 출시와 토큰 발행이 있을 것이다------예를 들어 AO Computer 생태계는 주목할 만한 프로젝트로, 나는 올해 초에 언급한 바 있다.
- AI는 빠르게 발전하고 있다
예를 들어, OpenAI가 최근 출시한 o1 모델은 추론 능력에서 상당한 진전을 이루었다. 확장 법칙은 여전히 유효하며, Crypto AI는 더 넓은 AI 성장 트렌드를 밀접하게 따를 것이다.
그럼에도 불구하고 현재 시장에는 많은 잡음이 있으며, 이는 다른 어떤 암호화 분야보다 많을 수 있다. 많은 스타트업과 프로토콜이 단기적으로 일부 성공을 거두더라도, 실패할 가능성이 있다.
따라서 잠재적 승자를 선택적으로 식별하는 것이 광범위하게 그물을 던지는 전략보다 더 효과적일 수 있다.
2025년의 긍정적 촉매제
나는 향후 1년 내에 Crypto AI가 여러 유리한 요소를 맞이하여 산업 발전과 관련 시장 기대를 촉진할 것으로 예상한다.
전통 기술 벤처 캐피탈이 Crypto AI에 진입: a16z가 이미 참여하고 있지만, Sequoia, Lightspeed 및 Accel과 같은 주요 투자자들은 현재 이 분야에서 약간의 시도를 하고 있다. 그들이 탈중앙화 AI에 대한 투자를 점차 확대함에 따라, 이 분야에 더 많은 자금과 정당성을 가져올 것이다.
OpenAI 상장: OpenAI의 비공식 가치는 1500억 달러에 달하며, 수익은 지속적으로 증가하고 있다. 2025년에 IPO를 진행한다면, 이는 소액 투자자들의 AI 투자 열정을 자극할 수 있다. NVIDIA와 하드웨어 분야를 제외하고, 소액 투자자들은 AI 트렌드에서 직접 이익을 얻을 기회가 거의 없다. 이러한 수요의 누적은 Crypto AI 토큰으로 전환될 수 있으며, 이러한 토큰은 Coinbase와 같은 플랫폼에서 쉽게 구할 수 있다.
더 우호적인 미국 정부: 2024년 11월 선거 이후 미국 정부가 암호화 토큰에 대해 더 우호적인 정책을 취한다면, 이는 Crypto AI 산업에 큰 추진력을 제공하고, 더 명확한 규제 환경을 조성하여 더 광범위한 채택을 장려할 것이다.
AI의 돌파구: AI 기술의 빠른 발전은 둔화될 기미가 보이지 않는다. 최근 블로그 글에서 Sam Altman은 AI의 밝은 미래에 대한 그의 견해를 설명했다. AI 에이전트와 분산 AI 훈련의 발전은 새로운 응용 시나리오를 열어주고, 추가 발전을 촉진할 것이다.
Crypto AI의 위험 요소
나는 Crypto AI의 거대한 잠재력에 대해 낙관적이지만, 절대적인 것은 없다는 것을 인식하고 있다. 다음의 위험 요소가 발생하면 내 견해가 바뀔 수 있다:
우호적이지 않은 규제 환경: 미국과 같은 주요 시장에서 암호화 규제 환경이 불리하다면, 이는 혁신을 억제하고 자금 유입을 제한하며 암호화 프로젝트를 회색 지대로 밀어낼 수 있다. 토큰은 탈중앙화 네트워크의 핵심이며, 엄격한 제한은 암호화의 핵심 가치 동력을 약화시킬 것이다. 만약 트럼프가 당선된다면 이러한 상황이 발생할 가능성은 낮지만, 카말라가 대통령이 된다면 가능성이 높아질 것이다.
AI가 약속을 이행하지 못함: 현재 시장의 열기가 뜨겁고 수십억 달러의 투자가 이루어지고 있지만, AI가 약속을 이행하지 못할 수도 있다. 만약 진전이 둔화되거나 장애물이 발생한다면, AI 거품이 터질 수 있다. 나는 이러한 상황이 발생할 가능성이 낮다고 생각한다.
대규모 시장 및 제품 시장 적합성(PMF)을 찾지 못함: 아무리 혁신적이라도, Crypto AI 프로젝트는 실행 가능한 비즈니스 모델과 제품 시장 적합성을 찾아야 한다. 탈중앙화 AI가 의미 있는 상업적 응용을 통합하지 못한다면, 산업은 정체될 수 있다. 이 경우 Crypto AI는 틈새 시장이 될 수 있다.
인재 부족: 최고의 머신러닝 과학자와 엔지니어의 수는 제한적이다. 만약 Crypto AI가 충분한 수의 최고 인재를 유치하지 못한다면, 그들이 개방적이고 민주화된 AI의 미래 비전을 믿지 않는다면, 혁신은 둔화되고 산업은 경쟁력을 유지하기 어려울 것이다.
결론
아이러니하게도, AI는 암호화 분야에서 지금까지 가장 좋은 기회일 수 있다.
이는 진정한 주류 응용 및 실제 사용 사례를 위한 길을 열어주며, 이는 게임, NFT 및 소셜 응용이 항상 이루지 못했던 것이다.
우리는 개방적이고 공공 네트워크에 의해 구동되는 탈중앙화 AI의 미래로 나아가고 있다. 가장 통찰력 있는 창립자와 투자자들은 이 트렌드를 주목하고 있다.
Crypto AI 분야에서 가장 큰 도전은 암호화 분야에만 집중해서는 안 된다는 것이다. 그렇지 않으면 미래의 발전에 대해 매우 좁고 피상적인 이해를 하게 될 것이다. 최신 머신러닝의 발전을 따라가고, 최신 Arxiv 논문을 깊이 연구하며, AI 분야에서 다음 큰 돌파구를 만들고 있다고 믿는 창립자들과 소통해야 한다.
솔직히 말하자면, 나는 이렇게 흥분한 적이 없었다.
